摘要:技术进步为军队提供了提高人类表现和为士兵提供更好作战能力的可能性。尽管这些技术具有巨大的潜力,但它们的使用对个人来说并非没有代价。本文探讨了在军队中使用人类认知增强技术的复杂性,重点关注这些技术的目的和背景如何可能削弱士兵拒绝这些干预的能力。我们关注认知增强及其增强士兵自主性的能力(即增强自主性的技术)。通过这个视角,我们探讨了可能迫使士兵接受此类技术的情况,以及这种接受如何影响军队中个人自主权和知情同意权。在这次考察中,我们强调了脆弱性的背景要素——制度脆弱性和差异脆弱性。此外,我们关注士兵拒绝此类增强的权利可能会被削弱的情景,因为他们的工作性质特殊,而且做出更好的道德决策很重要。我们认为,虽然在某些情况下,士兵可能被迫接受上述增强措施;但他们说“不”的权利被削弱了,这并不是一刀切的规定,应该采取保障措施,确保自主权和知情同意权不被凌驾于法律之上。
微软公司对美国国家标准与技术研究所 (NIST) 可解释人工智能四项原则报告草案 NISTIR 8312 的评论 2020 年 10 月 15 日 微软很高兴有机会对美国国家标准与技术研究所 (NIST) 可解释人工智能四项原则报告发表评论。我们同意 NIST 的观点,即解释人工智能的能力会影响用户对人工智能系统的信任。让人工智能系统变得易于理解是透明度的基础,而透明度是负责任地使用人工智能的核心原则。鉴于透明度的重要性,欢迎 NIST 对这一问题的关注。当人工智能用于帮助做出影响人们生活的决策时,至关重要的是让人们以一种考虑到这些人的方式理解决策是如何做出的。个人的需求可能与研究人员的需求、政策制定者的需求或特定目的的需求不同。进一步研究如何使人工智能系统的行为变得可理解或“可理解”,将有助于更明智地实现这种可理解性 1 。这表明需要重新构建报告中采用的方法。实现可理解性可能很复杂。它取决于许多变量,不会有“一刀切”的方法。虽然报告中采用的方法很周到,但我们 o
克拉克曼南郡教育服务提供广泛的服务,以教育、保护、支持和促进儿童和年轻人、他们的家庭和社区的成就。这些服务由我们的学校、早期学习和儿童保育中心、额外的支持服务和遍布克拉克曼南郡的集中团队提供。通过这一战略,我们旨在确保通过与利益相关者(特别是儿童和年轻人自己及其家人)的合作,为所有学习者提供包容和平等的机会。我们的目标是消除儿童和年轻人可能遇到的任何障碍,使他们能够充分参与教育,并培养参与学校以外生活(现在和成年后)的技能。这种公平和包容的教育方法为我们提供了开发灵活学习解决方案的机会,而不是将教育视为“一刀切”的方法。随着时间的推移,满足个人独特且经常变化的需求需要我们既灵活又富有创造力。“为每个孩子做好事”(GIRFEC)是国家承诺,旨在为所有儿童、年轻人及其家庭在适当的时间提供适当的支持。这将使我们能够确保克拉克曼南郡的每个儿童和年轻人都能充分发挥他们的潜力。我们的人力资源部已咨询了儿童和年轻人、父母和照顾者、合作伙伴和员工,以更新我们的愿景和价值观。商定的价值观是:尊重、包容和合作。
发展中国家在向低收入和服务不足的社区提供 COVID-19 疫苗接种覆盖方面一直面临困难。疫苗研发的迅速导致某些亚群体之间产生不信任,因此采取了创新方法来接触这类人群。我们使用了巴基斯坦伊斯兰堡和拉瓦尔品第五个低收入非正规地区的 1760 名受访者样本,通过解决需求和获取障碍来评估一系列涉及社区参与的干预措施。我们使用多层次混合效应模型来估计各治疗区域的平均治疗效果。我们发现,与对照区相比,我们的干预措施分别使两个距离市中心最远的治疗区的 COVID-19 疫苗接种意愿提高了 7.6% 和 6.6%,而其中一个治疗区的疫苗接种率增加了 17.1%。我们的结果表明,社区动员等个性化信息宣传活动有助于提高 COVID-19 疫苗接种意愿。然而,要提高接种率,就需要改善疫苗接种服务的可及性。不同社区的信息和可及性可能有所不同,因此可能需要更好地将“一刀切”方法本地化。如果疫苗接种工作能因地制宜,这些服务不足和边缘化的社区将能得到更好的服务。
E51-335 教授 Erin L Scott E62-470 elscott@mit.edu 办公时间:课后预约(联系 jgrobey@mit.edu) 助教: 第 01 部分:Luca Gius(lgius@mit.edu) 第 02 部分:Janicia Koh(janiciak@mit.edu) 行政助理:Judy Graham-Robey(jgrobey@mit.edu) 本课程重点关注初创企业战略。本课程深入了解创新型企业家面临的核心战略选择、选择和实施创业战略过程的综合框架以及随着时间推移扩大企业规模的核心挑战和方法。本课程的中心主题是,为了获得竞争优势,初创企业的创始人必须平衡创业固有的实验和学习过程与创业战略的选择和实施。本课程重点介绍如何选择创业战略、重要的具体选择、关键选择如何组合形成整体创业战略以及特定创业战略的剧本。本课程结合了互动讲座、案例分析和与初创企业的直接接触。本课程借鉴了创业战略领域迅速兴起的研究成果,这些研究成果超越了针对初创企业的“一刀切”方法,而是专注于创始人在创办和扩大业务时面临的关键选择。案例和作业提供了一个以实用方式整合和应用创业战略框架的机会,并借鉴了各种行业和环境。
摘要:Wnt 信号通路在进化过程中是保守的,它既调节胚胎发育,又维持成人组织稳态。Wnt 信号控制几种基本细胞功能,包括增殖、分化、迁移和干细胞特性。因此,它在胃肠道上皮稳态和再生中起着重要作用。通常,由于遗传、表观遗传或受体/配体改变,该通路的激活不足或过度活跃在许多实体癌症中,如乳腺癌、结直肠癌、胃癌和前列腺癌。胃癌 (GC) 是全球第四大癌症病因,也是每年癌症相关死亡的第二大原因。尽管近几十年来新诊断的数量有所下降,但预后仍然很差,只有 15% 的人能活到五年。临床病理特征的地理差异也很明显,流行病学和遗传学研究表明 GC 是一种高度异质性的疾病,由于病因因素而具有表型多样性。与胃癌相关的分子异质性决定了单一的“一刀切”治疗方法不太可能取得成功。大约 50% 的胃癌肿瘤都观察到 Wnt 通路失调,这可能为那些原本预后较差的患者提供新的治疗靶点。这篇简短的评论将重点介绍一些涉及胃癌 Wnt 信号传导的最新发现。
大型语言模型 (LLM) 在处理推理任务方面表现出令人印象深刻的能力。然而,与能够本能地根据任务的复杂性调整问题解决策略的人类不同,大多数基于 LLM 的方法采用一刀切的方法。这些方法采用一致的模型、样本大小、提示方法和问题分解级别,而不管问题的复杂性如何。这些方法的不灵活性会带来不必要的计算开销或次优性能。为了解决这一限制,我们引入了一个自适应求解器 (AS) 框架,该框架可以动态调整解决策略以适应各种问题,从而实现测试时间计算资源的灵活分配。该框架有两个主要模块。初始评估模块使用答案一致性评估当前解决方案的可靠性。如果解决方案被认为不可靠,则后续的适应模块开始发挥作用。在这个模块中,各种类型的适应策略被协同使用。通过这种动态和多方面的适应,我们的框架可以帮助减少计算消耗并提高性能。复杂推理基准的实验结果表明,我们的方法可以在保持原有性能的同时显著降低 API 成本(最高可达 85%)。此外,在相同成本下,与基线相比,其准确率最高可提高 4.5%。代码和数据集可在 https://github.com/john1226966735/Adaptive-Solver 上找到。
这一教学策略旨在确保我们所有的学生都能在 Magna Academy Poole 获得出色的学习体验。通过这一策略,我们旨在推广最佳实践,并在整个学院建立一致的教学和学习,从而始终保持学生的高水平成绩和态度。我们的教学框架支撑着课堂上发生的一切,我们相信高质量的教学和一致性是关键。它以研究和证据为基础,包括认知科学的重要发现,可帮助教师帮助学生更深入、更有意义地学习。一些有助于塑造和发展这一框架的关键读物包括《让每一堂课都发挥作用》(Allison 和 Tharby)、《嵌入式形成性评估》(Wiliam)、《像冠军一样教学》(Lemov)、《理解我们如何学习》(Weinstein 和 Sumeracki)、《学习的科学》(Busch 和 Watson)、教育基金会、《课程 – 从杂烩到连贯性》(Myatt)、《让它坚持下去》(Brown 等人)、《教育部教师标准》、《罗森夏恩的教学原则》和《释放伟大的教学》(Weston 和 Clay)。我们的框架不是一刀切的课程结构,而是指导教师根据学生的需求适当地塑造课程,同时运用他们的专业判断。这一策略与我们的读写和口语策略密切相关,这些技能既作为综合教学法传授,也作为独立的实体传授。
氢气越来越多地被吹捧为电力储存和平衡电网可再生能源发电的理想技术。现实情况比这更微妙:氢气和 CAES 相辅相成,各自发挥着不同的作用,是最佳解决方案。当每种技术(而不仅仅是这两种)在其最佳运行位置使用时,能源转型将是最经济实惠、最可靠和最有弹性的,而不是被视为“一刀切”或“灵丹妙药”解决方案。天然气管网氢气是天然气管网中甲烷的绝佳替代品。在许多发达国家,近年来,天然气管网已经进行了改造,使其与氢气兼容,例如聚氨酯管道和更好的密封件可以容纳较小的分子并避免脆化。这不是一个简单的替代:相同的能量输出需要超过 ⅓ 的气体量;设备需要改造,因为它的火焰特性不同。这些特性中最重要的是它燃烧得更热;其他差异是火焰的形状和最热部分的位置。因此,不应通过稳步增加氢气在天然气混合物中的比例来推广氢气电网:这将需要多次转换设备,成本非常高,而且破坏性很强。最好是一次性将局部区域转换为 100% 氢气,然后在氢气经济高效地可用时扩展到其他(通常是邻近)区域。
当前,农业既受到提高生产力的压力,也受到植物病虫害带来的压力。植物病虫害会影响多种作物,导致产量大幅下降。在寻求新的害虫防治措施的过程中,IPM 策略作为一种整体害虫管理方案,迄今为止得到了最多的关注。IPM 计划的基本组成部分是监测田地以确定是否存在害虫问题,从而证明采取防治措施是合理的。传统的田间害虫监测既耗时又不经济,而且人为错误很多。此外,传统 IPM 的应用存在缺陷,因为它缺乏足够的智能来有效地管理害虫。这种不足的智能导致对田地进行一刀切和统一的处理。使用空间技术的监测系统将具有成本效益,并且可以使用“特定地点”的 IPM 方法在需要的时间和地点用农药处理田地。田地的光谱反射会随着物候(生长)阶段、类型和作物健康状况的变化而变化,因此可以通过多光谱传感器进行测量和监测。本文重点介绍了害虫综合治理中农药的合理使用、传统害虫综合治理的弱点、可纳入害虫综合治理的空间技术组成部分以及将空间技术纳入害虫综合治理的好处。