摘要 — 未来的量子网络中继器主要用来在节点之间创建纠缠,并将这些纠缠提炼到最佳性能水平。在调查期间,我们实施了一种纠缠提炼多通道协议,并在 IBM-Q 环境中进行了测试,结果显示经过多次提炼后结果不断改善。我们实施了两个版本的多通道提炼,即 BBPSSW 和 DEJMPS,重点是通过 IBM 实施的重置和重用功能优化量子位的使用。重置和重用这一新功能可以改变游戏规则,并可以最大限度地减少大规模应用所需的量子位数。我们还发现,虽然目前无法将持续提炼通道的标准作为运行时反馈回路来实现,但可以通过后电路数据分析来研究该过程。我们的结果还表明,仅凭保真度就可能让我们放弃一些基于其他指标(例如纠缠成功率和传输一点数据成功率)显示成功的方法。实验发现,对于这种复杂的多道蒸馏过程,保真度过低。(摘要)
将军们经常被指责“打最后一场战争”——即采用以前奏效的战术,并试图避免上次犯下的错误。战争往往不会重演,但我们在应对每一场新冲突时,却倾向于重复我们的战略和反应。这种现象与法律界所谓的“人才战争”有关。在金融危机和整个经济衰退期间,关于这场战争的讨论已经逐渐消退,但这些战斗仍在继续。第一年律师的现行价格回到了 160,000 美元,而且可能还会更高,而横向收购和律师事务所合并(获得所需人才的传统捷径)继续升温。然而,实施这些策略的律师事务所领导者很可能正在吸取以往人才争夺战的教训,当时,从“顶级”法学院招募“最优秀、最聪明”的新毕业生,或者让这位令人垂涎的合伙人获得丰厚的商业回报至关重要。这些看起来越来越像是不完整的作战计划,甚至完全是错误的。例如,没有人相信,即使是“顶级”法学院也能很好地为毕业生做好执业准备,也没有人能为如何定义“顶级”提供合理的理由。不仅如此,尽管美国律师最近的一项研究表明,律师奖金对提高律师保留率毫无作用,但各家律师事务所仍在竞相提高律师奖金。对横向员工来说,情况更糟。今年早些时候,《律师报》报道的一项英国调查发现,横向收购失败的比例高得惊人。在一项对五年内近 2,000 名横向招聘人员的研究中,33% 的人在三年内离开了新公司;在五年的时间跨度内,这一数字上升到 44%。想想那些没有成功新员工所浪费的时间和金钱。这些是旧策略不再有效并且需要新策略来取代它们的第一个迹象。因此,在制定人才战略时,请考虑下一个战场:未来更精简、更精简的律师事务所。
科学进步通常以重大技术突破为特征。单克隆抗体的产生、聚合酶链式反应 (PCR) 的发明或荧光蛋白的使用对生命科学产生了巨大影响。DNA 编辑技术已被广泛用于以特定且受控的方式修改基因。例如,在 CRISPR/Cas 技术 (Jinek 等人,2012) 开发之前,插入基因的额外副本 (转基因) 或通过同源重组破坏或替换基因是使用的基因组修饰方法。1993 年 CRISPR 序列的表征 (Mojica 等人,1993) 以及随后基因修饰技术的开发 (Jinek 等人,2012,Gasiunas 等人,2012) 彻底改变了现代生物学中遗传实验的格局。
医学院探讨脑死亡的定义。JAMA。1968;205(6):337-340。2. G Ma:s、O Chrysou、D Silva、T Birblis。脑死亡:历史、最新指南和
DAVID E. SCHWARTZ 是 Skadden, Arps, Slate, Meagher & Flom 的合伙人。EMILY D. SAFKO 是该公司的合伙人。该公司的合伙人 CONNOR A. RISER 和该公司的暑期助理 ANGELA S. WHITE 协助准备了本文。
Florin Udrea是半导体工程学的教授,也是剑桥大学高压微电子和传感器实验室的负责人。Florin Udrea教授自1998年以来一直是剑桥大学工程系的学者。他目前正在领导一个在过去30年中赢得国际声誉的电力半导体设备和固态传感器的研究小组。UDREA教授在期刊和国际会议上发表了500多篇论文。他在电源半导体设备和传感器中拥有200多个专利。Prof. Florin Udrea founded five companies, Cambridge Semiconductor (Camsemi) in power ICs – sold to Power Integrations, Cambridge CMOS Sensors (CCS) in the field of smart sensors – sold to ams, Cambridge Microelectronics in Power Devices, Cambridge GaN Device in high voltage GaN technology and Flusso in Flow and thermal conductivity sensors.由于他对英国工程的杰出贡献,他获得了皇家工程学院的银牌。2015年,弗洛林·乌德雷(Florin Udrea)教授当选为皇家工程学院的院士。在2018年,Udrea教授获得了几项主要奖项,包括皇家学会的穆拉德勋章。 在2020年,他获得了Ohmi奖,作为ISPSD硅碳化物鳍片的合着者。 在2021年,他被《商业周刊》(Business Weekly)授予英国年度学术企业家。 在2022年,他第二次获得了OHMI奖,作为SIC FinFET Power Devices中的第一篇论文。在2018年,Udrea教授获得了几项主要奖项,包括皇家学会的穆拉德勋章。在2020年,他获得了Ohmi奖,作为ISPSD硅碳化物鳍片的合着者。在2021年,他被《商业周刊》(Business Weekly)授予英国年度学术企业家。在2022年,他第二次获得了OHMI奖,作为SIC FinFET Power Devices中的第一篇论文。在同一会议上,他还获得了与Cambridge Gan Devices Ltd的Icegan Smart Power设备开发的最佳海报奖。
摘要 辅助技术 (AT) 是任何能够参与通常因残疾而受限的活动的人工制品。AT 通常因设计参与度和利用率低而受到影响。此外,多达 30% 的 AT 在一年内被废弃,对用户产生负面影响。这对使用辅助技术的职业治疗师 (OT) 来说是一个持续的挑战。我们使用系统评价和荟萃分析的首选报告项目协议进行了文献综述,以了解这一问题及其对设计界的影响。本研究探讨了 AT 废弃的当前主题以及 OT 在设计思维视角中的作用。随后重点介绍了包括 AT 设计干预在内的研究。这导致将这些文献与更传统的健康文献进行比较,探索设计参与 AT 的潜在推动因素和障碍。这证明了设计和 OT 学科之间的协作对改进产品和减少废弃问题的好处。
摘要:生成人工智能是一项正在迅速影响世界的新技术发展。它是一种通过将搜索词暴露给大量数据来执行各种任务的技术。然而,生成人工智能的影响并没有促进人类知识的发展,这对当代人来说正变得危险。因此,作为信息保管人的图书馆员担心过度依赖人工智能,因为它会破坏信息真实性、鼓励信息盗窃、破坏心理健康并阻碍社会化。因此,图书馆员必须提醒世界在生成人工智能、智力能力建设和知识发展之间取得平衡。关键词:生成人工智能、智力能力、知识发展、图书馆员、危机。引言生成人工智能 (GAI) 是一项正在影响世界的新技术发展。根据 Yadava (2023) 的说法,它是一个基于自然语言处理技术的人工智能 (AI) 平台。它是一种通过将搜索词暴露给大量数据来执行各种任务的技术。然而,人工智能阻碍了智力能力的建设,因为它不需要人类智力的输入就能产生问题的答案。
21 一场革命正在发生:重新思考价值链 23 • 通过扩大选择空间创造价值 – 胶原蛋白替代品 – 棕榈油替代品 – 智能过滤膜 – 锂离子电池的替代阳极 – 基于属性的纳米颗粒设计 26 • 从价值链到价值网 – 一个过程中的废弃物是另一个过程中的宝贵资源 27 • 在自然共同设计时代重新定义经济学 – 更大并不一定更好或更有利可图 – 生物作为资本支出 – 扩大规模的挑战 – 设计与成本息息相关 – 精准发酵指明了方向 – 经验曲线和正确的价值策略 31 • 科学知识的重要性日益增加 – 量子计算的力量 – 尖端创新的企业战略 33 • 由问题导向和想象力驱动 – 关注价值 – 由想象力驱动 35 自然共同设计在行动:价值链被颠覆