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图片值得一千个字吗？深入研究视觉语言模型的空间推理
大型语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）在各种任务和域中都具有出色的性能。尽管有希望，空间理解和推理（人类认知的基本组成部分）被认为是探索的。我们提出了Spatialeval，这是一种新颖的基准，涵盖了空间推理的各个方面，例如关系理解，导航和计数。我们对竞争语言和视觉语言模型进行了全面评估。我们的发现揭示了文献中忽略的几种违反直觉的见解：（1）空间推理提出了重大挑战，竞争模型可以落后于随机猜测； （2）尽管有其他视觉输入，但与LLM的同行相比，VLM的表现经常不足； （3）当提供文本和视觉信息时，如果提供了足够的文本线索，多模式的语言模型就会减少视觉信息。此外，我们证明了视觉和文本之间的冗余可以显着提高模型性能。我们希望我们的研究能够为多模式模型的发展提供信息，以改善空间智能并通过人类智能进一步缩小差距。我们的代码可在https://github.com/jiayuww/spatialeval上找到。
死亡一千个婴儿床：使用低地球轨道星座破坏卫星通信
多年来，地面分布式拒绝服务（DDOS）攻击主要使用了由数千台折衷计算机组成的“僵尸网络”来破坏整个Internet的服务[7]。对空间的攻击似乎是不成比例的，但是计划了数千个卫星星座。因此，值得检查这些星座是否可能代表相同的威胁。他们将以略有不同的原则运作，依靠以下事实：有一个足够密集的星座，总会有一颗卫星靠近受害者卫星和地面之间的界线，而干扰最强。但是，存在相同的攻击矢量：成千上万的近乎相同的系统通过直接（传输到卫星，瞄准远程管理接口）或间接（通过地面站攻击或内部威胁）的方式可能会从地球上几乎任何地方损害。
