它进行了一次显示正常模式的起飞,机长在 03:42:27 报告说他的速度指示器开始工作,此时飞机的高度为 576 英尺,地速 (GS) 为121 节,03:44:07,海拔 3500 英尺,地速 273 节 el Capitan命令连接中央飞控,此时会出现自动油门确认、Vnav 和连接的 Lnav。在 03:44:25,EICAS 会向您显示一条警告消息,内容为“Rudderatio / Mach Airspeed Trim”。然后在 03:44:28,机长报告发生了异常情况,并在 15 秒后重复了同样的情况。
方法:我们开发了一种新的工作记忆测量方法,可以使用 iOS 或 Android 智能手机进行远程自我管理。在 Sequences 中,屏幕上一次显示一系列数字和字母,参与者必须先按字母顺序点击他们看到的字母,然后按升序点击数字。在两项试点研究中评估了 Sequences 测量的可用性和可行性,然后在这项验证研究中进行了评估(总样本量为 N = 1,246)。在三项涉及 18-90 岁参与者的研究中评估了新测量方法的心理测量特性。在研究 1(N = 92)中,参与者在实验室环境中完成了 MTB 测量。他们还接受了等效的 NIH 工具箱 (NIHTB) 测量以及类似构造的外部测量。在研究 2(N = 1,007)中,参与者在实验室中接受了 NIHTB 测量,然后在自己的设备上远程完成了 MTB 测量。在研究 3 (N = 147) 中,参与者通过自己的设备远程完成了两次 MTB 测量,两次测量之间间隔 2 周。
研究发现,频繁使用 GPS 导航辅助会对空间学习产生负面影响。在提供此类服务中的寻路指示的同时有效显示地标可以促进空间学习,因为地标可作为认知锚点帮助导航者构建和学习环境。然而,简单地在移动地图上添加地标可能会消耗额外的认知资源,从而对移动地图用户在导航过程中的认知负荷产生不利影响。为了解决这个潜在问题,我们通过实验设置了本研究,以调查在逐向指示期间在交叉路口一次显示在移动地图上的地标数量(即 3 个、5 个和 7 个地标)如何影响虚拟城市环境中地图查阅期间的空间学习、认知负荷和视觉空间编码。使用地标识别测试、路线方向测试和相对方向判断 (JRD) 来测量环境的空间学习。通过分析不同频带的功率调制以及事件相关脑电位 (ERP) 的峰值幅度,使用脑电图 (EEG) 评估认知负荷和视觉空间编码。行为结果表明,当移动地图上显示的地标数量从 3 个增加到 5 个时,地标和路线学习会得到改善,但描绘 7 个地标时空间学习并没有进一步受益。EEG 分析表明,与 3 个和 5 个地标条件相比,7 个地标条件下额中央导联的相对 θ 功率和顶枕导联的 P3 幅度增加,这可能表明 7 个地标条件下的认知负荷增加。移动地图上地标数量越多,枕骨导联的 θ ERS 和 alpha ERD 越大,表明视觉空间编码越好。我们得出的结论是,在遵循路线时可视化的地标数量可以支持地图辅助导航过程中的空间学习,但存在潜在界限——只有当显示的可视化地标数量不超过用户的认知能力时,地图上的可视化地标才有利于用户的空间学习。这些结果进一步揭示了地图辅助导航空间学习过程中认知负荷和视觉空间编码背后的神经元相关性。我们的发现也有助于神经自适应地标可视化的设计