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World File Search System一阶常
Circadiana使用曲唑酮和丙咪嗪的脑电图中的健康受试者
通过睡眠倾向测试（SPT研究了抗抑郁药曲唑酮和丙咪嗪对昼夜节律的影响；由35分钟的EEG记录在09：00，11：00，11：00，11：00，13：00，13：00，15：00，15：00，17：00，17：00）检查了睡眠潜伏期。受试者是11名健康的男性志愿者（平均年龄为23.6岁）。药物每天使用不活动的安慰剂作为对照，每天对单盲试验进行4次药物。药物的剂量为曲唑酮50-100毫克，丙咪嗪20-40毫克。我们讨论了使用相同的药物和剂量与大多数相同受试者的相同药物和剂量进行的循环节奏（涉及先前的polysomnograhy psg）研究。结果，SPT的平均睡眠潜伏期在09：00（p <0.1）（安慰剂）中最短，在11：00 p <0.05时，曲唑酮和13：00（在13：00）（没有显着）使用丙氨酸胺给药。这些结果表明两种药物都不会影响嗜睡。他们在白天（一天的节奏）上影响了昼夜节律。他们推迟了一天的节奏。一天节奏的延迟是由于曲唑酮造成的，不仅是由Trazodon给药本身引起的，而且还引起了前一天晚上PSG研究中获得的慢波睡眠的增加。和日节律延迟是由于丙咪嗪引起的，并且可能不仅是由丙咪嗪的给药本身引起的，而且还由慢波睡眠和REM睡眠的百分比降低，以及前一天晚上PSG研究中获得的REM潜伏期的增加。因此，我们得出的结论是，没有药物影响嗜睡的趋势，但确实影响了健康受试者的节奏。
由于一阶electroweak electroweak eartoweak seweSAW类型seesaw模型
我们调查了一阶电子期过渡（FOEWPT）的影响，这是electroweak baryogenogeny的先决条件之一，对暗物质（DM）在复杂的Z 3- Z 3- iNmult distrient distrient distrient dismult dismult distrient dise demult distrient the Plassition之前冻结的热物质（DM）的影响，该模型不像中微子质量和宇宙的重子不对称。由于熵释放，围绕电动量表周围的这种相转变对遗物密度产生了影响，尤其是对于TEV规模的DM。因此，我们集中于上述模型的参数空间区域，该区域有利于早期宇宙中的泡沫，并且DM很重，因此其冻结温度比相变温度大。我们进一步研究了DM遗物密度对模型参数的稀释因子的依赖性，成核温度，强度和相变的持续时间。这样的稀释可能会检索一些参数空间的某些区域，这些区域先前由DM遗物密度的测量值和/或DM直接检测实验的最新约束所排除。此外，由于泡沫的结果，在稀释因子和随机重力波的产生之间达到了直接连接。
Yang-Mills理论中一阶相变的状态方法的密度
𝑆𝑈（𝑁𝑁）仪表理论会经历反馈相变[1]。对这种过渡的非扰动研究从许多角度就可以对Yang-Mills理论的动力学有宝贵的见解。例如，一个人可以表征热力学可观察物的行为，这是颜色数量𝑁𝑁[2-4]的函数。早期宇宙中的一阶相变给引力波的烙印（例如参见参考文献。[5 - 8]）。这打开了令人兴奋的可能性，即将重力波用作标准模型以外的物理探针的其他探针。除其他应用外，该程序与标准模型的扩展相关，该标准模型提出了HIGGS领域，新的Top-Quark合作伙伴或暗物质候选者的综合性质，例如基于𝑆𝑝（4）仪表理论的候选者，最近在数字上研究了，例如参考。[9 - 13]。要理解由给定理论中相变的引力波的强度，需要对相关可观察物的非扰动计算进行。在此贡献中，我们使用线性对数松弛（LLR）算法[14]在𝑆𝑈（3）Yang-Mills中报告了计算。对于该系统，最近在参考文献中提供了对潜热的高精度计算。[15]。使用与我们在这里讨论的类似方法的计算，但是在参考文献中讨论了靶标𝑆𝑈（4）。[16]。这项工作的一部分已在参考文献中报告。[17]，我们将读者推荐给读者进行互补讨论。正在准备更广泛的出版物[18]。本工作的其余部分的结构如下。在教派中。2我们提供了晶格系统的描述，算法的博览会以及对数值实现的讨论。第3节报告了我们的数值发现。最后，我们的结论和未来工作的概述是在本节中给出的。4。
欧洲常染色体隐性小脑共济失调
具有识别共济失调的隐性疾病。1具有许多ARCA的大规模自然病史和机械治疗试验，不仅在相对频率上，而且还需要现实世界中的年龄和疾病严重性分布，作为试验设计计划和招聘的关键信息。在这项多中心研究中，我们提供了有关欧洲Arcas相对频率的数据，描述了疾病发作时的年龄频谱，并介绍了有关ARCA患者疾病严重性分布的现实世界数据，这些数据有助于为未来的试验计划提供信息。2013年至2022年6月在23个欧洲遗址的2013年至2022年6月在2013年至2022年6月之间的连续患者的前瞻性横断面和纵向数据（图1a），所有这些都通过国际ARCA注册表收集。2例患者有资格将其纳入ARCA注册中，如果他们具有（1）基因确定的ARCA；和/或（2）在40岁之前发作，没有常染色体显性遗传病史的证据，脊髓脊髓性共济失调基因的重复扩张或获得的原因，因此代表了已知的性共济失调患者的层状患者。3,4名弗里德里希（Friedreich）的共济失调（FA; n = 112）的患者之所以包括（1）FA已由其他欧洲自然历史记录登记处并行覆盖（例如，5），这将导致当前研究中的扭曲，非显性频率估计； （2）这项研究的重点是稀有且研究不足的Arcas； （3）因此，本研究中研究的疾病数据已经在其他地方可用。5
GJB2-GT作为...sens-501常染色体隐性非...
•本文档包含某些前瞻性语句。这些声明不能保证公司未来的业绩。这些前瞻性陈述涉及公司的未来前景，发展和营销策略，并基于对尚不确定的收益预测和估计的分析。前瞻性陈述与未来事件有关，并且会面临各种风险和不确定性，并且依赖于将来可能或可能不会实现的情况。在任何情况下，前瞻性陈述都不能被解释为对公司未来绩效的保证以及公司实际的财务状况，结果和现金流以及公司运营的行业的趋势，可能与本文档中包含的前瞻性陈述中的建议或反思。可能导致实际结果与前瞻性陈述中预期的结果有重大差异的重要因素包括在我们2023年3月30日发布的2022年年度财务报告中讨论或确定的结果，并在我们的网站（www.sensorion.com）上找到。即使公司的财务状况，结果，现金流量和公司开展业务的开发项目也符合本文档中包含的前瞻性陈述，也不能将这些结果或发展解释为对公司未来业绩或开发项目的可靠指示。公司不承担任何更新或确认分析师做出的预测或估计的义务，或公开对任何潜在信息进行任何更正，以反映本文档之日起可能发生的事件或情况。
滤波器和调谐放大器
在本节中，我们将研究最简单的滤波器传递函数，即一阶和二阶传递函数。这些函数本身在简单滤波器的设计中非常有用。一阶和二阶滤波器也可以级联以实现高阶滤波器。事实上，级联设计是设计有源滤波器（利用运算放大器和 RC 电路的滤波器）最流行的方法之一。由于滤波器极点以复共轭对的形式出现，因此高阶传递函数 T(s) 被分解为二阶函数的乘积。如果 T(s) 为奇数，则在分解中还会有一个一阶函数。然后使用运算放大器 - RC 电路实现每个二阶函数 [以及 T(s) 为奇数时的一阶函数]，并将得到的模块级联。如果每个模块的输出都在阻抗水平较低（理想情况下为零）的运算放大器输出端获取，则级联不会改变各个模块的传递函数。因此，级联的总传递函数只是各个块的传递函数的乘积，即原始的T(s)。
使用近似刺激呈现技术的稳态视觉诱发电势...
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为口头和非语言的一阶和二阶理论的任务电池开发和验证
本文提出了一个新的工具包，用于评估思维理论（TOM），通过一阶和二阶错误信念（FB）任务。该工具包包括一阶和二阶FB任务的口头和非语言版本；口头版本目前可提供希腊语和德语。工具包中的方案对于可能影响性能的因素是平衡的，例如FB的原因（欺骗，位置变更，意外内容）。为了验证我们的工具包，我们在两项研究中测试了神经型成年人在非语言和言语版本中的表现：研究1，有50名母语的德语和研究2，有50位母语的希腊语者。两项研究的数据产生相似的结果。参与者在所有条件下表现良好，在第二阶FB条件下，在第二阶情况下表现出的困难略多，而在非语言中比言语版本的任务版本要多。这表明该任务是神经型成年人敏感范围的高端，预计在汤姆（Tom）中有困难的儿童和人群的敏感范围内。诸如视频范围内的欺骗和结果类型之类的因素并没有影响神经型成年人的行为，这表明该任务与这些因素没有任何混淆。言语和非语言版本的表现顺序对性能有影响。从口头版本开始的参与者比从非语言版本开始的参与者略好。这表明神经型成年人在执行非语言TOM任务时使用语言介导TOM表现并从语言介导的任务中学习。得出结论，我们的结果表明，工具包中的场景具有可比的困难，可以自由地组合以将未来研究的需求与神经典型的儿童和自闭症患者以及其他人群以及已被证明在汤姆（Tom）中有很强的人群相匹配。
通过离线增强学习中的一阶状态动态增强价值函数估计
在离线增强学习（RL）中，通过离散时间钟形方程更新值函数通常会由于可用数据范围有限而遇到挑战。这种限制源于Bellman方程，该方程无法准确预测未访问的状态的价值。为了解决这个问题，我们引入了一种创新的解决方案，该解决方案桥接了连续和离散的RL方法，利用了它们的优势。我们的方法使用离散的RL算法从数据集中得出值函数，同时确保该函数的第一个衍生衍生物与汉密尔顿 - 雅各布·贝尔曼在连续RL中定义的状态和动作的局部特征与状态和动作的局部特征一致。我们为确定性策略梯度方法和随机性政策梯度方法提供了实用算法。在D4RL数据集上进行的实验显示，合并一阶信息可显着改善离线RL问题的政策性能。
世界的第一个！成功地从受精小鼠卵中取出异常染色体
通常很难使用这些指标选择好的胚胎。因此，有必要阐明异常染色体分离的原因并防止异常胚胎的形成。迄今为止，为了研究异常分离的染色体和微核，已经进行了分析，包括使用一个受精卵的一个细胞对基因进行全面分析，以及对用福尔马林固定的受精卵的染色体观察的荧光观察。但是，由于综合细胞基因表达分析无法区分正常和异常的染色体，并且通过荧光观察观察异常的染色体仅允许分析一部分异常染色体，因此无法详细检查异常染色体。因此，在这项研究中，我们开发了一项技术，可以从染色体异常的小鼠2细胞阶段中去除微核，而无需杀死胚胎，并试图分析遗传切除的微核。