自2018年以来,我们的社区合作伙伴Gateway Initiative(CPGI)与美国国立卫生研究院(NIH)的全体研究计划的宣传工作已达到30万个人,展示了我们持续的奉献精神,以计划和社区参与。尽管面临NIH预算的削减,但我们仍然坚定地支持我们所有人的研究计划和队列。我们的战略涉及利用我们独特的立场来吸引黑人和非洲裔美国人口,通过我们的战略参与旅程过程吸引社区,主持有影响力的网络研讨会,在国家医学协会活动中为专业教育做出贡献,并与历史悠久的黑人大学(HBCUS)合作,以增加参与。尽管有预算挑战,但我们仍然致力于确保该计划的成功和知名度。
模块3[8L] 数列和级数:数列和级数收敛的基本概念;收敛检验:比较检验、柯西根检验、达朗贝尔比检验(这些检验的语句和相关问题)、拉贝检验;交错级数;莱布尼茨检验(仅语句);绝对收敛和条件收敛。 模块4[10L] 多元函数微积分:多元函数简介;极限和连续性、偏导数、三元以下齐次函数和欧拉定理、链式法则、隐函数的微分、全微分及其应用、三元以下雅可比矩阵最大值、最小值;函数的鞍点;拉格朗日乘数法及其应用;线积分的概念,二重和三重积分。模块 5[10L] 向量微积分:标量变量的向量函数,向量函数的微分,标量和向量点函数,标量点函数的梯度,向量点函数的散度和旋度,
s Che CT1151有机化学和无机化学10 10 40-- 50 S CHE CP1151基于S CHE CT 1151-------- 20 30 30 50 50
单位 - III订购的对,关系和功能对秩序,有序对的平等,集合的笛卡尔产物,关于笛卡尔产品的关系,关系的关系,域和关系,逆关系的领域和范围,逆关系的逆关系,二进制(或二元)关系,等值的类型,等值类别,等值类别,等值类别的类型部分顺序,定理,函数(映射),映射类型,其他特定映射,二进制操作类型,代数结构,函数图,真实估值地图,'函数的乘积,操作表的构建方法,可计数和无法计数的集合。
生物技术通常被认为是应对未来挑战的希望技术,例如养活我们的人口增加,清理危险的污染环境和增强医疗保健部门等。建立新的IISER,中央大学和IIT表明我们已经在发展基础设施和人力资源。,如果没有生物技术和包容性的努力,我们成为未来的“超级大国”的梦想将是不可能的。因此,有必要吸引年轻而聪明的学生并在生物技术领域进行训练。
牢记生物技术和生物信息学的BOS准备了课程,以确保对职业生物技术的最新水平。研究职业生物技术为学生做好准备,以使他们的职业在教育机构或可以直接参与教学,研发和发展的行业中工作。此外,为了确保统一的课程及其在UG/PG级别的质量,不同印度大学的课程,Net,Set,Set,MPSC和UPSC的课程以及UGC模型课程被称为更新相同的基础。
用数值方法求解方程。• CO5:应用插值概念求解数值微分和积分问题。教学大纲:矩阵代数:基本列变换和行变换、通过基本行运算求逆矩阵、矩阵的梯形和秩、线性方程组:一致性、高斯消元法、高斯-乔丹法、雅可比法和高斯-赛德尔法求解、特征值和特征向量:基本性质、谱矩阵分解、对角化、矩阵的幂。向量空间:向量概念向高维的推广、广义向量运算、向量空间和子空间、线性独立性和跨度、基。内积空间和 Gram-Schmidt 正交化过程。线性变换。微分方程及应用:一阶和高阶线性微分方程。用逆微分算子、参数变分法和待定系数法求解齐次和非齐次线性方程。代数和超越方程的解:参数曲线的追踪:摆线和相关曲线。二分法、试位法、牛顿-拉夫森法。用牛顿-拉夫森法求解非线性方程组。插值:有限差分和除差分。牛顿-格雷戈里和拉格朗日插值公式。牛顿除差插值公式。离散数值微分、数值积分:梯形法则、辛普森 1/3 法则和辛普森 3/8 法则。常微分方程的数值解:泰勒级数法、修正欧拉法、龙格-库塔法。参考书:
在劳动力市场,移民人数的增加推动了就业增长速度快于预期,而就业人口比率仍保持在历史高位,这得益于极高的职位空缺水平。与此相符的是,失业率的演变与过去一年的预期基本一致(图 B.4)。失业率和更广泛的闲置产能指标都表明,自 2022 年底以来,劳动力市场已经变得不那么紧张。与此相关的是,工资增长的演变与一年前的预测基本一致(图 B.5)。人口增长强于预期的供需效应似乎在总体上已经大致抵消,同时有助于缓解特定行业(如酒店业)的劳动力短缺。这有助于遏制一些受影响行业和地区的工资压力,尽管移民人数的增加并没有对总工资增长产生实质性影响。
仅举几个里程碑:在2019年Google(与NASA一起)获得了“量子至上”,仅在2020年被中国以100亿美元的价格超越中国。CRISPR-CAS9基因组编辑技术于2020年获得诺贝尔奖,而CRISPR Therapeutics的市值为110亿美元。DeepMind解决了一个主要的蛋白质折叠挑战(Alphafold),而Muzero程序标志着自我学习的AI中的另一个里程碑(Muzero可以教会自己参加比赛,国际象棋和Atari游戏)。OpenAI发布了GPT-3,该语言模型使用深度学习来产生类似人类的文本。,列表还在继续。
语言多样性和语言正义。生成的AI技术默认以所谓的学术风格和语气制作文本,与通常称为标准的美国英语或白色主流英语紧密相符。UARK的分级合同可抵制特权主导语言品种。为此,在讨论这些技术时,我们需要记住它们经常擦除或刻板印象其他语言品种。有关更多信息,请阅读Alfred L. Owusu-Assah的“定义时刻,确定的程序,并继续擦除失踪人员”。