XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System一去不复返
输电线路配电系统故障检测
摘要：电力已成为我们所有人最抢手的便利设施。电力仅限于城市的时代已经一去不复返了。现在，它已经覆盖了世界每个遥远的地方。所以我们现在有一个复杂的电力系统网络。这种电力由输电线路传输。这些故障的发生是自然的。这些故障会损坏许多重要的电气设备，如变压器、发电机、输电线路。对于不间断电源，我们需要尽可能地防止这些故障。线路在输送电力时要延伸很长的距离，因此，该项目需要在尽可能短的时间内检测到故障。用于这些故障检测的基于微处理器和微控制器的系统发展迅速。本文模拟了使用 PIC 微控制器和 ADC 电流传感器检测故障的数值过流继电器。这些继电器比传统的机电继电器和静态继电器更可靠，响应更快。它们具有更大的设置范围、更高的精度、更小的尺寸和更低的成本，以及许多其他功能，例如故障事件记录、自动复位等。使用基于智能 GSM 的故障检测和定位系统来充分准确地指示和定位发生故障的确切位置。这将确保技术人员更短的响应时间来纠正这些故障，从而帮助避免变压器损坏和灾难。该系统使用电流变压器、电压变压器、PIC 16F877 微控制器、RS-232 连接器和 GSM 调制解调器。该系统自动检测故障、分析和分类这些故障，然后使用基于阻抗的算法方法计算故障与控制室的距离。最后，故障信息被传输到控制室。该项目是关于设计数字继电器，当输入值超过继电器中设置的参考值时，检测到故障，然后向断路器发出跳闸信号。总之，由于系统自动准确地提供准确的故障位置信息，因此定位故障所需的时间大大减少。关键词：PIC 微控制器、ADC 电流传感器、GSM。
增强预测分析，自动化
非人性化的客户服务和千篇一律的营销方式已经一去不复返。人工智能 (AI) 正在改变企业与客户互动的方式，使互动在每个平台上都变得个性化和顺畅。这种转变是由人工智能预测客户需求、自动执行日常任务和分析大量数据的能力推动的。人工智能的预测能力可以检查客户数据以预测他们的偏好。想象一下，您会收到针对性广告和产品推荐，这些广告和产品推荐似乎完全符合您的偏好！这种个性化的营销方法可以提高参与度并显著提高销售额。人工智能驱动的 24/7 聊天机器人提供即时客户支持，无需等待。它们处理常见的查询并提供实时帮助，不断提高理解自然语言的能力，并在每次互动中提供越来越准确的帮助。人工智能通过自动执行重复性任务来提高效率，使人类团队可以投入更多时间来培养与客户的关系，包括确定潜在客户、建立有针对性的电子邮件活动以及分析数据以指导业务决策，结果如何？运营效率更高，团队更快乐。企业必须了解客户情绪，而人工智能的整合可以分析客户在各种渠道上的互动，以评估他们的情绪和态度。这一过程被称为“情绪分析”，它使企业能够尽早发现不满情绪，管理在线品牌认知，并收集有价值的见解，以改进产品和完善营销策略。随着人工智能的整合程度越来越高，企业也需要考虑到道德问题，必须优先考虑客户隐私，消除算法中的偏见，并保持人性化以建立真正的关系。人工智能的未来及其可能性是无限的！自然语言处理 (NLP) 的进步将导致聊天机器人的声音和行为与人类相似，而人工智能与虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 的整合可以创造身临其境的个性化体验。总之，人工智能并不是要取代人类；它是为了作为您的客户体验合作伙伴进行协作。
赖特在家
2020 年 5 月 16 日 - 值得纪念的 125 周年 作者汤姆·莫罗 (Tom Morrow) 从市中心沿着蜿蜒的山丘前往奥克伍德，如今的司机注重保持在狭窄的车道内行驶并且不超出速度限制。5 月 16 日，除了我之外，可能没有其他司机会驾车行驶这条路线，以庆祝奥克伍德街铁路 (OSRR) 电气化 125 周年。我一直喜欢研究交通历史。想象自己是艾萨克·基尔斯塔德 (Isaac Kierstad)，他是第一位乘坐 OSRR 马车从第三大街和主大街前往奥克伍德“五点”的乘客，真是令人着迷。1871 年 12 月，乘坐由马拉的铁轨上的客车对基尔斯塔德来说是一种一流的服务。在鹅卵石或未铺砌的第五大街、布朗街和沃伦街上缓慢而崎岖地爬上山坡前往奥克伍德的那种感觉已经一去不复返了。铁轮与铁轨之间的最小摩擦力显著提高了 Kierstad 的舒适度，更不用说它还缩短了旅行时间。虽然更平稳、更快速的旅程代表了交通运输的进步，但马车仍然对可靠、及时的运输构成了诸多障碍。马只能在一天中的部分时间工作，它们必须经常进食，它们在街道上排泄粪便和数加仑的尿液，而将汽车拉上陡峭的山坡会使它们疲惫、受伤和生病。OSRR 于 1895 年 5 月为“五点”提供电力驱动服务，消除了与动物相关的障碍，为代顿南部提供了可靠的公共交通服务。OSRR 如何发展成为我们现在所知道的 Far Hills 公路将成为我 2020 年 4 月 19 日 Far Hills 演讲系列讲座的主题。我将分享有关合并、铁路延伸、法律交易、房地产开发的故事，以及我在 Far Hills 大道上行驶时想到的所有事情。
教育管理中的人工智能
印度班加罗尔 IIBS 商学院教员 摘要 人工智能 (AI) 正在教育等几乎所有学习领域掀起量子浪潮。当今时代有许多要求，需要精确和耐心，以便能够及时解决迫在眉睫的问题，并将错误降至最低。这就是 AI 接管的地方，它可以满足组织对解决问题和适当决策的迫切需求。教育管理机构的书籍中并没有真正定义 AI 的作用，但它在证明其价值和效率方面绝对不落后。每种技术都有其优点和缺点。尽管如此，本研究论文试图解决 AI 在教育管理中的应用，努力探索如何探索与学生入学、参与、保留、促进学习和实现成本效益有关的程序。然而，这项研究的另一面也损害了道德约束、被忽视的偏见以及迫切需要让人力参加定期培训和发展课程。关键词：人工智能、教育、管理、教育管理的未来 简介：自古以来，人类就将人类生活引导到不断进步的道路上，将复杂的事物交给机器来处理，使之变得简单。人工智能是另一种工具，它为技术流程提供信息，使算法和神经网络能够连接平台，创建模拟，进而利用机器来帮助更好地解决问题，促进合理的决策。人类思维是许多此类神经网络的奇妙构造，但往往无法像机器那样及时解决问题、多任务处理和保持连贯性。毫无疑问，人工智能是解决人类主导系统、医疗保健、金融、制造、食品和饮料到教育中存在的故障的灵丹妙药。在教育领域，人工智能已成功用于管理 ERP、CRM 平台、自动化冗余的管理任务，并为学生与学习者和员工的关系做出更大的贡献，这是值得注意的。毫无疑问，人工智能在教育管理领域的发展历程经历了一系列挑战和变革阻力。组织变革推动者提出改进建议的日子已经一去不复返了，人工智能已经大大取代了这一角色，并制定了许多这样的标准，只为证明其有效性，以及在不断变化的时代满足期望。根据最近进行的一项研究（Wadhwani & Bhutani，2018），人工智能已在教育领域首次亮相，以迎合“智能”、“自适应”和“个性化”学习系统，这些系统正在不断完善，以满足全球学校和大学急需的功效。目前的市场份额预计将在 2024 年飙升至 60 亿美元。