该系是该学院的先驱系之一。多年来,该系在基础设施和学术课程方面都取得了快速发展。该系拥有高素质的教职员工,致力于教学和研究,旨在实现电气工程领域的卓越成就。该系提供电气工程本科课程和电力电子与电气驱动、电力系统和仪器仪表与控制研究生课程。该系提供博士学位课程,以促进电气工程各个领域的基础研究活动。该系还提供咨询和测试服务。
o 支持采用更动态的 ATC 方法来管理故障事件和正常任务 • 以比现在的方法更快的速度(<1 秒)计算正常任务和故障事件的碎片危险区域体积 (DHV)
1. 背景 “索马里 - 非洲之角基础设施一体化项目”(SHIIP)由世界银行资助,是非洲之角地区大型项目的一部分,旨在加强非洲之角国家之间的连通性,改善海港通道,促进国内和区域贸易和经济一体化,并改善道路安全。总理办公室(OPM)和公共工程、重建和住房部(MoPWR&H)的项目协调组共同牵头实施该项目,以改造索马里的经济走廊。除其他事项外,这一计划中的转型将加强国家政府对运输和贸易部门的监督,涉及所有受益部委和联邦成员州(FMS)的全面参与。SHIIP 指导委员会第一次会议于 2023 年 11 月 15 日在摩加迪沙举行。在首次会议上,利益相关方批准了试点走廊,以启动可行性研究,重点关注项目的经济走廊和连通性潜力。这些走廊采用区域化方法,将促进跨境经济活动。然而,这一拟议战略不仅限于经济活动,还涵盖了对基础设施发展、交通网络、数字基础设施和经济一体化的全面分析。战略规划和实施过程应始终具有协商性,尽可能反映索马里及其邻国社区的最佳利益。为了准备好应对这种区域规划的复杂性,索马里领导人和政策制定者必须充分了解所有相关数据和见解。因此,该项目寻求启动一项可行性研究,其目的是为区域一体化战略规划一条清晰、有重点且可实现的道路,该战略旨在加强索马里的经济一体化、贸易和基础设施转型。根据 SHIIP 项目目标和非洲之角倡议的总体目标,本职权范围 (ToR)
摘要:将机电一体化融入可持续能源解决方案,为应对现代能源挑战提供了变革潜力。机电一体化将机械系统、电子、控制工程和计算机科学相结合,正在彻底改变可再生能源技术的效率、性能和适应性。本文探讨了机电一体化在可持续能源领域的创新应用,重点是太阳能、风能和水力发电系统。关键发展包括智能监控系统、自动化能源管理、能源转换过程中的精确控制以及提高能源系统寿命和可靠性的自适应维护技术。此外,机电一体化驱动的能源存储和电网集成优化可提高可持续性和弹性。通过利用实时数据和自动化,机电一体化可以加速向更清洁能源未来的过渡,显着减少碳足迹并优化资源利用率。这项研究深入了解了跨学科工程对于塑造可持续能源技术的未来至关重要。
机电一体化硕士学位是一门跨学科学位课程的巅峰之作,它结合了电气工程、机械工程和计算机科学等学科,旨在解决开发集成系统的特殊挑战。英语授课的机电一体化硕士学位课程以成功完成的第一阶段学位为基础。它向学生传授必要的专业知识、能力和方法,使他们能够从事跨学科研究工作,对科学见解进行批判性评估,并采取负责任的行动。通过硕士论文末尾的座谈会,学生可以加强在硕士水平上展示学术工程项目的能力。该学位课程根据工程师的专业概况为学生做好准备,涵盖在机电一体化跨学科领域工作所需的高级资格,承认传统电气工程、机械工程和计算机科学之间不断增长的联系。该项目旨在培养研发领域的领导者,特别是在国际活跃企业和早期职业学者,为硕士学习后攻读工程科学博士学位奠定基础。
双向换电站采用启元绿色能源自主研发的电池及车辆调度边端智能设备,实现车辆与换电站的实时互联互通。此外,与生态伙伴合作开发的双向充电系统,使充电效率提升3%,大大优化了能量转换过程,减少了充电过程中的能量损耗。例如,配备四块启元绿色能源自主研发的CTB-400汽车储能电池的换电站,每年可节省100MWh电能,节能减排效果显著。
Orbia Advance Corporation, SAB de CV (BMV: ORBIA*) 是一家由共同目标驱动的公司:改善世界各地的生活。Orbia 的业务涉及聚合物解决方案(Vestolit 和 Alphagary)、建筑和基础设施(Wavin)、精准农业(Netafim)、连接解决方案(Dura-Line)以及氟和能源材料(Koura)领域。Orbia 的五个业务集团共同致力于确保粮食和水安全、扩大信息访问和连接以及通过基础和先进材料、特种产品和创新解决方案推进脱碳和能源转型。Orbia 拥有一支由 24,000 多名员工组成的全球团队,商业活动遍及 100 多个国家,业务遍及 50 多个国家,全球总部位于波士顿、墨西哥城、阿姆斯特丹和特拉维夫。该公司在 2023 年创造了 82 亿美元的收入。要了解更多信息,请访问:orbia.com
战略并不总是新颖或令人兴奋的。战略为我们面临的挑战找到解决方案。由于我们仍然必须找到可持续的工作方式来应对所有挑战,您可能以前听说过其中一些。但这并不意味着我们会停止寻找这些问题的解决方案。我们的工作是制定一份战略计划,阐明我们的抱负和我们将采取的方法,为我们负责的服务分配可用资金,并向我们的合作伙伴 NHS Lothian 和 Midlothian Council 发布指示,说明我们希望他们如何支持实现该计划的抱负。我们的合作伙伴已经尽其所能为我们提供最好的资金支持,但这还不足以跟上人口增长或人民和社区不断变化的健康和社会护理需求。艰难的选择就在眼前,但我们将始终做出旨在确保在您需要时提供所需服务的决定。有时我们无法利用现有资源提供我们想要提供的一切,但这并不意味着我们不会继续努力为您提供所需的支持或不断改进我们所能提供的服务。我们始终坚信,我们的服务最适合与人民和社区合作,设计人们需要的服务。我们知道这不可能像我们希望的那样迅速实现,而且我们并不总是能做到正确。然而,我们将始终尽最大努力支持积极的变化,并始终将社区置于我们决策的中心。因此,我们的承诺是
摘要 — 近年来,生成式人工智能技术成为人工智能领域的一项重大进步,以其语言和图像生成能力而闻名。同时,天空地一体化网络 (SAGIN) 是未来 B5G/6G 实现无处不在的连接的重要组成部分。受此启发,本文探讨了生成式人工智能在 SAGIN 中的集成,重点关注潜在应用和案例研究。我们首先全面回顾了 SAGIN 和生成式人工智能模型,重点介绍了它们的能力和集成机会。得益于生成式人工智能生成有用数据和促进高级决策过程的能力,它可以应用于 SA-GIN 的各种场景。因此,我们对它们的集成进行了简要概述,包括信道建模和信道状态信息 (CSI) 估计、联合空天地资源分配、智能网络部署、语义通信、图像提取和处理、安全和隐私增强。接下来,我们提出了一个利用生成扩散模型 (GDM) 构建通道信息图的框架,以提高 SAGIN 的服务质量。仿真结果证明了所提框架的有效性。最后,我们讨论了生成 AI 支持的 SAGIN 的潜在研究方向。