XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System一批
超有效的自动化整个基因组测序：使用QIASEQ®FXDNA库套件和Qiaseq®normalizer套件的图书馆准备工作流程
图5。QIASEQ归一化器从具有不同输入DNA浓度的样品批次产生可重复的，归一化的DNA文库。为了证明这一点，我们创建了一批24个样本的e.coli DNA，范围为10至100 ng输入（CV = 64.67％）。我们使用QIASEQ FX PLUS QIASEQ归一化器（Workflow B）处理了样品，在库准备后，我们在归一化之前和之后删除了等分试样。归一化器产生的文库具有适当的测序浓度（平均1.8 ng/μl）和库浓度降低（CV从33.85％降低至13.53％）。
2022 年年度工作计划及预算
在完成项目征集计划并签署最后一批资助协议后，IMI2 JU 将继续定期进行项目报告、中期审查和受益人审计。密切监测项目绩效将使 IMI2 JU 能够展示该计划的欧盟附加值，并促进与目标受众的持续沟通。与患者和中小企业等关键利益相关者的接触以及与改善项目成果传播相关的努力将继续进行。鉴于向欧盟公民和决策者展示该计划的影响非常重要，将加大报告和传播方面的工作力度，并辅以评估已结束项目成果影响的研究。
社区保护法的环境正义承诺
关于作者：希拉里·艾顿是萨宾气候变化法中心的气候法研究员。朱莉娅·李是纽约的执业律师。安东尼娅·佩雷拉是纽约市法律部环境法部门的高级法律顾问。本文表达的观点仅代表作者本人，不反映其雇主的观点。作者感谢 Raya Salter 和 Michael Gerrard 对本文的反馈。本文是作为纽约市环境法领导力研究所 (NYCELLI) 的服务项目完成的。NYCELLI 是针对一批致力于在该领域发挥领导作用并为纽约市环境做出积极贡献的初级环境律师的年度研讨会。
拉什大学医学中心如何改变神经外科护理——来自 4 位医生领导的见解
该手术并发症极少，感染风险极低，吸引了一批已经推迟治疗数年甚至数十年的患者，他们一直在等待新疗法。聚焦超声已成为许多药物无法提供令人满意的震颤改善效果的患者的首选治疗方式，因为它不需要手术切口，通常只需几个小时，并且术后几乎不需要后续治疗或维护。Insightec 赞助的临床研究中，受试者报告的最常见的治疗后副作用包括失衡/步态障碍、麻木/刺痛和头痛/头部疼痛。与所有医疗程序一样，存在长期影响的风险。
Shein和快速时尚消费模型
本文介绍了一个定性研究项目的结果，旨在了解消费模型，购买动机以及对使用该平台的年轻女性意大利消费者的可持续性的可能担忧。为此，对Shein客户的一批大学生进行了30次半结构化访谈，以确定他们的主要购买动机，消费习惯以及它们归因于可持续性问题的重要性。结果表明，平台成功的主要驱动力是衣服的低价和各种各样的样式。学生也被证明对公司不可持续的生产实践的问题非常敏感，尽管这种意识并没有自动转化为停止购买该品牌产品的决定。
多点贝叶斯主动学习可靠性分析
本手稿提出了一种新型的贝叶斯主动学习可靠性方法，该方法同时整合了贝叶斯故障概率估计和贝叶斯决策理论多点富集过程。首先，提出了一种称为综合边缘概率（IMP）的认知不确定性度量，以作为Kriging估计的失败概率的平均绝对偏差的上限。然后，遵守贝叶斯决策理论，定义了一种称为多点逐步减少（MSMR）的外观学习函数，以量化通过在预期中添加一批新样本来量化IMP的可能减少。基于MSMR的多点富集过程的成本效率实现由三个关键的解决方法进行：（a）由于内部积分的分析性障碍性，MSMR将其减少到单个积分。（b）MSMR中的其余单个积分是通过数值截断的数值计算的。（c）最大化MSMR的启发式治疗方法是根据迭代迅速选择最佳下一个点的一批最佳点，其中使用规定或自适应方案来指定批量大小。在两个基准示例和两个动态可靠性问题上测试了所提出的方法。结果表明，MSMR中的自适应方案在计算资源消耗和整体计算时间之间取得了良好的平衡。然后，根据故障概率估计的准确性，迭代次数以及性能函数评估的数量，尤其是在复杂的动态可靠性问题中，MSMR的表现相当优于现有的倾斜功能和并行化策略。
企业白皮书 2022-2030
爱尔兰的经济模式继续在就业、财富创造和生活水平改善方面产生积极成果。几十年来，我们企业政策立场的一致性为企业投资和创造就业提供了信心，我们企业政策生态系统的稳定性和透明度一直是我们的主要优势。我们拥有多元化的创新公司组合，其中包括一批世界领先的企业，涉及支撑现代经济的关键行业和技术，例如信息和通信技术、生命科学、医疗技术、工程以及国际金融和商业服务。爱尔兰在这些高生产率行业的优势为我们带来了好处，在过去十年中，面对一系列挑战，经济依然保持强劲。
加拿大森林状况 2023 年年度报告
《加拿大森林状况》年度报告中的指标基于加拿大最可靠来源的最准确和当前可用的数据，包括加拿大统计局、国家林业数据库和国家森林清单等。这些数据和信息随后由加拿大的一批顶尖专家进行分析，并撰写报告中每个指标的书面文本。总体而言，报告末尾的指标和统计概况部分为政府、行业、研究人员和公众提供了有关这些不同指标主题的当前状况、历史趋势和未来预测的相关背景信息。最重要的是，本报告中的指标表明了加拿大对可持续管理森林和林业部门的持续承诺。
阿布扎比未来能源公司 PJSC
有关票据的总票面金额、票据应付利息（如有）、票据发行价以及适用于每一批票据（定义见“票据条款和条件”）的某些其他信息的通知将在定价补充文件（定价补充文件）中列出，该文件将针对将在 ISM 交易的票据交付给伦敦证券交易所。有关将在 ISM 交易的票据的定价补充文件的副本也可通过监管信息服务在伦敦证券交易所的网站上发布，或以自 2021 年 1 月 1 日起生效的《国际证券市场规则手册》（可能会不时修改和/或补充和/或重述，即 ISM 规则手册）允许的其他方式发布。
SRM 114q 认证：第二部分（粒度分布）
摘要 水泥细度标准参考材料 (SRM) SRM 114 是水泥行业常规用于鉴定水泥的校准材料的重要组成部分。水泥是一种粉末，在水化之前，其重要的物理特性是其表面积和粒度分布 (PSD)。自 1934 年以来，NIST 一直提供水泥细度 SRM 114，只要行业需要，它就会继续这样做。不同批次的 SRM 114 由 SRM 编号的唯一字母后缀指定，例如 114a、114b、...、114q。每一批材料都附有一份证书，该证书提供使用 ASTM C204 (Blaine)、C115 (Wagner) 和 C430 (45 μ m 筛余物) 获得的值。对于 SRM 114p，2003 年制定了一份附录，提供了 PSD 曲线。SRM 114p 的供应于 1994 年发布，并于 2004 年耗尽。因此，需要开发一批新的 SRM 114。该过程包括选择水泥、将水泥包装在小瓶中以及确定相关 ASTM 测试的值。在“SRM 114q 认证：第一部分”（SP26-161）中，讨论了 ASTM C204（Blaine）、C115（Wagner）和 C430（45 μ m 筛余物）测试值的开发。本报告介绍了 SRM 114q 的 PSD。本报告中的 PSD 测量基于光散射技术，或通常所说的激光衍射 (LD)。可以使用其他方法来开发水泥的 PSD，但经过两次循环赛和一次调查后，从其他方法获得的数据不足以对平均 PSD 进行统计有效计算。本报告的目的是补充第 I 部分中描述的认证 SRM 114q 的过程描述。用于开发 PSD 参考曲线的所有测量值均随统计分析一起提供。