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World File Search System一维的
开发新的临床检查量表，以测量克鲁特兹菲尔德杰科布疾病
抽象的目标是使用强大的统计方法来开发和验证临床评级量表，以量化床边散发性creutzfeldt-jakob病（SCJD）的纵向运动和认知功能障碍。方法Rasch分析用于迭代构造间隔量表，以测量从2008年10月至2016年10月至12月的前瞻性国家Prion监测同伙研究中收集的合并床旁神经认知检查的复合认知和运动功能障碍。由528例SCJD患者构建的纵向临床检查数据集，包括1030运动量表和757个认知量表，超过130名患者 - 研究年份，用于证明量表效用。结果Rasch衍生的运动量表由8个项目组成，包括依赖于金字塔，锥体外和小脑系统的评估。认知量表包括6个项目，包括执行功能，语言，视觉感知和记忆的度量。两个量表都是一维的，独立于年龄或性别，并且具有良好的间可靠性。，它们可以在床边的几分钟内完成，作为正常神经认知检查的一部分。可以通过平均两个分数来得出综合考试量表。在测量纵向变化，预后和表型异质性方面进行了几种量表用途。结论这两个新型的SCJD运动和认知量表以及综合检查量表应被证明可用于客观地测量未来临床试验的表型和临床变化以及患者分层。这种统计方法可以有助于克服评估迅速进行性的多系统条件的临床变化的障碍，并且纵向随访有限。
多体系统中的15个纠缠
量子纠缠的概念可以追溯到量子力学的早期，并且是Schréodinger[1]的几篇论文的主题。同时，爱因斯坦，波多尔斯基和罗森讨论了他们著名的“ gedankenexperiment”，试图表明量子质理论不完整[2]。量子纠缠是一种物理现象，当粒子以某种方式相互作用时，就会发生，使每个粒子的量子状态不能独立于其他粒子的状态描述 - 包括当粒子被较大距离隔开时。很长一段时间以来，这是一个主题，主要是在量子光学和几个自由度的系统中讨论的话题。在过去的几十年中，它看到了来自非常不同领域的输入的复兴，包括黑洞的理论，量子信息和通信，量子量子体系系统的数值研究以及拓扑量子状态和量子相变的表征。在本章中，我们将介绍多体纠缠的一些基础知识，并专注于一些选定的应用程序。我们首先在许多身体系统中引入基本的纠缠概念，并讨论该地区法，这通常是由当地哈密顿人的基础状态遵守的[3]。然后，我们讨论了不同概念，在这些概念中，该区域法和基态的所得地点结果对调查量子现象非常有帮助：首先，我们表明，一维区域法律可以使用矩阵 - 产品状态（MPSS）代表一维的法律国家（MPSS），从而可以实现基础状态属性和时间属性和时间 - 时间和时间效率[4,5] [4,5]。第二，我们研究了间隙基态的纠缠特性及其在对称下的转化，为SPT阶段的分类提供了框架[6,7]。第三，我们确定纠缠熵的通用缩放特性，使我们能够表征量子相变[8]。最后，我们展示了如何应用上面的所有概念来研究自旋-1链的相图。
生成AI和拟人化在塑造对话式营销中的作用：为未来的研究创建矩阵
Khalil Israfilzade Kauno Kolegija高等教育机构摘要：这项研究研究了在会话营销的背景下生成人工智能与拟人化之间的相互联系。 这项研究强调了生成AI的变革潜力以及拟人化的关键作用在近年来追踪对话式营销的发展来增强用户体验中的关键作用。 本文介绍了一个新颖的矩阵，该矩阵突出了不同程度的生成AI和拟人化对对话营销成果的影响。 该矩阵是学者和行业专业人员的宝贵工具。 它为潜在的协同作用提供了深刻的见解，以及将不同的AI复杂水平与不同程度的拟人化设计相结合而产生的挑战。 这项研究强调了在这两个要素之间达到平衡的重要性，以确保最佳的客户参与和营销策略功效。 来自矩阵的每个象限的实际示例进一步揭示了现实世界的含义，从而对未来的研究方向有了全面的了解。 关键字：对话营销，数字营销，生成性AI，拟人化，人工智能介绍当今动态的商业环境中，对话性营销是一种变革性的方法，重塑了企业与客户互动的方式。 从历史上看，营销策略在很大程度上是一维的（Sinha＆Singh，2018），企业在广播他们的信息和客户被动地接收它们的情况下。Khalil Israfilzade Kauno Kolegija高等教育机构摘要：这项研究研究了在会话营销的背景下生成人工智能与拟人化之间的相互联系。这项研究强调了生成AI的变革潜力以及拟人化的关键作用在近年来追踪对话式营销的发展来增强用户体验中的关键作用。本文介绍了一个新颖的矩阵，该矩阵突出了不同程度的生成AI和拟人化对对话营销成果的影响。该矩阵是学者和行业专业人员的宝贵工具。它为潜在的协同作用提供了深刻的见解，以及将不同的AI复杂水平与不同程度的拟人化设计相结合而产生的挑战。这项研究强调了在这两个要素之间达到平衡的重要性，以确保最佳的客户参与和营销策略功效。来自矩阵的每个象限的实际示例进一步揭示了现实世界的含义，从而对未来的研究方向有了全面的了解。关键字：对话营销，数字营销，生成性AI，拟人化，人工智能介绍当今动态的商业环境中，对话性营销是一种变革性的方法，重塑了企业与客户互动的方式。从历史上看，营销策略在很大程度上是一维的（Sinha＆Singh，2018），企业在广播他们的信息和客户被动地接收它们的情况下。但是，新技术的兴起和客户期望的变化导致范式转向营销方法，这些方法对每个人都更加互动和量身定制。因此，其中一个被称为“对话营销”，它重点是公司与客户之间的实时，有意义的对话，其目标是建立更深入的联系和更个性化的体验（Sotolongo＆Copulsky，2018年； Israfilzade； Israfilzade，2021; 2023; 2023; 2023; 2023）。这项研究的主要目标是彻底研究生成AI与拟人化的相互作用，并解码其对对话营销领域的综合影响。该研究旨在首先解开对话营销的关键原则和进化路径。随后，它打算评估生成AI在制定会话营销策略中的重要作用和影响。调查以呈现一个综合矩阵的介绍结束，该矩阵结合了不同级别的生成AI和拟人化，从而对它们对对话性营销实践的影响提供了详细的看法。为了实现上述目标，本研究采用了全面的文献综述方法。通过研究无数的学术文章，期刊和以前的研究工作，该研究旨在对该主题进行整理，分析和介绍整体观点。演示文稿的逻辑遵循一种结构化的方法，首先是对会话营销的概述，然后深入探索生成的AI和拟人化和拟人化，并在引入矩阵的矩阵中最终封装了研究的核心发现。
通过使用瞬态直方图解锁接近传感器的性能
摘要 - 我们提供了通过利用一类近距离飞行时间（TOF）距离传感器捕获的瞬态直方图来恢复平面场景几何形状的方法。瞬态直方图是一个一维的时间波形，它填充了入射在TOF传感器上的光子的到达时间。通常，传感器使用专有算法处理瞬态直方图以产生距离估计值，距离估计值通常在几种机器人应用中使用。我们的方法直接利用了瞬态直方图，以使平面几何形状能够更准确地恢复，仅使用专有距离估计值，并且平面表面的反照率的一致恢复，而单独的距离估计是不可能的。这是通过可区分的渲染管道来完成的，该管道模拟了瞬态成像过程，从而可以直接优化场景几何形状以匹配观测值。为了验证我们的方法，我们从广泛的观点中捕获了八个平面表面的3,800个测量值，并表明我们的方法在大多数情况下都以数量级优于专有距离基线的基线。我们演示了一种简单的机器人应用程序，该应用程序使用我们的方法感知与安装在机器人臂端效应器上的传感器的平面表面的距离和斜率。I. i tratoduction o ptally of飞机近距传感器最近已广泛使用场景瞬变。尽管这些传感器具有许多理想的属性，但现有的机器人应用程序不利用瞬态直方图，而是依靠低分辨率（最多最多这些传感器通过用光脉冲照亮场景，并在瞬态直方图中从场景中重新转移到场景中，从而测量该脉冲的形状，如图1。这些瞬态传感器在机器人技术中的使用是由于它们可靠地报告较大范围内（1cm -5m）的距离估计值，同时较小（<20 mm 3），轻量级和低功率（按测量的毫米级订单）[1]，[2]，[2]。由于其形式，可以将瞬态传感器放置在较高分辨率3D传感器无法的位置，例如在机器人操纵器的抓地力或链接上，或在非常小的机器人上。
BALB/C细胞中心脏信号的快速电质量检测到一维等离子光栅
心脏在人体中是一个重要而复杂的器官，在怀孕的第二周之间形成大多数器官，胎儿心率是了解胎儿健康状况的重要指标或生物指数。通常，对胎儿心率的长期测量是提供有关胎儿健康信息的最广泛使用的方法。除了胎儿的生命，生长和成熟度外，诸如先天心脏病之类的信息通常是由于心脏结构的结构或功能缺陷所致，这些缺陷经常在胎儿发育期间妊娠的头三个月中发生，因此可以通过连续监测胎儿心脏速率来检测。监测胎儿健康的黄金标准是使用非智能方法和便携式设备，以便在维持母亲和胎儿的健康状况时，它提供了连续监测的可能性，尤其是对于患有高危妊娠的母亲。因此，本研究旨在提出一种低成本，紧凑和便携式设备，用于记录18天大的胎儿小鼠心脏细胞的心率。引入的装置允许立即进行非侵入性心率监测，并且对小鼠胎儿心脏细胞无副作用。一维的镀金等离子标本作为生理信号记录器，主要是带有共振纳米线模式的纳米隔间在集成平台中执行的芯片。此处，在一维等离子样品中产生的表面等离子体波与心脏脉冲的电波配对，并且这种两波配对用于记录和检测具有高精度和良好敏感性的胎儿心脏细胞的心率。以正常模式和两种不同的刺激模式进行此测量。使用肾上腺素进行一次刺激，并再次通过电子刺激进行。 我们的结果表明，我们的传感器足够敏感，可以在标准和兴奋状态下检测心率，并且也能够很好地检测和区分由不同兴奋性条件引起的心率变化。使用肾上腺素进行一次刺激，并再次通过电子刺激进行。我们的结果表明，我们的传感器足够敏感，可以在标准和兴奋状态下检测心率，并且也能够很好地检测和区分由不同兴奋性条件引起的心率变化。
情商2.0 Daniel Goleman PDF
随着工作场所的发展，以适应远程和灵活的工作安排，电子邮件通信和社交媒体平台，人们的互动方式发生了很大变化。随着零工经济正常化的临时工作关系和全球连通性的正常化，组织必须适应蓬勃发展。至关重要的问题是：尽管有这些变化，您如何推动卓越？有些人可能完全依靠技术，但是仅尖端的技术就无法复制真正区别高性能团队的原因 - 引人入胜的领导力，共同的愿景一致性和熟练的劳动力。技术有其局限性；它无法充分评估工作场所的情感气质或解决团队成员分散在各个地方时出现的冲突。要克服这些挑战，员工必须发展自己的情绪智力（EI），包括自我意识，情感管理，同理心和有效的关系。此技能集在分散的，多样化的工作场所，具有不同的年龄，经验和动机。Goleman强调，杰出的表演者和领导者拥有高EI，这不能仅归因于先天的才能。情绪智力可以通过关注四个相互联系的领域来发展：自我意识，自我管理，社会意识和关系管理。丹尼尔·戈尔曼（Daniel Goleman）强调，情绪智力是一组能力，而不是一个特征，每个人在整个范围内都有优势和局限性。要改善情绪智力，必须首先确定改进的领域。例如，主动聆听与情绪智力有关；不良的听力可以在技术介导的互动中表现出来，例如文本或电子邮件交流，需要自我意识，社交意识和同情技能。为了增强整个劳动力的情绪智力，戈尔曼建议领导者在推动变革中起着至关重要的作用。研究表明，情绪具有传染性，领导者的国家影响着员工做好良好工作的能力。领导者可以作为其10部分Big Think+专家班的一部分促进EI培训和开发。在当今的技术驱动的工作场所中，领导者必须适应建立情感聪明团队的方法。这需要了解技术如何支持领导者与员工之间的互动，例如将来自各种文化和全球工作环境的团队成员纳入远程入职流程。除了向团队成员分配任务外，我们还必须考虑这种方法是否有帮助或阻碍可见的声音。探索福利和缺点，例如情绪智力，可以帮助确定改进的机会。随时可用的资源，例如信息和见解的“库”，可以帮助领导者开发其EI。但是，真正的进步来自实践和反复暴露于具有挑战性的情况。正如Goleman所指出的，神经可塑性使大脑能够随着经验而变化，从而导致习惯形成。最初不舒服，但通过重复而变得更加自动，新的行为依赖于无意识的能力。由于不断发展的技术景观，构建情商缺乏标准的剧本。领导者应专注于EI期望的前期沟通，并通过强调可靠的好处（例如提高工作满意度和保留）来应对最初的怀疑。利用团队会议来解决联合问题，表面紧张和加强自我意识可以对EI行为进行建模。提供非正式和正式的反馈是关键，同时鼓励团队成员远离技术驱动的心态。帮助他们互动自己的思想和感觉可以有助于加强工作场所的EI。戈尔曼强调，情绪智力仍然是人类的能力，并且永远是这样。组织内的人确定其成功或失败。个人管理与技术改变生活一样重要。练习同理心会导致深厚，持久的关系，而情绪智力是一种独特的人类特征，无法被机器复制。寻求卓越的组织应认识到情绪智力的潜在影响。越南家庭的难民经历对他们的生活产生了深远的影响，如Lac Su的回忆录“我爱你是白人”。作者分享了他的一些背景，并努力表达爱情而不会感到尴尬。第二代美国出生的人（如Ta-Nehisi Coates）可以与移民儿童经历的集体PTSD有关。这本书证明了人类的韧性，美丽和爱。它还批评结构上的不平等，对亚裔美国人的刻板印象以及在饱受战争war的背景下的阶级，性别和种族的交集。Lac Su的回忆录是一个杰出的希望故事，并以精湛的写作讲述。lac su在面对逆境中分享了一个凄美而有力的韧性故事，使人们坦率地了解了贫困的亚洲难民的经历。他的回忆录“我爱你是为了白人，”他讲述了他童年和青春期的形成性事件，在那里他努力应对种族认同和社会经济地位。Lac Su的这本回忆录讲述了一个移民找到苛刻现实的故事，而不是东洛杉矶的美国梦但是，他们加倍努力并最终取得成功。这本书提供了内部人士对历史的看法，不仅追踪了作家的个人演变，还可以使读者洞悉他的家人从越南逃脱，并随后在洛杉矶的一个黑帮袋中重新安置。错位使Su的父亲对儿子遭受了痛苦，后者最终求助于一个帮派进行陪伴。作者分享了各种各样的轶事，例如闪亮的747，它将他的家人带到他们的新生活，或者他的越南叔叔对无法带回流浪加利福尼亚狗共进晚餐的怀疑。这些细节为原本繁重的主题增添了幽默和轻便。他们还强调了他的敏感性，无所畏惧和分享一个个人和历史故事的能力。这本书独特的幽默和严肃性融合了它在越南美国男人的自传中脱颖而出。评论来自《虚荣》，《明尼阿波利斯星报》，《纽德》，《愤怒的亚洲男人》，《愤怒的亚洲男人》，《少数族裔激进分子》，《 8asians.com的jee》，slanteyeeforthereye.com，slanteyeeferthereye.com，slanteyemagazine，Hyphen Magazine，Asia Pacific Arts Magazine verviving and Suivid and Suefived Recortection of Su su的早期杂志，回忆录被认为是今年夏天阅读的最佳书籍之一，许多评论者都建议它，并将其评为对东南亚美国体验感兴趣的任何人的必读书籍。与帮派有关的暴力行为，虽然看到人们抵制疲倦的刻板印象是一维的，但仅考虑这份回忆录的重新审议似乎是一维的。相反，也许我们应该探索有助于这些暴力周期的地缘政治和社会经济因素。鉴于当今的全球气候，随着美国外交事务的不断变化，这个话题比以往任何时候都更相关。-灯笼评论：亚裔美国人诗歌杂志（注意：我根据指定的概率添加了拼写错误（SE）。）
热场双态的变分制备...
热场复偶（TFD）是反德西特/共形场论（AdS/CFT）对应关系中的一种特殊状态[1]，它将 D + 1 维反德西特空间中的假定量子引力理论与维度 D 边界上的共形场论联系起来。黑洞发射热辐射[2]，实际上在外部留下一个热密度矩阵。以色列[3]指出，通过考虑热场复偶可以重现可观测量的计算，类似于史瓦西几何的最大延伸。后来，马尔达西那[4]在 AdS/CFT 的背景下推测，边界 CFT 的 TFD 应该对应于 AdS 中永恒的双面黑洞。存在于相差一维的理论之间的对偶性这种想法通常被称为全息论。为了检验这种二元性，考虑可穿越虫洞现象是很有趣的，这是 AdS/CFT 的一个惊人预测。从引力的角度来看，黑洞两侧的边界显然不能因果通信。虽然有一个空间虫洞连接两个外部区域，但人们无法穿越它而不落入黑洞奇点。如果爱丽丝和鲍勃在对立面，他们就无法相遇，除非他们一起跳进黑洞。Gao、Jafferis 和 Wall [ 22 ] 的最新进展表明，两种边界理论的特定耦合会产生负能量冲击，使 TFD 状态下的虫洞可穿越。换句话说，鲍勃可以与爱丽丝团聚而不会被吸入黑洞。作为此协议以及 AdS/CFT 中许多其他思想实验的起点，人们假设可以访问 TFD 状态。一个很有前途的用于探测 AdS/CFT 的量子力学系统是 Sachdev-Ye-Kitaev (SYK) 模型 [5,6]。例如，它在低能下表现出共形对称性，其动力学由 Schwarz 作用量支配 [7]。相同的作用量支配着一种被称为 Jackiw-Teitelboim 引力的二维量子引力理论 [8,9]。此外，它已被证明会在低温下使混沌界限饱和，这也是黑洞最大扰乱的标志 [10,11]。在参考文献 [12] 中，作者在近 AdS2 中构造了永恒可穿越虫洞解，并表明两个耦合 SYK 模型的低能极限具有相同的作用量。一个关键结果是，他们表明 SYK 模型的 TFD 可以很好地通过具有小相互作用的双边哈密顿量的基态来近似。在本研究中，我们考虑了在噪声中尺度量子 (NISQ) [ 13 ] 设备上准备 SYK 模型的 TFD 的状态的任务。参考文献 [ 14 ] 中考虑了准备任意理论的 TFD 的更一般任务。同样，该策略是构建一个哈密顿量，其基态编码了 TFD 结构。虽然方程中的哈密顿量文献 [ 12 ] 中的 (3.21) 可以看作文献 [ 14 ] 中构造的略微特殊版本，我们将在本文中使用它，因为它相对简单。这两种方法都考虑使用辅助浴将系统绝热冷却到基态。在这里，我们采用变分法，从参数可调的量子电路假设开始。这样就不需要辅助系统了。类似的方法曾用于构造 Ising 模型的 TFD [ 15 ]。简而言之
将神经群体格式与功能联系起来
标题：将神经元群体格式与功能联系起来作者：Douglas A. Ruff 1、Sol K. Markman 1,2、Jason Z. Kim 3、Marlene R. Cohen 1 1 美国伊利诺伊州芝加哥大学神经生物学系 2 美国马萨诸塞州麻省理工学院脑与认知科学系 3 美国纽约州伊萨卡康奈尔大学物理系摘要 具有复杂行为的动物往往比简单生物具有更多不同的大脑区域，而执行多项任务的人工网络往往会自组织成模块 (1-3)。这表明不同的大脑区域发挥着不同的功能来支持复杂的行为。然而，一个常见的观察是，动物感觉、知道或做的任何事情基本上都可以从任何大脑区域的神经活动中解码 (4-6)。如果万物无处不在，为什么还要有不同的区域？这里我们表明，大脑区域的功能更多地与不同类型的信息在神经表征中如何组合（格式化）有关，而不仅仅与这些信息是否存在有关。我们比较了两个大脑区域：中颞区（MT），对视觉运动感知很重要（7，8），以及背外侧前额叶皮质（dlPFC），与决策和奖励预期有关（9，10））。当猴子根据运动和奖励信息的组合做出决策时，这两种类型的信息都会出现在两个大脑区域中。然而，它们的格式不同：在 MT 中，它们是单独编码的，而在 dlPFC 中，它们以反映猴子决策的方式联合表示。一个反映了 MT 和 dlPFC 中信息格式的循环神经网络（RNN）模型预测，操纵这些区域的活动将对决策产生不同的影响。与模型预测一致，电刺激 MT 偏向于视觉运动刺激和受刺激单元的首选方向之间的中间位置的选择（11），而刺激 dlPFC 则产生“赢家通吃”决策，有时反映视觉运动刺激，有时反映受刺激单元的偏好，但绝不会介于两者之间。这些结果与模块化结构通过灵活地重新格式化信息来实现行为目标，从而实现复杂行为的诱人可能性相一致。神经群体反应中不同信息源的格式化在单个神经元中并不明显。长期以来，人们都知道单个神经元的反应反映了多种感觉、认知和/或运动过程。例如，MT 神经元针对视觉运动方向进行调整（7、8、12-14），其反应受到奖励信息（例如与刺激或选择相关的预期奖励）和其他认知过程的调节（通常成倍增加）（15-18）。然而，从单个神经元研究中收集到的已知的调整和调制模式与群体中关于运动方向和奖励信息的多种格式化方式相一致（有时称为表征几何或神经群体几何（19, 20））。之所以出现不同的可能性，是因为即使是相同调整的神经元，也会受到认知过程的异质性调制。通过在对运动方向具有相同调整的神经元中增加一些奖励预期调制量的随机性来模拟这种异质性（图 1A；方法）可以产生运动方向和奖励预期的群体表示，这些表示要么是可分离的（在每个神经元的响应为一维的空间中以不同维度编码；图 1B、C、D），要么是组合的（以相同维度编码；图 1E、F、G）。可分离和组合群体格式之间的差异无法从单个神经元响应中得知，而是来自于奖励预期的调制如何以及是否在整个群体中协调。