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机械工程与人工智能系统工程（选项 H）2024 年 9 月（适合 2023 年或以后开始一年级的学生）
MME 3379a 材料选择 MME 4410 机械与材料工程论文 MME 4423A/B 内燃机 MME 4424A/B 材料的机械性能 MME 4425A/B 机械振动 MME 4427A/B 机械工程选题 III MME 4428A/B 机械工程选题 IV MME 4429A/B 核工程 MME 4435A/B 压力容器设计 MME 4437A/B 高级 CAE：仿真 MME 4446A/B 复合材料 MME 4450A/B 控制系统：理论与实践 MME 4452A/B 机器人与制造自动化 MME 4453A/B 腐蚀与磨损 MME 4459A/B 高级 CAE：制造技术 MME 4460A/B HVAC II MME 4469A/B 生物力学肌肉骨骼系统 MME 4470A/B 医疗及辅助设备 MME 4473A/B 计算机集成制造（CIM） MME 4474A/B 机械工程选题 I MME 4475A/B 机械工程选题 II MME 4480A/B 高级 CAE：逆向工程 MME 4482A/B MEMS 基础 MME 4483A/B HVAC I MME 4485A/B 流体机械 MME 4487A/B 机电一体化系统设计 MME 4490A/B 全球背景下的工程：先进制造 *课程包含国际部分：详情请咨询 MME 办公室 MME 4492A/B 工程师生产管理
表 1：预选标准
完成 SMU 一年级后的学生选拔 平均第 3 年成绩优异的理学士一年级学生。 最大名额为 5 个。 不包括拥有理学士（饮食）、理学士（物理治疗）等学位的考生，或参加高级学位课程 (ECP) 的考生，或参加任何科目预科课程的考生。只有在学生完成一年级学业后才会被考虑。 仅考虑申请 MBChB I。 如果选修了 4 门课程，此类学生必须在三门全年制科目（例如化学 I）中取得优异成绩 (> 75%)；或者如果选修了 8 个模块/学期课程，则必须在四门模块课程（例如化学）中取得优异成绩，或至少获得该学分的一半，平均成绩达到 70%，才有资格被考虑选拔。 选拔以竞争为基础。
2025学生研究赠款申请
请阅读并签署下面的声明，承认您致力于提出研究结果。如果被选为绿色基金学生研究赠款的接受者，无论我的研究项目的结果如何，我_____________________致力于以口头介绍的形式介绍该研究的状态，或向绿色基金委员会的口头介绍或海报在本科或研究生研究研讨会上展示的海报表现，没有更多的收到一年级的未来一年级的认可。
斯沃斯莫尔学院通用数据集 2020 - 2021
C. 首次入学、一年级（新生）录取 C1-C2：申请 C1. 首次入学、一年级（新生）学生：提供 2020 年秋季申请、被录取和入学（全日制或非全日制）的学位生、首次入学、一年级学生人数。 在此群体中包括提前决定、提前行动和暑假开始学习的学生。 申请人应仅包括那些满足录取要求（即完成了可操作的申请）并且已收到以下行动之一通知的学生：录取、不录取、列入候补名单或撤回申请（由申请人或机构撤回）。 被录取的申请人应包括随后被录取的候补名单上的学生。由于 COVID 19，一名入学学生于 2020 年秋季出国留学。根据 CDS 说明，该学生不属于 B1 和 B2，但属于 C 部分。
基于脑的学习在阅读教学中的应用......
摘要 本研究的目的是描述基于大脑的学习在 MA As'adiyah Ereng-Ereng Bantaeng Regency 一年级学生阅读理解教学中的应用。研究采用的方法是描述性定量方法。本研究的变量是自变量（基于大脑的学习的应用）和因变量（阅读理解教学）。本研究的对象是 2010/2011 学年 MA As'adiyah Ereng-Ereng Bantaeng Regency 一年级学生。总人数为 22 名学生。研究样本为 22 名学生，采用全样本技术。本研究的工具是阅读理解测试。数据结果表明分类良好。后测平均分数为 (80)，后测标准差为 9.1。根据研究结果和讨论，研究人员得出结论，基于大脑的学习方法可以很好地应用于对 MA As'adiyah Ereng-Ereng 一年级学生的阅读理解教学。关键词：基于大脑的学习、教学、阅读理解 1. 简介
评估EFL课程中AI集成的准备就绪
这项研究研究了沙特一年级大学生的准备就绪，将英语用作外语（EFL）课程的人工智能（AI）。在当前的研究中，对320名一年级学生进行了有关人工智能学习和教学中人工智能的功能和利用的一般观点，人工智能的功能和利用的问卷。频率用于分析从开放性问题收集的定性数据，而SPSS协助分析收集的定量数据。调查结果表明，一年级的大学生对AI感兴趣，并发现它有用和方便，尽管他们也将其视为潜在的威胁。他们对AI功能的看法表明，学生认为AI不适合某些语言和语言教学领域。这些发现还表明学生之间的能力水平有统计学上的显着差异。尽管对AI的适用性，但仍建立了对EFL课程的强烈偏爱。此外，学生对AI的存在的负面看法表明，学生认为合适的本质上不是他们喜欢在自己的EFL课程中实施的内容。
机电一体化系统工程和人工智能系统工程（选项 E） 2023 年 9 月（适合 202 年开始一年级的学生）
ECE 3380A/B 高级数字系统 ECE 4429A/B 高级数字信号处理 ECE 4438A/B 高级图像处理与分析 ECE 4445A/B 数字图像处理简介 ECE 4455A/B 生物医学系统分析 ECE 4468A/B 系统优化 MME 4424A/B 材料机械特性 MME 4425A/B 机械振动 MME 4459A/B 高级 CAE：制造技术 MME 4469A/B 肌肉骨骼系统的生物力学 MME 4470A/B 医疗与辅助设备 MME 4473A/BB 计算机集成制造 MME 4480A/B 高级 CAE：逆向工程 MME 4482A/B MEMS 基础 MME 4492A/B 工程师生产管理 ECE 3380A/B 高级数字系统 ECE 4429A/B 高级数字信号处理 ECE 4438A/B 高级图像处理与分析 ECE 4445A/B 数字图像处理简介 ECE 4455A/B 生物医学系统分析 ECE 4468A/B 系统优化 MME 4424A/B 材料机械特性 MME 4425A/B 机械振动 MME 4459A/B 高级 CAE：制造技术 MME 4469A/B 肌肉骨骼系统生物力学 MME 4470A/B 医疗与辅助设备 MME 4473A/BB 计算机集成制造 AISE 技术选修课：