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蓝色绿色治理
目前对海洋，海洋和海岸的管理在MulɵpleInsɵtuɵtuɵtu的一层层和政策领域中分散，并基于过去的经验。Bluegreen治理对海洋和沿海地区的治理采取了创新方法，这些方法：促进Insɵtuɵ1的一层层和跨政策部门之间的综合性，并对土地和海洋的使用产生明显影响；涉及并参与决策过程，而在内，包括证据；正如学科证据以及本地知识和当地知识以及科学所表明的那样，对变化的身体状态做出了反应；并使用电子政务工具来支持前三点。以这种重点和方法，该项目响应了对叛国知识的决策过程，社会参与和数字创新的需求，而促进更加和谐和e效的科学 - 政策社会界面。Beter Science-Policy，Science-Society和Society-PolicyInteraCɵOn的促销将嵌入到数字化转型和应用电子政务工具的数字化转换中，用于共同设计和服务交付。
芯片供应链：分叉与本土化
这是人类历史上规模最大的制造业。高度复杂的半导体供应链是周期性的和相互关联的，因此很难理清。在过去的几十年里，半导体供应链已经简单地分为三个主要生产步骤，专注于性能和能效创新，同时降低成本和缩小芯片尺寸。首先，工程师设计芯片并精心规划如何构建其电子电路。其次，通过光刻等工艺将芯片设计制造到洁净室中的硅晶片上，微小电路被一层层构建起来。最后，将制造好的芯片从晶片上切下来，封装在保护外壳中，并经过严格测试以确保功能，然后才能集成到电子设备中（参见 CSS 研究）。
半导体和半导体行业
提高半导体性能对于满足机器学习、汽车电气化和高性能计算等快速增长的市场需求以及支持美国国家安全利益至关重要。半导体行业采用多种策略来提高不同类型芯片的性能和能源效率，包括制造具有更密集电路、新架构和新材料的芯片。对于逻辑芯片（例如，用于计算设备的中央数据处理），制造业在过去六十年中不断缩小关键电子功能的尺寸，并使用更密集的电路来提高计算能力。某些先进的存储芯片（例如，用于长期存储视频和音乐的 NAND 闪存）使用了新的架构，其中制造商竞相将一层层的存储单元堆叠在一起，就像建筑物的地板一样；最先进的 NAND 闪存芯片有 200 多层。用于汽车电气化的下一代电源管理芯片越来越多地使用硅以外的材料，称为复合半导体，例如碳化硅。另一种提高半导体器件性能的新兴策略是使用先进的封装技术；例如，在同一封装内将芯片堆叠在一起，以改善芯片间的通信。
器件制造技术1
将这些步骤和其他制造步骤结合起来，可以制造出复杂的器件和电路。这种在晶圆衬底上一步一步、一层层地制作电路的方法称为平面技术。平面工艺的一大优点是每个制造步骤都应用于整个硅晶圆。因此，不仅可以制造并以高精度互连许多器件以构建复杂的集成电路，还可以同时在一块晶圆上制造许多集成电路芯片。大型集成电路，例如中央处理器或CPU，一边可能有1-2厘米长，而一块晶圆（直径可能为30厘米）可以生产数百个这样的芯片。减小每个集成电路的面积，即减小器件和金属互连的尺寸，具有明显的经济优势，因为结果是每个晶圆可以生产更多的芯片，并降低每个芯片的成本。自1960年以来，世界各国已在平面微制造技术上投入巨资。该技术的变体还用于制造平板显示器、微机电系统 (MEMS)，甚至用于 DNA 筛选的 DNA 芯片。本章的其余部分介绍了现代设备处理技术。也许最显著的进步发生在光刻技术（第 3.3 节）和互连技术（第 3.8 节）领域。这两个领域也是 IC 制造成本中占比最大的两个领域。
使用深度学习的风湿性心脏病检测...
5副教授1计算机科学与工程系，1萨特亚技术与管理研究所，维齐亚纳加兰，安得拉邦，印度安得拉邦摘要：风湿性心脏病（RHD）是对细菌攻击的自身免疫反应，使心脏瓣膜正常功能恶化。瓣膜上的损伤会影响心脏腔内部的正常血液流动，该血液可以通过听诊器记录并通过听觉记录作为声音图。但是，听诊的手动方法很困难，耗时和主观。在这项研究中，基于卷积神经网络的深度学习算法用于执行自动听诊，并将心脏的声音分为正常和风湿性。分类是在未分段的数据上进行的，其中不需要第一个，第二，收缩期和舒张期的提取。CNN网络的体系结构形成为一层层。卷积和批处理标准化层，然后是最大池层以下样品，使用了特征图。在末尾有一个最终的最大池层层，该层将随着时间的流逝汇集输入特征映射，并在末尾包括一个完全连接的层。网络有五个卷积层。目前的工作说明了使用MEL Spectrotoral表示使用深卷积神经网络的使用。在本研究中，从一百七十名受试者中记录了RHD心脏声音数据集，其中一百二十四名被确认为RHD患者。该系统的整体准确度为96.1％，灵敏度为94.0％，特异性为98.1％。索引术语 - 风湿性心力衰竭，深度学习，心脏声音，机器学习，PCG。