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从 FreeStyle Libre 2 传感器升级至全新 FreeStyle Libre 2 Plus – 我们的第一款 15 天传感器
1. 存档数据，Abbott Diabetes Care, Inc. 2. Haak, T., Diabetes Ther . (2017)：https://doi.org/10.1007/s13300-016-0223-6。3. 根据 FreeStyle Libre 2 传感器和 FreeStyle Libre 2 Plus 传感器的性能特征。4. 如果血糖读数和警报与症状或预期不符，则需要刺破手指。5. 对于 2-12 岁的儿童，至少 18 岁的看护人负责监督、管理和协助他们使用 FreeStyle Libre 2 系统并解释其读数。6. 存档数据，Abbott Diabetes Care, Inc. 根据 FreeStyle Libre 产品组合的全球用户数量与其他领先的个人用途基于传感器的血糖监测系统的用户数量进行比较。
从 FreeStyle Libre 2 传感器升级至全新 FreeStyle Libre 2 Plus – 我们的第一款 15 天传感器
1. 存档数据，Abbott Diabetes Care, Inc. 2. Haak, T., Diabetes Ther . (2017)：https://doi.org/10.1007/s13300-016-0223-6。3. 根据 FreeStyle Libre 2 传感器和 FreeStyle Libre 2 Plus 传感器的性能特征。4. 如果血糖读数和警报与症状或预期不符，则需要刺破手指。5. 仅当警报打开且传感器在读取设备 6 米范围内无障碍时才会收到通知。6. 存档数据，Abbott Diabetes Care, Inc. 根据 FreeStyle Libre 产品组合的全球用户数量与其他领先的个人用传感器血糖监测系统的用户数量进行比较。
Clupiter：一款用于教育目的的 Raspberry Pi 微型超级计算机
摘要 — 这项工作的主要目标是通过构建一个名为 Clupiter 的 Raspberry Pi 集群来模拟超级计算机的运行，使超级计算和并行处理更接近非专业受众。它由八个相互连接的 Raspberry Pi 设备组成，以便它们可以并行运行作业。为了更容易展示它的工作原理，我们开发了一个 Web 应用程序。它允许启动并行应用程序并访问监控系统以查看这些应用程序运行时的资源使用情况。NAS 并行基准 (NPB) 用作演示应用程序。从这个 Web 应用程序中还可以访问一些教育视频。它们以非常翔实的方式处理超级计算和并行编程的概念。
Prompty，一款针对高中生的 AI 读写工具
摘要 在大型语言模型 (LLM) 加速文本生成的时代，使用这些模型进行批判性评估和创建有意义的文本的技能往往缺乏。为了帮助课堂教师解决这个问题，我们推出了 Prompty，这是一种专门的教学工具，旨在促进对 LLM 的批判性和有效性使用。Prompty 服务于多个学习目标：它允许学生批判性地评估由 LLM 生成的文本，帮助他们练习写作，并让他们更深入地了解 LLM 的功能——所有这些都在一个由基本护栏保护的学生友好环境中进行。Prompty 是与高中教师合作设计的，是斯坦福大学为提高 AI 素养而发起的一项计划 CRAFT 的一部分。它在高中英语课上进行了试点测试，作为 AI 写作助手，专注于对机器生成的文本进行批判性评估。这次试验产生了初步证据，证明该工具在实现其教育目标方面的有效性。试点研究的结果表明，像 Prompty 这样易于使用的工具具有巨大的潜力。这些工具可以根据个别教师的目标进行调整。它们可以帮助实现特定学科的学习目标，同时也是高中教授 AI 概念的有效方法。
“gLupe mini”是一款小型AI图像检查设备，可以从单张图像中学习……
■公司简介 公司名称：系统规划研究所株式会社 代表董事：门胁仁志 总公司所在地：东京都涩谷区樱丘町18-6日本会馆 业务内容：以医疗信息、控制与空间、通信与网络、图像处理、AI等领域为中心的软件开发、系统开发、系统集成、咨询、技术开发、产品开发 URL：https://www.isp.co.jp/
LIC 的新一年续保团体定期寿险计划 - I 是一款非关联、非参与、团体人寿保险、纯风险保费产品。它提供
IRDAI 不参与销售保单、宣布红利或投资保费等活动。接到此类电话的公众请向警方投诉。印度人寿保险公司“印度人寿保险公司”根据 1956 年《人寿保险公司法》于 1956 年 9 月 1 日成立，目的是更广泛地推广人寿保险，特别是推广到农村地区，以覆盖全国所有可投保人，并为他们提供足够的保险事故财务保障。即使在印度保险业自由化的情况下，LIC 仍然是重要的人寿保险公司，并且在新的增长轨迹上快速发展，超越了过去的记录。在成立 60 多年来，LIC 在各个运营领域不断发展壮大。
Battlespace Next™：开发一款严肃游戏来探索多领域作战
地缘政治格局的变化和日益复杂的技术促使美国军方创造了“多域作战”（MDO）和“联合全域指挥与控制”（JADC2）这两个术语，作为涵盖传统和新兴作战领域的战争复杂性的总体战略。教授与这些术语相关的新概念需要创新以及独特的教育和培训工具，以实现高级军事领导人所倡导的文化变革。Battlespace Next TM (BSN) 是一款严肃的游戏，旨在教授 MDO 不可或缺的概念并在节省时间、金钱和人力的同时引发对军事战略的讨论。BSN 是一款收藏类卡牌游戏 (CCG)，旨在提供一种引人入胜的学习工具，教授多域冲突中的能力。本文提出了一个可扩展的游戏框架，用于对 MDO 概念进行建模和推理，并介绍了我们从 120 多名军事游戏测试人员对游戏的中等到困难版本进行评估后获得的经验反馈。结果表明，该游戏教授了 MDO 概念，并提供了引人入胜的实践学习体验。具体而言，我们提供的证据表明，至少 62% 的参与者在 MDO 的七个领域提高了军事准备，76% 的受访者表示他们喜欢玩这个游戏。
BioGAP：一款具有 10 核 FP 功能的超低功耗物联网处理器，具有医疗级 AFE 和 BLE 连接，可用于可穿戴生物信号处理
摘要 — 可穿戴生物信号处理应用正在推动临床和消费应用的小型化、节能物联网解决方案取得重大进展。但是，只有通过节能的边缘处理执行数据处理和机器学习 (ML) 近传感器，才能向高密度多通道前端扩展。为了应对这些挑战，我们推出了 BioGAP，这是一种新颖、紧凑、模块化、轻量级 (6g) 的医疗级生物信号采集和处理平台，由 GAP9 提供支持，GAP9 是一款十核超低功耗 SoC，专为高效多精度（从 FP 到积极量化的整数）处理而设计，满足高级 ML 和 DSP 的要求。BioGAP 的外形尺寸为 16x21x14 mm3，由两个堆叠的 PCB 组成：集成 GAP9 SoC 的基板、支持无线蓝牙低功耗 (BLE) 的 SoC、电源管理电路和加速度计；以及一个包含用于 ExG 采集的模拟前端 (AFE) 的屏蔽。最后，该系统还包括一个可灵活放置的光电容积图 (PPG) PCB，尺寸为 9x7x3 mm 3 和一个可充电电池（ϕ 12x5 mm 2）。我们在基于稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的脑机接口 (BCI) 应用上演示了 BioGAP。由于 FFT 计算任务的效率为 16.7 Mflops/s/mW，无线带宽减少了 97%，我们在流式传输中实现了 3.6 µJ/样本，在板载处理模式下实现了 2.2 µJ/样本，功率预算仅为 18.2 mW，运行时间为 15 小时。关键词——可穿戴 EEG、可穿戴医疗保健、超低功耗设计、嵌入式系统。
人工智能审计：一款反映日常人工智能系统的纸牌游戏
K-12 人工智能素养的一个重要要素是教育学习者了解人工智能系统的伦理和社会影响。人工智能伦理素养方面的前期工作已经开发了课程和课堂活动，让学习者反思人工智能系统的伦理影响并开发负责任的人工智能。在人工智能素养中使用基于游戏的学习方法的工作很少。众所周知，游戏是向儿童传授复杂 STEM 概念的引人注目的媒介。在这项工作中，我们为初中和高中学生开发了一款名为“AI Audit”的竞技性纸牌游戏，他们在游戏中扮演人工智能初创公司的创始人，构建新颖的人工智能技术。玩家可以用他们技术的潜在危害挑战其他玩家，或者通过减轻这些危害的功能来保护自己的企业。游戏机制会奖励那些符合伦理道德的系统或采取措施减轻潜在危害的系统。在本文中，我们介绍了游戏设计、用于课堂部署的教师资源以及早期的游戏测试结果。我们讨论了关于在 K-12 课堂中使用游戏作为人工智能素养教学工具的想法。
回顾：Aladdin：一款预 RTL、高性能加速器模拟器，支持定制架构的大型设计空间探索
Aladdin [1] 是一个预 RTL 功耗/性能模拟器，旨在实现以加速器为中心的系统的快速设计空间搜索。该框架将算法的高级语言描述作为输入（C 或 C++），并使用动态数据依赖图 (DDDG) 作为加速器的表示，而无需生成 RTL。从无约束程序 DDDG（对应于加速器硬件的初始表示）开始，Aladdin 对图形应用优化和约束，以创建加速器活动的真实模型。我们针对一系列应用，通过手写 Verilog 和商用高级综合 (HLS) 工具对加速器的 RTL 实现验证了 Aladdin。我们的结果表明，与传统 RTL 流程生成的加速器设计相比，Aladdin 可以高精度地模拟功耗、性能和面积，误差在 10% 以内，同时以更少的设计工作量和时间提供这些估算。 Aladdin 可以捕捉加速器设计的权衡，从而为异构系统（包括加速器、通用核心和共享内存层次结构，例如在移动 SoC 中看到的）提供新的架构研究方向。特别是，Aladdin 允许用户在异构环境中探索加速器的定制和共享内存层次结构。例如，在使用 GEMM 基准的案例研究中，Aladdin 通过评估整个系统的更广泛设计空间发现了重要的高级设计权衡。我们设想 Aladdin 既可以用作加速器模拟器，也可以用作未来多加速器系统的设计空间探索工具。