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州简介：明尼苏达州
州简介：明尼苏达州背景虽然煤炭一度主导着明尼苏达州的发电结构，但近年来其贡献有所下降。该州的两座核电站，草原岛和蒙蒂塞洛，通常占该州发电量的约四分之一。北极星州拥有庞大的农业部门，2021 年，乙醇产量在全美排名第五。该州拥有全美最多的 E85（85% 的乙醇和 15% 的汽油混合物）加油站。非水力可再生能源是明尼苏达州净发电量的最大贡献者。该州在风能开发方面处于全国领先地位。2021 年，该州在风力发电量排名前十，在风力发电量排名全美第九。该州的风电场占 2022 年全州总发电量的 24%。2023 年的立法会议对明尼苏达州的能源、环境和气候法进行了几项重大修改。众议院文件 2310 被誉为“变革性的”，为清洁能源技术和资源（包括电动汽车 (EV)、太阳能和能源效率）提供了大量资金。众议院文件 7 于 2023 年 2 月颁布，更新了该州的净零排放和可再生能源目标。2023 年，太阳能产业协会 (SEIA) 将明尼苏达州在装机太阳能容量（1,782 兆瓦 (MW)）方面排名全国第 16 位。SEIA 还将该州在未来五年的预计增长排名为第 32 位，预计装机容量为 1,612 MW。最近的太阳能增长至少部分归功于明尼苏达州社区太阳能计划的成功，该计划于 2013 年通过，众议院文件 2310 对其进行了扩展。 2023 年美国能源和就业报告发现，2022 年，明尼苏达州估计有 125,194 名能源工人（占全州就业总人数的 4.3%），其中包括 43,133 名从事能源效率工作的工人。在 2022 年的一份报告中，明尼苏达州在清洁能源工作方面在全国排名第 20 位，约有 57,931 名明尼苏达人受雇于该行业。州长任命两党明尼苏达州公用事业委员会 (MPUC) 的五名成员，该委员会负责监管该州八家主要投资者所有的电力和天然气公用事业公司以及某些市政或合作公用事业公司。MPUC 还审查大型能源基础设施选址申请。该州由州议会两院民主党多数派和 2019 年 1 月就职的民主党州长蒂姆·沃尔兹统一控制。
研究展示 – 2020 - 故事 - EIT
所有 ITP 通过 Te Pūkenga 首席执行官 Stephen Town 向教育部提交了审查意见。EIT 牵头提交了该提案，在其他 ITP 的支持下，我们能够向 Stephen 提交一份有价值的提案。我们之所以能够做到这一点，是因为我们被鼓励走到一起，因为我们有相似的担忧，而且这些担忧与我们部门在应用研究方面所扮演的角色特别相关。EIT 还能够在与 Te Pūkenga 的未来有关的特定领域发挥领导作用。此外，毛利和土著研究教授 David Tipene-Leach 开始与其他毛利学者合作制定 rangahau Māori。他在这个网络中拥有非常强大的发言权，因为我们试图了解确保我们双文化所需的条件。在 2019 年表现强劲之后，我们获得了创纪录的资助水平，人们期望去年能在此基础上再接再厉。然而，COVID-19 和随后的封锁意味着优先事项发生了变化。 2020 年，研究受到了三个方面的影响。首先，由于封锁，实地工作无法进行；其次，封锁降低了我们寻求资助的能力；第三，简单地说，由于工作人员必须专注于教学的连续性，研究倒退了一步。这不是有意识的行为。只是迫切需要继续教学。这意味着要使用 Zoom，并在 48 小时内通知的情况下制定政策和新教学。其结果是，在 COVID-19 期间，资助活动有所减少，但在年底确实强劲回升。资助机构为保持资助做出了巨大努力，但如果你正在努力维持下去，那么撰写资助提案并不是你的首要任务。实地工作的减少也一度减缓了产出，这反过来又影响了新的研究。由于边境关闭，也不可能招收新的研究生。我很高兴看到一些研究仍在继续，人们尽其所能。当研究人员返回校园时，资助申请很快就加快了。最后，我们惊喜地发现，我们的研究成果数量竟然创下了历史新高，因为新冠疫情让研究人员有时间完成现有项目。封锁和随后对教学的关注意味着研究与创新中心无法为早期职业研究人员 (ECR) 提供所需的支持。封锁之后，我们与学校校长合作，确保有指导支持，学校研究委员会正常运作，校长专注于研究。这取得了相当大的成功，使今年的进展顺利。今年的重点是获得更多研究资助，鼓励早期职业研究，并为基于绩效的研究基金 (PBRF) 建立投资组合。COVID-19 带来的一个因祸得福是，PBRF 要求已从 2024 年推迟到 2025 年。这实际上意味着我们又多了一个符合我们利益的一年，我们将努力最大限度地发挥这一优势。必须关注 ECR，因为它们对未来至关重要。我们的组织主要以教学为中心，因此我们倾向于聘用大量缺乏经验或较年轻的研究人员。如果你只关注一小群高产的人，你就无法培养你的研究人员队伍。
州简介：阿肯色州
州简介：阿肯色州背景天然气和煤炭主导着阿肯色州的能源结构。虽然天然气一度是该州发电的主要燃料，但在 2021 年，煤炭重新夺回了榜首，占该州总净发电量的近 36%。该州消耗的大部分煤炭通过铁路从新墨西哥州和怀俄明州运来。阿肯色州拥有约全国天然气储量的 1%，2021 年占美国市场天然气总产量的 1%。该州大部分天然气产自阿肯色州中西部的阿科马盆地。阿肯色州唯一的核电站是该州发电量第二大的发电厂，2021 年发电量略高于全州总发电量的 22%。阿肯色州的工业部门占该州能源消耗的 36.5%。自然之州的钻石坑州立公园是美国唯一活跃的钻石矿的所在地。2021 年，可再生资源供应了该州约 10% 的发电量。水力发电是该州最常见的可再生资源，该州四分之三的可再生能源发电来自传统水力发电。2021 年，生物质能供应了该州约六分之一的可再生电力。太阳能发电能力正在扩大，占 2021 年该州可再生发电量的十分之一。该州最大的市政太阳能项目于 2018 年 1 月上线，阿肯色州两个最大的太阳能发电场各拥有 100 兆瓦 (MW) 的发电能力。虽然阿肯色州没有公用事业规模的风电项目，但该州拥有几家涡轮机组件制造商。 2022 年美国能源和就业报告发现，阿肯色州有 61,763 名能源工人（占该州总就业人数的 5.1%），其中包括 14,420 名从事能源效率工作的工人。2021 年，阿肯色州在清洁能源就业岗位方面在全国排名第 34 位，该行业雇用了 18,807 名阿肯色州人。1 州长任命阿肯色州公共服务委员会 (APSC) 的三名成员。APSC 监管该州的 24 家电力公司，包括四家投资者所有的公用事业公司、一家发电和输电合作社、17 家配电合作社和两家区域输电组织 (RTO)。共和党在州众议院和参议院都占多数，共和党州长 Asa Hutchinson 自 2015 年起任职，该州处于统一的政党控制之下。政策优势和机遇 美国国家可再生能源实验室 (NREL) 提出了“政策叠加”的概念，2 这是决策者需要考虑的重要框架。政策叠加背后的基本思想是政策之间存在相互依赖关系 1 要查看您所在国会选区的清洁能源就业人数，请访问：https://cleanjobsamerica.e2.org/#map 。 2 VA Krasko 和 E. Doris。2012 年。“州分布式光伏政策的战略排序：政策影响和相互作用的定量分析”。国家可再生能源实验室。网址：http://www.nrel.gov/docs/fy13osti/56428.pdf。
“ChatGPT”是一个人工智能...
例如，可能使房东不愿接受房客的条件之一是“独居老人”。随着老年人口逐年增加，老年租房市场也会不断扩大。一方面，如果有房东担心空置房间，我想我们都会同意这是一个应该考虑的市场。另一方面，也确实存在预期的风险，例如支付房租、健康和痴呆问题以及孤独死去的恐惧。如果该房东由于房屋已满而考虑放宽租赁条件，我们鼓励他考虑这种“老年人风险”。我们并不是鼓励每个人都借钱给老年人，而是鼓励他们至少认真考虑一次。首先，将建筑物出租给他人作为生活基地的业务本身就具有风险。说白了，不仅存在拖欠房租的可能性，而且房屋内部还存在发生事故、事件、地震等灾害的可能性。 如果你接受独居老人，你可能会想到很多方法来规避风险。也许还有一些房地产公司可以提供这些专业知识。是否实施该政策是最终决定，因此最好至少在空置房间增加且持续时间延长的状况出现之前考虑一下。
AI-接线系统 vol.6
将股骨外翻截骨术中获得的楔形骨块移植到大转子下方（图10），在检查臀中肌张力的同时将曾经分离的大转子复位，并用抓骨钳将其夹住（图11）。使用线缆穿过器将 AI 线缆插入小转子下方（图 12）。将克氏针放置在骨外侧、针套插入方向的前部或后部，并测量适当的拟定针套尺寸（图 13）。将针套固定在距夹持部约 1 cm 处的 Jacobs 卡盘上，将针套从大转子插入，同时避免 JMM 角板来回移动，穿透至对侧皮质（图 14）。当套管插入直至接触大转子时，将套管正上方凹口处的销钉折断，并将电缆穿过套管（图 15）。将电缆连接到张紧器上，将滑动部分推到尽可能远的位置，然后拉动两端施加张力，使套管位于张紧器的中央（图 16）。最后，将销钉推入大转子，并以负载刻度为参考，顺时针旋转张紧器手柄以增加张力。一旦确认电缆已足够绷紧且大转子已牢固固定，则使用压接钳压接套管以将电缆固定到位（图 17）。松开张紧器手柄，拆下电缆，然后用专用电缆剪将电缆尽可能靠近套管剪断（图18）。如果有必要的话，可以在透视下检查。
融资计划（以US $ $）：
第二部分：启用活动合理性《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC）于1992年在里约热内卢峰会上开放以签名，并于1994年生效，以应对人类引起的气候变化并解决其不良反应（例如，例如温度变化和其他气候事件）被认为是不可避免的。该条约为各方建立了一个报告框架，以通过定期报告共享更新；并审查国家的相关数据和信息。但是，定期报告要求在收集和管理国家的温室气体（GHG）排放量和通过汇，缓解和适应措施和支持的情况下对可靠，透明和全面的数据提出了挑战。这鼓励各方继续努力改善报告要求，从采用修订的国家通讯准备指南（NC）。采取的其他措施旨在显着提高《公约》中的行动和支持的透明度，并在COP 13的BALI行动计划中采用了一部分，并在随后的COPS的决策中详细阐述。COP 16的各方决定通过准备和提交双年展更新报告（BURS）来增强国家通信的报告。COP的第17届会议通过了发达国各方准备双年展报告的指南（“ INFCCC双年展报告指南”）；以及附件III中包含的那些，用于制定发展中国家双年展更新报告（BURS）。1。在COP 21上，政党通过了一项具有法律约束力的气候变化国际条约的巴黎协议（PA），其目标是将全球变暖限制在2远低于2（优选为1.5摄氏度），而摄氏度为1.5摄氏度，与工业前水平相比。国家建立了增强的透明度框架（ETF），是《巴黎协定》的设计，信誉和运作的核心作品。ETF指导各国报告其温室气体排放，朝着NDC的进展，气候变化影响和适应，提供，动员的支持以及所需和接收的支持。它还包括技术专家的流程，以审查报告的信息和多边同行评审，其中各国可以彼此提出问题。当事方将在2024年12月之前在其初始BTR中提供此必需的信息，除非自由贸易委员会和SIDS，否则可以自行决定提交。是由于对BTR中提供的信息的审查而产生的，ETF除了对当前的气候行动以及所需和提供的支持水平提供更好的了解，还有助于建立共同的信任和信心。通过此过程，各国通过分享成就，最佳实践和经验，获得了彼此学习的机会。在全球范围内，BTR中提供的信息将支持各国每五年更新其NDC。从所有NDC巩固的气候数据和信息将告知“全球股票”，这是一个库存实施《巴黎协定》以实现其目标的过程（第14条）。ETF适用于所有国家，但为那些“根据其能力需要它需要它的发展中国家”提供了“内置的灵活性”。该协议要求各方提交包含以下信息的两年一度透明度报告（BTR）： - 与NDC跟踪有关的国家情况和机构安排； - 根据《巴黎协定》第4条的全国确定的贡献（NDC），包括更新； - 跟踪根据《巴黎协定》第4条实施和实现其NDC取得进展所必需的信息； - 缓解政策，措施，行动和计划，包括与根据《巴黎协定》第4条实施和实现NDC有关的适应性行动和经济多元化计划而产生的缓解共同利益的人； - 温室气体排放和清除； - 适用的温室气体排放和拆卸的预测； - 根据《巴黎协定》第4条实施和实现其NDC在实施和实现其NDC方面取得的进展相关的其他信息。链接BTR，NDC，全球股票和相关的审查过程截至2025年的总体框架
全球公共能源创新的演变
如图表摘要所示，全球能源创新体系正处于深刻的变革之中。2015 年至 2020 年期间，风能和太阳能在全球发电结构中的份额翻了一番，大多数国家的可再生能源发电量超过 10% 或更多（BP，2020 年）。21 世纪可再生能源的突破大大降低了成本，使得燃煤发电在许多关键市场中失去了商业竞争力（EIA，2020 年；Penn，2020 年）。然而，尽管取得了这些成就，对化石燃料技术创新的投资也降低了成本，从而提高了从非常规资源中石油和天然气的采收率，并阻碍了向低碳能源的转变（Calechman，2016 年）。许多政府继续直接或通过国有企业 (SOE) 支持对化石燃料技术的能源研究、开发和示范 (RD&D) 投资。这使人们对政府应对气候变化威胁的努力是否充分产生了疑问。本评论分析了政府能源创新重点和投资，以确定它们自 2000 年以来发生了怎样的变化。利用作者构建的数据集，该研究阐明了哪些国家对清洁能源创新工作做出了最大贡献，哪些国家落后了，以及原因。自 2011 年在同一期刊上发表有关该主题的文章（Gallagher 等人，2011 年）以来，本研究对与全球能源创新相关的新理论和实证发展进行了深入回顾。我们通过研究 2008 年至 2018 年公共能源研发投资趋势和案例研究来评估全球公共能源创新。研发投资是政府努力和意图塑造未来国家能源系统的指标。本文和 2011 年的文章（Gallagher 等人，2011）基于塔夫茨大学弗莱彻学院气候政策实验室开发的全球公共能源研发投资综合数据库，该数据库以哈佛大学贝尔弗中心之前开发的数据库为基础（Kempener 等人，2013）。除非另有说明，本文中报告的所有值均以美元、2018 年价格和购买力平价 (PPP) 为单位。我们发现，全球公共能源研发投资呈现更清洁的趋势，但国有企业的投资除外，这些投资仍然主要投资于化石燃料。全球公共能源创新努力的相对较新的国家，尤其是中国和印度（不包括其国有企业），近年来大幅增加了非化石能源技术研发支出。由于印度大力投入先进核电创新，印度目前已加入公共能源研发支出总额排名前五的国家之列，仅次于美国和中国，并在 2015 年至 2017 年期间一度超过日本。然而，中国和印度的国有企业继续优先考虑化石燃料的研发，阻碍了向非化石能源的全面转型。鉴于两国努力的规模不断扩大，随着各国努力将全球气温控制在 1.5 摄氏度以内，并在本世纪中叶将温室气体 (GHG) 排放量降至零，中国和印度政府的能源创新选择将对未来三十年能源技术发展的轨迹产生巨大影响。特别是，政府如何迫使其国有企业指导能源创新工作可能会对全球公共能源创新支出和成果产生巨大影响。
提高了在发芽阶段预测苹果水果特征的准确性！
■词汇表1）基因组选择（GS）：一种基于有关DNA差异的信息来预测和选择个人遗传能力的方法。关于DNA和果实特征差异的数据，使用大量品种和菌株作为训练数据对两者之间的关系进行建模，并且基于“基因组预测（GP）模型”预测个体的遗传能力。可以预测未来在发芽阶段可以实现的水果的特征。注2）全基因组关联研究（GWAS）：一种使用数学公式来建模DNA与果实特征的差异与大量品种和菌株中的果实特征之间的关系，并在统计学上检测到果实特征和相关DNA的差异。一旦揭示了与果实性状相关的DNA差异，可以通过寻找DNA差异的附近来识别控制果实性状的候选基因。注意3）下一代序列：可以一次解码大量DNA序列的设备。注4）单核苷酸多态性（SNP）：DNA是一种称为脱氧核糖核酸的物质，由四种类型的碱基组成：腺嘌呤（a），胸腺胺（T），鸟嘌呤（G）和细胞儿童（C）。品种之间的碱基差异称为单核苷酸多态性。注5）Infinium系统：Illumina Co.，Ltd.提供的单个核苷酸多态性检测系统。注6）GRAS-DI（由随机扩增子测序 - 主测序引导的基因分型）系统：一种由丰田汽车公司开发的单核苷酸多态性检测系统。 ■研究项目这项研究是在以下项目的支持下进行的：
使用人工智能工厂模型对柴油机进行模型预测控制
为了实现零碳社会，人们关注的焦点是减少交通运输领域的碳排放1)、2)，但对于支持物流的大型柴油车辆，也需要提高燃油效率并减少碳排放。近年来，柴油机废气排放评价方法不断更新，需要能够在各种条件下满足废气法规的控制方法。然而，众所周知，发动机建模是一个难题，因为它涉及燃烧现象，并且非线性、延迟和相互作用的存在使得构建控制器变得困难。 参考文献3)阐述了对柴油机进排气系统H ∞ 控制的研究，提出了一种通过切换控制器来覆盖运行范围的方法。另一方面，人们也在研究利用实验数据创建发动机的神经网络模型4)。虽然可以使用复杂且详细的仿真模型来模拟发动机，但是很难将其直接用作控制模型。一旦收集到数据，就可以相对容易地创建神经网络，并且神经网络被广泛用于近似、分析、异常检测和模拟。参考文献5），6）研究柴油机的模型预测控制，利用机器学习推导出状态空间表示，并利用神经网络近似控制律，实现高速控制计算。在参考文献[7]中，我们提出了一种结合Hammerstein-Wiener模型和输入凸神经网络的模型。我们还通过将该方法应用于发动机气道系统的建模和控制来检验其实际适用性。在参考文献8)中，提出了一种基于模型的柴油发动机空气路径控制，作为一种模型预测算法，解决具有输入约束的最优控制问题。在参考文献[9]中，开发了一种基于非线性自回归模型的非线性模型预测控制器，该控制器使用外生输入神经网络来解决柴油发动机的控制问题。然而，目前还没有开发出能够建立柴油发动机的神经网络模型并针对该模型系统地进行设计的控制方法。
人工智能x奇点理论=？
我们引入神经网络作为人工智能模型之一。神经网络是生物神经细胞回路中进行的信息处理的模型。神经细胞由称为细胞体的主体、从细胞体延伸出来的树突和连接到其他细胞的轴突组成。轴突的末端附着在其他神经细胞的树突上，轴突与其他神经细胞的连接处称为突触。树突接收来自其他细胞和感觉细胞的输入信号，信号在细胞体内进行处理，并通过轴突和突触将输出信号发送给其他神经元（图2（a））。 据称大脑中的神经元数量约为 10^10 到 10^11。通过结合这些细胞，每个神经元以并行和分布式的方式处理信息，从而产生非常复杂和先进的处理。一个细胞的输出通过突触传递到其他细胞，通过轴突可以分支成数十到数百个神经元。单个细胞具有的突触连接数量从数百个到数万个不等。所有这些突触连接都有助于神经元之间的信号传输。 当一个信号从另一个神经细胞到达一个神经细胞时，膜电位会因信号而发生变化，当信号超过一定的阈值时，电位就变为正值，神经细胞就会兴奋。然后它向其他神经元发送信号。无论输入值如何，该图的形状几乎都是相同的波形，一旦超过阈值，就会产生恒定形状和幅度的电脉冲。因此人们认为，神经网络中承载信息的不是电脉冲的波形，而是电脉冲的频率（图2（b））。 细胞体的阈值函数，当输入高于阈值时，发出电脉冲，当输入低于阈值时，不发出电脉冲，具有从输入到输出的非线性转换效果。此外，还有兴奋性突触，它会释放使输入神经细胞更容易兴奋的递质，还有抑制性突触，它会使输入神经细胞更不容易兴奋。接收输入神经元可以被认为是接收来自每个输出神经元的输入的总和。 神经网络的数学模型源于对神经元的观察。 1943年，McCullough和Pitts提出了正式的神经元模型。图 2（c）中的圆圈表示一个神经元的模型。 xk 取值 0 和 1，表示该神经元接收的突触数量。