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下一波生成AI：5关键趋势
在数字化成熟的行业中，竞争压力将以多种方式产生生成AI采用的飞轮效应：作为一种独立技术，作为一种集成层增强企业应用程序，或通过优化现有的传统AI/机器学习（ML）模型和机器人过程自动化（RPA）流程。例如，电子商务行业的公司可能会急于使用生成AI来模仿亚马逊的成功，以改善其ML模型以推荐产品。1随着组织观察这些证明点，他们开始评估这些用例为更高的价值和较低的风险。在高收养行业中，更大的风险落后于投资带来成果的竞争对手。此外，随着行业获得生成的AI能力，将启动更多的项目，从而在领先行业和滞后行业之间产生更大的鸿沟。
珠穆朗玛峰组 - 临床试验中的生成AI：解锁下一波创新
生成的AI通过从零散的来源，自动重复任务自动化并在试验的生命周期中生成可行的见解来解决这些挑战。它可以实现实时数据分析，预测建模和自动化文档，从而显着提高速度和效率。其支持自适应试验设计，标准化数据并减少手动错误的能力可优化成本，改善决策并增强试验结果。这些功能使生成型AI成为应对持续的临床研究障碍并创建更简化，以患者为中心的药物开发方法的强大工具。
城镇和乡村的高效智能系统受益于新一波互联基础设施
汽车安全停好并充电后，我们的市民在城市街道上散步。他们偶然看到一个市场摊位小贩在卖手工皮革制品。在智能城市中，无需携带现金：小贩的平板电脑运行在 Android™ 平台上，用于显示皮革产品目录，也可用作软 PoS 支付终端。用户在平板电脑上刷卡，交易立即完成。这款“Pay Everywhere”系统方便安全，得益于最新的 NFC 技术与 Android 平台集成，可无缝运行。
乘上下一波生成式人工智能浪潮
随着用例确立其企业价值，扩展至其他用例的机会也随之出现。以最经济的方式实现这一点需要模板和框架，这也带来了结构性优势，消除了通常会导致网络安全风险增加和成本效率低下的孤岛。另一种选择是断开连接的环境，这种环境可能会部署多个专用图形处理器单元来生成超出实际需求的图像。或者，不同的应用程序可能会使用单独的商业应用程序编程接口，而这些接口本来可以共享。如果内容性能没有得到一致衡量，则不太可能得到改善。
多协议无线平台如何使下一波无线创新1 www.abiresearch.com
在过去的几十年中，连接市场改变了我们的生活方式。没有一天的时间与我们大多数人没有使用数小时的时间使用，或者至少与各种连接的设备相互作用。到2024年底，ABI研究预测，已连接的设备的安装基础将达到超过550亿个单位，涵盖了各种各样的终端市场，包括移动设备，个人计算机（PC），可穿戴设备，可穿戴设备，家庭娱乐，智能家庭，智能家庭，自动化，自动化，商业建筑，工业和其他消费者以及其他物品（IOT）应用程序（IOT）应用程序。这一增长的基础是短范围无线连接技术（例如Wi-Fi，Bluetooth®和802.15.4）的快速扩展（最著名的是Zigbee和Thread）。与此同时，配备了自己独特功能集的相对新生的超宽带（UWB）技术在未来几年中也有望大大增长，因为它可以实现几种新的用例和创新的用户体验。
ETF 影响力报告 2024-2025 下一波创新浪潮
ETF 遍及各种资产类别，并引入了新颖的 ETF 结构（从使用衍生品的策略到结构化结果，再到现货商品和货币敞口），凸显了该行业的适应性和满足不同投资者需求的愿望。因此，ETF 已成为实现投资民主化的重要工具，使散户和机构投资者都能以曾经难以想象的精确度和灵活性定制自己的投资组合。
生成式人工智能：下一波浪潮及其对投资者的意义
通过提高人们更高效、更有效地完成工作的能力，生成性人工智能有可能补充生产力和长期 GDP 增长。这对美国来说是个好消息，因为美国面临着出生率下降、婴儿潮一代退休和去全球化等劳动力市场的阻力。因此，我们认为，在未来几十年，发展中国家很可能会因人工智能推动的生产力增长而经历比前二十年更强劲的增长。虽然仍有许多未知数，但生成性人工智能的投资意义在于更高的增长，这通常伴随着风险资产的更高估值。预计到 2030 年，全球生成性人工智能市场将达到 1.8 万亿美元。咨询公司麦肯锡估计，通过提高生产力，生成性人工智能每年可以为全球经济增加 4.4 万亿美元的价值。
下一波浪潮：人类、计算机和重新定义现实
维基百科：“真实世界与虚拟世界的融合，创造出新的环境和可视化效果，其中物理对象和数字对象共存并实时交互。混合现实不仅发生在物理世界或虚拟世界中，而且是现实与虚拟现实的混合，通过沉浸式技术涵盖增强现实和增强虚拟。”