本研究旨在衡量人工智能应用程序在英语作为外语 (EFL) 课堂环境中的有效性。本实验研究中使用的 AI 应用程序是 Lyra 虚拟助手 (LVA),之所以选择它,是因为它可以帮助学生提高口语能力。LVA 之所以被选中,是因为它具有众多独特的功能,但使用简单、成本低廉,并且是 2018 年虚拟助手中排名最高的之一。本研究的样本是教育部推荐的中学,因为该校规定允许学生将手机带入课堂,并且根据考试结果,该校的英语口语能力一直较弱。本研究记录了来自两个不同七年级班级的 65 名学生,他们被分为实验组和对照组。研究方法采用准实验,包括前测和后测,重点关注口语技能的四个组成部分,即发音、语法、词汇和流利度。结果显示,使用 LVA 的实验组在后测中取得了显著的成绩(69.59),而使用传统教学方式的对照组(63.61)的成绩则要好得多。这意味着 LVA 是一款有效的 AI 应用,可以帮助 EFL 学生提高口语能力。
课程/年级:七年级 单元标题:西南亚 内容标准:8.3.2 a、8.3.4 a、8.3.4. c 材料和资源:上课单、铅笔、计算机、投影仪、让无形的历史可见网站、印刷版多萝西·帕塔赫环境区介绍段落、奥马哈世界先驱报文章、原始资料文件图形组织器。 针对有 IEP 或 504 计划的学生的安排:口头阅读说明/问题、澄清说明、使用图形组织器做笔记、缩短/修改笔记、合作学习小组、同伴辅导、额外时间 读写策略:大声思考、图形组织器、持续默读、口头讨论、快速书写 程序/常规:1. 举手:每节课不断强化这一期望 1-100 次。 2. 吸引注意力和非语言技巧:“女士们,先生们,我需要你们在 3-2-1 中关注我。” 3. 明确给出指示:口头指示、白板和智能板上书写的视觉指示、让学生重复指示。 4. 合作学习小组注意:这节课应该在学生熟悉文化普遍性的概念后的第一季度教授。
摘要该研究的目的是找出使用POSSE(预测,组织,搜索,总结和评估)策略对学生阅读理解的效果。这项研究是在Jalan Bromo Gang Aman No.38 Medan的SMP Muhammadiyah 05 Medan进行的。这项研究的人口是2019/2020学年的七年级学生,其中有64名学生。研究人员使用总抽样来根据Arikunto进行样本。在VII-A中,有32名学生为实验组,VII-B组成了32名学生作为对照组。这项研究的研究设计是定量实验研究。通过多项选择测试测试收集数据的仪器由20个项目组成。两组都有预测试,治疗和后测试。t检验为2.96,t台式为1.67,使用0.05作为这项研究的显着水平。t检验值高于t台式(2.96> 1.67)。这意味着接受替代假设(HA)。基于这项研究,可以得出结论,在描述性文本中使用POSSE策略对学生阅读理解成就产生了重大影响。关键字:POSSE策略,阅读理解,描述性文本。
这些目标并不是直线性的,而是不断交叉和融合。无论是合作制定议程、解决艰难的人事决策问题,还是为在职前或在职教师制定专业发展战略,我们发现,无论谈话主题是什么,我们的试金石始终是对两个核心目标的共同承诺(Kessler & Wong,2008)。根据美国教育研究协会 (AERA) 的研究,结合大学课程和当地学校之间的合作伙伴关系的教师教育计划对学生成绩有积极影响(NCATE,2006)。该大学的教育硕士教学计划 (MEdT) 是一个为期两年的课程,面向已经拥有文科或理科学士学位的学生。这是一个基于实地、以学习者为中心的计划,专注于使用探究、反思和协作来支持未来课堂教师的成功。在四个学期中,MEdT 学生将完全沉浸在学校环境中,在 Moanalua 中学与资深教师和指导教师一起教学、学习和反思实践。Moanalua 中学为 860 名七年级和八年级学生(其中约三分之一是军人家属)提供多元化的社会经济和种族服务。根据最近的学生资料数据,45% 的学生是亚裔,25% 是白人,9% 是太平洋岛民,6% 是黑人,15% 是其他人种。约 8% 的学生接受特殊教育服务,5% 的学生接受英语作为第二语言
•发布了双年展的DAF投票行动计划,向各个级别的VAO提供VAP操作指南。DAF投票行动计划发布在FVAP网站上,可以在以下链接上找到:https://www.fvap.gov/vao/directives•确保在安装下对安装投票活动对齐M&frc在M&FRC下与24/7的支持能力进行对齐,并审查了AFPC全力以赴(AFPC/TFSC)•AFPC/TFSC•AFPC AFPC/TFSCRICT•AFPC AFPC/TFSS•AFPC) (关联)和FVAP门户网站报告,以供指标要求,培训,讲习班,个人咨询以及协调/外展/外展•建立一个过程,以确保VAO在当前的DAF投票行动计划中完成VAO的完整FVAP VAO培训IAW培训要求•通过MYFS诉讼,通过MYFS迫使七年级和联邦雇员在15年以15年为单位,并在15年以15年为单位提供了联邦证书的申请。 • Provide information and responses to command and installation VAO questions and concerns • Provide after action reports as requested by Military/Airman and Family Policy Branch (AF/A1SA) • Maintain a VAP homepage on the AFPC website: https://www.afpc.af.mil/Airman- and-Family/Voting/ • Provide VAP updates and training to IVAOs and AFPC/TFSC staff • Grant access to FVAP门户一旦IVAOS和UVAOS完成所需的培训
非医疗豁免常见问题解答背景:2014 年,密歇根州的疫苗豁免率位居全美第四位。为继续保持高疫苗接种覆盖率并减缓非医疗疫苗豁免的增长,密歇根州修改了州行政法规,自 2015 年 1 月 1 日起生效,要求父母/监护人在获得非医疗豁免前,必须参加其卫生部门的疫苗教育课程。此规则适用于所有在有执照的托儿所、学前班和 Head Start 计划中就读的儿童,以及幼儿园、七年级学生和任何新入读学区的学生。如果儿童没有显示其已完全免疫的最新免疫记录,或未处于剂量等待期,或没有记录在案的医疗禁忌症,则根据公共卫生法规指导,该儿童应被禁止上学。常见问题解答:为什么此规则很重要?非医疗豁免率过高可能会削弱社区或“群体”免疫力,使社区容易感染麻疹、水痘和百日咳等疾病。群体免疫力可保护因医疗原因无法接种疫苗的弱势儿童和免疫系统受损的儿童。如果社区中大部分人对疾病具有免疫力,群体免疫力还可以减缓疾病的传播。免疫接种是保护儿童免于患上严重疾病甚至死亡的最有效方法之一。
本研究的动力来自两个因素:学生数学计算思维 (CT) 技能较差以及数字时代信息技术的快速发展。通过使用由 Unity 3D 提供支持的基于增强现实 (AR) 的教育内容,该内容可用于基于初始数学能力 (IMA) 的在线和离线学习,本研究明确旨在提高学生的数学计算思维能力。增强现实是使用实时显示在真实环境中的三维虚拟对象。学生的初始数学能力是数学学习成功的决定性变量之一,每个学生都有独特的学习风格。在这种情况下,学生的初始数学能力是学生在参与即将提供的学习之前所具备的能力。本研究侧重于评估决定学生在老师指导下学习的准备情况的基本数学技能水平。在 2022-2023 学年期间,从北干巴鲁一所公立初中的七年级每个班级随机抽取了 30 名学生参加这项准实验研究。本研究的主题是平面形状,特别是三角形和四边形。数据收集方法包括两种方法:(1)进行测试以评估数学计算思维能力和(2)进行访谈。访谈和记录数据以描述性方式进行分析,而统计测试则用于分析测试结果。结果表明,与传统学习方法相比,利用 Unity 3D 增强现实媒体来提高学生的数学计算思维能力取得了更好的效果,尤其是对于初始数学能力水平较低的学生。
第1节第256.11节,第3和第4节,代码2025,1进行了修改,如下:2 3。a。应在3年级至六年级中教授以下领域:英语艺术,社会研究,4数学,科学,健康,体育,交通,流量5安全,音乐,视觉艺术,以及遵守第279.80节,第6章,年龄适中和基于研究的人类成长和7个发展。8 b。计算机科学指令纳入了第9条,第256.7节,第26.7节,第10款(4)款,应在至少一个11年级的11年级中提供,从2023年7月1日开始的学年开始。12 c。在四年级至六年级中,适合年龄和13年的基于研究的人类成长和发展教学应纳入第279.50、15节第2小节,第2小节,“ b”。16 d。卫生课程应包括传染病的特征17。18 e。作为认证标准的一部分,州议会应采用课程定义来实施基础20计划。21 4。应在七年级和22年级的八年级:英语艺术中教授以下内容;社会研究,包括与公民有关的23个指导;数学;科学;健康; 24适合年龄和研究基于研究的人类成长与发展25,纳入了第26 279.50条,第3小节,“ b”款;职业探索27和发展;体育;音乐;和视觉艺术。28计算机科学指令纳入了标准29,根据第256.7节,第26款,第30款,第30款(4)款,应在至少一个年级31级上提供,从2023年7月1日开始的学年开始。职业32探索和发展应进行设计,以便适当准备33个学生,以根据第279.61条制定个人职业34和学术计划,并纳入35
第 1 节。法典 2024, 1 第 256.11 节第 3 和 4 款修订如下: 2 3.一至六年级应教授以下领域:英语语言艺术、社会研究、数学、 4 科学、健康、体育、交通安全、音乐、 5 视觉艺术,以及根据第 279.80 节的年龄适中和基于研究的人类成长与发展。从 2023 年 7 月 1 日开始的学年开始,应在至少一个年级提供计算机科学教学,该教学结合了第 8 节第 256.7 节第 26 款第“a”段第 (4) 项下制定的标准。健康课程应包括传染病的特征。12 作为认证标准的一部分,州委员会应采用 13 课程定义来实施小学课程。14 人类成长和发展课程应包括以下所有内容: 16 a.与怀孕有关的人体生物学。17 b.子宫内的人体发育。18 c. 高清超声波视频,时长至少 19 分钟,展示胎儿早期发育中大脑、 20 心脏、性器官和其他重要器官的发育情况。22 d.高质量的计算机生成的渲染或动画,与通过真人拍摄的《遇见奥利维亚宝宝》视频相当,展示受精过程和子宫内人类发育的每个阶段,并指出从怀孕到出生的每个重要标志,在细胞生长和器官发育方面都有显著标志。28 4.七年级和八年级应教授以下内容:英语语言艺术;社会研究;数学;科学;健康;适合年龄和基于研究的人类成长和发展;职业探索和发展;体育;音乐;视觉艺术。计算机科学教学结合了第 256.7 节第 26 款第“a”段第 (4) 项、35
• 学校 AI 指导工具包 (Teach AI) – 该工具包旨在帮助教育系统制定指导并制定政策。它包括可针对不同群体定制的学校指导示例和演示文稿。 • 人工智能与教学和学习的未来:见解和建议 (美国教育部、教育技术办公室) – 该报告涵盖了广泛的主题,包括什么是 AI、学生应该学习哪些 AI、AI 如何用于教学以及政策制定策略。 • 将 AI 带入学校:学校领导者提示 (国际教育技术协会) – 这项为学校领导者提供的资源提供了有关 AI 的重要背景、指导性问题以及成功将 AI 带入学校的策略。 • 七个州关于教育 AI 的指导审查 (Digital Promise) – 该资源包括对加利福尼亚州、北卡罗来纳州、俄亥俄州、弗吉尼亚州、华盛顿州和西弗吉尼亚州的 AI 指导文件的审查。审查总结了共同主题,确定了机遇和风险,并就各学区应如何将 AI 纳入教育提出了建议。 • aiEDU 工具包 – 这些工具包是教育工作者与七年级及以上学生一起使用的资源。它们也可用于 AI 的一般介绍。 • AI 驱动的学习环境框架(国家教育和经济中心) – 该资源包括将 AI 融入教育的趋势、基本假设和指导原则的概述。该资源还包括一个框架,其中包含将 AI 融入教育的短期(18-20 个月)和长期战略(2026-2030 年),针对学生、教师、学校、学区和教育系统。 • 塑造学习的未来:AI 在教育 4.0 中的作用(世界经济论坛) – 本报告从全球视角强调了 AI 创造公平学习机会的潜力。它包括对 AI 对教师时间的可能影响的分析。