12 nace是欧盟对经济活动的分类。NACE部分代码A,B,C,D,E,F,G,H,L被归类为“高气候影响”部门,而其他股票则被归类为“低气候影响”部门。有关NACE的更多详细信息,请参阅https://ec.europa.eu/eurostat/eurostat/statistics-explained/index.php?title=nace_background。使用映射映射到相应的“气候影响部门”的GICS子行业代码。有关GIC的更多信息,请参阅https://www.msci.com/gics
我们知道的是,这项税收加剧了经济不稳定,减少了工作岗位,进一步威胁了生计。农业咨询公司 BFAP 计算出,按照目前的水平,到 2030 年,这项税收将导致甘蔗种植面积减少 10%。任何增加都将进一步摧毁种植面积,迫使成千上万的小规模种植者陷入赤贫。增加糖税威胁到糖业所支持的 100 万人的生计,并破坏了甘蔗种植地普马兰加省和夸祖鲁-纳塔尔省的粮食安全和经济稳定。简而言之,在没有科学证据表明税收改善了人们的健康状况的情况下,更多的失业将加剧饥饿和粮食不安全。
大型语言模型(LLMS)在解决Comples开放域任务方面具有出色的功能,并以提示形式进行的综合指示和示威。但是,这些提示可能是冗长的,通常会组成数百条线和数千个托管,它们的设计通常需要人们的努力。最近的研究已在短提示中介绍了自动及时工程,通常由一个或几个句子组成。但是,由于其巨大的搜索空间,长提示的自动设计仍然是一个具有挑战性的问题。在此pa-per中,我们提出了一种名为“自动及时工程XPERT(APEX)的算法”,这是一种新型算法,可以自动改善长时间的提示。利用具有横梁搜索的贪婪算法提高效率,Apex Uti-Liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz extimive stripifimentive stripivine 在其搜索过程中显着提高了基于LLM的突变的有效性。 我们的结果表明,APEX在Big Banch中的八个任务中平均获得9.2%的准确性增益,并且具有各种模型的GSM8K的持续改进,突出了自动提示设计的重要性,以完全利用LLMS的功能。在其搜索过程中显着提高了基于LLM的突变的有效性。我们的结果表明,APEX在Big Banch中的八个任务中平均获得9.2%的准确性增益,并且具有各种模型的GSM8K的持续改进,突出了自动提示设计的重要性,以完全利用LLMS的功能。
现有的视听深击检测方法主要集中于高级效率,以建模音频和视觉数据之间的矛盾。因此,这些副本通常忽略了更精细的视听伪像,这些伪影是深击所固有的。在此,我们提出了引入细粒机制,以检测空间和时间域中的微妙人物。首先,我们引入了一个本地视听模型,该模型能够捕获容易与音频不一致的小空间区域。为此,采用了基于空间本地距离与注意模块的细粒机制。第二,我们引入了一个暂时的伪假增强,以包括在训练集中结合暂时性不一致的样品。在DFDC和FakeAvceleb数据集上进行的实验证明了所提出的方法在泛化方面与在数据库和交叉数据库设置下的最新技术相比,在概括方面具有优越性。
•Infosys推出了Infosys Aster TM - 一组AI-AMPLIFIED的营销服务,解决方案和平台,可提供引人入胜的品牌体验,提高营销效率以及为业务增长加速效率。汤姆·波特曼(Div> Tom Portman),在线转型和数字渠道的小组负责人ABB表示:“ Infosys Aster™正在带来专业知识,以帮助我们重新构想,工程师并激活最佳的同类全渠道全渠道体验,并为我们的客户,合作伙伴和前景访问他们所需的相关信息和最新信息所需的信息。 我们看到AI的潜力扩大了这些功能,并显着提高了个性化内容的限制,从而确保了参与性的可预测性。 我们正在提升我们与客户的联系以及客户如何与我们建立联系的方式。”汤姆·波特曼(Div> Tom Portman),在线转型和数字渠道的小组负责人ABB表示:“ Infosys Aster™正在带来专业知识,以帮助我们重新构想,工程师并激活最佳的同类全渠道全渠道体验,并为我们的客户,合作伙伴和前景访问他们所需的相关信息和最新信息所需的信息。我们看到AI的潜力扩大了这些功能,并显着提高了个性化内容的限制,从而确保了参与性的可预测性。我们正在提升我们与客户的联系以及客户如何与我们建立联系的方式。”
“碳的社会成本”(SCC)是用于定价或税收排放的价值,因此将其外部性内化;经济学家对此不同意,争议的来源之一是“纯粹的时间偏好率”,这反映了人们对未来的幸福感的影响。那些与威廉·诺德豪斯(William Nordhaus)相关的描述性方法的人提出了汇总经验观察到的时间偏好,通常会导致SCC低。另一方面,与尼古拉斯·斯特恩(Nicholas Stern)相关的规范方法提倡时间公正。但这意味着将更多的资源转移到下一代 - 在限制下,假设人口增长,它可以与“长期主义”立场相关联。我们讨论了一种不同的方法如何通过估计与《巴黎协议目标》一致的碳价格来帮助将这一争议留在后面的落后 - 从而强调了政治和国际协议的作用。
摘要:与石墨烯和石墨相互作用的准确模拟模型对于纳米流体应用很重要,但是现有的力场产生的接触角却大不相同。我们对实验文献的广泛审查揭示了报道的石墨烯 - 水接触角度的极端变化以及石墨 - 水接触角的聚类 - 与新鲜去角质(60°±13°)的组和非腐蚀性去除的石墨表面。与实验结果的平均结果相一致,相对于无限距离切割极限的60°石墨 - 水接触角度优化了经典力场的碳 - 氧性分散能。也得出了有限截止的相互作用力场。引入了平面平衡模拟的压力张量的接触角方法,它理想地适合石墨和石墨烯表面。我们的方法论广泛适用于任何液体表面组合。
目的:肝脂肪变性指数(HSI)是非酒精性脂肪肝病(NAFLD)的可靠预测指标,可以增加2型糖尿病的风险(T2DM)。然而,有限的研究直接预测了HSI与正常血糖水平下T2DM的关联。因此,这项研究旨在评估在葡萄糖条件下基线HSI与T2DM发育之间的联系,同时还探索潜在的性别差异。方法:使用Nagala队列研究的数据,Cox回归模型分析了HSI与T2DM风险之间的关系,计算危害比(HR)和95%置信区间(CI)。亚组分析,以研究影响HSI预测T2DM的因素。结果:在平均6。1年的随访期间,238个人(参与者的1.65%)发展为T2DM。在调整年龄,乙醇消耗,吸烟状态,SBP,DBP,TG和TC之后,HSI与正常葡萄糖水平的个体中的入射T2DM显着相关,在各个男女之间保持一致。与最低的四分位数组(Q1)相比,Q2,Q3和Q4的HR和95%CI分别为1.09(0.61、1.93),1.16(0.68、1.98)和3.30(2.04、5.33)(趋势<0.001)。亚组分析表明,升高的HSI显着增加了TG水平正常的个体入射T2DM的风险(相互作用的P = 0.0170)。结论:这项研究强调了升高的HSI水平与患有正常葡萄糖水平的个体中入射T2DM的可能性之间的显着关联。此外,它提供了一种简单而有价值的筛选工具,可预测T2DM。关键字:2型糖尿病,肝脂肪变性指数,非酒精性脂肪肝病,风险预测,纵向研究
•汇总武器 - 所有公司从生产传统武器的生产,此类产品或支持系统和此类产品的支持系统中获得1%或更多的收入;生产生物或化学武器,这些产品的组成部分;生产核武器,独家和双使用的交付平台,能够提供此类产品的预期和双利用组件,为此类产品提供的服务;以及在最近完成的财政年度的盲目激光,燃烧或不可检测的碎片武器的生产。
交易考虑中涉及的股票金额,而现金收益将在整个指数上投资。如果非索引成分获得现有索引成分,则将从索引中删除现有组成部分,并且不添加非组成部分将不会添加到索引中。安全特性的变化,如果特征发生变化(国家,行业,大小段等),安全性将继续成为索引组成部分。将在随后的索引审查中进行持续纳入指数的重新评估。有关与此指数相关的公司事件的具体处理的更多细节和说明可以在“ MSCI公司事件方法论”书籍中找到,详细介绍了限制的加权和非市场资本化加权指数中事件的处理。