技术进步带来了机器的出现,它们有能力在不受人类控制的情况下夺走人类的生命。这些对人类构成了前所未有的威胁。本文以《日内瓦议定书》现已禁止的全球化学武器为例,说明最初旨在造福人类的技术发展最终如何产生了现在所谓的“人工智能武器化”。自主武器系统 (AWS) 不符合所谓的歧视原则,但广大公众对此问题基本上一无所知。鉴于军事部门正在进行的 AWS 科学研究通常不向公众开放,因此不同媒体上表达的许多关于这一主题的观点都基于常识,而不是科学证据。然而,我们作为科学家的工作可能被武器化,尤其是在人工智能领域,其影响比一些人想象的要深远。对于公民利益相关者来说,部署 AWS 的潜在后果是无法估量的,现在是时候提高公众对已识别的潜在威胁的认识,并鼓励制定法律政策,确保这些威胁不会成为现实。
桃子目标:这座桥是战区最重要的地形特征之一。我营的任务是夺取并守住这座桥。我唯一的问题是,我一无所知。没有网络、没有传感器、没有情报可以告诉我是什么在保卫这座桥。没有任何东西传到我的级别,尽管我上面的人可能知道。夜幕降临,我将我的营布置在桃子目标的另一边进行防御……最后,我收到一些情报,说一个敌军旅正在向南朝我的阵地移动。然而,情况比他想象的要危险得多。面对他的不是一个敌军旅,而是三个敌军旅,至少有 25 辆坦克、80 辆装甲运兵车、火炮和 5,000 到 10,000 名敌军士兵。这支大部队应该很容易用我们的大量传感器探测到,但我们什么也没发现,直到他们撞上我们!1
首先考虑经典解决方案。由于我们对F一无所知,因此我们能做的最好的就是按随机输入进行评估。如果我们很幸运地找到x和x 0,以便f(x)= f(x 0),那么我们有答案,r = x⊕x 0。测试M值后,您将消除大约M(M -1) / 2可能的R向量(即,对于每对M向量的每对X X 0)。当m2⇡2n时,您将完成。因此,平均而言,您需要进行2 n/ 2个功能评估,这在输入的大小上是指数的。对于n = 100,它需要大约2 50⇡1015评估。“以每秒1000万个电话为单位,大约需要三年的时间”(Mermin,2007年,第55页)。我们将看到,量子计算机可以在大约120个评估中以高概率(> 1-10-6)确定R。以每秒1000万个电话,这将需要大约12微秒!
我们研究量子环境下计算绑定字符串承诺方案的定义和构造。承诺方案是一种双方协议,由两个阶段组成,即承诺阶段和开放阶段。承诺的目标是允许发送者在承诺阶段传输与消息 m 相关的信息,以使接收者对消息一无所知(隐藏属性)。但同时,发送者不能在之后改变对消息的想法(绑定属性)。之后,在开放阶段,发送者透露消息 m 并证明这确实是它之前想到的消息。我们将重点关注非交互式经典承诺,即承诺和开放阶段由单个经典消息组成。然而,试图打破绑定或隐藏属性的对手将是一个量子多项式时间算法。乍一看,似乎这种环境下绑定属性的定义很简单;我们只采用经典定义,但考虑量子对手而不是经典对手:
在经济影响研究中通常报告了四种类型的乘数。输出乘数衡量该地区的整体经济活动。输出乘数提供最多的数字,但对当地居民的影响一无所知。增值乘数衡量对区域总生产总值(GDP)的贡献或生产中使用的本地资源的回报,并且是更合适的区域福利衡量标准。劳动收入乘数衡量该地区家庭收入的收益。劳动收入是添加的增值的一个组成部分,这是产出的一个组成部分,因此这些结果在一年内不能概括。就业乘数在所有行业中需要的工人数量支持直接销售的增加。输入输出影响分析假定现有员工已被完全占领,并且没有区分全日制和兼职工人。重要的是要记住,虽然影响可能会在多年内发生,但预计在整个地平线上会持久创造的工作,并且在多年来都不能概括工作。
20 世纪 90 年代,人们意识到量子物理在计算机科学中有着一些惊人的应用。本书简要介绍了量子计算,阐述了这一计算理论新分支的基本要素,无需任何物理学背景。本书从计算机科学的角度对量子理论进行了新颖的介绍。它通过几个量子加速的基本示例说明了量子计算方法,然后介绍了主要应用:Shor 的因式分解算法、Grover 的搜索算法和量子误差校正。本书主要面向对量子理论一无所知但想学习量子计算要素的计算机科学家,他们要么出于对这一新范式的好奇,要么作为进一步研究该主题的基础。本书也会引起想要学习量子计算理论的物理学家以及对量子基础问题感兴趣的物理学家和科学哲学家的兴趣。本书是在康奈尔大学向计算机科学、数学、工程学和物理学本科生和研究生教授该课程的六年中发展起来的。
MET 在人类癌症中的作用的确立导致了小分子抑制剂的开发,其中许多目前正在进行临床试验。迄今为止,人们对它们的治疗效果和可能出现的治疗耐药性一无所知,这也是其他受体酪氨酸激酶 (RTK) 抑制剂经常观察到的问题。为了预测获得性耐药的机制,我们通过用浓度不断增加的 MET 小分子抑制剂 PHA-665752 或 JNJ38877605 处理 MET 成瘾细胞来产生耐药细胞。耐药细胞显示 MET 基因扩增,导致 MET 表达增加和组成性磷酸化,随后是野生型 (wt) KRAS 的扩增和过表达。携带 KRAS 扩增的细胞逐渐失去对 MET 的依赖性并获得对 KRAS 的依赖性。我们的结果表明,MET 和 KRAS 扩增是特定 MET 抑制剂耐药性的普遍机制,因为在两种小抑制剂和不同组织型的不同细胞系中观察到了类似的结果。据我们所知,这是第一份报告显示 wt KRAS 的过度表达可以克服 RTK 抑制剂的抑制作用。鉴于针对其他酪氨酸激酶的抑制剂的耐药性细胞模型已经预测并证实了临床发现,我们的结果为预防和/或克服耐药性的策略提供了见解。
当去年医学研究咨询委员会在这次会议上决定,应该将特别会议致力于寄生感染的免疫学方面,我们的董事长雷内·杜波斯(RenéDubos)教授正确地坚持了一个非常重要的意义。该会议并非旨在涵盖寄生虫免疫的整个领域,而应集中精力讨论,其中讨论最终可以在可能的情况下,在简化的实验模型上,最终导致基于研究的新系列。作为建议主题的委员会成员之一,我不可避免地负责组织会议并担任主持人。实际上对寄生虫学一无所知,在免疫阶层学领域根本没有经验,因此,我被认为是必须履行我真正没有准备的工作的尴尬地位。与Mon-Sieur Jourdain不同,他很容易被说服“ Qu'il Faisait de la de la de la sans le savoir”,尽管我一生中已经为免疫学研究了三十年的研究,但我根本不相信我,我将能够在本次会议上担任主持的主持人。但是,已经做出了决定,我们必须继续进行。上次会议结束后
背景:DNA 标记通过标记辅助选择 (MAS) 提高了传统植物育种的生产力和准确性。不同植物物种的大量数量性状基因座 (QTL) 映射读取提供了丰富的分子标记-基因关联。摘要主体:在这篇评论中,我们讨论了分子标记辅助选择的积极方面及其在植物育种计划中的精确应用。分子标记辅助选择大大缩短了新作物品种上市的时间。为了探索有关 DNA 标记的信息,过去几十年来已经发表了许多评论;所有这些评论都是植物育种者为了获得分子遗传学信息而发表的。在这篇评论中,我们旨在概述 DNA 标记的最新发展及其在植物育种计划中的应用,并致力于对 DNA 标记知之甚少或一无所知的早期育种者。分子植物育种、植物遗传学、基因组选择和基因组编辑方面的进展有助于全面了解 DNA 标记,并为农作物遗传多样性提供了多种证据,极大地补充了植物育种装置。
使用IT ACT的实施是Shelley Moore Capito(R-W.Va。)主席的开头声明。“我很高兴从今年开始就两党主题的听证会开始,该主题是对怀特豪斯成员的排名,我多年来一直在共同努力,我期待着继续两党的努力,以在这一问题上倡导有意义的立法,而排名将成员怀特豪斯(Whitehouse)和其他委员会。当然,[Cramer参议员]同时在北达科他州的同时对此一无所知。创新的CCUS技术将在减少排放中发挥关键作用,特别是对于由于其规模,位置或工业应用而面临独特挑战的设施。“在我的西弗吉尼亚州,正在进行几项CCUS努力。西弗吉尼亚大学目前正在探索直接空气捕获技术,而能源部的国家能源技术实验室位于摩根镇,正在支持一系列CCUS研究。“西弗吉尼亚州也是阿巴拉契亚地区清洁氢枢纽的合作伙伴(称为Arch2),其中包括正在努力部署CCUS技术的项目合作伙伴。总的来说,这些项目将西弗吉尼亚州作为国家能源领导者继续,同时还减少了我们的空气排放。