联网飞机:网络安全风险、内部威胁和管理方法 摘要 过去几年,机载飞机、卫星和地面信息系统之间基于互联网协议 (IP) 的无线连接显著增长,这种现象被称为联网飞机 (Bellamy,2014)。这一运动远远超过了乘客高速互联网服务,它将数千个连接到安全关键系统(如发动机、飞行控制、驾驶舱显示器和生命支持系统)的嵌入式自动传感器集成到在线基础设施中。机载传感器不断向全球机身、发动机和航空电子设备制造商、航空公司控制中心和第三方供应商发送数据包 (Orjih,2006)。物联网 (IoT) 是一种小型、低功耗、可编程、联网智能设备,其迅猛发展加速了联网飞机的转型 (Lueth,2014)。简而言之,机翼局域网正在将互联网扩展到 30,000 英尺。然而,将飞机连接到互联网也会使安全至关重要的机载系统面临严重的网络物理安全风险,而旅行公众对此大多一无所知。这种无知可能会一直持续下去,直到发生坠机或其他事件与成功的网络攻击直接相关(但愿不会发生)。本研究论文将尝试通过揭示日益增长的网络物理安全风险来缩小这一知识差距
LeMine 是一家安大略省公寓开发商,似乎一夜之间就成为加拿大菜籽油最大的供应商之一,而中国是仅次于美国的菜籽油第二大买家。“我对这家公司或这笔具体交易一无所知,”加拿大菜籽油理事会主席 Patti Miller 说道。她说,理事会不参与商业交易,但奇怪的是,作为全国菜籽油行业的代言人,从未听说过有哪家公司会出口如此大量的油。“我们不知道有人参与其中并不一定意味着这是一笔奇怪的交易,但我不知道他们是谁,”Miller 说道。从这个角度来看,加拿大去年对中国的菜籽油出口计划总额为 885,180 吨,价值 10.6 亿美元。“中国是我们最重要的客户之一,这项协议确保他们将继续成为一个非常有前景和稳定的市场,”米勒说。记者就此联系了 LeMine,但该公司的高管在中国,无法发表评论。该公司打算于 12 月初在多伦多举行新闻发布会,讨论这笔交易。LeMine 提供了有关这笔交易的中文新闻稿的翻译版本。细节很少,但表示这笔交易是在 LeMine 和贵州凤冠集团之间达成的。加拿大菜籽油将通过贵州凤冠集团在中国的 416 家沃尔玛超市和 746 家凤冠家居店销售。
在稳定的气候中调和经济活动的重大进展需要多个部门的彻底和快速的技术变化。在这里,我们研究了汽车行业向电动汽车的过渡,其中涉及在两种不同的技术之间进行选择:燃料电池电动汽车(FCEV)或电池电动汽车(BEVS)。我们对这种技术不确定性在塑造企业策略,技术和气候政策的效力以及技术转移的速度中所发挥的作用一无所知。在这里,我们解释说,由于技术互补性以及行业市场和供应链的全球性,这两种技术之间的选择构成了全球和多部门协调游戏。我们使用有关专利,供应链关系和国家政策的数据来记录这两种技术的历史趋势和行业动态。虽然该行业最初专注于燃料电池技术,但在2008年左右,该技术范式转移到了电池电动汽车上。国家级政策具有有限的能力,可以围绕一种干净的汽车技术协调全球参与者。替代汽车领域外部的外源创新溢出在解决此协调游戏中起着关键作用,以支持电池电动汽车。我们的结果表明,可能需要全球和跨部门技术政策来加速其他部门的低碳技术变化,例如运输或航空。这丰富了现有的理论范式,该范式忽略了技术与公司之间相互依赖的规模。
在稳定的气候中调和经济活动的重大进展需要多个部门的彻底和快速的技术变化。在这里,我们研究了汽车行业向电动汽车的过渡,其中涉及在两种不同的技术之间进行选择:燃料电池电动汽车(FCEV)或电池电动汽车(BEVS)。我们对这种技术不确定性在塑造企业策略,技术和气候政策的效力以及技术转移的速度中所发挥的作用一无所知。在这里,我们解释说,由于技术互补性以及行业市场和供应链的全球性,这两种技术之间的选择构成了全球和多部门协调游戏。我们使用有关专利,供应链关系和国家政策的数据来记录这两种技术的历史趋势和行业动态。虽然该行业最初专注于燃料电池技术,但在2008年左右,该技术范式转移到了电池电动汽车上。国家级政策具有有限的能力,可以围绕一种干净的汽车技术协调全球参与者。替代汽车领域外部的外源创新溢出在解决此协调游戏中起着关键作用,以支持电池电动汽车。我们的结果表明,可能需要全球和跨部门技术政策来加速其他部门的低碳技术变化,例如运输或航空。这丰富了现有的理论范式,该范式忽略了技术与公司之间相互依赖的规模。
Rabin 于 1981 年率先提出了无意识传输的概念 [1]。在 Rabin 的 OT (也称为全有或全无 OT) 协议中,Alice 向 Bob 发送消息 m,Bob 以 1/2 的概率接收到消息 m。在协议交互的最后,Alice 不知道 Bob 是否收到了消息 m,但 Bob 收到了。后来在 1985 年,Even 等人 [2] 提出了一种更实用的 OT,称为 1-out-of-2 无意识传输,它可以用于实现各种各样的协议 [2,3]。在此版本的 OT 中,Alice 有一对消息对 (m0, m1),Bob 做出选择,其中一条消息被选中。在协议的最后,Bob 可以从 Alice 的消息对中检索与他的选择相对应的一条消息,而对另一条消息一无所知,而 Alice 也不知道 Bob 的选择。然而,Crépeau 证明,当消息为单个比特时,两种无意识传输协议是相似的,这意味着一个协议可以由另一个协议创建,反之亦然 [4]。此外,可以构建一个 1-out-of-2 无意识传输协议,该协议从单个比特的 1-out-of-2 无意识传输协议传输位串消息 [5-7]。这些协议设置的多功能性促使人们更广泛地研究安全双方计算的能力。经典 OT 依赖于计算难度假设。通常,这些假设分为两类:一般难度假设,例如单向函数 (OWF) 的存在,以及特定难度假设
要遍历具有较大障碍的三维地形,必须跨不同模式过渡。但是,对陆地运动的大多数机械理解都涉及如何生成和稳定近态状态的单模运动(例如步行,跑步)。我们对如何使用物理互动来实现强大的运动转变了解一无所知。在这里,我们使用简化的模型系统来审查我们通过发现多腿运动过渡的巨大原理来填补这一空白的进展,这些模型系统代表了复杂的三维领域的独特挑战。非常明显的是,通过使用势能景观方法对运动型 - 地形相互作用进行建模,从不同的模型系统中出现了一般的物理原理。动物和机器人的刻板运动模式受到物理相互作用的约束。运动过渡是随机的,在景观上的稳定,障碍物的横断过渡。可以通过馈送前进的自我启动来诱导它们,并通过反馈控制的主动调整来促进。我们系统研究的一般物理原理和策略已经在简单模型系统中提高机器人性能。仍在更好地了解运动转变的智能方面以及如何从抽象的Challenges的简单景观中构成复杂三维地形的大规模势能景观。这将阐明神经力学控制系统如何介导物理相互作用以产生多条纹运动转变并导致生物学,物理,机器人和动态系统理论的进步。
摘要 过去几年,机载飞机、卫星和地面信息系统之间基于互联网协议 (IP) 的无线连接显著增长,这种现象被一些人称为“联网飞机”(Bellamy,2014 年)。这一趋势远远超过了乘客高速互联网服务,它将数千个连接到安全关键系统(如发动机、飞行控制、驾驶舱显示器和生命支持系统)的嵌入式自动传感器集成到在线基础设施中。机载传感器不断向全球机身、发动机和航空电子设备制造商、航空公司控制中心和第三方供应商发送数据包(Orjih,2006 年)。物联网 (IoT) 是一种小型、低功耗、可编程、联网智能设备,其迅猛发展加速了联网飞机的转型(Lueth,2014 年)。简而言之,有翼局域网正在将互联网扩展到 30,000 英尺。但是,将飞机连接到互联网也会使安全至关重要的机载系统面临严重的网络物理安全风险,而旅行者对此大多一无所知。这种无知可能会一直持续下去,直到发生坠机或其他事件与成功的网络攻击直接相关(但愿不会发生)。本研究论文将尝试通过揭示联网飞机日益增加的网络物理安全风险来缩小这一知识差距。接下来,它将讨论航空业的内部威胁。它还将提出风险管理方法(其中一些已经在实施中),以帮助降低这些新出现的网络安全风险,从而实现移动带来的可观的运营、经济和商业效益,而不会让旅行者面临过度的安全风险。1.简介
健康的非营利部门对于所有人都能茁壮成长的美国社会至关重要。非营利组织为国家提供了很大一部分医疗保健、高等教育、环境管理、人力服务、艺术和文化,以及繁荣社区所必需的其他重要服务。非营利组织也是美国最值得信赖的机构之一,依靠它们制定更好的政策并在当地社区取得更好的成果。尽管非营利组织规模庞大、经济影响力大、具有推动系统变革的力量,但尚未对该部门的健康状况进行定期、及时的评估,导致部门领导人、政策制定者和其他利益相关者对非营利部门的状况一无所知。在过去两年的疫情期间,随着该部门在就业、财务和服务需求方面经历了重大波动,填补这一知识空白的必要性变得更加明显。《美国非营利部门独立部门健康状况:季度评论》旨在通过及时提供有关美国非营利部门当前健康状况的两个关键维度的信息来弥补这一知识空白:经济的非营利部分和非营利工作。 2020 年和 2021 年秋季发布的年度《美国非营利部门健康状况报告》还包含有关该部门健康状况的其他方面的信息,包括治理、公众信任、公共政策和倡导。重要的是,独立部门发布的所有季度和年度报告不仅包含数据和分析,还包括非营利组织领导者和政策制定者可以探索的想法或行动,以加强美国非营利部门的整体健康状况。
房屋小鼠(Mus Musculus)是一个关键的生物医学研究模型,也是疾病传播的重要媒介。在野外,房屋小鼠也是一种生态破坏性的入侵物种,其活动与重大的经济和农业损害和成本有关。尽管房屋小鼠在这些不同的情况下的重要性,但其地理分布的程度尚未得到充分理解。房屋小鼠是人类的份额,但仍然对其流行环境敏感,表明人类定居的范围不能用作可靠的代理。Existing range maps for Mus musculus are based on minimum convex hulls informed by potentially biased sampling and do not 1) fully integrate large, digitized data documenting species occurrences, 2) provide insight into the likely species distribution in under-sampled regions, and 3) delineate internal structures of the range, including barriers to dispersal or unsuitable internal habitat.因此,我们对该物种占据的生物气候耐受性和环境信封一无所知。为了解决这些未知数,我们利用公开可用的鼠标采样和生物多样性数据提供了mus musculus的更新范围图,并定义了房屋鼠标分布的环境限制。使用来自公共档案的遗传数据,我们还对新更新范围内的房屋小鼠的遗传多样性进行了建模。使用这些数据,我们可视化全球遗传多样性趋势,并确认Mus Musculus的祖先起源于现代巴基斯坦和印度西北部占领的印度次大陆地区。综上所述,我们的努力重点介绍了预计房屋小鼠处于其环境耐受性限制的领域,包括未来抽样工作的地区,可能会以独特的适应性特征揭示小鼠。
广泛的文献记录了全球变暖对Aggregate生产率的负面影响,但我们对这种关系的微观起源一无所知。本文确定并量化了新通道(极端温度对资本不当分配的影响),这是总体气候损害的主要驱动力。使用来自32个国家 /地区的全球公司级微数据,我们提供了因果证据,表明每天的一天(> 30°C)将资本收入产品(MRPK)的边际收入产品(MRPK)的分散量增加了0.31日志点,暗示平均地区的平均地区年度TFP损失为0.11%。在更热,更经济发展的地区,这种效果更为明显。考虑到未来的适应和发展,我们的估计表明,到本世纪末,在SSP3-4.5方案下,全球范围的TFP损失为36.73%,相对于2019年。为解释机制,我们开发了一个公司动力学模型,其内部和跨公司内部和跨性别的温度敏感性。该模型预测,在极端气候中,温度不准确,生产率提高了,共同加剧了资本分配。我们在数据中找到了这些机制的有力证据。估计的模型表明,气候引起的失误每年占全球TFP的9%,占跨国生产率差异的9%,以及收入不平等的15%。这些发现强调了将公司级异质性纳入气候政策的重要性,并突出了改善中等范围的天气预测准确性作为一种具有成本效益的适应策略。