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殴打糖尿病：索马里烹饪方式-UVM Scholarworks
•关于挑战客户的健康饮食：“我遇到了一个病人，他最近遇到了一个非英语的患者，他们的A1c高……。到谈话结束时，她告诉我她每月一次将食物送到她的家中，她整个月都跑了。她对[我]说，如果我在两周内用完了，我几乎没有吃饭，因为我买不起。她来了，因为她的A1c很高，但我会说“吃健康”。这没有道理。认识他们所在的人很重要。我们谈论了如何注册WIC和SNAP，而不是讨论A1C。对话可以迅速从原始转介到[人]所需的内容。我确实认为财务通道，尤其是对于文化多样的患者是最大的挑战。”
我的汽车，我的钥匙 - 获取CAN BUS SECOC签名键
●出现了新车，人们尝试了OpenPilot端口，并遇到了新型的校验和，●在某个时候意识到这是SECOC，它使用了加密签名而不是校验和
改进了基于扩散的生成模型
扩散概率模型（DPM）在发电任务中取得了显着成功。但是，他们的培训和抽样过程遇到了分配不匹配的问题。在降级过程中，培训和推理阶段之间的输入数据分布有所不同，可能导致数据生成不准确。为了消除这一点，我们分析了DPM的训练目标，并在看来可以通过分布强劲的优化（DRO）来缓解这种不匹配，这等同于在DPMS上进行稳健性驱动的对抗性训练（在）。此外，对于最近提出的一致性模型（CM），它提炼了DPM的推理过程，我们证明其训练目标还遇到了不匹配问题。幸运的是，此问题也可以通过AT减轻。基于这些见解，我们建议在DPM和CM上进行有效的效率。最后，广泛的经验研究验证了基于扩散模型的AT有效性。代码可在https://github.com/kugwzk/at_diff上找到。
北加州灾难性洪水应急计划
该计划是基于风险而非情景驱动的，利用了国家洪水保险计划下的洪水保险费率图 (FIRM) 洪泛区。FIRM 地图不仅为保险和洪泛区管理目的标出了洪水危险区，还提供了未来发生洪水的概率。为确定灾难性洪水的影响，规划人员采用了基于风险的方法，结合了 FIRM 100 年和 500 年洪泛区以及美国陆军工程兵团的 100 年和 500 年综合洪泛区研究。100 年和 500 年洪泛区相结合，创建了 100 年和 500 年事件边界。100 年一遇的洪水事件是指在任何一年发生概率为 1% 的洪水，而 500 年一遇的洪水事件在任何一年发生的概率为 0.2%。
包括通过简历...
计划功能在网络内收益限制 - 某些服务或耗材每年有限制。每年可能有最大数量的访问或天数或美元限额。在这种情况下，收益年将于1月1日开始（除非另有说明）。请参阅您的计划文件以了解更多信息。可扣除额（每个日历年）每个人$ 1,650每个家庭$ 3,300，您必须在计划开始支付福利之前首先满足免赔额，除非另有说明。您支付的某些医疗服务所支付的金额（成本分配）不计入您的免赔额。处方药成本计入免赔额。有关详细信息，请参阅您的计划文件。一旦您遇到了家庭扣除，所有家庭成员都在今年剩下的时间里遇到了它。家庭成员没有个人扣除。成员共同保险您支付的10％适用于所有费用，但如前所述。自付限额（每个日历年）
MUFG Transit -Apac碳偏移
SAF供应遇到了挑战，例如所需的原料的可用性有限，早期开发阶段的某些转换途径的技术成熟度，竞争来自非悬而未决部门的其他可再生燃料，例如公路运输，待处理的监管部门批准以及已宣布的生产设施的能力和Offtake的运营阶段