联邦选举委员会也在考虑制定有关人工智能的规则,并在今年宣布他们预计将在初夏采取行动。在最近致 FCC 的一封信中,联邦选举委员会副主席写道:“目前没有一个机构拥有管辖权或能力解决这个庞大而复杂问题的各个方面。” 虽然联邦选举委员会可以监管联邦候选人在线广告中人工智能的使用,但 FCC 可以专注于联邦选举委员会无法采取行动的领域。联邦选举委员会不监管电视台和广播电台。根据法律,联邦选举委员会对竞选活动的权力仅限于联邦政治候选人,并不扩展到独立议题竞选活动或州和地方选举。
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
近年来,文本图像联合预训练技术在各种任务中显示出令人鼓舞的结果。然而,在光学特征识别(OCR)任务中,将文本实例与图像中的相应文本区域对齐是一个挑战,因为它需要在文本和OCR文本之间有效地对齐(将图像中的文本称为ocr-文本以与自然语言中的文本区分开来),而不是对整体图像内容的全面理解。在本文中,我们提出了一种新的预训练方法,称为o cr-text d估计化m odeling(ODM),该方法根据文本提示将图像中的文本样式传输到统一样式中。使用ODM,我们在文本和OCR文本之间实现了更好的对齐方式,并启用预训练的模型以适应场景文本的复杂和多样化的样式。此外,我们为ODM设计了一种新的标签生成方法,并将其与我们提出的文本控制器模块相结合,以应对OCR任务中注释成本的挑战,并以大量未标记的数据参与预培训。在多个Pub-LIC数据集上进行的广泛实验表明,我们的方法显着地证明了性能,并且在场景文本检测和发现任务中的当前预训练方法优于当前的预训练方法。代码在ODM上可用。
从根本上讲,保护融资工具旨在提供可持续的资金流和/或提供投资回报率。产生现金流量和来自自然投资的回报需要某人愿意支付的价值流。这就是为什么林业和农业企业具有相关商品(例如木材和农作物)对投资者来说更为直接的途径:现金流以及提供投资回报率的能力。生态系统服务,无论是碳固换,洪水调节还是改善的空气质量都与实际成本有关。但是,为了提供投资回报率,金融工具需要使三个不同的群体保持一致:愿意为服务付费的人,从交付中受益的人以及将得到补偿的人。
摘要:“循环经济是一种在设计上具有再生性的经济,旨在始终保持产品、部件和材料的最高效用和价值,区分技术循环和生物循环。这种新的经济模式旨在最终将全球经济发展与有限的资源消耗脱钩”,这是艾伦·麦克阿瑟基金会广泛使用的定义。这个定义传达了两个信息。首先,它承认经济活动需要自然投入(能源和材料),并以废物和排放的形式产生产出。其次,它体现了这样的承诺:通过技术创新、人类智慧和市场,可以实现经济与自然的完全脱钩。显然,这两条信息并不一致。本文的目的是通过跨学科的视角来分析这些问题,这种方法将热力学的见解与传统的经济理论相结合。通过使用这种物理经济视角,本文认为,并不是任何类型的循环经济都是可持续的。因此,需要有指标来确保特定的循环经济模式减少环境和社会危害。
摘要尽管对行业4.0提供供应链弹性(SCR)的机会感兴趣,但对此类贡献的基本机制知之甚少。该研究开发了一个路线图,该路线图解释了供应链如何利用行业4.0 SCR功能。该研究进行了以符合条件为中心的文献综述,并确定了16个功能,该功能通过该功能4.0增强了SCR。结果表明,所确定的行业4.0 SCR功能高度相互关联,供应链成员应将其数字化策略与行业4.0提供这些功能的顺序保持一致。行业4.0对SCR的贡献首先涉及提供以数据为中心的功能,例如供应链自动化,信息和通信质量,过程监视和可见性。行业4.0进一步允许供应链合作伙伴更好地协作,以改善供应链图,复杂性管理和创新功能。通过这些功能,通过提高供应链操作的透明度,灵活性和敏捷性,行业4.0提供了更依赖但因此的弹性功能,例如供应链响应能力,自适应能力和连续性管理。路线图进一步解释了每对行业4.0 SCR功能如何相互相互作用,同时促进供应链的整体弹性。该研究讨论了可能的含义,并概述了未来研究的重要途径。
本报告主要基于 TikTok 营销科学全球团队在多项委托的第三方研究中收集的数据,这些研究采用了混合方法,通常包括定量在线调查、在模拟 TikTok 环境中接触刺激和/或高级分析。在本报告中,我们重点关注 2022 年至 2024 年间最具相关性和创新性的研究,并探讨 2024 年最大的趋势力量。
COVID 大流行暴露了 T 细胞在初始免疫、建立和维持长期保护以及对新型病毒变体的持久反应中发挥的关键作用。越来越多的证据表明,增加细胞免疫措施将填补疫苗临床试验中的一个重要知识空白,可能有助于提高下一代疫苗对当前和新出现的变体的有效性。在 II 期试验中进行深入的细胞免疫监测,特别是针对老年人或免疫功能低下等高风险人群,应该能够更好地了解建立有效长期保护的动态和要求。此类分析可以产生细胞免疫相关性,然后可以使用适当的可扩展技术将其部署到 III 期研究中。作为临床免疫的相关性,细胞免疫的测量不如抗体那么确定,而且关于细胞免疫监测的实用性、成本、复杂性、可行性和可扩展性仍然存在一些误解。我们概述了目前可用的细胞免疫检测,回顾了它们在临床试验中的使用准备情况、它们的后勤要求以及每种检测产生的信息类型。目的是提供可靠的信息来源,以便利用该信息来源制定疫苗开发过程中全面免疫监测的合理方法。