XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System一步步
在 Plural 工作
我在 Plural 以初级分析师的身份开始工作，最近晋升为助理。作为一名新加入者，我负责做基础工作（例如定量分析、访谈计划）并综合这些发现来推动团队的思考。随着项目一步步推进，我开始承担起责任，为团队的思考做出更多贡献。现在，我在大型项目中担任项目经理和分析师之间的关键纽带，或在小型项目中管理团队。
1st of Couv 阿富汗 - 北约经验教训门户
在距我国边境六千公里的地方，三千多名法国士兵正在前线作战。他们应阿富汗政府的要求和联合国的授权（2008年3月延长）进行干预。在民众中，他们嵌入一支6万强大的国际部队，与阿富汗国民军并肩作战。他们每天都这样做，无论是危险还是战斗环境的压力。他们用火与剑前进，但也采取了一种勇敢地打开民众希望的方法。他们只是希望尽快安全生活，渴望一个通过健全有效的发展模式实现和平的社会。法国部队正在遭受磨难，但他们也取得了战术上的成功；他们一步步努力赢得信任，改善与他们接触的阿富汗人的生存条件，无论是在山谷、在道路、在村庄。
MOMENTUM - URMC - 罗彻斯特大学
EDC 与大学合并；实现了 Bob 梦寐以求的目标。除了参与 EDC 董事会之外，他还是该中心每月召开一次会议的机构质量保证委员会的积极成员。尽管 Bob 在晚年需要交通工具前往中心，但他继续担任该小组的忠实成员。他参加了今年 6 月的最后一次会议。Bob 还参与了社会工作项目，因为他“内心”是一名社区牙医，并且非常关心弱势群体。在定义成就一词时，英国诗人 Samuel Johnson 说道：“生活中没有比克服困难、迈向成功、形成新的愿望并看到它们得到满足更快乐的事了。”鲍勃·伯格有生之年亲眼目睹了伊士曼牙科中心克服困难、取得一步步成功、形成新的愿望并实现这些愿望。他留下的成就帮助罗彻斯特大学牙科系发展到今天的样子。
Cornerstone 和 AI 生成的写作：指南
2） 从一开始就努力了解学生的写作能力。在开课的第一周，请让他们在课堂上写至少 2 段文章，你可以收集这些文章并作为评估每个学生能力的基准。你当然可以告诉他们原因。我们还建议您考虑让他们在课堂上完成更多的写作。 3） 使用有特定要求的创造性作业。以下是一些会使使用 Chat GPT 变得困难的技巧：• 要求学生在写作中加入个人经历• 让学生回应同学的课堂演示或当天对文本的讨论• 带学生到课堂外，例如 Ringel 画廊，让他们写一篇关于特定艺术品、艺术家或展览的反思• 让他们融入时事；2021 年之后的任何内容都不在 Chat GPT 的培训范围内 4）增加对大纲、草稿、论文陈述、同行评审和参考书目的使用。如果我们在写作过程中一步步指导他们，他们就几乎不需要抄袭或使用聊天机器人。 5) 了解你的敌人：聊天机器人的文章往往在事实上不准确且笼统。它也无法引用文本的具体版本。你还可能会被学生突然变得更加复杂的词汇量和缺乏语法错误所提示。虽然聊天机器人的输出是随机的，但你可以输入你的实际写作提示，以了解人工智能为你的作业生成的输出是什么样的。你可以创建一个免费帐户并使用以下链接：https://chat.openai.com/chat 两种潜在的技术解决方案：
MAN SE 2017 年度报告 - 投资者关系
Stefan Sahlmann 直面未来复杂任务的核心：“慕尼黑交通基础设施的未来在于不断更新，扩大现有的结构，并转向新的驱动类型。”作为一名工业工程师，他领导着 MAN Transport Solutions 团队，该公司是 MAN Truck & Bus 创建的一家咨询公司，旨在支持运输公司和车队运营商探索替代驱动方式——无论是公共汽车还是卡车。一个由六人组成的团队开发基础设施和车队设计解决方案，确定能源需求，并制定以经济高效的方式满足这些需求的策略。专家们也很乐意回答有关维护概念和服务的任何问题。作为这项努力的一部分，MAN Truck & Bus、慕尼黑交通运营商 MVG 及其公用事业提供商 SWM 已建立创新合作伙伴关系。MVG 计划逐步实现其整个公交车队的电气化。这要求电动汽车一步步变得与柴油汽车一样具有成本效益。“这可能在 2030 年实现，这对我们来说是一大步，”MVG 公交车部门负责人 Ralf Willrett 表示。另一个目标是使公共交通更加灵活和有吸引力，特别是对于仍然喜欢开车的人来说。Willrett 解释说，鉴于这些挑战，合作伙伴正在努力不断扩展现有网络。负责 MVG 的 SWM 移动总监 Ingo Wortmann 表示：“现有交通网络已被推向极限，因此我们认为需要采取紧急行动。为了使我们的服务更加
前沿研讨会 – NeuroAIˣ
如今，遵循摩尔定律的底层技术进步正面临物理极限，这可能会危及未来的进步。亚琛工业大学抓住这一挑战，将其作为创新的驱动力。凭借现有的专业知识，联合起来建立 NEUROTEC 和 NeuroSys 研究活动似乎是理所当然的，这些研究活动将技术方面的基本发现与即将到来的应用需求联系起来。在每个设计入口级别 - 从电子设备到现代机器学习算法 - 我们的神经科学家因此将他们最新的与大脑“计算”过程相关的概念融入其中。神经科学的基础研究揭示了大脑的生物构造和通信原理，特别是控制其在多个时间尺度上的可塑性的规则。这些以方程式和算法编码的知识指导了神经形态计算架构的概念。因此，物理限制被揭示出来，并提出了隐藏在盲点中的大脑问题 - 正如理查德费曼指出的那样：“我无法创造的东西，我就不理解”。随着硬件一步步吸收生物启发的特征，它也将为神经科学家提供更强大的计算资源，以在模拟中证实他们的新理论——对于生物网络中的可塑性和学习过程尤其如此。大脑认知过程的原理才刚刚出现，对所有感觉模式和动作以及更高级的认知功能使用基本相同的结构。这些发现为从感知到符号人工智能的机器学习新算法提供了基础知识。因此，算法性能的进步被传递回来，在关于大脑计算原理的新假设中实现。非常务实的是，机器学习方面的新工具有助于分析和更好地理解复杂的神经科学数据。最后但并非最不重要的是，我们见证了业界对算法和硬件联合设计的巨大推动力，这是由研究成果（包括不断突破极限的功能原型）引导的。我们一起设想了一个三角形，由分别位于神经形态计算 (NC)、机器学习 (ML) 和神经科学 (NS) 领域的基石组成。
Honda-SR-2019-en-all.pdf
社长寄语 借此机会，我想对大家对Honda活动的合作与大力支持表示感谢。2017年，Honda制定了2030愿景（⇒第16页）。该愿景的主旨是“以‘拓展生活潜力的喜悦’为全世界的人们服务”。这体现了Honda致力于提供具有吸引力的产品与服务，为全球客户提供欢乐的热情。2018年，在公司成立70周年之际，我们通过提供摩托车、汽车、动力产品、飞机、航空发动机等各业务领域的具有吸引力的产品与服务，成功地为3200多万客户提供了欢乐。我坚信，我们正在一步步朝着2030愿景的目标迈进。通过这些产品和服务，我们能够满足各种利益相关者的期望和要求。自成立以来，Honda 通过其业务活动帮助解决社会问题，并考虑到对环境和社会的影响，从而解决了许多问题。近年来，应对全球变暖的框架《巴黎协定》和联合国可持续发展目标 (SDG) 备受关注。甚至在这两个举措之前，Honda 就已经实施了体现在许多目标中的措施。这为我们重申我们在解决环境问题方面的正确方向提供了手段。此外，在努力实现零碳社会方面，Honda 设定了“到 2030 年实现全球汽车销量的三分之二电气化”的目标（⇒第 46 页）。在此过程中，我们将努力扩大混合动力汽车等全球销量，为全球环境做出可持续的贡献。随着电气化和自动驾驶、汽车共享的出现，我们行业周围的商业环境正处于急剧转变时期。为了成功应对这些急剧的变化，我们必须在全球范围内开展“通过跨地区协调和合作创造产品”的努力，我们已经在推动这一努力，并“采取一种超越部门界限的合作新方法”。 因此，本田于 2019 年 4 月改变了其运营结构。作为这一变化的一部分，我们开始在“生活创造业务”的新概念和名称下扩展我们在动力产品业务中的领域（⇒第 07 页）。我真诚地感谢您对我们努力的持续支持。同时，我们将坚定不移地巩固摩托车、汽车、生活创造、飞机和航空发动机等各事业的架构，引领“移动出行的进步”和“为人们的日常生活创造价值”。Honda 将通过认真致力于环境、社会和治理 (ESG) 问题，努力确保未来的可持续增长。您可以期待 Honda 继续与社会一起实现可持续增长，并在这个变革时代取得更大进步。