摘要:保持多个微电网集群的频率稳定性是一项严峻的挑战。本文提出了一个具有不同类型分布式能源 (DER) 和储能系统 (ESS) 的多微电网集群动态模型,用于检查微电网的负载频率控制 (LFC)。设计了经典的比例积分微分 (PID) 控制器来调整微电网的频率。此外,提出了一种帝国主义竞争算法 (ICA),通过考虑可再生能源 (RER) 及其负载不确定性来研究微电网的频率偏差。仿真结果证实了优化的 PID 控制器在不同干扰下的性能。此外,通过应用区域需求响应计划 (RDRP) 评估了微电网的频率控制。仿真结果表明,应用 RDRP 会抑制频率波动。
大量配备昂贵全球定位系统的移动机器人。广播其全球位置允许所有其他无人机根据与这些无人机的相对位置确定自己的全球位置。 相对位置的确定可以通过较便宜的机载传感器(例如光学传感器)实现,如图所示。1 在无人机场景中。这种方法的主要问题是需要以足够的精度持续检测和跟踪全局定位的机器人。非常动态的无人机场景和机载传感器限制进一步加剧了这种情况。因此,必须控制无人机运动,以使全局定位的无人机保持在机载传感器的感知空间内。因此,本研究的主要重点是为此类合作定位场景提供中央控制策略。为了限制本文的范围,不涉及估计和定位本身,并假设存在稳定的通信信道。然而,应该提到的是,这里考虑的所有机器人系统都有内部控制器。因此,通信故障只会导致定位数据丢失,而不会导致系统完全故障。
技术,研究开发和教学实践的进步带来了需要支持和资源的人的培训,自治和生活质量的培训水平和生活质量。本文的重点是经验分析技术支持的治疗方法的有用性,以回答“使用的技术生态系统如何帮助有特殊教育需求的人?”多个案例研究方法用于解决六种分析类别:项目数据,目标,过程,输出和结果,技术和影响。在交流中开放的过程被描述为横向,道德和可持续性。结果产生了支持残疾人的各种技术生态系统,提供改善健康所需的帮助并提供愉快的用户体验。同时,他们促进了教学方法的培训和改进,并参与家庭,以改善其功能多样性的儿童,年轻人和成年人的知识,态度和照顾。
本简报论文报告了与数字健康与护理创新中心(DHI)合作进行的利益相关者参与研讨会的发现。这项工作是系统工程的一部分,也是改变健康和社会护理研究过渡(SET4)的思维。利益相关者参与研讨会包括来自各个部门的各种个人,包括直接参与提供健康和护理服务的人,以及大学,工业,政策制定机构和其他代表组织的代表。有什么问题?人口衰老是迅速增加患有多种长期疾病(MLTC或多种疾病)的人数的关键驱动力。1,2,3患有MLTC的人更有可能经常进行频繁而复杂的健康和社会护理过渡。4,我们将健康或社会护理过渡定义为一个人的护理地点(例如家庭,医院),涉及护理的人(例如,家庭,专业护理人员)或护理类型(例如GP护理,医院医院门诊团队)。过渡通常是由于健康状况和/或依赖性的变化而导致的,并且MLTC患者处于与不良事件(例如死亡率,功能下降和医院再入院)相关的次优过渡风险的高风险。5,6,7大约20%的患者在从医院到家过渡后经历了不良事件,人们认为其中最多可以避免使用三分之二。8我们需要新的方法来优化整个系统中MLTC患者的健康和社会护理过渡。115导航健康和社会护理过渡对MLTC患者的挑战是由于医院以医院为中心,分散,资源不足且通常为协调不足的服务,其中4,5,6个,其中每个部分护理系统中的团队在面对不同压力的情况下都有不同的优先级。医院和社区服务之间的护理整合假设MLTC患者更好地协调和护理的连续性,并且可能有效地改善了MLTC患者的过渡和成果的安全性。9,10然而,尚不清楚哪种集成护理模型或组件最有效。
DEI 声明:我们重视多样性——无论是背景还是经历。我们需要来自不同背景和不同生活领域的人们来帮助构建神经成像的未来。我们是一支富有同情心、关怀备至、乐于助人的科学家和支持人员团队。我们深思熟虑并自我反省我们正在建立的团队和文化类型,寻找不仅自身能力强而且非常关心支持彼此成长的科学家。斯坦福大学是一个采取平权行动和提供平等机会的雇主,致力于增加其员工队伍的多样性。我们欢迎女性、少数族裔、退伍军人、残疾人和其他能为大学的研究和教学使命带来更多维度的人申请。
摘要 随着科技的发展,高科技产业飞速发展,各种新时代技术不断出现,数字孪生(DT)就是其中之一。DT技术作为一种全新的交互技术,能够很好地处理现实世界与虚拟世界的交互,已成为世界各国学术界研究的热点。DT因其中心性、整体性和动态性,近年来发展迅速,并与其他技术相融合,被应用到工业生产中的智能工厂、医疗领域的生命数字化模型、智慧城市建设、航空航天领域的安全保障、商业领域的沉浸式购物等诸多领域。对DT的介绍多是概念的概述,很少介绍数字孪生的实际应用。本文旨在让人们了解DT技术的应用现状,同时在应用介绍中穿插了与DT相关的核心技术的介绍。最后结合目前DT的发展现状,预测DT未来的发展趋势并做出总结。
方法:从UCSC Xena和基因表达综合(GEO)数据库中提取了与CC和其他常见妇科癌有关的转录组数据和临床信息。在这项研究中,获得了CC(靶基因)的差异表达的CRRG,并通过“ clusterproFiller”进行了这些靶基因的功能富集分析。然后,将CC的生物标志物筛选为构建生存风险模型(风险评分)。此外,在不同风险组中进行了不同风险组的功能和肿瘤微环境(TME)分析,以进一步研究CC的潜在机制。此外,还进行了三种常见的妇科癌症中生物标志物的预后价值和功能分析,以揭示潜在的一致性或异质性法规。
摘要:对便携式电子设备和可再生能源系统的需求不断增长,促使人们需要有效且通用的功率转换解决方案。本研究论文介绍了一项有关电池集成多个输入DC-DC增强转换器的综合研究,该研究是各种应用中的关键组件,包括电动汽车,可再生能源系统和便携式电子产品。这项研究的主要目标是研究多个输入DC-DC增强转换器的设计,建模,控制策略和性能分析,这些转换器包含了电池等能量存储元件。该研究探讨了各种转换器拓扑,包括交织的增强转换器,多输入转换器和双向转换器,并结合储能,以提高整体系统效率,灵活性和可靠性。研究的关键方面包括:DC-DC Booster Conveter。1。转换器拓扑分析:对不同多个输入DC-DC提升转换器拓扑的彻底检查,突出了它们在各种应用中的优势和局限性。2。建模和仿真:开发数学模型和仿真工具,以准确预测电池集成的多个输入转换器在各种操作条件下的行为和性能。3。控制策略:对高级控制技术的调查,以优化这些转换器的操作,确保多个输入源和电池之间无缝的能量流,同时保持稳定的输出电压和电流水平。4。5。6。效率和可靠性:评估电池集成转换器的效率和可靠性,考虑组件选择,热管理和瞬态响应等因素。应用和案例研究:现实世界中的案例研究和应用示例,以证明这些转换器在特定情况下的实用性和有效性,例如电动汽车和可再生能源整合。未来的趋势和挑战:对电池集成功率转换领域的新兴趋势和挑战的讨论,包括宽带半导体技术的进步以及与新兴的电池化学分配的整合。这项研究的发现预计将对更有效和多功能的功率转换解决方案的开发产生重大贡献,从而促进可再生能源的广泛采用以及在各种电子系统中的整合。此外,这项研究获得的见解将有助于满足现代节能应用的不断发展的需求,同时解决电力电子和能源管理中的主要挑战。关键字:DC-DC助推器conveter
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