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ASC-IT：改善安全文化的七个步骤
报告编号 NLR-CR-2016-228 作者 A.D. Balk 报告分类 未分类 日期 2016 年 9 月 知识领域 航空安全 安全文化 描述符 安全文化 ASC-IT
关于转基因作物的七个神话，背后的真相
改编自绿色和平组织（2015年）二十年失败https://www.greenpeace.org/international/publication/6966/twenty-Ailds-of-fail/）
社交大脑的七个计算-UCL发现
2哥伦比亚大学，心理学系，370 Schermerhorn Hall 1190 Amsterdam Ave.，纽约，纽约，纽约，10027，美国； 3心理学研究所的行为科学的CAS关键实验室；中国4心理学系中国科学院；中国5个麦吉尔大学精神病学系社会和跨文化精神病学系，加拿大QC蒙特利尔派恩大街1033号。 6文化，思想和大脑计划，麦吉尔大学，加拿大QC蒙特利尔派恩大街1033号。 7惠康人类神经影像学中心，伦敦大学学院神经病学研究所，英国WC1N 3AR。2哥伦比亚大学，心理学系，370 Schermerhorn Hall 1190 Amsterdam Ave.，纽约，纽约，纽约，10027，美国； 3心理学研究所的行为科学的CAS关键实验室；中国4心理学系中国科学院；中国5个麦吉尔大学精神病学系社会和跨文化精神病学系，加拿大QC蒙特利尔派恩大街1033号。6文化，思想和大脑计划，麦吉尔大学，加拿大QC蒙特利尔派恩大街1033号。7惠康人类神经影像学中心，伦敦大学学院神经病学研究所，英国WC1N 3AR。
NIF的七个奇迹 - 国家点火设施
虽然足球体大小的国家点火设施（NIF）的建设是工程学的奇迹，但NIF还是科学技术发展的巡回赛。要完成NIF的建设和调试，并将NIF置于点火实验的道路上，科学家，工程师和技术人员必须克服艰巨的挑战。与工业合作伙伴紧密合作，NIF团队在快速增长的晶体，连续式玻璃，光学涂料和新的饰面技术方面找到了NIF光学需求的解决方案，这些技术可以承受NIF的极高能量。该团队还与公司合作开发了脉冲电力电子，创新的控制系统和高级制造能力。尤其是NIF成功的七个技术突破至关重要：
如何设计人工智能以造福社会：七个基本因素
摘要 人工智能造福社会（以下简称 AI4SG）的理念正在信息社会，尤其是人工智能社区中逐渐流行起来。它有可能通过开发基于人工智能的解决方案来解决社会问题。然而，到目前为止，人们对人工智能在理论上造福社会的原因、在实践中什么才算是 AI4SG 以及如何在政策方面重现其最初的成功的理解有限。本文通过确定未来 AI4SG 计划必不可少的七个道德因素来解决这一差距。分析得到了 27 个 AI4SG 项目案例的支持。其中一些因素对人工智能来说几乎是全新的，而其他因素的重要性则因人工智能的使用而凸显。从每个因素出发，制定相应的最佳实践，这些最佳实践在考虑背景和平衡的情况下，可以作为初步指导方针，确保精心设计的人工智能更有可能服务于社会利益。
公共事务计划：扎根于科学和实践的七个步骤
这是根据Creative Commons Attribution非商业许可条款的开放式访问文章，该许可允许在任何媒介中使用，分发和复制，前提是适当地引用了原始工作，并且不用于商业目的。©2020作者。John Wiley＆Sons Ltd.出版的公共事务杂志
PULP 项目七年历程中的七个故事
Francesco Conti、Robert Schilling、Davide Schiavone、Antonio Pullini、Davide Rossi、Frank K. Gurkaynak、Michael Muehlberghuber、Michael Gautschi、Igor Loi、Germain Haougou、Stefan Mangard、Luca Benini，“用于安全且节能的近距离传感器分析的物联网端点片上系统”，IEEE 电路与系统学报 I：常规论文，第 64 卷，第 9 期，2017 年 9 月，第 2481 - 2494 页，DOI：10.1109/TCSI.2017.2698019IEEE 电路与系统，2020 年达灵顿最佳论文奖
审查七个州关于教育领域人工智能的指导意见
Digital Promise 审查了七个州（加利福尼亚州、北卡罗来纳州、俄亥俄州、俄勒冈州、弗吉尼亚州、华盛顿州和西弗吉尼亚州）关于如何在教育中采用人工智能 (AI) 的指导文件。我们在这些文件中发现了类似的信息，例如以人为本的方法对待人工智能的重要性，但也发现这些文件在重点和受众方面存在很大差异。例如，在重点方面，弗吉尼亚州的文件讨论了治理问题，并将角色分配给州政府机构和非州教育领导者。另一方面，加利福尼亚州的文件则侧重于在各州的计算机科学教育课程工作的基础上进行建设。一些文件似乎是为直接与学生打交道的教育工作者编写的，但有些文件也涉及更广泛的社区或特定的地区角色。例如，俄亥俄州有一个关于人工智能政策制定和学校治理的专门章节，并推荐了分步流程。总体而言，这些文件差异很大，但都回应了一个共同的需求：教育工作者需要有关人工智能的中央指导。通过总结指导文件中的共同主题（包括出现在多份文件中的主题，即使它们并未出现在所有文件中），本报告旨在帮助那些没有时间阅读这些文件或不居住在发布指导文件的州之一的教育领导者或教师。在此，教育工作者还将找到有关这些州认为使用人工智能的特色机会以及他们预见的风险的信息。最后，许多州为当地教育领导人提供了路线图。本报告在最后一节“学区应该做什么？”中综合了这些路线图。Digital Promise 使用生成式人工智能作为支持工具进行了这次审查，但也阅读了每一份州的文件并核实了关键思想和引言。我们观察到，在总结文件时，生成式人工智能错过了关键思想，偶尔会编造引言，并犯了错误。为了解决这个问题，我们在使用生成式人工智能的输出作为我们编写本文件的基础之前，对其进行了彻底的审查和编辑。表 1 提供了七份指导文件的链接。附录提供了有关每个州的更多详细信息。
2030年亚洲七个城市的极端海平面上升的预计经济影响
极端天气事件包括热浪，降雨过多和热带气旋。本报告的重点是热带气旋和相关的风暴潮，高潮和海平面上升，可能会影响亚洲七个主要城市。热带气旋对人类人群带来了主要风险，因此评估未来几十年发生此类事件的可能性的研究很重要（Seneviratne等，2012）。但是，要注意的一个重要因素是，对极端气候事件进行预测以及这些事件影响特定区域的程度极为困难，因为天气系统很复杂，并且基于建模预测的科学数据并不总是准确或完整的。此外，仅在几十年的数据上进行预测，因此科学家难以确定观察到的变化是否是由人为活性，自然变异性或两者组合引起的。
七个财团获选建立人工智能工厂，将推动欧盟人工智能创新
五个选定的托管地点将部署全新的世界级人工智能优化超级计算机，它们分别位于芬兰、德国、意大利、卢森堡和瑞典。西班牙的人工智能工厂将由现有的欧洲高性能计算系统 MareNostrum 5 升级而成。希腊将建立和运营一个人工智能工厂，与目前正在希腊部署的欧洲高性能计算超级计算机 DAEDALUS 超级计算机相关联。西班牙和芬兰的人工智能工厂还将配备一个实验平台，为开发和测试创新的人工智能模型和应用提供尖端基础设施，并促进整个欧洲的合作。