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World File Search System七大洲
英国（伦敦）申请截止日期
已有30多年的历史，Pew一直是使公众和政策制定者了解世界上一些最紧迫的环境挑战的原因，后果和解决方案的主要力量。我们的环境工作跨越了所有七大洲，拥有250多名专业人员在当地，国家和国际层面工作，以减少全球环境问题的范围和严重性，例如侵蚀大型自然生态系统，其中包含世界上剩下的生物多样性的很大一部分，以及对海洋环境的破坏。Pew的全球环境计划着重于基于科学的非党派和可持续的解决方案，以帮助保护地球和人民。我们与政府，土著权利持有人，政府间组织，非政府组织，当地利益相关者，科学家和其他研究人员合作，以推动公共政策，以便大自然和社区可以蓬勃发展。
史密森尼机构2024-2027气候适应计划
更改，包括Forestgeo，MarineGeo和沿海碳网络。2024年，史密森尼（Smithsonian）推出了Geo-Trees，这是一种全球生物质参考系统，用于遥感对气候变化的森林反应，吸引了史密森尼（Smithsonian）的国际森林研究站点的森林网络，并与其他良好的热带和温和森林网络合作。NOAA和史密森尼人还达成了正式协议，即在迫切需要保护和恢复面临气候变化适应的海洋生态系统的迫使海洋生物多样性研究和教育方面进行合作，其中某些要素（例如蓝色碳数据综合和研究），基于自然的解决方案以基于气候变化。史密森尼（Smithsonian）在七大洲从事与我们星球一样多样化的项目。通过与世界各地的政府和组织一起工作，我们扩大了影响的好处。
烟草供应链数据库：案例研究4
•Körber似乎使其参与烟草供应链，没有提及该小组的新闻稿页面上的烟草相关活动。但是，没有任何迹象表明他们正在以烟草业的材料远离烟草业：“这些变化并不表示向后运动”•它为蝙蝠和帝国烟草提供了机械，用于初级和次要加工的机械，用于供应链中的许多较小的公司，以及供应链中的许多较小的公司•它的单身•它的烟雾制作了卷烟的烟雾，该公司的烟雾是烟雾的，该公司的烟雾是卷烟的，该公司的烟雾是烟雾的，这是一项卷烟的烟雾。科尔伯（Körber）正在开发纸质香烟过滤器，以吸烟者和环境的“胜利”味道，但是用这些过滤器吸烟的香烟仍会杀死一半的吸烟者并砍伐有价值的树木•七大洲的六个洲中有25个产品，销售，销售和服务地点在全球范围内代表了烟草相关活动。
在幸福媒体套件上开枪 - 玛丽亚·巴尔塔兹（Maria Baltazzi）
您是“幸存者”的原始监督制作人之一。在演出中的工作是如何激发您写“为幸福开枪”的？您在“幸存者”中呆了七个季节。大多数观众都专注于参赛者的不良行为。也有一些积极的时刻。节目中最具启发性的时刻之一是什么？您认为人们在自我与快乐之间的最大障碍是什么？您如何定义幸福，或者至少更快乐？您认为幸福的关键是什么？您的书基于八个幸福要素。什么是必不可少的幸福？您能描述基础吗？每一章结尾都有读者的活动。他们的目的是什么？在您的幸福之旅中，对您有什么挑战？您是一个幸福的探险家。您能描述什么是幸福探险家吗？我了解您的书有一个伴侣应用。您能告诉我们有关该应用程序的信息，为什么您发明了该应用程序？您也是您的寄宿探险家公司的冒险家和转型旅行设计师。您已经在所有七大洲都去过两次，并两次爬了乞力马扎罗。您经过了15,000英尺的通行证来到Mach Picchu。您最喜欢的地方在哪里？您也是一名马拉松沃克（Marathon Walker），并且已经走了8500英里的慈善机构，主要是为了癌症意识。为什么步行为您需要慈善机构？它在您的幸福中扮演什么角色？
美国海岸警卫队
次序强制性 - 拨款19 19 $ 2,280,720 19 19 $ 2,275,477 19 19 $ 1,456,184--（$ 819,293）组件预算概述了财政年度（FY）2025预算包括$ 13.8B; 52,273个职位；以及美国海岸警卫队的51,076名全职等效物（FTE）。海岸警卫队是美国武装部队的一个分支机构，是负责美国港口和内陆水道的海上安全，安全和环境管理的主要联邦机构，沿美国海岸线超过95,000英里，在美国450万平方英里独家经济区（EEZ）和海洋。作为一项兵役，执法组织，监管机构，美国情报界的成员以及第一响应者，海岸警卫队支持所有七大洲的国防部（DOD）战斗部指挥官，确保美国海上边界，确保美国跨国犯罪组织的战斗，并打击美国陆上犯罪分子（5.4 t美国海陆上运输系统）。该服务利用了一系列的军事，机构，国际和工业关系，能力和当局来最大程度地提高战略效应，并支持DHS和国家优先事项。2025财年的预算在建立未来的海岸警卫队的同时确保该服务拥有资产，系统，基础设施，并提供支持，以增强国家在日益复杂且连接的世界中增强国家利益所需的支持。2025财年的预算提供了资金，使海岸警卫队能够继续重新资金，并振兴老化的海岸基础设施。预算也
美国海岸警卫队预算概览
强制性小计 - 拨款 19 19 2,091,570 美元 19 19 2,196,370 美元 19 19 2,280,720 美元 - - 84,350 美元 组成部分 预算概览 2023 财年 (FY) 预算包括 138 亿美元；52,817 个职位；以及美国海岸警卫队 51,431 个全职当量 (FTE)。海岸警卫队是美国武装部队的一个分支，也是负责美国港口和内陆水道、超过 95,000 英里的美国海岸线、450 万平方英里的美国专属经济区 (EEZ) 和公海的海上安全、安保和环境管理的主要联邦机构。作为军事部门、执法机构、监管机构、美国情报界成员和第一响应者，海岸警卫队支持七大洲的国防部 (DOD) 作战指挥官，保卫美国海上边界，打击跨国犯罪组织，并保护价值 5.4 万亿美元的美国海上运输系统 (MTS)。该部门利用广泛的军事、跨部门、国际和工业关系、能力和权力来最大限度地发挥战略作用并支持国土安全部和国家优先事项。2023 财年预算保持了我们恢复战备状态的努力势头，并继续建设未来的海岸警卫队，以确保该部门拥有在日益互联和技术先进的海事领域开展行动的能力和能力。2023 财年预算使海岸警卫队能够继续重新投资我们遗留的地面和航空资产，振兴我们老化的海岸基础设施，
博士。朱涵 - 应用电磁实验室
重点介绍 26 名毕业的博士（包括 7 名女性和 1 名非裔美国人）和 4 名毕业的硕士、4 名前博士后，以及目前 15 名博士生和 1 名博士后 ACM 杰出演讲者 2022-2025 2021 年 IEEE Kiyo Tomiyasu 奖，以表彰其在职业生涯早期至中期对具有创新应用前景的技术所做的杰出贡献，引文如下：“对博弈论和自主通信网络的分布式管理所做的贡献。” 2020 年 AAAS 院士，因在博弈论领域的杰出贡献，特别是在通信网络中新应用的建模、分析和算法设计方面做出的杰出贡献 自 2019 年起成为 ACM 杰出会员 IEEE 杰出讲师，2015-2018 年 2016 年 IEEE Leonard G. Abraham 通信系统领域奖（IEEE 通信选定领域期刊最佳论文奖） 2015 年 EURASIP 信号处理进展期刊最佳论文奖 2014 年 IEEE 院士，因在无线通信资源分配和安全方面的贡献而获得 2011 年 IEEE 通信学会 Fred W. Ellersick 奖（IEEE 无线通信杂志最佳论文奖） 18 项国家科学基金会奖和 1 项 MURI 奖 15 项会议最佳论文奖 研究、学术或创造性活动卓越奖，两次，2010-2011 年，2014-2015 年，大学，每年2名获奖者 11本教科书/1本编辑书籍，全部由剑桥大学出版社出版 820篇已发表/已接受的会议论文/杂志/通讯，600多篇会议论文，15本研究专著，21个书籍章节和3项专利 自2017年以来，Web of Science计算机科学类别前1%的高被引研究人员 Google Scholar引用> 67,000和H指数126 大满贯马拉松俱乐部中第一位完成北极马拉松和七大洲（包括南极洲）七场马拉松的中国人。半程铁人三项
一种基于计算机的快速准确 Covid-19 诊断方法
一种基于计算机的快速准确 Covid-19 自动诊断方法（预印本） Abdullah Al Jaid Jim 1、Ibrahim Rafi 1、Md. Sanaullah Chowdhury 1、Niloy Sikder 2、MA Parvez Mahmud 3、Saeed Rubaiee 4、Mehedi Masud 5、Anupam Kumar Bairagi 2、Kangkan Bhakta 1、Abdullah-Al Nahid 1,* 1 电子与通信工程学科 库尔纳大学 库尔纳 9208，孟加拉国 2 计算机科学与工程学科 库尔纳大学 库尔纳 9208，孟加拉国 3 迪肯大学工程学院 吉朗，维多利亚州 3216，澳大利亚 4 工业与系统工程系 机械与材料工程系 吉达大学，沙特阿拉伯 5 计算机科学系 塔伊夫大学通讯地址：nahid.ece.ku@gmail.com (A.-A. N) 摘要：目前，全世界正在目睹由 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 引起的可怕疫情。导致这种疾病的病毒称为 SARS-CoV-2。它会影响患者的呼吸系统并引起严重的肺部炎症，使他们呼吸困难。该病毒通过空气传播，因此感染率很高。该病毒于去年 12 月起源于中国，现已传播到七大洲，影响了 210 多个国家的人口，成为有史以来最严重的流行病之一。尽管多次独立和合作尝试开发疫苗或治疗方法，但尚未找到有效的解决方案。虽然这种疾病使世界陷入停顿，但尽快检测阳性对象并将其与其他人隔离是最大程度地减少其传播的唯一方法。然而，许多国家目前正面临诊断设备和医务人员的严重短缺。这种不足促使我们研究一种基于计算机的 COVID-19 自动诊断方法。在本文中，我们提出了一种基于顺序卷积神经网络 (CNN) 的模型，通过分析计算机断层扫描 (CT) 图像来检测 COVID-19。该模型能够以近 92.5% 的准确率识别疾病。我们相信，该模型的实施将帮助世界各地的医生和病理学家快速找出受害者，从而降低 COVID-19 的流行率。关键词：COVID-19、CT 扫描图像、卷积神经网络、SARS-CoV-2 病毒