XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System一组
工作危害分析表
基本工作步骤的顺序 将工作分解为几个步骤。工作的每个步骤都应完成一些主要任务。该任务将由一组动作组成。查看用于执行任务的第一组动作，然后确定下一组合乎逻辑的动作。例如，工作可能是将一个箱子从传送带上移开，并将其放在手推车上，这是一组合乎逻辑的动作，因此它是一个工作步骤。与该一组合乎逻辑的动作相关的所有内容都是该工作步骤的一部分。下一个合乎逻辑的动作可能是将装载了货物的手推车推到储藏室。将箱子从卡车上取下并放在架子上是另一组合乎逻辑的动作。最后，将手推车送回接收区可能是此类工作的最后一步。 确保列出工作中的所有步骤。有些步骤可能不是每次都要做——例如检查手推车上的脚轮。但是，该任务是整个工作的一部分，应该列出并进行分析。
可扩展性 - SEI 数字图书馆
本报告总结了如何系统地分析软件架构的可扩展性质量属性要求。本报告介绍了可扩展性和软件架构的可扩展性要求的常见形式。它提供了一组定义、核心概念和一个框架，用于推理架构和最终系统对可扩展性要求的满足（或不满足）。它描述了一组通常用于满足可扩展性要求的机制（例如模式和策略）。它还提供了一种方法，分析师可以通过该方法确定架构文档包是否提供了足够的信息来支持分析，如果是，则可以确定所做的架构决策是否包含与可扩展性要求相关的严重风险。分析师可以使用此方法来确定这些要求（表示为一组场景）是否已充分指定以支持分析需求。围绕这一质量属性的推理应允许分析师在掌握适当的架构文档的情况下，根据未来预期的需求来评估当今架构决策中固有的风险。
利用人工智能算法混合模型精准检测乳腺癌转移
方法 在本研究中，我们使用了威斯康星乳腺癌数据集 [(https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Breast+Cancer+Wisconsin+(Diagnostic)] 中的数字化病理图像数据，其中包括 357 个良性和 212 个恶性 BC 样本。我们主要回顾了 2006-2019 年期间基于各种算法对从癌症组织收集的图像进行诊断和分类的报告。我们的审查表明，单独应用 ML 算法在疾病的检测和预测方面并不准确和成功。接下来，我们使用 7 种标准化且广泛使用的算法对我们的样本中的 BC 进行分类以进行比较。我们应用的前两种算法是使用基于核方法的密度估计概率的 K-最近邻 (KNN) 和用于模式提取的决策树 (DT)。我们的第三个算法是森林树 (FT)，我们使用了一组 FT 对癌症患者进行分类。我们向每个 FT 输入了一组数据，以便算法可以开始学习。对于预测，我们使用了一组新数据，以便 FT 可以预测结果。
可扩展性 - SEI 数字图书馆
本报告总结了如何系统地分析软件架构的可扩展性质量属性要求。本报告介绍了可扩展性和软件架构的可扩展性要求的常见形式。它提供了一组定义、核心概念和一个框架，用于推理架构和最终系统对可扩展性要求的满足（或不满足）。它描述了一组通常用于满足可扩展性要求的机制（例如模式和策略）。它还提供了一种方法，分析师可以通过该方法确定架构文档包是否提供了足够的信息来支持分析，如果是，则可以确定所做的架构决策是否包含与可扩展性要求相关的严重风险。分析师可以使用此方法来确定这些要求（表示为一组场景）是否已充分指定以支持分析需求。围绕这一质量属性的推理应允许分析师在掌握适当的架构文档的情况下，根据未来预期的需求来评估当今架构决策中固有的风险。
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OPM 负责监督单个组织或一组相关组织的陆军志愿服务。OPM 不是 AVC 工作人员。例如，如果 OPM 隶属于当地红十字会，则 OPM 负责监督红十字会在整个陆军范围内的所有志愿活动。OPM 的角色和职责如下：1. 必须获得 AVC 项目经理的授权。2. OPM 不是 AVC 工作人员，为 AVC 以外的组织工作。3. OPM 负责管理整个陆军范围内单个组织组或一组相关组织的标准职位。4. 管理其职责范围内的标准组织。