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s HF 传真接收器 - 世界无线电历史
XPLORER 测试接收器 对于无线电快速检查，Xplorer 是首选设备，无需特殊设置。只需键入您的无线电，即可自动测量频率、信号强度、数值偏差、解调音频或解码 CTCSS、DCS 和 DTMF。Xplorer 是一种高速、自调谐、近场测试接收器，可在不到一秒的时间内覆盖 30MHz-2GHz 的范围。 .30MHz - 2GHz 频率覆盖范围 解码 CTCSS、DCS 和 DTMF -自动在内存中记录最多 500 个频率，每个频率最多 65,000 个命中 手动存储 CTCSS、DCS、DTMF、信号强度、数值偏差，带有时间和日期戳 频率锁定、手动跳过和自动或手动保持功能 内置扬声器、音频耳机/头戴式耳机插孔 内置 PC 接口，附带下载电缆和软件 NIMEA-0183 GPS 接口，用于将频率和经度和纬度坐标记录到内存中 VFO 模式允许用户自行调整已知频率 包括 TAIOOS 伸缩鞭状天线、快速充电镍镉电池和电源。PC 下载电缆和实用软件
KitBit：用于解决智力测试和数值系列的新型 AI 模型
摘要 — 智力测试的解析度，特别是数字序列的解析度，在 AI 系统的评估中一直备受关注。我们提出了一种名为 KitBit 的新计算模型，该模型使用一组精简的算法及其组合来构建一个预测模型，该模型可以在数字序列中找到潜在的模式，例如智商测试中包含的数字序列和其他复杂得多的数字序列。我们介绍了该模型的基本原理及其在不同情况下的应用。首先，对从各种来源收集的智商测试中使用的一组数字序列进行系统测试。接下来，我们的模型成功应用于用于评估文献中报告的模型的系列。在这两种情况下，该系统都能够使用标准计算能力在不到一秒的时间内解决这些类型的问题。最后，KitBit 的算法首次应用于著名的 OEIS 数据库的完整系列。我们以算法列表的形式找到了一种模式，并在迄今为止数量最多的系列中预测了以下术语。这些结果证明了 KitBit 解决可以用数字表示的复杂问题的潜力。
心智健全
声音就是运动。拨动吉他弦时，附近的空气也会随之移动。图 1.1 显示了不同拨动状态下的吉他弦。左侧是静止的吉他弦，右侧悬挂着十几个小空气分子。吉他弦静止时，当地大气压约为 14.7 磅/平方英寸——海平面气压。拨动吉他弦时，它会短暂地向右移动，空气分子会挤压得更紧密——也就是说，它们被压缩到更高的压力。a 然后，经过很短的时间（百分之一或千分之一秒，取决于音符的音高），吉他弦会弹回到静止位置的方向，并继续移动超过初始静止状态，直到它稍微向左移动。然后右侧的空气分子再次散开，压力降低。但它们不会立即回到拨动琴弦之前的相同间距。它们会稍微超出一点，所以现在它们比弦移动之前分散得更多——它们处于较低的压力下。然后它们再次反弹在一起，再次分散开来，依此类推，每次都少一点，直到最终运动停止，振动减弱到
使用多通道卷积和循环神经网络自动检测患者间的癫痫发作
我们提出了一种端到端深度学习模型，可以自动检测多通道脑电图 (EEG) 记录中的癫痫发作。我们的模型结合了卷积神经网络 (CNN) 和双向长短期记忆 (BLSTM) 网络，使用少量可训练参数有效地从 EEG 数据中挖掘信息。具体来说，CNN 会为原始多通道 EEG 数据的每个一秒窗口学习一个潜在编码。同时，BLSTM 会根据 CNN 编码学习癫痫发作表现的时间演变。这些架构的组合使我们的模型能够捕获指示癫痫发作活动的短时间尺度 EEG 特征以及癫痫发作表现中的长期相关性。与大多数先前的癫痫发作检测工作不同，我们通过留一患者交叉验证程序模拟住院监测环境，在所有患者中达到 0.91 的平均癫痫发作检测灵敏度。该策略验证了我们的模型可以推广到新患者。我们证明我们的 CNN-BLSTM 优于传统的特征提取方法和依赖于更大、更复杂的网络架构的最先进的深度学习方法。
![arXiv:2110.06553v2 [cs.RO] 2022 年 9 月 23 日](/simg/5\5cd0f30ce7869e8d45f911842b46a71f12d9c925.webp)
arXiv:2110.06553v2 [cs.RO] 2022 年 9 月 23 日
脑电图（EEG）是一种流行且有效的情绪识别工具，但脑电在人脑中的传播机制及其与情绪的内在关联尚不明确。本工作提出了四种不同的变换器框架（空间注意、时间注意、顺序时空注意和同时时空注意）用于脑电情绪识别，以探索情绪与时空脑电特征之间的关系。具体而言，空间注意和时间注意分别用于学习情绪识别的拓扑结构信息和时变脑电特征。顺序时空注意依次进行一秒片段内的空间注意和一个样本内的时间注意，以探究情绪刺激对同一时间片段内不同脑电电极脑电信号的影响程度。同时时空注意策略的空间注意和时间注意同时进行，用于建模不同空间特征在不同时间段之间的关系。实验结果表明，同时时空注意策略在所有设计方案中具有最佳的情绪识别准确率，表明对脑电信号空间和时间特征相关性进行建模对情绪识别具有重要意义。
交通运输中的全球定位系统...
全球定位系统，由 24 颗绕地球运行的卫星及其在地球上的相应接收器组成的全球卫星导航系统，它为全球提供了确定位置、速度和时间的实用且经济实惠的方法。卫星在距地面约 12,000 英里处绕地球运行，每 24 小时绕地球运行两次。GPS 卫星不断向地面接收器发送包含卫星位置数据和准确时间的数字无线电信号。卫星配备了精确到十亿分之一秒的原子钟。根据这些信息，接收器知道信号到达地面接收器需要多长时间。由于每个信号都以光速传播，接收器接收信号的时间越长，卫星距离就越远。通过了解卫星的距离，接收器就知道它位于以卫星为中心的假想球体表面的某个位置。通过使用三颗卫星，GPS 可以根据三个球体的交点计算接收机的经度和纬度。通过使用四颗卫星，GPS 还可以确定高度。GPS 由美国国防部 (DOD) 开发和运营。它最初被称为 NAVSTAR（带定时和测距的导航系统）。在民用之前，GPS 用于为军事提供全天候的导航能力
利用深部异常检测诊断癫痫发生
我们提出了一个根据脑电图 (EEG) 记录诊断脑部疾病的通用框架，其中使用来自正常健康脑状态的 EEG 数据训练生成模型，随后检测这些信号的任何系统性偏差。我们将该框架应用于首次自发性癫痫发作之前的潜在癫痫发生的早期诊断。我们将早期诊断问题表述为无监督异常检测任务。我们首先训练对抗自动编码器，以学习具有强加先验分布的正常 EEG 数据的低维表示。然后，我们根据记录后一小时内的一秒数据样本数量定义异常分数，其重建误差和它们的潜在表示与强加先验分布的原点的距离超过某个阈值。我们的结果表明，在啮齿动物癫痫模型中，从诱发脑损伤后到第一次自发性癫痫发作发生，平均重建误差随时间增加。这暗示着一个长期的致癫痫过程，这个过程会在几周内逐渐改变脑电图信号的特征。总的来说，我们证明了无监督学习方法可用于自动检测长期发生的大脑活动模式的系统性漂移。这种方法可能适用于其他神经或精神疾病的早期诊断，为及时干预打开大门。
第 5 章 内部存储器
ROM 的类型 顾名思义，只读存储器 (ROM) 包含不可更改的永久数据模式。ROM 是非易失性的；也就是说，无需电源即可保持存储器中的位值。 可编程 ROM (PROM) 与 ROM 一样，PROM 也是非易失性的，只能写入一次。对于 PROM，写入过程以电气方式执行，可以由供应商或客户在原始芯片制造之后的某个时间执行。 光可擦除可编程只读存储器 (EPROM) 和 PROM 一样，以电气方式读取和写入。但是，在写入操作之前，必须通过将封装芯片暴露在紫外线下将所有存储单元擦除为相同的初始状态。 更有吸引力的主要读存储器形式是电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)。这是一种主要读存储器，可以随时写入而不会擦除之前的内容；只更新寻址的字节或字节。写入操作比读取操作花费的时间长得多，大约为每字节几百微秒。另一种半导体存储器是闪存（因其重新编程速度快而得名）。闪存于 20 世纪 80 年代中期首次推出，在成本和功能上介于 EPROM 和 EEPROM 之间。与 EEPROM 一样，闪存使用电擦除技术。一整块闪存可以在一秒或几秒内被擦除，这比 EPROM 快得多。
利哈伊保护机构知识库
摘要：近年来，多元同步指数（MSI）算法作为一种新的频率检测方法，在基于稳态视觉诱发电位（SSVEP）的脑机接口（BCI）研究中受到越来越多的关注。然而，MSI算法难以充分利用脑电图（EEG）中与SSVEP相关的谐波分量，限制了MSI算法在BCI系统中的应用。在本文中，我们提出了一种新的滤波器组驱动的MSI算法（FBMSI）来克服该限制并进一步提高SSVEP识别的准确性。我们通过开发一个6命令SSVEP-NAO机器人系统并进行大量实验分析来评估FBMSI方法的有效性。首先使用从9名受试者采集的EEG进行离线实验研究，以研究不同参数对模型性能的影响。离线结果表明，所提出的方法取得了稳定的改进效果。我们进一步对六名受试者进行了在线实验，以评估所开发的 FBMSI 算法在实时 BCI 应用中的效果。在线实验结果表明，FBMSI 算法使用仅一秒的数据长度即可获得 83.56% 的平均准确率，比标准 MSI 算法高出 12.26%。这些广泛的实验结果证实了 FBMSI 算法在 SSVEP 识别中的有效性，并展示了其在改进的 BCI 系统开发中的潜在应用。
太空优势，精确到纳秒 - 空军大学
(GPS) 百分之一秒的误差将是一场灾难。1为什么？对于 GPS 来说，一纳秒（0.000000001 秒）相当于地球上大约一英尺的误差。换言之，菲尔普斯以微弱优势获胜将产生近 10,000,000 英尺或约 1,894 英里的惊人误差。尽管 GPS 提供的不仅仅是计时精度，但这一被测量已成为其主要标志之一，其太空优势和兵力倍增能力也是如此。联合出版物 3-14《太空作战》将本文主要关注的“太空优势”定义为“一支部队对其他部队在太空的优势程度，这种优势允许其在给定的时间和地点开展作战，而不受太空威胁的干扰”（着重号是我加上的）。 2 尽管当时 GPS 尚未完全投入使用，但它首次用于作战是在沙漠风暴行动中，该行动通常被称为“第一次太空战争”。3 从铺路低空直升机的初始空袭到诺曼·施瓦茨科普夫将军著名的“左勾拳”，GPS 发挥了关键作用，即使在接收器部署非常有限的情况下也是如此。4 此外，几十年来，通过持久自由行动，GPS 一直是美国军方卓越太空能力的皇冠上的明珠。然而，新出现的威胁和日益复杂的外国能力对保持美国的技术和作战优势提出了新的挑战。