XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System一蹴而就
与人类共同进化的下一代人工智能技术开发项目 项目介绍
人工智能技术赋予计算机智能能力，正在彻底改变传统的信息处理框架，给医疗保健、护理、健康、制造、药物研发、金融等各个领域的行业、科技研究和社会运作方式带来重大变化。 AI技术正在成为DX超越单纯数字化、引发社会重大变革的必备技术。 另一方面，在人工智能应用于社会的过程中，人们越来越认识到人工智能与人类智能存在很大差异。人工智能并非取代人类，相反，将两种互补的智能结合起来解决问题正变得越来越重要。 共同进化项目的目的是创造一个“两种智能协同工作”的合作框架，并更进一步，创造一个“以螺旋式的方式相互增强彼此智能”的框架。 在团队合作框架中，挑战在于两个智能实体之间的相互理解和沟通。这将把可解释人工智能（XAI）、白盒人工智能和人机交互（HCI）的研究纳入更广泛的技术框架中。 到目前为止，专家（人类）在特定领域的知识和经验都是通过一个狭窄的渠道传达给人工智能的：训练数据的构建。共同进化人工智能的另一个挑战是扩展这一渠道，并开发将人类知识财富系统地嵌入人工智能系统的方法。 同时，协同进化人工智能还旨在通过人工智能将人类专家和技术工人所掌握的隐性知识显化，从而发现新知识并将其反映在教育中，从而增强人类的智力能力。 当然，人类与人工智能的共同进化是一个开放而又雄心勃勃的挑战，不可能一蹴而就。随着我们不断进行各种尝试，这个概念的本质变得越来越清晰。我们希望本小册子中提出的研究将成为实现这一目标的第一步。
我们的城镇长期计划
每当我访问英国众多大城镇时，当地人谈论他们称之为家的地方时所展现出的热情都会让我深受鼓舞。但我也和他们一样对大街上空荡荡的商店和被犯罪和反社会行为所伤害的街区感到愤怒和沮丧。这让我比以往任何时候都更加坚定地要改变这个国家的方向。在某种程度上，这关乎优先事项。城镇是我们大多数人的家，也是我们大多数人工作的地方。但政客们一直专注于城市，总是将城镇视为理所当然。企业没有投资的动力。一代又一代的年轻人从小就认为，唯一的出路就是离开。结果，自金融危机以来，城镇的就业增长只有城市的一半，只有伦敦的四分之一。但我们需要的改变更深刻、更深刻。多年来，每当政府试图帮助城镇时，结果总是一样。短期资金通常由已经失败的议会控制，很少或根本没有与真正重要的人——当地人民协商。现在是时候直接投资于最需要的地方，而不是挥霍最多的政客。所以今天我们不仅向 55 个伟大的城镇投资 11 亿英镑——我们还从根本上改变了支持这些城镇的政治运作方式。每个城镇都将有一个由新城镇委员会制定的长期计划，该委员会由当地社区领导人和雇主组成——让当地人，而不是政客，掌控自己城镇的未来。每个城镇都将有一个 2000 万英镑的捐赠基金，用于在未来十年内投资，使他们能够制定长期计划，而不是财政年度末的计划。我还成立了一个新的城镇工作组，直接向我汇报，该工作组将支持城镇制定长期计划，并帮助他们获得投资和公众支持。作为其中的一部分，我们还将通过改革许可规则和支持在城镇中心建造更多住房，使城镇更容易重新利用空置的高街商店。改变不会一蹴而就。我们城镇面临的问题是长期的，我们的方法也必须是长期的。但通过改变我们的政治方式，关注对社区而不是威斯敏斯特重要的事情，我们将真正实现我们的升级目标。这对我们的城镇来说是正确的，对我们的国家来说也是正确的。里希·苏纳克
生成式人工智能生产力的潜力，从宏观到微观
标准普尔 500 股票（第 28-39 页）。人工智能无处不在。美国企业界对生成式人工智能的兴趣日益高涨。计算能力的迅猛增长使人工智能能够更准确地执行复杂任务。从战后简单的模式识别开始，人工智能的发展如今已能够帮助调试代码、总结会议内容、协助药物研发等无数其他应用。每项工作都至少接触过人工智能，这可以提高效率并改善未来的工作（图 1）。每项工作都接触过人工智能。EVR ISI Strategy 估计，生成式人工智能涉及美国 800 多个职业、250 多个子行业和 20 个大行业。虽然每项工作至少有 10% 的接触率——突显了潜在采用的广度——但平均而言，每项工作职能中有 32% 接触过人工智能。金融和科技等服务业的更高接触率可能会刺激历史上疲软的生产力增长。由于人口结构的变化，劳动力市场紧张的情况可能会持续下去，因此这一点尤其重要。基本情况：5 年内人工智能采用率达 67%。技术革命并非一蹴而就。虽然手机发明于 70 年代初，但其商业可行性花了十多年时间。万维网也是如此，它发明于 1989 年，但尚未得到全面采用。Evercore ISI Strategy 估计，未来 5 年内生成式人工智能的采用率将达到 67%，这意味着到 2028 年，每项工作中的 21% 都可能被人工智能所利用。疫情后数字化加速可能会将采用率推高至牛市情况下的 88%。相反，监管的加强和社会/统计偏见可能会将熊市情况下的采用率限制在 15%。Evercore 的人工智能影响导航器。在微观层面，EVR ISI Strategy 通过模拟标准普尔 500 指数中各公司的劳动力在人工智能暴露职业中的分布情况，估计了每家公司的生成式人工智能暴露率（第 30-39 页）。例如，星巴克利用人工智能的潜力低于 Verizon，因为其员工主要集中在人工智能接触较少的食品准备工作中，而 Verizon 则更多地集中在销售和办公相关岗位（第 29-30 页）。如果您想要一份 Evercore 的人工智能公司影响导航模型，请给我们或您的 Evercore 联系人发送电子邮件。
2023 财年年度国家 IT 报告 | 佐治亚州...
来自州首席信息官 IT 能力并不是一个州一蹴而就就能建立起来的东西，然后就退后一步欣赏。建立可靠、有弹性、安全的系统需要时间。需要纪律和不断更新才能保持这种状态。需要规划和精确执行来现代化老化的基础设施。技术社区的工作，就像州政府为佐治亚州人服务的工作一样，永无止境。佐治亚州已经建立了令人印象深刻的 IT 能力。在整个州政府，我们正在以多种方式利用技术。我们正在滋养我们已经建立的东西，我们正在创新以开发新的能力。2023 财年说明了所有这些主题。州政府机构和实体在过去一年里努力利用技术来帮助提供广泛的服务，佐治亚技术管理局很自豪能与他们合作。网络安全与所有这些努力密不可分。无处不在的网络威胁变得越来越复杂，具有潜在的破坏性。GTA 致力于确保机构拥有解决端点保护、安全监控、安全专业人员的专业培训和机构工作人员的安全意识培训等问题所需的一切。通过 GTA 访问共享资源有助于确保任何实体都不必单独行动。2023 财年，由 GTA 领导的云优先运动取得了重大进展，该运动由佐治亚州州长 Kemp 优先考虑。超过 100 台州服务器从本地服务器服务迁移到 Amazon Web Services (AWS) 云。通过 GTA 为机构 IT 人员提供的云培训——这是成功转向云的关键——得到了扩展。GTA 与佐治亚技术学院系统合作，为机构 IT 员工推出了一套云操作和云开发人员技能课程。并且，更多的云平台（例如 Microsoft Cloud、Oracle Cloud Infrastructure）正在向机构提供。过去的一年也是佐治亚州宽带服务扩展和数字连接推广真正取得进展的一年。使用宽带的准备和对宽带的访问与缩小数字鸿沟齐头并进。随着未服务和服务不足的社区获得高速互联网接入，这些好处可以改变他们的生活。此外，着眼于现在并展望未来，州政府正在权衡人工智能 (AI)。人工智能已经成为了整个格局的一部分，预计将向各个方向延伸。GTA 已为其团队增加了一名首席人工智能官，并发布了一项关于可接受的生成式人工智能使用的州政策。2023 年底，GTA 举办了一次人工智能峰会，各机构齐聚一堂，开始为佐治亚州政府规划明智的人工智能方法。技术正在为今天的州服务提供动力，并有望在未来提供更多服务。我希望你能在佐治亚州 2023 财年年度 IT 报告中读到它。Shawnzia Thomas