韦洛尔理工学院研究入学考试 (VITREE) 是为 VIT 机构集团内各个博士/直接博士课程的入学而举办的。VITREE-2024 年 1 月考试将于 2023 年 12 月 10 日在印度 33 个城市举行。考试时间为 2 小时。所有问题均为多项选择题,答对得一分,答错得“0”分。博士试卷有 100 个 MCQ(技术 - 70 个问题;英语沟通技巧 - 15 个;统计和概率 - 15 个问题),直接博士试卷有 100 个 MCQ(技术 - 80 个问题;英语沟通技巧 - 20 个问题)。试卷仅以英文提供。
1. 您可能会听到一位或两位演讲者的声音。 2. 您将听到七个不同的片段。 3. 对于每个问题,有三个选项供您选择(A、B 或 C)。 4. 有些问题侧重于演讲者的观点或感受。 5. 每个问题的选项始终按照您听到的相关信息的顺序呈现。 6. 您将听到与您在选项中阅读的完全相同的单词。 7. 每条正确答案可得一分 8. 有时您可能需要判断两位演讲者的观点是否一致。 任务 B. 现在在线进行一些研究并检查您的想法。您可能会发现剑桥英语网站是一个不错的起点。
LEV已经超出了欧洲的电动汽车[2]。e-e-e-wike销售在2022年达到550万辆[18],是当年注册的200万辆电动汽车的两倍以上[4]。这种增长是由电子自行车的可访问性和可负担性的增加驱动的,这导致五分之一的欧洲家庭拥有E-the自行车[19]。同样,由于时间和金钱节省2,每天将近500万欧洲人通勤使用摩托车和摩托车[20]。两轮车部门也正在迅速使3:注册的新摩托车中的一分之一是电动,约占2023年五个最大欧盟市场总注册总量的32%,而e-Motorcycles自2019年以来的平均年增长率为37%[21]。
摘要癌症是全球死亡的第二大原因。脑肿瘤每四个癌症死亡中的一分之一。 提供准确及时的诊断可能会导致及时治疗。 近年来,图像分类的快速发展促进了计算机辅助诊断。 卷积神经网络(CNN)是用于分类图像的最广泛使用的神经网络模型之一。 但是,其有效性受到限制,因为它无法准确识别病变的焦点。 本文提出了一种新型的脑肿瘤分类模型,该模型整合了注意机制和多径网络来解决上述问题。 注意机制用于选择属于目标区域的关键信息,同时忽略无关紧要的细节。 多路径网络将数据分配给多个通道,然后再转换每个通道并合并所有分支的结果。 多径网络等效于分组的卷积,这降低了复杂性。 使用由3064 MR图像组成的数据集对该模型进行的实验评估,其总体准确度为98.61%,这表现出色的先前研究。脑肿瘤每四个癌症死亡中的一分之一。提供准确及时的诊断可能会导致及时治疗。近年来,图像分类的快速发展促进了计算机辅助诊断。卷积神经网络(CNN)是用于分类图像的最广泛使用的神经网络模型之一。但是,其有效性受到限制,因为它无法准确识别病变的焦点。本文提出了一种新型的脑肿瘤分类模型,该模型整合了注意机制和多径网络来解决上述问题。注意机制用于选择属于目标区域的关键信息,同时忽略无关紧要的细节。多路径网络将数据分配给多个通道,然后再转换每个通道并合并所有分支的结果。多径网络等效于分组的卷积,这降低了复杂性。使用由3064 MR图像组成的数据集对该模型进行的实验评估,其总体准确度为98.61%,这表现出色的先前研究。
VIT 集团机构的博士/直接博士/深度技术博士课程。VITREE-2025 年 7 月会议将于 2025 年 4 月 20 日在印度 53 个城市举行,并于 2025 年 4 月 24 日在印度 69 个城市举行。考试时间为 2 小时。所有问题均为多项选择题,答对得一分,答错得“0”分。博士和深度技术博士 (仅适用于符合条件的相关硕士学位) 的试卷将有 100 个 MCQ (技术 - 70 个问题;英语沟通技巧 - 15 个;统计和概率 - 15 个问题),直接博士和深度技术 (仅适用于 BE 或 B.Tech. 学位毕业生) 的试卷将有 100 个 MCQ (技术 - 80 个问题;英语沟通技巧 - 20 个问题)。除语言外,试卷仅以英文形式提供。
B 部分:测试协调员角(在 Moodle 中)。CTC 必须加入并访问 Moodle 中的测试协调员角社区,以查看评估资源和关键信息。C 部分:共享评估通信的要求。CTC 和学校测试协调员 (STC) 需要及时(最好是每周一次,因为消息会传播)与适当的学校工作人员(包括管理员和/或教育工作者)共享来自 OSA 和测试供应商的评估通信。IDOE 确定了消息中的关键方面,这些方面突出了针对特定受众的更新。IDOE 的监测访问期间将请求和审查分发给 STC 和/或 OSA 相关工作人员的 CTC 通信。列表服务消息每周一分发给 CTC。根据情况,与当前评估管理相关的紧急列表服务可能会在一周内发送。CTC 负责分享为教育工作者或其他工作人员注意到的重要公告。
一分 1. 什么是顺反子? 2. 什么是重组? 3. 什么是突变体? 4. 说出 RNA 聚合酶的类型。 5. 说出 RNA 聚合酶的任意两种功能。 6. 什么是转录? 7. 什么是遗传密码? 8. 什么是翻译? 9. 什么是三联体密码子? 10. 什么是起始密码子?举例说明。 11. 什么是终止密码子?举例说明。 12. 什么是摆动假说? 13. 说出翻译所涉及的步骤。 14. 什么是异染色质? 15. 什么是真染色质? 16. 什么是基因表达? 17. 定义封端? 18. 什么是剪接? 19. 定义多聚腺苷酸化。 20. 什么是基因沉默? 21. 什么是 RNAi? 22. 影响基因表达的因素有哪些? (光照、温度、污染) 23. 两种调控基因是什么? 24. 如果基因表达不受调控会发生什么? 25. 什么会刺激基因表达? 26. 什么会增加基因表达? 27. 基因表达的两种主要部分是什么? 28. 基因表达的三个要素是什么? 29. 基因表达的两个阶段是什么? 30. 什么是摆动现象? 31. 什么是糖基化? 32. 什么是甲基化? 33. 什么是磷酸化? 34. 乙酰化是什么意思?
目标:执行击球跑垒战术。 描述:设置整个防守组,并将一名跑垒员放在一垒(见图 9.2)。教练应投球并控制投手的速度和位置,要求击球手尝试击球到二垒防守者腾出的空位,以试图将跑垒员推进到下一个垒位并避免双杀。请记住,无论投球位置如何,都要要求击球手尝试击球。跑垒员应尽可能向前推进,而不会被淘汰。让进攻组球员每人有两次击球机会,然后轮换防守组中相同数量的球员。按以下方式给每个击球组加分: • 击球使跑垒员推进到三垒或本垒可得两分 • 击球仅使跑垒员推进到二垒可得一分 • 击球不使跑垒员推进的击球不得分 为了使游戏更容易,请执行以下操作: • 让击球手从球座上击球。 • 指示内野手让球穿过外野。 • 允许领先者。为了让比赛更难,请执行以下操作:• 投出更难的球。• 不允许领先。• 投出好球区外的球,让击球手保护好
3.3 何时需要进行小型场地规划审查:3.3.1 提案是对规划委员会批准的场地规划的更改,该规划已存档在镇档案中。3.3.2 提案涉及对现有已批准的主要或附属建筑物或结构进行不到 500 平方英尺的扩建。3.3.3 提案涉及更改现有已批准的主要或附属建筑物或结构的外观,用于非住宅用途或多户住宅单元。3.3.4 提案涉及场地布局的细微更改,包括但不限于停车位、通道以及规划委员会先前批准的总铺装面积和外部照明的增加。3.3.5 申请将同一分区内的一种许可用途更改为另一种许可用途。业主应在开业前与规划委员会会面,讨论使用计划的变更,并由规划委员会确定是否需要进行场地规划审查,并传达之前场地规划批准或适用于该场地或其用途的城镇法规中可能适用于该场地的任何特殊条件。如果用途变更不会导致场地或建筑物的任何外部变化,则通常不需要进行场地规划审查。3.3.6 家庭手工业
口头摘要 1 血凝块负荷可将中脑周围蛛网膜下腔出血与动脉瘤病因区分开来 Daniel Mandel、Scott Moody、Kelly Pan、Bradford B. Thompson、Linda C. Wendell、Michael E. Reznik、Karen L. Furie、Ali Mahta 布朗大学,罗德岛州普罗维登斯,美国 背景与目的 中脑周围蛛网膜下腔出血 (PMSAH) 是一种以良性为主的蛛网膜下腔出血。然而,在少数 PMSAH 中,后循环动脉瘤是病因。由于担心遗漏动脉瘤,许多机构都追求详尽的影像学检查。我们旨在设计一个预测模型,该模型基于入院时非造影头部计算机断层扫描 (NCHCT) 的放射学特征,以将 PMSAH 与动脉瘤病因区分开来。方法我们回顾性分析了因疑似动脉瘤性 SAH (aSAH) 而入院的学术中心的连续患者。最终诊断为 PMSAH 或后循环 aSAH 的患者被纳入其中。使用 NCHCT,比较了各组基底池和侧裂中血液的厚度(连续变量)和位置(分类变量)。使用具有统计学意义的特征,我们创建了一个评分系统。使用接收者操作特性 (ROC) 来测量该模型预测动脉瘤病因的准确性。结果在 420 例 SAH 病例中,我们发现 56 例患有 PMSAH,48 例患有后循环 aSAH。平均年龄为 54.7 岁(标准差 12.6),58 名患者(54%)为女性。股池和周围池、半球间裂和侧裂的血液厚度测量值以及向侧裂的延伸程度均具有统计学意义(分别为 p=0.001、<0.001、<0.001、<0.001 和 <0.001)。利用这些显著数字,我们开发了一个 10 分制评分模型,以高精度预测动脉瘤病因(曲线下面积 [AUC] 0.98;95% CI 0.96-1.00;每增加一分的优势比:7.6;95% CI 2.6-22)。结论如果经过外部验证,我们的预测模型可能有助于临床医生对 PMSAH 患者进行风险分层。该模型可以最大限度地减少重症监护病房的长期入院时间,并降低医疗资源利用率和成本。