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World File Search System一成不变
AABP 疫苗接种指南
执行摘要 本文件为牛科动物从业者制定疫苗接种方案提供了参考。该文件将帮助兽医了解科学文献、疫苗类型、不良事件的可能性以及产品安全问题的报告机制，并提供了一份牛“核心”疫苗清单。部分信息经过同行评审，部分信息基于共识以及动物健康行业、政府和私人诊所的兽医和科学家的专业知识。信息来源包括有关疫苗研究和安全问题的最新科学文献、美国农业部兽医生物制品中心的标签和不良事件报告信息以及牛肉质量保证计划的最佳质量实践。我们对牛“核心”疫苗的介绍基于对所有类型牛需要保护的主要传染源的考虑，旨在满足 AVMA 对“核心”疫苗的定义。 “核心”病原体名单并非一成不变，可能会根据新研究、从业者建议、生产实践变化、新出现的传染病和其他相关科学信息而发生变化。兽医应始终遵循牛所在地监管机构的指导方针。
2017-2021 年业务发展计划
简介 纽南市的经营环境竞争异常激烈，与私营企业无异。该市与其他社区竞争投资机会。国家经济状况中不断变化的趋势也带来了额外的压力。在日益一体化和竞争激烈的市场中，地方管辖区必须更加努力才能实现持续的经济成功。纽南市通过业务发展部有机会制定一项行动战略，旨在缓解现有挑战，同时利用当前和未来的机会。成功的业务发展战略将结合并建立在当前发展的基础上，同时关注未来的机会，以帮助该市了解相关趋势和挑战。此外，该战略必须在所有利益相关者群体（公共和私人）中建立一种集体责任感。该战略不是凭空而来的，也不打算一成不变。目标和目的将而且必须根据纽南在市场中的独特地位而改变。该战略的基础始于访问、分析和整合地方、地区和全州经济发展计划和举措中包含的数据和观察结果。与主要利益相关者群体进行了访谈和社区会议，并作为额外的数据来源。
重新审视泽兰市总体规划 - 2020 年
2011 年，泽兰市通过了现行的总体规划。该规划提出了一个雄心勃勃的愿景，以确保社区的持续吸引力和可持续性。广泛的公众参与活动提供了有关社区发展方向的一系列想法和意见。详细的分析提供了对该市的优势和新出现的挑战的见解。自规划通过以来，该市并没有一成不变。取得了许多成就，也发生了一些变化。因此，定期重新审视总体规划，以确保其作为未来指南的持续相关性，并在原始文件中附加了新元素，包括特定地点的规划。虽然 2011 年规划中的许多材料继续提供所需的指导，但一些决策所依据的数据需要重新审视。当前规划中的人口统计特征（人口变化、年龄、收入、住房）主要取自 2000 年人口普查，因为在制定规划时尚未公布最近的人口普查数据。现已提供更新信息（2010 年和 2015 年），可以分析趋势并了解与可比社区相关的观点。当前计划中设定的目标也需要重新审视。有些目标已经实现；有些目标已取得进展；有些目标由于政策的变化而不再相关。
GER-3705 - GE 蒸汽轮机设计理念和技术计划
为多样化和不断变化的市场提供最先进的产品是 90 年代蒸汽涡轮发电机制造商面临的挑战。虽然通用电气不确定行业在规模、蒸汽条件和技术组合方面需要什么，但我们已经了解到严格遵守基于长期可靠性和效率测量的设计理念的价值。另一方面，技术需要动态和响应性，以支持发电行业的需求。回顾过去，我们会发现变化并不是什么新鲜事。1960 年至 1990 年之间的市场几乎一成不变。60 年代的特点是传统化石燃料市场和新兴核能市场的单位规模都在增长（图 1 和图 2）。这种规模的增长是由公用事业的策略推动的，该策略利用规模经济来满足不断增长的负载需求，从而降低发电成本，这要求发电能力每 10 年翻一番。 20 世纪 70 年代，核电机组规模继续扩大（图 2），但最大规模的化石燃料机组并未超过 60 年代安装的最大机组。70 年代不仅是机组规模不断扩大的十年，而且可以说是致力于可靠性和可用性改进的十年，因为很明显，60 年代安装的大型电厂没有达到预期。70 年代负荷继续增长，但超过
SPD 退休人员养老金计划
您无需支付任何费用。纽约大学支付计划的全部费用。 参与期限为一年。一般而言，作为年满 21 岁的符合资格的员工，您将在最接近完成符合资格职位一年工作的 9 月 1 日成为计划参与者，前提是您在第一年工作时间至少为 1,000 小时。 当您符合资格时，您将自动加入计划，除非您是 2018 年 12 月 31 日之后受雇的 Local 3882 员工，或者是 2020 年 12 月 31 日之后受雇的大学工作类别组 NYU 非豁免/非工会中的 Local One 员工或非工会员工以及 NYU 中士薪酬等级，并且有机会做出一次性不可撤销的选择，选择参与 NYU 退休计划而不是该计划。如果您未明确选择参与 NYU 退休计划，您将成为该计划的参与者。 您在符合资格的职位上工作的每一年，您的养老金都会增加。每工作一年，养老金积分就增加，总养老金也会增加。该计划最多计算 35 年的服务年限来确定您的养老金。 您的服务价值会随着时间的推移而增加。福利公式并非一成不变；它会随着您达到的每个服务里程碑而增长。 您在职业生涯结束时的薪水才是最重要的。您的福利基于您退休前几年的薪水，预计那时您的薪水最高。 何时退休基本上由您自己决定。一旦您完成 25 年的服务或年满 60 岁且服务 5 年，您可以在此后的任何一个月的第一天退休。 您选择如何支付养老金。该计划旨在为您提供退休后终身稳定的月收入，您可以选择如何支付这笔收入。如果您在退休时已婚，您的养老金将减少，以便在您去世后为您的配偶提供稳定的月收入，除非您和您的配偶另有选择。 如果您在退休前去世，您的配偶可以领取养老金。如果您在退休前去世，您的养老金可以作为您幸存配偶每月的收入来源。 如果您在退休前离开，您可能有资格领取养老金。一旦您满足计划的归属要求，您就有权享受计划福利 - 即使您在退休前离开纽约大学。 如果您终止雇佣或死亡，而您或您符合条件的幸存配偶有权享受计划福利，其精算现值超过 5,000 美元但不超过 50,000 美元，则计划会提供六个月的窗口期，在此期间，您或您的幸存配偶可以选择领取一次性付款，而不是每月领取年金。 社会保障是独立的。您的养老金是您可能有权获得的任何社会保障福利的补充。
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式？这对商标法意味着什么？商标法的核心在于如何购买商品和服务，而由于人工智能正在影响购买过程，因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程：（a）消费者可获得的品牌信息和（b）谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”，控制向消费者提供哪些品牌信息，并以纯粹的形式购买品牌产品，在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预，从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”，例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”，这些概念都围绕着人类的弱点。然而，人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗？它会混淆商标吗？人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买，这就是所谓的人工智能黑箱问题吗？人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响，而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下，知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而，即使人工智能应用程序不做出购买决策，它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如，亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品，它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而，人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的，但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪，并发展到现代。然而，在此期间，购买过程并非一成不变，而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化，从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化，实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如，关于人工智能应用程序的责任问题，我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导，例如谷歌法国，它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色，则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任，如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色，并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者，则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化，并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式？这对商标法意味着什么？商标法的核心在于如何购买商品和服务，而由于人工智能正在影响购买过程，因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程：（a）消费者可获得的品牌信息和（b）谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”，控制向消费者提供哪些品牌信息，并以纯粹的形式购买品牌产品，在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预，从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”，例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”，这些概念都围绕着人类的弱点。然而，人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗？它会混淆商标吗？人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买，这就是所谓的人工智能黑箱问题吗？人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响，而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下，知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而，即使人工智能应用程序不做出购买决策，它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如，亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品，它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而，人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的，但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪，并发展到现代。然而，在此期间，购买过程并非一成不变，而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化，从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化，实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如，关于人工智能应用程序的责任问题，我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导，例如谷歌法国，它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色，则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任，如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色，并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者，则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化，并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis