XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System七种
2025年对国家通知疾病监视系统的更改
日期：2025年1月2日至：美国州和领土流行病学家：Michelle Lin，PhD，MSPH；公共卫生数据传输分支；检测和监测部；公共卫生数据，监视和技术主题办公室：2025年对国家通知疾病监视系统的更改此备忘录总结了基于2024和其他相关更新的国家和领土委员会（CSTE）批准的位置声明的国家通知疾病监视系统（NNDSS）的变化。有关以下各种更新的总结如下：1）案例定义对七种现有的全国性疾病的修订； 2）从全国通知的条件列表中删除一种条件； 3）在标准化监视下建立三个条件的案例定义，这在全国范围内没有通知； 4）在标准化监视下对一种条件的案例定义修订，这在全国范围内不值得通知； 5）提醒有关新型流感A的提醒； 6）提醒有关Oropouche更新和2025事件代码更改的摘要； 7）NNDSS事件代码更改的摘要。请与您的司法管辖区的监视和信息学人员分享这封信，负责收集或提交NNDSS数据向CDC收集或提交。CDC计划在2025年1月底之前发布2025事件代码列表，全国监视案件定义的2025更新以及2025年全国通知条件的列表。第一部分：修订了七种现有全国性通知疾病的国家监视案例定义1）炭疽（事件代码特定于子分类特定）CSTE立场24-ID-01，标题为“标准化案件的更新公共卫生报告”，以确定公共卫生报告和民族通知的炭疽病，对人类的监管案例定义，对：
深入了解艺术：使用深度学习
摘要 - 艺术是人类在美学和迷人手段中表达和表达自己的思想，情感和经验的深刻媒介。这就像一种通用语言，超越了语言的局限性，从而实现了复杂的思想和感受的交流。基于人工智能（AI）的数据分析正在用于研究领域，例如情感分析，其中通常分析文本数据以进行意见挖掘。在这项研究中，我们从事艺术工作并应用深度学习（DL）算法来对图形艺术中的七种不同面部表情进行分类。进行经验分析，在大型数据集上应用了InceptionV3和Resnet的预训练模型的最深学习算法。两种模型都被认为是革命性的深度学习体系结构，可以训练更深层的网络，从而在各种计算机视觉任务（例如图像识别和分类任务）中提高模型性能。全面的结果分析表明，与相关领域的现有方法相比，所提出的Resnet和Incemnet和InconceionV3方法的准确性分别高达98％和99％。这项研究通过解决图形艺术中七种不同面部表情的检测，有助于情感分析，计算视觉艺术和人类计算机相互作用的领域。我们的方法可以增强对用户情感的了解，从而对改善用户参与度，AI驱动系统中的情商以及在数字平台中的个性化体验产生重大影响。这项研究弥合了视觉美学和情感检测之间的差距，通过强调DL框架在人类心理评估和行为分析等各种领域的实时情绪检测应用程序的功效，提供了图形艺术如何影响图形艺术如何影响和反映人类情绪的新颖见解。
俄罗斯可再生能源的未来发展
目前，有关评估全球可再生能源项目成本效益的研究越来越多。这个主题对于以石油和天然气为主的俄罗斯能源市场也非常重要。俄罗斯能源部预测，使用可再生能源 (RES) 的当地发电厂可能要到 2025 年或更晚才能实现经济效益。然而，一个研究问题出现了：在没有任何国家支持的情况下，是否有可能在俄罗斯有效实施 RES 项目？为了回答这个问题，作者需要评估在俄罗斯奥伦堡地区建设太阳能发电厂的七种方案的经济可行性。这项工作的方法论基础是能源领域广泛使用的经典投资分析方法，该方法基于折现指标的计算：项目的净现值 (NPV)、回收期 (DPP) 和内部收益率 (IRR)。我们所有的计算都基于行业特定的初始资本投资估算、储能设备成本和相关的年度运营成本。这导致了在分析奥伦堡地区电力和发电能力特点、加入能源市场交易系统的现有选择、能源存储应用以及俄罗斯政府对太阳能项目的支持和资助的可用性的基础上制定了这些方案。我们的结果表明，俄罗斯可再生能源发展的经济可行性可以成为现实。在七种方案中，三种产生了积极的经济成果（其中两种项目方案没有政府支持）。这两个项目的特点是在零售市场上销售电力并安装额外的能源存储系统，尽管资本投资几乎增加了一倍。根据这三个计算标准，这些项目取得了最佳的经济效益。特别是，直接向能源消费者提供零售市场工作的方案获得的净现值比其他项目高出 1.5 倍以上，内部收益率为 10%，回报至少
巴斯大学奖学金获得者
该部门设备精良，可以支持获奖研究员。我们拥有先进的大型云超级计算环境，由现场集群支持，用于无法在云中运行的软件应用程序。通过大学的材料和化学特性设施 (MC 2 )，可以亲手使用各种实验仪器。这包括 NMR（七种仪器，400-500 MHz）、质谱（六种仪器，包括 ESI-QTOF 和 GC-MSD）、X 射线衍射（单晶、PXRD 和 SAXS）和电子显微镜（SEM、FESEM 和 TEM）。我们可以使用巴斯的动态反应监测 (DReaM) 设施，该设施允许在惰性条件下使用多核高分辨率 FlowNMR、UV-vis、IR、拉曼、偏振法、MS 和 HPLC 进行原位光谱分析。
电网形成能力：迈向系统级集成
正如 Migrate 项目 [1] 以及 [13-18] 所报告的，在非同步可再生能源发电高渗透率的情况下，电力系统稳定性面临挑战。这些稳定性问题可分为频率、电压、转子角度、换流器驱动和谐振稳定性 [2]。最近的研究 [3-6] 提出了在非同步发电模块（基于换流器）渗透率极高的输电系统中运行的“观点”和方法。此类项目得出结论，如果在系统运行期间确保一定数量的功能，则可以在非同步发电模块高渗透率的情况下确保互联输电系统的稳定和稳健运行。这些功能可以由同步或非同步发电模块提供 [7]。[3] 介绍了七种功能，如果全部实现，则称为形成电网。
3D 打印是未来的技术 - 第 1 部分
摘要 3D 打印技术近年来发展迅速，引起了“家庭”用户以及多系列生产商和设计师的极大兴趣。本文讨论了 3D 打印技术以及可以使用该技术进行打印的材料。第一部分介绍了总共七种不同的 3D 打印方法，从最简单、最流行的方法到更复杂、更精确、可以使用的材料范围更广的方法。本文的第二部分简要介绍了可用于 3D 打印技术的许多材料 - 包括复合材料、金属和陶瓷。主题：druk 3D、wytwarzanie przyrostowe、drukarka 3D、材料、灯丝、技术关键词：3D 打印、增材制造、3D 打印机、材料、灯丝、技术
语言访问计划 — 英语
DESE 致力于维护其所有广泛适用于非英语母语者和 LEP 学生家庭的出版物；使用马萨诸塞州公立学校使用最广泛的七种语言：英语、西班牙语、葡萄牙语、海地克里奥尔语、中文（简体或繁体）、佛得角克里奥尔语和越南语。在接触联邦内的特定社区时，DESE 工作人员应确保针对非英语母语者和 LEP 学生家庭的指导文件和其他书面材料将以每个社区流行的语言提供。如果目标受众存在可访问性问题，则应翻译更长、更具体的出版物。DESE 书面、电话、虚拟和面对面翻译的内部程序：采购流程：
基于调查的人工智能在传染病管理临床决策支持中的开发和应用：对越南中部一家医院的一项试点研究
方法：我们选择了越南中部地区疾病负担较重的七种传染病类别：蚊媒疾病、急性胃肠炎、呼吸道感染、肺结核、败血症、原发性神经系统感染和病毒性肝炎。我们开发了一套问卷，收集疑似传染病患者的当前症状和病史信息。我们使用从 1,129 名患者收集的数据来开发和测试诊断模型。我们使用 XGBoost、LightGBM 和 CatBoost 算法来创建用于临床决策支持的人工智能。我们使用 4 倍交叉验证方法来验证人工智能模型。经过 4 倍交叉验证后，我们在单独的测试数据集上测试了人工智能模型，并估计了每个模型的诊断准确性。
基于调查的人工智能在传染病管理临床决策支持中的开发和应用：对越南中部一家医院的一项试点研究
方法：我们选择了越南中部地区疾病负担较重的七种传染病类别：蚊媒疾病、急性胃肠炎、呼吸道感染、肺结核、败血症、原发性神经系统感染和病毒性肝炎。我们开发了一套问卷，收集疑似传染病患者的当前症状和病史信息。我们使用从 1,129 名患者收集的数据来开发和测试诊断模型。我们使用 XGBoost、LightGBM 和 CatBoost 算法来创建用于临床决策支持的人工智能。我们使用 4 倍交叉验证方法来验证人工智能模型。经过 4 倍交叉验证后，我们在单独的测试数据集上测试了人工智能模型，并估计了每个模型的诊断准确性。
