特征和历史:蓝色经济是一个术语,越来越多地用于政府和治理组织中,以涵盖苏格兰广泛的海洋和海上资源的合奏。海洋苏格兰估计,苏格兰的海洋资产延伸了617,000公里,约为其土地面积的七倍(苏格兰海洋2022年)。其蓝色经济愿景文件并不具体说明包括哪些部门和活动,而是将这种经济定义为“苏格兰的海洋,沿海和与之相互联系的淡水环境,它所支持的不同海洋和海上部门以及与之相关的人们”。其他举措,例如作为SIA咨询过程的一部分成立于2015年的最大财团,高地和岛屿企业(HIE)更具体。Maximar(2019)将他们的分析重点放在水产养殖,波浪和潮汐能以及海洋生物技术上,这被描述为该地区海洋经济中最高度创新的部门。最近,Hie一直在刷新其战略重点,包括:
►►事实证明,气候因素的使用是有效预测疟疾发生率的预测因素,并显着影响了拟议的长期记忆序列序列(LSTMSEQ2SEQ)模型,以捕获季节性模式和趋势模式和趋势和预测疟疾的发生。 ►►►典型的机器学习模型很难预测长期的依赖性,并且单个LSTM捕获过去的过去事件并使用它们来预测未来的价值,甚至很难。 通过组合可以预测多个时间步长而不是具有多任务单元格的专门LSTM单元,LSTMSEQ2SEQ解决了此问题。 ►►lstmseq2seq比其他使用的深度学习模型需要更多的时间进行培训。 在我们研究中使用的四种类型的疟原虫中,从头开始训练LSTMSEQ2SEQ。 其他模型需要几个小时到几天才能使用疟疾病例和气象变量数据进行训练。 在许多省份,LSTM的速度比LSTMSEQ2SEQ模型快七倍。 但是,在疟疾病例较少的省份中的影响并不显着。 ►►由于缺乏其他相关潜在的非气候因素,我们无法通过本研究中的任何模型在某些省份获得准确的预测。►►事实证明,气候因素的使用是有效预测疟疾发生率的预测因素,并显着影响了拟议的长期记忆序列序列(LSTMSEQ2SEQ)模型,以捕获季节性模式和趋势模式和趋势和预测疟疾的发生。►►►典型的机器学习模型很难预测长期的依赖性,并且单个LSTM捕获过去的过去事件并使用它们来预测未来的价值,甚至很难。通过组合可以预测多个时间步长而不是具有多任务单元格的专门LSTM单元,LSTMSEQ2SEQ解决了此问题。►►lstmseq2seq比其他使用的深度学习模型需要更多的时间进行培训。在我们研究中使用的四种类型的疟原虫中,从头开始训练LSTMSEQ2SEQ。其他模型需要几个小时到几天才能使用疟疾病例和气象变量数据进行训练。在许多省份,LSTM的速度比LSTMSEQ2SEQ模型快七倍。但是,在疟疾病例较少的省份中的影响并不显着。►►由于缺乏其他相关潜在的非气候因素,我们无法通过本研究中的任何模型在某些省份获得准确的预测。
农业、畜牧业和渔业产量下降,加上外汇短缺导致粮食进口减少,造成了严重的粮食短缺。以前保证古巴人获得微薄粮食配额的配给制已逐渐减少。通过所谓的 libreta(配给书)运送的粮食现在以比配给制高出五到二十倍的价格出售。用外汇销售的国营商店利润为 240%,但由于危机和进口减少,货架上的食物越来越少。古巴饮食中的典型食物,如大米、豆类和猪肉,要么找不到,要么价格昂贵。随着官方供应的恶化,黑市不断扩大,价格也随之上涨(古巴的黑市是“非正式”或“自由”市场)。从美国进口的一磅鸡肉官方价格为 1 美元,现在售价是其价格的七倍;一瓶食用油的价格上涨了四倍;一包热狗的价格上涨了三倍;而仅向儿童和老人出售的奶粉则是其 120 倍(Frank,2021 年)。
•2018年最高0.1%的平均收入为7,225,746美元,而最低90%的平均收入为36,797美元。•自1979年以来,美国前1%的家庭的税前收入比最低20%的家庭增长了近七倍。•自1970年以来,最高1%的总收入份额从11%增加到22%,而官方贫困率的稳定为10%到14%。•从1978年到2015年,前1%的平均实际收入每年增长5.7%,而最低的50%的平均实际收入增长了0.0%。•在1980年至2014年之间,最高的1%的收入收入增长了205%,而前0.001%的收入收入为636%,而个人收入的平均收入的平均税前收入则以每位成人约16,000美元停滞不前。•在2019年,三名男子(沃伦·巴菲特,比尔·盖茨和杰夫·贝佐斯)拥有的财富比美国人的下半部分更多。•在2016年,前1%的家庭平均财富为26,401,000美元。在美国最低的40%的家庭中,为 - $ 8,900。•最富有的美国人中,有5%在美国拥有所有财富的三分之二,而最低的90%的人只有20%。
劳动分裂(DOL)是昆虫社会的一个特征,在该特征通常由专业人士执行。内部工人专注于育雏或巢穴护理,而其他工人则通过在外面觅食来冒险。理论提出,在面对与任务相关的刺激的情况下,工人有不同的阈值来执行某些任务,从而导致专业化并因此是DOL。工人在对与任务相关的提示的响应中的反应有所不同,而不是他们如何看待此类信息。在这里,我们检验了以下假设:DOL源于工人的效率不同以检测特定任务的刺激。我们使用转录组学来测量护士和大脑的mRNA表达水平,以及蚂蚁temnothorax longispinosus的觅食者。与大脑相比,我们发现在天线中的行为表型之间差异表达的七倍。此外,所有气味受体的一半是差异表达的,在护士触角中上调了9- exon基因家族。护士和觅食者显然在对嗅觉环境和与任务相关的信号的看法上有所不同。我们的研究支持了以下假设:触角感觉过滤器倾向于专门从事特定任务。
摘要 烧伤仍然是全球南方国家死亡和残疾的重要原因,儿童是其中最脆弱的群体之一。在南非,烧伤是人口稠密和能源匮乏社区的严重健康和经济负担。本研究使用来自 19 家医疗机构的烧伤二手数据来区分三种家用能源(木柴、石蜡和电力)的烫伤和火焰烧伤风险。样本为 2 933 例儿童烧伤患者,主要分析程序为描述性统计和逻辑回归分析。结果显示,52% 的烧伤患者报告受伤时使用家用能源为电力。大多数烧伤是烫伤(85.3%),婴幼儿的风险最大。与火焰烧伤相比,木材和石蜡之间的差异与烫伤增加三倍有关,而石蜡和电力之间的差异表明烫伤增加七倍,木材和电力之间的差异表明烫伤增加十九倍。这表明,尽管贫困家庭继续使用电气设备,但该国在解决儿童烧伤问题方面仍面临挑战。该研究建议改善低收入家庭使用的电器监管,并有针对性地开展家庭安全教育活动。
2. 另一个否定?动态现实主义及其在均衡模型中的遗漏 DICE 模型以及许多遵循其一般理念的模型的目的是计算成本和收益的长期平衡。图 1 显示了从最新版本的 DICE(2016 年)获得的结果。根据诺德豪斯的标准默认发布假设,它产生了一条排放路径,该路径(在降至目前的“最佳水平”后)具有适度的初始减排量,由于气候损害的增加和假设的减排成本下降,随着时间的推移而增强。减排往往会被推迟,2050 年的全球排放量将回升至目前的水平,然后在下个世纪初以加速的速度下降至零。基本假设意味着“气候损害”——以对全球 GDP 的影响表示——到本世纪末仍将低于 GDP 的 4%(然后在 2150 年左右翻一番)。预计全球 GDP 将在百年内增长七倍,而标准 DICE 认为气候问题只是一个中等问题,全球损失和减排成本对预计的全球 GDP 持续增长的影响可以忽略不计。
•埃及的妇女从事绝大多数无薪护理工作,而婚姻是时间使用时间增加的关键决定因素。已婚妇女在家庭工作上花费的时间是已婚男人的七倍;未婚妇女的花费是未婚男人的六倍。•埃及妇女在未付的护理工作上花费了几乎相同的时间,无论她们是否被雇用,这反映了许多人的双重负担。•护理需求与现有服务之间存在不匹配,这限制了重新分配未付护理职责的能力。•私营部门的就业人士在有偿护理部门(教育,卫生和社会工作)中的发展速度要比其他经济中的速度快。尽管私营部门的有偿护理工作比公众更具女性化,但非正式性的上升和工作质量下降了。•私营部门的护理经济中不断扩大的工作可以是私营部门就业增长和妇女参与有偿工作的主要驱动力。•有必要扩大高质量的幼儿护理和教育服务,确保负担能力和体面的工作条件。•需要以家庭为导向的劳动力市场法规,需要灵活的工作。仅适用于妇女的规定对雇主来说是昂贵的,并可能阻止她们招募妇女。•社会规范变更和应对传统态度对于成功分配无薪护理工作的公共政策和干预措施的成功至关重要。
大型丝氨酸重组酶 (LSR) 是一种 DNA 整合酶,可促进移动遗传元件在细菌基因组中的位点特异性整合。迄今为止,只有少数 LSR(如 Bxb1 和 PhiC31)被鉴定,作为人类细胞中 DNA 整合的工具,其效率有限。在这项研究中,我们开发了一种计算方法来识别数千个 LSR 及其 DNA 附着位点,将已知的 LSR 多样性扩大了 100 倍以上,并能够预测它们的插入位点特异性。我们在人类细胞中测试了它们的重组活性,将它们归类为着陆垫、基因组靶向或多靶向 LSR。总体而言,我们实现了比 Bxb1 高出七倍的重组率,基因组整合效率为 40-75%,货物大小超过 7 kb。我们还展示了无病毒的质粒或扩增子文库的直接整合,以改进功能基因组学应用。这种直接从微生物测序数据中系统地发现重组酶的做法,提供了超过 60 种在人体细胞中经过实验表征的 LSR 资源,可用于大负载基因组插入,且不会暴露 DNA 双链断裂。