XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System一百年
Mahan，Corbett和海军战略思想的基础
超过一百年，阿尔弗雷德·泰耶·马汉（Alfred Thayer Mahan）和朱利安·科贝特爵士（Julian Corbett）站在现代海军战略的巅峰之举。即使在今天，马汉（Mahan）的《海力量对历史的影响》（1660-1783（1890）和科贝特（Corbett）的海上战略原则（1911年）（1911年），每个人都认为是其作者的杰作，通常需要阅读年轻的海军军官。不幸的是，许多现代读者倾向于将他们的研究限制在那些明显的杰作，甚至只是其最受欢迎的段落中。这样做，读者错过了Mahan和Corbett通过大量其他书籍和文章提出的许多细微差别和稳定发展。结果是对材料的有限且有缺陷的理解，这反过来又导致了对两个理论家建立矛盾的思想流派的错误描述。根据海军战争学院战略与政策系教授兼前负责人凯文·麦克·克兰尼（Kevin Mc Cranie）的说法，马汉（Mahan）和柯贝特（Corbett）对准了，并且对他们的想法太多了，无法在比赛中考虑他们的想法（第251页）。
人工智能时代的难民保护
1 澳大利亚内政部部长 Michael Pezzullo，引自 Wroe, D. (2018)，《高级官员的‘黄金法则’：在边境保护中，计算机永远不会说不》，《悉尼先驱晨报》，2018 年 7 月 15 日，https://www.smh.com.au/politics/federal/top-official-s-golden-rule-in-border-protection-computer-won-t-ever-say-no-20180712-p4zr3i.html。 2 红十字国际委员会和牛津大学人类未来研究所也采取了这种方法，优先考虑与人工智能相关的挑战。 3 经济合作与发展组织 (2020)，《让移民和融合政策为未来做好准备》，https://www.oecd.org/migration/mig/migration-strategic-foresight.pdf。 4 一些重要的作者和评论者已经讨论了这一领域的问题。例如，见 Beduschi, A. (2020)，《人工智能时代的国际移民管理》，《移民研究》，9(3)，第 576-96 页；以及 Molnar, P. 和 Gill, L. (2018)，《门口的机器人：加拿大移民和难民系统中自动决策的人权分析》，多伦多：多伦多大学和公民实验室。5 斯坦福大学 (2016)，《人工智能与 2030 年的生活：人工智能一百年研究》，2015 年研究小组报告，加利福尼亚：斯坦福大学，第 1 页。有关人工智能作为政策制定科学学科的全面概述，以及对人工智能关键方法及其特征的解释，请参阅人工智能独立高级专家组 (2019)，A
一美元的经济学
过去一百年美元购买力下降的后果是流通货币的面额与使用这种货币的交易之间的不匹配。其中一个微妙的表现是许多零售店都出现了“一分钱托盘”，顾客可以选择“拿走或留下一分钱”。另一个事实是，许多人很少会弯腰捡起掉在地上的一分钱。携带足够的硬币用付费电话打长途电话变得越来越困难。纽约市交通局估计，从史坦顿岛到曼哈顿的特快巴士上，超过一半的乘客都带着一卷卷的硬币来支付 4 美元的车费，因为巴士不接受美元钞票。这种不匹配不仅仅是表现为更大的不便。例如，南加州交通局将皱巴巴的美元钞票以 97 美分的价格卖给分包商，分包商用手将皱巴巴的美元钞票抚平。 1 芝加哥交通局估计，分拣纸币的成本为每千张 22 美元，而分拣硬币的成本为每千张 1.64 美元。这种不和谐的根源是美国流通中面值最低的纸币（1 美元纸币）和流通中面值最高的硬币（25 美分硬币）的购买力低下。低价值交易曾经是
电子 - 音波耦合和超导t c
纸，我们表明，这两种数量实际上存在固有的上限，这取决于金属相对于电子晶体相互作用的稳定性。我们将结果与实验数据进行了比较，并认为室温超导性完全是现实的，但仅在富含氢的化合物中。问题：“最大可能的超导t c？”自从1911年在Onnes发现超导性以来，尽管在这一领域取得了显着进展[7-12]，但仍未得到答复。同时，在大气压力下，实际材料的T C在超过一百年（1911-2011）的实验经验中，在大气压力（大气压力上）的T C不超过133 k，而在高架压力（约30 GPA）处的T C不超过160 K。据信金属氢是具有最高临界温度之一的超导体[13，14]。这是因为T C与晶格振动频率成正比，在该材料中，由于氢是最轻的元素，因此在该材料中最高。不幸的是，产生金属氢需要超过450 GPA的压力[15，16]，在当前实验技术的范围内进行运输测量。但是，有一种巧妙的溶液 - 将氢气与其他元素合金[17]。这提供了有效的化学压力，从而减少了产生稳定金属所需的外部压力。确实，压缩多氢化物成为自2014年和2018年发现记录超导以来的最高t C的领导者。
世界能量 - 科学家
简介本书实际上是一系列博客文章的集合。这就是为什么只有章节。在2024年，每隔一周左右，其中一个章节被分享。要提供背景信息（帖子必须有限，不是科学论文），其中很多链接都列入了。（信封的背面）计算主要是指插图，也是邀请读者深入研究，并了解一些估计值如何影响结果。然后，为重大的主题加油，放入免费的照片和图片。对作者的引用可在照片和图片下方提供。就像那些创作者无负责人提供产品一样，这本电子书也是免费的。它是在SA 4.0的Creative Commons许可证CC下出版的，为什么我要发表帖子并从它们中得出这本书？好吧，因为许多操纵的计算都存在（网站，视频等），主要是要说服人们有一个真相。有些人会这样做，以表明可再生能源将摧毁世界。其他人想证明化石燃料会这样做。然后有些人想促进核能或禁止核能 - 有时是在扭曲的事实的帮助下。在所有这些情况下都可以找到奇怪的例子，同时有些似乎很有说服力。当然我自己有意见，但与此同时，我知道能量过渡非常困难，对世界各地的穷人可能是不公平的。至少会带来不便。在中学，不仅是。拼图的结果将取决于人们的重点位置，这主要是政治和经济学。我认为最重要的是，每个人都可以检查当局或骗子讲述的故事（“有影响力的人”都是两者兼而有之）。人们应该能够自己下定决心，而不是被操纵并做出明智的选择，无论这些选择是什么。将帖子合并到一本书中是为了使其更容易访问，同时又使我纠正了一些错误。请注意，我故意拼错了单位（例如其他首都），以明确区分单位和后缀。我真的希望这本书也能吸引年轻人，例如希望有一百年并看到如此多的变化的人也能够找到其中的一些相关信息。
人工智能和虚假信息作为多边政策挑战
引言 可以说，系统性问题不仅仅源于虚假信息；人工智能 (AI) 的传播在将虚假信息从个体内容放大到产生和加剧危及和平与安全的系统性后果的规模方面发挥了关键作用。正如在第一篇关于媒体自由背景下的国际法和虚假信息政策的简短论文中所承认的那样，如何制止传播有损和平、安全与合作的虚假报道和信息的国际问题已经存在了一百年。有一套国际法专门处理虚假信息，特别是在其对国际关系造成危害的背景下。今天，随着媒体影响力的增长，寻求解决方案的愿望也随之增长，而社交媒体在向公众提供信息方面所发挥的作用则使这一愿望更加强烈。1 人工智能在网络平台中发挥着核心作用。它正在成为（如果不是已经成为的话）塑造和仲裁网络信息空间的重要工具。通过设计和部署人工智能，网络平台还直接影响人们的观点和表达，从规模上看，这也给综合安全带来了系统性和结构性挑战。一个特别的挑战是虚假信息的肆意和普遍传播，而人工智能则充当了它的放大器。这一挑战的核心是信息饱和，这导致需要对信息进行结构化和优先排序，而这已不再是手动操作所能实现的。如果没有技术帮助，内容的庞大数量、大量的叙述和反叙述以及新闻周期的节奏很难合理化、消化和有意义地解释。我们正在目睹一种对言论自由的新形式的攻击。虽然审查制度的重点是压制言论，但新的策略却恰恰相反，让各种言论充斥网络空间，包括大量虚假、不准确和误导性的信息。事实证明，这种大规模分散注意力的武器 2 在制造混乱和对机构的不信任方面非常有效。
北卡罗来纳州生成式 AI 实施建议和注意事项
多年来，人工智能 (AI) 一直是教育的一部分，但自 2022 年 11 月发布 ChatGPT 以来，生成式 AI 的引入使 AI 成为有关教育未来的讨论焦点。此次发布以及随后的许多其他生成式 AI 工具引起了教育工作者和学生对这些技术使用的兴趣，同时也引发了对其滥用的担忧。生成式 AI 工具是一种人工智能工具，可根据其在训练数据集中学到的内容生成文本、图像、音频、视频和代码。当用户向模型提供提示时，该模型会预测响应。虽然每个响应都是新的，但模型会从训练阶段分析的数据中提取数据，并根据用户输入或提示将其转换为响应。生成式人工智能最近以前所未有的速度迅速发展，速度之快超过了历史上任何其他技术创新。事实上，一些技术专家预计，未来十年的技术创新将比过去一百年更多。生成式人工智能工具的接受和使用是不可避免的，企业和高等教育机构将期望我们的学生具备生成式人工智能技能。因此，公立学校处理生成式人工智能的方式对教育的未来和今天的学生都有着重大影响。为了帮助指导国家学校领导者负责任地实施人工智能，美国教育部教育技术办公室最近发布了一份题为“人工智能与教学和学习的未来”的报告。本报告引用了 Russell Shilling 博士的话：“人工智能将教育技术带到了一个转折点。我们可以扩大差距，也可以缩小差距，这取决于我们现在采取的行动。”事实上，我们在公立学校使用生成式人工智能的决定将对我们的学生进入高等教育机构或就业市场的未来以及他们的日常生活产生重大影响。世界经济论坛的《2023 年未来就业报告》预测，人工智能将在未来五年对就业市场产生巨大影响。在本报告中，人工智能和机器学习领域是预测最快的领域，未来五年的增长轨迹高达 40%，预计将创造 100 万个新工作岗位。此外，报告发现，75% 的受访公司计划在 2027 年前实施生成式人工智能。
人工智能
https://doi.org/10.55248/gengpi.5.0124.0328 [4] Brynjolfsson，E。，＆McAfee，＆McAfee，A.（2014）。第二个机器时代：在精彩技术时期的工作，进步和繁荣。WW Norton＆Company。 [5] Danaher，J。 （2019）。 自动化和乌托邦：人类在没有工作的世界中繁荣起来。 哈佛大学出版社。 [6] Domingos，P。（2015）。 主算法：对最终学习机器的追求将如何重制我们的世界。 基本书籍。 [7] Venkatapuram，S。S.（2024）。 鲨鱼标记跟踪 - 使用bezier算法推断：增强对迁移模式的理解。 国际研究出版与评论杂志，5（1），4350–4354。 https://doi.org/10.55248/gengpi.5.0124.0327 [8] Etzioni，O。，＆Etzioni，A。 （2017）。 将伦理纳入人工智能。 《道德杂志》，21（4），403-418。 [9] Floridi，L.，Cowls，J.，Beltrametti，M.，Chatila，R.，Chazerand，P.，Dignum，V。，...＆Schafer，B。 （2018）。 AI4PEOPLE-一个良好的人工智能社会的道德框架：机遇，风险，原则和建议。 思维和机器，28（4），689-707。 [10] Jordan，M。I.和Mitchell，T。M.（2015）。 机器学习：趋势，观点和前景。 Science，349（6245），255-260。 [11] Kaplan，J。和Haenlein，M。（2019）。 Siri，Siri，我手中：谁是土地上最公平的？ 关于人工智能的解释，插图和含义。 业务视野，62（1），15-25。WW Norton＆Company。[5] Danaher，J。（2019）。自动化和乌托邦：人类在没有工作的世界中繁荣起来。哈佛大学出版社。 [6] Domingos，P。（2015）。 主算法：对最终学习机器的追求将如何重制我们的世界。 基本书籍。 [7] Venkatapuram，S。S.（2024）。 鲨鱼标记跟踪 - 使用bezier算法推断：增强对迁移模式的理解。 国际研究出版与评论杂志，5（1），4350–4354。 https://doi.org/10.55248/gengpi.5.0124.0327 [8] Etzioni，O。，＆Etzioni，A。 （2017）。 将伦理纳入人工智能。 《道德杂志》，21（4），403-418。 [9] Floridi，L.，Cowls，J.，Beltrametti，M.，Chatila，R.，Chazerand，P.，Dignum，V。，...＆Schafer，B。 （2018）。 AI4PEOPLE-一个良好的人工智能社会的道德框架：机遇，风险，原则和建议。 思维和机器，28（4），689-707。 [10] Jordan，M。I.和Mitchell，T。M.（2015）。 机器学习：趋势，观点和前景。 Science，349（6245），255-260。 [11] Kaplan，J。和Haenlein，M。（2019）。 Siri，Siri，我手中：谁是土地上最公平的？ 关于人工智能的解释，插图和含义。 业务视野，62（1），15-25。哈佛大学出版社。[6] Domingos，P。（2015）。主算法：对最终学习机器的追求将如何重制我们的世界。基本书籍。[7] Venkatapuram，S。S.（2024）。鲨鱼标记跟踪 - 使用bezier算法推断：增强对迁移模式的理解。国际研究出版与评论杂志，5（1），4350–4354。https://doi.org/10.55248/gengpi.5.0124.0327 [8] Etzioni，O。，＆Etzioni，A。（2017）。将伦理纳入人工智能。《道德杂志》，21（4），403-418。[9] Floridi，L.，Cowls，J.，Beltrametti，M.，Chatila，R.，Chazerand，P.，Dignum，V。，...＆Schafer，B。（2018）。AI4PEOPLE-一个良好的人工智能社会的道德框架：机遇，风险，原则和建议。思维和机器，28（4），689-707。[10] Jordan，M。I.和Mitchell，T。M.（2015）。机器学习：趋势，观点和前景。Science，349（6245），255-260。[11] Kaplan，J。和Haenlein，M。（2019）。Siri，Siri，我手中：谁是土地上最公平的？ 关于人工智能的解释，插图和含义。 业务视野，62（1），15-25。Siri，Siri，我手中：谁是土地上最公平的？关于人工智能的解释，插图和含义。业务视野，62（1），15-25。[12] Markoff，J.（2015）。爱心恩典的机器：寻求人类和机器人之间的共同点。哈珀·柯林斯（Harper Collins）。[13] McCarthy，J.，Minsky，M。L.，Rochester，N。，＆Shannon，C。E.（2006）。1955年8月31日，达特茅斯夏季研究项目的提案。AI杂志，27（4），12-12。 [14] ng，A。 （2016）。 人工智能现在可以做什么也不能做什么。 哈佛商业评论，9（11）。 [15] Nilsson，N。J. （2009）。 寻求人工智能。 剑桥大学出版社。 [16] Russell，S。和Norvig，P。（2016）。 人工智能：一种现代方法。 马来西亚；皮尔逊教育有限公司。 [17] Stone，P.，Brooks，R.，Brynjolfsson，E. 2030年的人工智能和生活。 人工智能一百年研究：2015 - 2016年研究小组的报告。 [18] Suleiman，Y。 （2017）。 人工智能的伦理。 下一步：指数寿命。 BBVA开放的心态。 [19] Tegmark，M。（2017）。 生命3.0：在人工智能时代成为人类。 knopf。 [20] Toby Walsh，S。（2017）。 还活着！ 人工智能从逻辑钢琴到杀手机器人。 La Trobe University出版社。AI杂志，27（4），12-12。[14] ng，A。（2016）。人工智能现在可以做什么也不能做什么。哈佛商业评论，9（11）。[15] Nilsson，N。J.（2009）。寻求人工智能。剑桥大学出版社。[16] Russell，S。和Norvig，P。（2016）。人工智能：一种现代方法。马来西亚；皮尔逊教育有限公司。[17] Stone，P.，Brooks，R.，Brynjolfsson，E.2030年的人工智能和生活。人工智能一百年研究：2015 - 2016年研究小组的报告。[18] Suleiman，Y。（2017）。人工智能的伦理。下一步：指数寿命。BBVA开放的心态。[19] Tegmark，M。（2017）。生命3.0：在人工智能时代成为人类。knopf。[20] Toby Walsh，S。（2017）。还活着！人工智能从逻辑钢琴到杀手机器人。La Trobe University出版社。La Trobe University出版社。