XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System一阶
MSFCALC：一种在线工具预测NCD医疗用品
预测和准备药物订单的过程是手动且耗时的：涉及大量讨论，来回交换各种Excel文件以及多个级别的多个利益相关者的验证。此外，来自不同位置和文化的医生之间处方习惯的差异可能会导致预测和实际消费之间的显着差距。在新任务或新程序的背景下，此任务更具挑战性，因为缺乏可靠的处方（消费）数据来指导预测。当没有消费数据时，MSF员工不知道会发生什么，他们很难做出明智的猜测来准备第一阶。
范围IPCC第七评估报告（AR7） - ...
小组决定，在工作组报告完成后，将在2029年末生成第七次评估周期的综合报告（Deciess IPCC-LX-9）。IPCC主席提议在每个工作组举行第三次首席作者会议之后召集范围会议。到那时，一阶草案的专家审查将完成，并且将对准备二阶草案的准备进行关键决定。综合报告核心写作团队的第一次会议要等到第四次工作组首席作者会议之后才举行。这将允许新兴发现进食合成报告的范围和起草。
弥合基于MRI的放射线学的差距
放射线学取决于提取各种基于图像的特征来提供决策支持。磁共振成像（MRI）有助于对患者护理的个性化，但高度依赖于获取和重建参数。今天，在放射线学背景下对MR图像的最佳预处理没有指南，这对于公布基于图像的签名至关重要。本研究旨在评估MRI中通常使用的三种不同强度归一化方法（NYUL，Whitestripe，Z-Score）的影响，以及两种强度离散化方法（固定的BIN大小和固定的BIN数字）。对这些方法的影响进行了评估对从脑MRI提取的一阶放射素学特征，从而为未来的放射线学研究建立了统一的方法。使用了两个独立的MRI数据集。第一个（DataSet1）包括20名患有II级和III Gliomas的机构患者，他们接受了对比后3D轴向T1加权（T1W-GD）和T2加信的轴向T2加权流体衰减反转反转恢复（T2W-FLAIR）序列（T2W-FLAIR）序列（T2W-FLAIR）在两个不同的MR设备上（1.5 T和3.0 T和3.0 T and）。Jensen -Shannon差异用于比较标准化前后的强度直方图对。使用一致性相关系数和阶层内相关系数分析了两个采集之间一阶和二阶特征的稳定性。强度归一化高度提高了一阶特征的鲁棒性和随后的分类模型的性能。从公共TCIA数据库中提取第二个数据集（DataSet2），其中包括108例WHO II级和III级神经胶质瘤的患者，以及135例WHO IV级胶质母细胞瘤的患者。使用五种完善的机器学习算法，根据肿瘤等级分类任务（平衡精度测量）评估了归一化和离散方法的影响。For the T1w-gd sequence, the mean balanced accuracy for tumour grade classification was increased from 0.67 (95% CI 0.61–0.73) to 0.82 (95% CI 0.79–0.84, P = .006), 0.79 (95% CI 0.76–0.82, P = .021) and 0.82 (95% CI 0.80–0.85, P = 。005）分别使用NYUL，Whitestripe和Z得分归一化方法，而没有归一化。相对离散化使得不必要地将强度归一化用于二阶放射线学特征。即使离散化的垃圾箱对分类表现有很小的影响，也获得了良好的妥协
功能性脑状态中的能量与青少年性精神分裂症的认知相关
青少年发作的精神分裂症（AOS）是一种相对罕见且研究不足的精神分裂症，与成人发作的精神分裂症相比，认知障碍更严重，预后较差。几项神经影像学研究报道了区域激活的变化，这些区域激活解释了各个区域（一阶模型）的活性和功能连接性，这些连通性揭示了与对照组相比，AOS的成对共激活（二阶模型）。成对的最大熵模型（也称为ISING模型）可以同时集成一阶和二阶项，以阐明神经动力学的全面图片，并将单个和成对的活动度量捕获到一个称为能量的单个数量中，这与状态出现的概率成反比。，我们将MEM框架应用于与53位健康对照受试者相比，在执行Penn条件排除测试（PCET）的同时，在23个AOS个体上收集的任务功能MRI数据，该数据衡量了与成人精神分裂症相比，AOS反复证明的执行功能。与预期的对照组相比，AOS的PCET性能的准确性显着降低。在fMRI过程中，参与者获得的平均累积能量与任务绩效负相关，并且该关联比任何一阶关联都更强。在这两种情况下的能量景观都具有吸引子，它们与两个不同的子网相对应，即额叶和帕特托运动。AOS组的单个试验轨迹还显示出与AOS之间的浅层吸引子盆地的一致性变化更高。AOS受试者在较高的能量状态下花费了更多的时间，这些时间代表了较低的发生概率，并且与执行功能受损和精神病理学的严重程度相关，这表明与在较高概率发生的较低能量状态下花费更多时间的对照组相比，神经动力学的效率可能较低，因此神经动力学效率更高，因此，神经动力学效率更高。吸引子盆地在对照组中的含量大于AOS。此外，额叶盆地的大小与对照中的认知性能显着相关，但在AOS中无关。这些发现表明，AOS的神经动力学具有更频繁地发生具有较浅吸引子的状态，这与控制受试者中吸引者相关的执行功能缺乏关系，这表明AOS能力降低了AOS产生任务有效的大脑状态。
对长期振幅漂移具有鲁棒性的量子门
量子门通常容易受到驱动门的物理量子位所施加的经典控制场的缺陷的影响。减少这种错误源的一种方法是将门分成几部分，称为复合脉冲，通常利用错误随时间的恒定性来减轻其对门保真度的影响。在这里，我们扩展了这种技术来抑制拉比频率的长期漂移，通过将它们视为幂律漂移的总和，其对状态向量的过度或不足旋转的一阶效应呈线性相加。幂律漂移的形式为 tp，其中 t 是时间，常数 p 是其幂。我们表明，抑制所有幂律漂移（p ⩽ n）的复合脉冲也是滤波器阶数为 n + 1 的高通滤波器[H. Ball 和 MJ Biercuk，《用于量子逻辑的 Walsh 合成噪声滤波器》，EPJ Quantum Technol。 2,11（2015）]。我们给出了用该技术获得的满足我们提出的幂律幅度标准 PLA(n) 的序列，并将其在时间相关幅度误差下的模拟性能与一些传统的复合脉冲序列进行了比较。我们发现，在一系列噪声频率下，PLA(n) 序列比传统序列提供更多的误差抑制，但在低频极限下，非线性效应对门保真度的影响比频率滚降更为重要。因此，先前已知的 F1 序列是 PLA(1) 标准的两个解之一，可以抑制线性长期漂移和一阶非线性效应，在低频极限下，它是比任何其他 PLA(n) 序列更清晰的噪声滤波器。
均衡游戏和重型超级导体中的神秘顺序
沉重的费米昂超导体是一种引人入胜的材料类。这些非常规的超导体来自重型准颗粒，这些粒子源自局部的F-电子植物，这些局部液体液体液化为费米海。最近，该材料类别的两个新成员UTE 2和CERH 2为2，引起了极大的兴趣。ute 2是Piers Coleman和Tamaghna Hazra [1]的评论的重点。对CERH 2的兴趣是2个源于其频道温度 - 磁场相图，沿着该四方材料的C轴施加磁场时（见图1）[2]。此相图具有两个无表特征。第一个是在两个超导阶段（称为SC1和SC2）之间引起的一阶诱导一阶转变。第二个是H C 2 /T C的记录高值，其中H C 2是上临界场，T C是超导过渡温度。该记录值表明对超导性的自然保护对C轴场。观察到的行为归因于晶体结构。每个单位细胞有两个不等的CE原子，并且两个CE原子都没有反转对称性。但是，两个不等的CE原子是彼此的反转对称伙伴，因此存在全局反转对称性。不相等的CE原子每个形成平方晶格。超导相图的解释是，在每个CE方格晶格层中，有局部相互作用会引起自旋单向超导状态（例如S-波或D -Wave）[2，3]。如图2，两个CE层之间的反转中心自然允许两个超导状态：均匀的奇偶校验状态
3.1控制系统
3.1控制系统l T P 5-2理由是学生知道过程行业中各种植物控制的先决条件。自动控制系统可节省人力，降低生产成本，提高成品的准确性，并有助于大规模生产，以便要求该主题的知识更深入地掌握控制环境/技术，因为需要在主题中研究。过程控制，过程仪器。详细内容1。Introduction (20 hrs) Basic elements of control system, open loop control system, closed loop control system, control system terminology, manually controlled closed loop systems, automatic controlled closed loop systems, basic elements of a servo mechanism, Examples of automatic control systems, use of equivalent systems for system analysis, linear systems, non-linear systems, control system examples from chemical systems, mechanical systems, electrical systems, introduction to laplace transform.2。AC和DC伺服电机同步器，Steppermotor，Amplyede的传递函数分析。交流位置控制系统，磁性放大器。（14小时）3。控制系统表示（16小时）传输函数，框图，减少框图，框图上的问题，梅森的公式信号流程图4。时间响应分析（16小时）标准测试信号，一阶系统和二阶系统的时间响应，时间常数，二阶系统的时间响应，时间响应规范，稳态错误和错误常数，第一阶和二阶系统中的问题。5。稳定性（14小时）Routh Hurwitz标准，根源基因座，使用半日志图纸绘图
课程与教学大纲
CO1：应用矩阵理论和向量微积分的概念。 CO2：开发求解微分方程的分析方法。 CO3：应用有限差分和有限体积法求解微分方程。 CO4：在工程问题中实施分析和计算技术。矩阵线性方程组的数学运算、一致性 - 向量空间、线性相关性和独立性、基础和维度 - 线性变换 - 投影 - 正交矩阵、正定矩阵、特征值和特征向量、矩阵的相似性、对角化、奇异值分解。矢量场、线积分、曲面积分 - 变量变换、格林定理、斯托克斯定理和散度定理。常微分方程 (ODE)、初值问题及其求解技术、二阶常微分方程的通解、齐次和非齐次情况、边界值问题、Sturm-Liouville 问题和 ODE 系统 - 偏微分方程 (PDE)、柯西问题、特征法、二阶 PDE 和分类、边界条件类型、热、波和拉普拉斯方程的公式和解。使用 MATLAB/python 进行 ODE 和 PDE 的数值实现 - ODE：初值问题：一阶和高阶方法、边界值问题、射击方法、数据拟合、最小二乘 - 标量传输方程的一阶和高阶数值方法、热、波和拉普拉斯方程的有限差分方法。与该计划相关的案例研究：地震波的声学模型、非均匀介质中的扩散、两个平板之间的流动发展、焊接问题、固体材料中的热传导、扩散的相场解（Allen Cahn 1D 解）、两个或多个分子与 Lennard-Jones 势相互作用的解等。
利用相机进行量子限制压缩光检测
引言：压缩光是一种光学状态，其中一阶正交的涨落被抑制在散粒噪声极限 (SNL) 以下 [1–9]。随着越来越多的光学技术跨越量子领域，压缩光已成为量子光学和量子信息领域的重要资源。压缩态已成功应用于连续变量量子通信协议 [10–12] 和提高光学传感器 [13]（包括引力波探测器 [14]）的性能。基于各种非线性材料，已经开发出许多产生压缩光的方法 [3, 9]。常见的是利用非线性晶体中的参量下转换 [1, 2, 15]，尽管基于偏振自旋效应 [16–20] 和四波混频 [21–25] 的原子源也在研究中。压缩光的检测通常采用以下三种方式之一：直接强度检测或光子计数（仅适用于强度压缩光）、使用相移腔[3]，以及迄今为止这三种方式中最常见的通过用经典本振拍打压缩光场的同差或异差检测。在本信中，我们介绍了一种技术，该技术使我们能够使用 CCD 相机表征位移压缩真空态中的压缩参数，而无需使用相关检测。我们证明压缩量可以从每像素光子统计的一阶和二阶矩推导出来，其精度与同差检测相似。同时，所提出的方法可能特别有利于压缩增强光学成像[26，27]。方法：—我们将强泵浦与压缩真空光混合| ξ ⟩ 在不平衡光束分光器处，反射率 θ << 1，用于泵浦场。泵浦是一个相干
支持信息
图 S1。a 两个不同周期的实验设定电流（橙色和黄色线）和一阶导数（橙色和黄色符号）与电压的关系。设定点建立在电流导数最大值处（橙色和黄色方块）。b 两个示例周期的实验设定电流（橙色和黄色线）与电压的关系。这种新方法寻求两个连续点（橙色和黄色符号）中的最大电流增加，以确定设定点。c 两个示例周期的实验设定电流（橙色和黄色线）与电压的关系。该技术使用直线（虚线）连接达到顺从电流的点和第一个测量电流，最大距离标记设定电压。d 两个不同周期的实验复位电流（橙色和黄色线）和一阶电流导数（橙色和黄色符号）与电压的关系。通过确定最小电流导数来确定复位点。e 两个示例周期的实验复位电流（橙色和黄色线）与电压的关系。该技术寻求两个连续点中的最大电流减少，以确定复位点。 f 两个示例周期的实验复位电流（橙色和黄色线）与电压曲线。最大电流值被设定为复位点。 g 实验复位电流（橙色和黄色线）和一阶电流导数（符号）与电压曲线。导数的第一个负值点被设定为复位点。