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一篇关于恶性肿瘤的评论文章
什么是癌症？ 它由正常细胞转化为肿瘤（癌症）细胞，经过多阶段从癌前病变发展为恶性肿瘤。 这些变化是人体遗传因素与三类外界因素相互作用的结果，包括： 物理致癌物，如紫外线和电离辐射； 化学致癌物，如石棉（不可燃）、烟草烟雾成分、酒精、黄曲霉毒素和砷 生物致癌物，如某些病毒、细菌或寄生虫感染。 肿瘤的发病率随着年龄的增长而急剧上升，很可能是因为某些癌症的风险随着年龄的增长而增加。 总体风险的积累与细胞修复机制随着年龄增长而变得不那么有效的趋势相结合。世卫组织的回应：2017 年，世界卫生大会通过了《综合方针背景下的癌症预防与控制革命》，敦促各国政府和世卫组织加快行动，实现《2013-2020 年预防和控制非传染性疾病全球行动计划》和《2030 年联合国可持续发展议程》中规定的减少癌症过早死亡的目标。世卫组织和国际癌症研究机构与国际原子能机构等其他联合国组织及其合作伙伴合作，以： 加大对癌症预防和控制的政治承诺； 协调和开展人类癌症及其致癌机制研究； 监测癌症负担（作为全球癌症登记倡议工作的一部分）； 确定“最佳方案”和其他具有成本效益的癌症预防和控制优先策略；
利用振荡脑电图特征对视觉审美偏好进行生态解码——一篇小型评论
在当今的数字信息时代，人类接触视觉文物的接触已经达到了前所未有的准友善。这些文化文物中的一些被提升到艺术品的状态，这表明对这些物体有特别的欣赏。对于许多人来说，这种艺术品的感知与美学体验（AE）相吻合，可以积极影响健康和福祉。AE由复杂的认知和有效的心理和生理状态组成。对AE背后的神经动态的更深刻的科学理解将允许开发被动的脑部计算机间接位（BCI），以促进个性化的艺术表现，以改善AE，而无需明确的用户反馈。然而，在不自然的实验室条件下，在视觉神经活动中的先前实证研究主要研究了AE的功能性磁共振成像和与事件相关的电位相关，这可能不是实践神经震荡BCI的最佳特征。此外，直到最近，AE还是在很大程度上被构成了美丽或愉悦的体验。是，这些概念并未包含所有类型的AE。因此，这些概念的范围太窄，无法允许个人和文化的个性化和最佳的艺术经验。这种叙事迷你审查总结了基于振荡的脑脑摄影（EEG）的最先进的视觉神经电学学，并为开发生态有效的神经震级的被动BCI系统的开发绘制了一个路线图，该系统可以优化AE，以及它们有益的后果。我们详细介绍了AE的振荡性脑电图相关性，以及机器学习方法以对AE进行分类。我们还强调了神经疗法中的当前局限性，并提出了改善AE脑电图解码的未来方向。
第一篇文本 - propem@ufop.edu.br
液滴撞击固体和液体表面是技术应用中遇到的各种现象的关键要素，例如喷墨打印、热表面的快速喷雾冷却（涡轮叶片、钢铁生产轧机的轧辊、激光器、半导体芯片和电子设备）、铝合金和钢材的退火、淬火、洒水灭火、内燃机（汽油发动机的进气管或直喷式柴油发动机的活塞碗）、焚化炉、喷漆和涂层、等离子喷涂和农作物喷洒。结构材料的微加工、印刷电路板上的焊料凸块、通过精密焊料滴分配产生的微电子电路以及液体雾化和清洁以及电线和飞机上的冰积聚也涉及液滴撞击。后者在刑事取证、非润湿或完全润湿表面的开发、用微滴高精度地活化或钝化基质、将表面污染物输送到散装液体中以及气体截留中也发挥重要作用。理解伴随的物理现象对于在喷雾模拟的数值代码中制定可靠的边界条件至关重要。湖泊、海洋和海洋表面层的通气等大规模和普遍的自然现象都依赖于雨滴撞击引起的气泡夹带。这些在海洋表面的撞击导致向上的射流和二次液滴的形成，这些液滴蒸发并形成盐晶体。后者作为云的成核点，与气象学有关。土壤侵蚀、孢子和微生物的扩散以及降雨时的水下噪音是另外三种涉及雨滴撞击的自然现象。雨水落在水坑和池塘上时，钉状的射流和气泡是一种常见的景象。
一篇关于人工智能 (AI) 的评论文章
人工智能 (AI) 专注于产生智能模型，这有助于想象知识、解决问题和决策。最近，人工智能在药物发现、药物输送配方开发、多药理学、医院药房等药学的各个领域发挥着重要作用。人工智能可以大量应用来解决与医疗保健相关的问题。专家系统的开发是人工智能的一个重要而有用的应用。借助人工智能的优势，医生现在可以准确、值得信赖地工作。在人类的监督下，许多机构正在使用机器人执行某些活动。缩短药物开发时间，从而减少成本和时间是人工智能的主要优势。本文概述了该技术及其潜在应用。此外，本文将研究人工智能技术目前如何应用于计算机游戏、会计数据库、医学图像分类、医院住院护理、网络入侵、电力系统稳定 (PSS) 设计、医疗和医学，以及如何保护计算机和通信网络免受入侵者侵害。
© 作者 2020。由牛津大学出版社代表日本免疫学会出版。这是一篇开放获取的文章，分发
随着年龄的增长，免疫系统抵抗感染的能力会下降，因此高龄人群更容易感染，死亡率和发病率也会上升。先天免疫细胞表现出吞噬作用、趋化性和细胞因子产生能力下降等功能缺陷，而适应性免疫细胞则表现出受体多样性降低、抗体产生缺陷和幼稚细胞群急剧减少。老年人成功接种疫苗对于预防流感和肺炎等常见感染至关重要，但与年轻人相比，疫苗效力在老年人中会降低。训练有素的免疫力是一个新兴概念，它表明先天免疫细胞在遇到某些致病刺激时通过表观遗传和代谢重编程建立非特异性免疫记忆。临床研究表明，训练有素的免疫力可用于增强对感染的免疫反应并提高成人疫苗接种的效率；然而，训练有素的免疫反应如何随着年龄的增长而形成仍是一个悬而未决的问题。在这篇综述中，我们概述了与年龄相关的免疫系统变化，重点关注先天免疫，讨论了当前针对老年人的疫苗接种策略，提出了训练有素的免疫的概念，并提出它作为增强老年人群感染和疫苗接种反应的新方法。
探索人工智能和机器学习在矿产勘探中的潜力：一篇评论文章
矿产勘探是一个复杂而具有挑战性的过程，需要分析大量数据才能做出明智的决策。传统的矿产勘探方法既耗时又昂贵，而且成功率往往很低。然而，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的出现为彻底改变采矿业提供了机会。这篇评论文章探讨了人工智能和机器学习在矿产勘探中的当前最新应用，评估了它们的有效性和局限性，并确定了采用它们的潜在好处和挑战。研究强调，人工智能和机器学习技术可以显著提高采矿项目的效率和成功率。各种人工智能和机器学习算法，如神经网络、决策树和随机森林，都用于矿产勘探。这些技术有助于在大量数据中识别模式和相关性，从而减少矿产勘探所需的时间和成本。该研究还确定了潜在的局限性，例如对高质量数据的需求、结果缺乏可解释性以及在采矿中使用人工智能和机器学习时需要考虑的道德问题。这项研究的结果对采矿业具有重要意义。在矿产勘探中采用人工智能和机器学习技术可以提高盈利能力、降低成本并改善环境和社会影响。该研究为未来在矿产勘探中研究和开发人工智能和机器学习技术提供了建议。总之，人工智能和机器学习在矿产勘探中的潜力巨大，它们的采用可能会导致采矿业的范式转变。
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6 月份，当我访问我们的广州办事处时，我亲眼目睹了我们如何通过综合管家服务丰富客户的健康和财富之旅。我们的退休平台在 22 个城市提供家庭护理服务；屡获殊荣的遗产平台提供有关信托和遗产规划的建议。
人工智能在麻醉和疼痛管理领域的应用：一篇评论文章
摘要背景：人工智能 (AI) 为麻醉学等多个领域带来了进步。需要描述有关 AI 在麻醉学方面的应用的当前文献状态，以分析 AI 是否已应用于临床麻醉实践。事实证明，AI 和机器学习 (ML) 有助于制定有效的医疗保健策略。尽管 AI 已被用于实现麻醉自动化，但在麻醉学和疼痛管理中还不那么常见。方法：从 2003 年到 2023 年，从 Cochrane 图书馆、Google Scholar、Medline (Ovid) 和 PubMed 等多个数据库汇编了有关 AI 在麻醉学相关领域的各种用途的各种研究。然后对获得的数据进行分类、压缩和并列。该研究包括 AI、ML、疼痛和麻醉学的多种排列组合。结果：术后疼痛一直是麻醉师的主要关注点之一，而这方面的管理不善可能导致不良事件。近年来，疼痛管理策略取得了显著进展。其中之一，即人工智能在麻醉学和疼痛管理中的应用，引起了越来越多的关注。然而，尽管人工智能非常受欢迎，但也面临着挑战。结论：总体而言，本综述文章中探讨的大多数研究都预见了人工智能在麻醉学和疼痛管理中的应用的光明前景。然而，一些研究报告的结果好坏参半。因此，需要进一步进行更大样本量的调查来验证这些发现。关键词：人工智能、疼痛管理、麻醉学
一篇关于人工智能的评论文章
使用机器学习算法和软件或人工智能 (AI) 来模拟人类认知，研究、呈现和理解复杂的医疗和保健数据，被称为医疗保健领域的人工智能。指在经过编程以像人类一样思考和行动的计算机中复制人类智能。该短语还可以指任何表现出类似人类特征（如学习和解决问题）的机器。
这是一篇原创文章的自存档版本。这…… - JYX
摘要。数字孪生——技术系统和流程的数字模型——最近被引入到复杂的工业流程中。然而，这样的模型应该只关注物理对象（正如它们的定义通常所暗示的那样），还是应该包括用户和其他人类？包括人的模型被称为人类数字孪生（HDT）；它们有助于更准确地分析实际使用中的技术。认知模仿方法可用于描述人类与技术的交互。这种方法分析人类的信息过程，例如感知和思考，以模仿人们处理信息的方式，从而设计智能技术。这种分析的结果可以作为人类行为的本体来呈现，并以这种方式包含在 HDT 模型中。关键词：数字孪生·人机系统集成·认知模仿，人工智能