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2022 年通用注册文件 | Atos
首先，2023 年对 Atos 来说将是激动人心的一年。我完全相信 �ourdine Bihmane、Diane Galbe 和 �hilippe Oliva 能够实施公司的新战略方向，并祝他们一切顺利。董事会和我相信这是 Atos 的正确方向，它将让两家公司在未来取得成功。未来实体的建设将确保它们继续合作、共同创新、共同交付并将未来置于战略伙伴关系中。双方都将拥有一批技术精湛的专家，他们的能力在业内名列前茅。2022 年的不确定性可能会在 2023 年加剧。由于内战或通货膨胀，我们的气候、地缘政治和国内局势不稳定，这将推动并要求必要的适应和敏捷性。
支持扩大药房作用的专家工作组最终报告
药剂师的作用 药剂行业由一批高技能人才组成，他们接受高水平临床管理和监管标准，并拥有强大的教育和职业发展结构。药物是最常用、最有效的干预措施之一，可用于治疗、管理和改善患者健康。药剂师是药物专家。国际上药剂专业实践的发展以及在适当的管理、安全和临床控制下药剂师开具处方的应用范围在全国范围内实现并说明了一个进一步探索如何最佳地利用药剂师的技能和培训来加强卫生服务的机会。根本目标是在整个系统内提供最佳的患者治疗效果，并符合让人们在最容易获得的地方得到健康和护理的理念。
突破性低地球轨道空间应用的 CSAC
太空 CSAC 是商用现货 (COTS) 部件，按照 IPC-610 2 级标准制造，采用可耐受 20 krad 和 64 MeV 辐射的商用电子元件。我们使用“谨慎 COTS”一词是因为我们实施持续的批次日期代码筛选。在制造每一批新的太空 CSAC 之前，我们使用特定批次组件的样品来构建太空 CSAC 测试单元，这些单元经过辐射测试超过 20 krad，并且只有确认耐辐射后，这些批次才会分配给太空 CSAC 制造。太空 CSAC 随后在发布前经过正常的严格 CSAC 测试程序。谨慎 COTS 弥补了纯 COTS 和完全抗辐射太空级之间的差距。
中国化学品管理国家概况 - 联合国训练研究所
化学品管理被纳入全球可持续发展战略计划——《21世纪议程》，推动“对有毒化学品进行环境无害管理，包括防止有毒和危险产品的国际非法贩运”，并在此基础上提出了建立国际化学品管理政策平台和行动计划，建立了“政府间化学品安全论坛”（IFCS）、“跨组织化学品无害管理计划”（IOMC）等一批化学品管理国际协调机制，签署了《关于在国际贸易中对某些危险化学品和农药采用事先知情同意程序的鹿特丹公约》（《鹿特丹公约》）、《关于持久性有机污染物的斯德哥尔摩公约》（《斯德哥尔摩公约》）等一系列与化学品有关的国际公约。总之，化学品管理已成为全球环境保护和可持续发展的重要议题。
访问周边地区的入境游客的需求和期望 - 瑞典北部案例研究
本文以多案例研究的形式研究了一批前往瑞典北部旅游的意大利和英国游客。这三个案例与旅程的不同时间视角有关。第一个案例涉及游客在旅程开始前的需求和期望。这些都是通过问卷调查的。第二个案例是逗留期间的经历。这些都是通过访谈收集的。第三个案例涉及游客回到家后的印象，使用问卷调查。在这三个案例中，我们跟踪了不同的意大利和英国游客群体。第一步，我们研究了 33 名意大利游客和 20 名英国游客。在第二步，我们采访了 26 名意大利游客和 14 名英国游客。第三步，最终有27名意大利人和12名英国人回答了问卷。
报价请求 (RFQ)
• 制定人力资源管理政策、战略和体制改革及所需制度（例如，为每位公务员提供适合其职责的职位描述，进行在线绩效管理，将培训、招聘和继任计划与在线 PMS 系统和在线 JD 相联系，以全面连接和使用技术来满足公共服务人员配备和培训需求； • 人力研究管理研究和科学从业者模式的应用； • 支持政府机构的审查和实施； • 学习与创新； • 提供咨询和技术指导； • 通过瓦努阿图公共行政和管理学院进行专门和普遍培训； • 将人力资源管理职能与政府政策/计划相联系；以及 • 设计计划来开发和培养一批本地专家；以及 • 将 OPSC 与外部学术和研究网络及潜在合作伙伴相连接。
一种解决人工智能规划难题的新型自动化课程策略
主算法（算法 1）首先从我们需要解决的目标 6 实例（算法 2）创建一个子实例任务池，并可能从其他未解决的实例中创建子实例以进一步提高性能（选项 MIX）。通常，任务池包含 100,000 个任务或子实例。8 在每次迭代中，采样器/老虎机从池中挑选一批任务子实例并将其传递给 9 RL 代理。一批通常有 500 个任务或子实例（算法 3）。10 基于蒙特卡洛树搜索（算法 4）的 RL 代理，借助神经网络（CNN 或 11 GNN）进行增强，尝试解决这些实例。对于批次中的每个实例，MCTS 都会在给定的资源预算下寻找一个解决方案，对于生成的每个成功解决方案，MCTS 还会为策略/价值深度网络（训练器）生成一系列新的训练数据，以进一步更新其网络参数。每个实例的 MCTS 成功/失败状态都会发送回采样器/老虎机以调整其权重。每次成功的尝试不仅会生成一个有效的解决方案，还会为训练器改进策略/价值数据，以训练代理的深度网络。训练器会保留一个大小为 100000 的池子，用于存储 MCTS 生成的最新训练数据，并训练网络。每个训练批次都会均匀随机抽样。所有实验均在配备 2x18 19 核 Xeon Skylake 6154 CPU 和 5 个 Nvidia Tesla V100 16GB GPU 的机器上完成，所有训练组件均使用学习率为 0 的 Adam。 002作为默认优化器。MCTS模拟次数R设置为1600，Exp3每次迭代采样的batch size M设置为500。
2022 年绿色技术书籍。气候变化适应解决方案。
来自 WIPO 内外的一批同事自愿分享他们的经验和宝贵建议，我们对此深表感谢。这些同事包括 Amy Dietterich（全球挑战司司长）、Andrew Czajkowski（技术与创新支持司司长）、Carsten Fink（经济与数据分析部首席经济学家）、Kevin Fitzgerald（信息与数字推广司司长）、Walid Abdelnasser（阿拉伯国家司司长）、Aurea Plana（马德里法律司副法律官员）、Edward Harris（新闻与媒体司高级媒体官员）、Charlotte Beauchamp（出版物与设计科科长）、Victor Owade（对外关系司对外关系与伙伴关系官员）、Rajiv Garg（CTCN 区域经理）和 Heather Jacobs（CTCN 知识与研究专家）。
二维材料：从基础到应用
摘要：信息社会的高速发展对信息的存储、处理和传输能力提出了越来越迫切的需求，随着摩尔定律的终结，半导体产业迫切需要寻找新的解决方案。二维材料因其原子级厚度的尺寸特性、表面无悬挂键的结构优势以及大比表面积带来的对电学和光学调控方法的敏感性，被认为是后摩尔时代半导体产业的新突破。松山湖材料实验室引进一批顶尖科学家，成立了二维材料团队，团队研究以基础科学为基础、工程应用为先导，重点攻关，目标是取得具有国际一流影响力的科研成果，布局我国二维材料产业。 DOI：10.16418/j.issn.1000-3045.20211208010-en