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World File Search System一般趋势
基于公平和效率原则框架的农业碳排放量减少潜力和优化途径：中国福建省的证据
摘要：根据2010 - 2020年的数据，选择了中国福建省作为研究领域，用于估计该省内部农业减排成本。这项研究将这些估计作为影响降低碳排放效率的关键因素，构建了一个指数模型来评估减少农业碳排放的潜力，并从经济发展权的角度（交付权利）和碳排放难度（优势）（优势）降低了城市农业碳发电的潜力。我们的发现表明，福建省的农业边际缩减成本有明显的区域差异，其记录最高为1.3771×10 8每10 4吨，最低为0.6526×10 8，每10 4吨，都表明了上升趋势的一般趋势。此外，基于公平和效率原理的农业碳排放量的评估揭示了四个不同的发展层。降低碳排放的资源分配途径随后被描述，通过分层高和低碳排放量减少潜在指数以及类型学特征。这项研究的结果为福建省政府提供了战略指导，以制定合适的减少碳排放策略，并制定旨在实现“碳峰”和“碳中立性”的双重目标的有针对性的行动计划。
pegylation：专利文献中报道的概述和最新进展
摘要：自多年来化学和纯化过程发展以来，Pegylation技术已经改善。此外，对临床反应的逐渐更好地理解刺激了需要更有效的疗法剂。如今，有必要早期确定治疗需求和技术能力，以开发成功到达市场的定制，创新的产品。因此，主要的技术努力是为了解决与药物输送相关的一些复杂问题，这些问题提高了溶解度，体内稳定性，有针对性的递送以及功效和安全性和安全性是主要的挑战。太多的替代方法对于太多需求开放了跟进开发商和竞争对手的可能性，并为创新提供了机会，这些机会引起了复杂的知识产权环境中激烈的全球竞争。本文概述了支持Pegylation平台的一般趋势和专利。Since the golden rule is that PEGylation has to be tailored to each specific drug and application, the review format is structured by specific conjugated species alphabetically sorted within the fol- lowing groups: PEG-protein conjugates, PEG-antibody and antibody fragment conjugates, PEG-oligonucleotide conju- gates, PEG-small molecule drug conjugates, and PEGylated材料和其他应用。
细胞因子和生长因子评论
细胞因子是小的信号蛋白，可调节对感染和组织损伤的免疫反应。细胞因子的表面电荷决定了它们在免疫调节中的体内命运，例如半衰期和分布。炎症和感染期间细胞外微环境和酸中毒的总体负电荷可能会通过控制组织居住特性来差异地影响具有不同表面电荷的细胞因子，以进行微调的免疫调节。但是，在文献中尚未阐明细胞因子表面电荷的趋势和作用。有趣的是，我们已经观察到大多数促炎性细胞因子的负电荷，而大多数抗炎细胞因子和趋化因子和趋化因子都有阳性电荷。在这篇综述中，我们广泛研究了所有细胞因子和趋化因子的表面电荷，总结了主要细胞因子的药代动力学和组织粘附，并分析了表面电荷与细胞因子生物分布，激活，激活，功能以及免疫调节中的功能。此外，我们确定了促疾病和抗炎细胞因子之间电荷差异的一般趋势是开发精确免疫调节方法的独特机会，可以应用于许多与炎症相关疾病，包括实心肿瘤，慢性伤口，感染和sepsis。
对种族主义词的定量分析，指的是意大利人及其在电影字幕中的翻译：wop，eyetie和goombah
摘要：在过去的200年中，英语文化与其他种族有着广泛的接触，几乎总是来自主导地位（Filmer，2012年）。在英语中，几乎每个种族或族裔都有种族诽谤，而发誓单词通常在英语电视对话中使用。在电影字幕中翻译誓言构成了翻译挑战，由Soler Pardo（2015），Ávila-Cabrera（2016），Beseghi（2016）和Díaz-Pérez（2020）等学者进行了研究。本文分析了三个种族主义的称呼，分析了英语向意大利语，Eyetie和Goombah的翻译，用于指代意大利人或意大利人的人。分析的数据取自OpenSubtitles的英语 - 意大利平行语料库（Lison＆Tiedemann，2016年），这是由翻译的电影字幕组成的平行语料库集。使用平行的一致性检索了包括这些种族主义词的各种电影的英文字幕，以及相应的意大利翻译。进行分析，目的是确定使用和翻译这些种族诽谤的一般趋势。此外，根据节制变量（例如电影中使用的语言，电影发行日期，电影拍摄的国家和电影类型）来测试这些变量是否对翻译选择有重大影响。关键字：种族诽谤；翻译;字幕；英语;意大利人。1。简介
Oleksiy Mazurenko，Inna Tiutiunyk，Dymytrii Grytsyshen，Ferdinanddaňo，Artem Artyukhov和Robert Rehak（2023）。良好的治理：连贯性的角色
该国的税收竞争力的形成和反对经济的阴影取决于几个因素。其中之一是有效的公共管理。它定义了国家政策向量，机构的关键任务以及商业和社会发展的重点。本文的目的是分析善治对2011 - 2021年11个欧盟国家和乌克兰的阴影经济水平的善政的影响。该研究采用数据系列的统计分析。它构建了指标之间关系点的相关领域（确定影子经济水平，税收竞争力和良好治理指数的一般趋势）。线性数学模型和Fishburn公式用于构建公共管理效率水平（良好治理指数）的组成指标。结构建模方法出现了政府管理对影子经济水平和税收竞争力水平的影响。发现，政府效率指数和腐败控制指数与税收竞争力和影子经济的水平具有最显着的相关性。增加1％的人会导致斯洛伐克的税收竞争力水平提高7.015％，克罗地亚的税收竞争能力增加了6.889％，捷克共和国增加了6.606％，而罗马尼亚则增加了5.773％。同时，与税收竞争力水平的最小相关性是政治稳定和缺乏暴力/恐怖主义的指数。
PRAGMA：交互式构建功能性脑分区
神经影像学研究的一个主要目标是绘制人脑图谱，以便识别和描绘具有功能意义的区域并阐明它们在认知行为中的作用。这些大脑区域通常由图谱表示，这些图谱可以捕捉大群体的一般趋势。尽管对于神经影像学专家来说不可或缺，但群体层面的图谱并不能捕捉功能组织中的个体差异。在这项工作中，我们提出了一种交互式可视化方法 PRAGMA，它允许领域专家从已建立的图谱中得出特定于扫描的分区。PRAGMA 具有用户驱动的分层聚类方案，用于定义不同粒度的时间相关分区。可视化设计支持用户决定如何执行聚类，即何时扩展、折叠或合并分区。这是通过一组链接和协调的视图来实现的，这些视图用于了解用户当前的层次结构、评估集群内的变化以及将分区与已建立的图谱相关联。我们通过与四位神经影像领域专家进行的用户研究来评估 PRAGMA 的有效性，我们的结果表明 PRAGMA 具有探索个性化和特定状态的大脑分区的潜力，并提供有趣的
中国城市居民和农村居民之间的碳排放不平等与减排策略：山东省的证据
中国正在积极听取呼吁，并努力争取一条低碳和环保的发展途径，这是全球低碳经济的一般趋势的一部分。我们国家的快速经济发展揭示了由于居民的消费习惯而导致的碳排放问题。本文通过使用输入输出方法对居民消费的碳排放进行彻底分析来深入研究该主题。根据调查发现，山东省城市和农村社区之间碳排放的差异不仅在总排放量方面，而且在不同的类别和地区。城市居民的总碳排放量约为702.91亿吨，比农村居民的三倍，比农村居民高237.846亿吨。城市居民和农村居民的碳排放主要归因于其体现的碳排放。在检查山东省居民消费的隐含碳排放的组成时，城市居民的碳排放集中在三个地区，即食品，文化，教育，娱乐，交通和交流，分别为21.45％，20.88％和15.10％。相反，农村居民的碳排放集中在四个地区，包括服装，食品，文化，教育，娱乐，运输和交流，分别为29.01％，17.45％，15.43％和13.36％。最后，根据山东省城市和农村居民消费碳排放的特征，我们提供相应的减排策略。
使用顺序THM耦合_在Cox Claystone中对原位加热实验的基准测试和验证对紧密粘土石的热加压建模
我们采用热弹性和依次的耦合技术来建模紧密粘土岩中的热驱动的耦合热融合机电（THM）过程。在恒定的热载荷下具有相应的热弹性分析解决方案的基准案例验证了该模型。此后，在Callovo-Oxfordian（Cox）Claystone在Meuse/ Haute/ Haute-Marne-Marne-Marne-Marne Underground Researchatory在法国的Callovo-Oxfordian（Cox）粘土中进行了两个原位加热实验以进行模型验证：一个较小的加热实验（TED实验）和较大规模的实验（ALC实验）。该模型表现出良好的性能，可与较小规模的TED实验相匹配观察到的温度和孔隙压力演化。对于大规模的ALC实验，在模型中捕获了热压的一般趋势，但在冷却过程中的某些监测点上估计了压力。这表明该场中的THM响应可能会受到岩石性质的变异性或不可逆的或时间依赖的机械过程的影响，这些过程未包含在当前的热氧弹性模型中。这项工作的主要贡献如下：（1）我们验证并验证数值模拟器Tough-Flac成为有价值的THM建模工具； （2）证明实验室确定的材料参数可以用作高尺度的参考值。但是，为了更好地识别和量化原位测试的建模，应该将更多的效率用于获得高质量的机械变形数据。
北部和波罗的海碳存储
速度读取了过去的二十年，海洋吸收了总人为二氧化碳排放量的20％至30％。«最大的碳池被溶解在北海和波罗的海的水柱中。«目前，北海是大气二氧化碳的水槽。但是，增加二氧化碳排放和水温升高将使北海变得效率较低，甚至是大气中的二氧化碳来源。«只要大气二氧化碳的局部吸收仍然起作用，北海的循环就可以有效地将吸收型碳输送出北海。它被运输到北大西洋的较深层，并在那里存储了几个世纪。ch可以在Skagerrak和Norwegian沟渠中找到有机碳的大沉积中心。那里的碳已经从北部和波罗的海大部分地区运输。在瓦登海中，沉积物中的碳埋在沉积物中可以忽略不计，这里定义为高潮线以下的区域。«波罗的海的大气二氧化碳接近净净吸收。«河流的碳流入在波罗的海的碳预算中起着重要作用。大约四分之一约四分之一储存在沉积物中，其余的出口到北海。«不可能证明波罗的海未来发展的一般趋势是净下水道或大气碳的来源，因为不确定性仍然很高，并且会有很大的区域差异。
预测模型和人工智能在临床中的应用
在过去的十年中，人工智能 (AI) 和放射组学等数据科学技术在放射学研究中强势崛起。放射组学是指从医学图像中（自动）提取大量定量特征 [1]。典型的放射组学工作流程涉及图像采集和分割以及特征提取和优先级排序/缩减，为其最终目标做准备，即预测建模 [2]。在这最后一步，放射组学和人工智能通常交织在一起，建立互利共生关系。近年来，医学成像领域关于放射组学和人工智能应用的出版物数量不断增加，方法也日益完善 [3,4]。最佳实践白皮书的制定和预测建模出版物质量标准（如 TRIPODS [5] 或 CLAIM [6] 标准）大大促进了这种定性收益。因此，在最近的出版物中越来越多地观察到提高预测模型普遍性的相关方法学方法，例如，准确组成具有代表性和无偏数据集，避免数据泄露，结合（嵌套）交叉验证方法进行模型开发，特别是在小数据集上，或使用独立的外部测试样本。在这方面，Song 等人 [7] 在最新一期的《欧洲放射学》上发表的关于预测颅内出血功能结果的临床放射组学列线图的工作只是一般趋势的一个例子。然而，与预测模型在医学成像研究中的利用率和重要性的提高相比，这些技术尚未在临床