XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System七种
在水处理过程中应用太阳能
摘要摘要太阳能来推动水处理过程是解决世界缺乏问题问题的潜在可持续解决方案。近年来，已经致力于开发和测试创新的太阳能水处理技术，这些技术在本文中得到了全面审查。研究了七种主要太阳海水淡化技术，太阳能光催化过程和太阳消毒的最新发展和应用。总结了太阳能技术和脱盐过程的潜在集成。通过收集和分析最近研究的绩效数据，生产率，能源消耗和不同技术的水生产成本的状态得到了严格的审查。还评估了现实世界的适用性以及技术和经济可行性。目前，大多数太阳能水处理过程仍在开发中，实际应用有限。经济竞争力是影响扩展和商业化的主要原因之一。据揭示了所报告的小到
移动机器人定位：传感器和技术
准确了解车辆的位置是移动机器人应用中的一个基本问题。为了寻找解决方案，研究人员和工程师开发了各种用于移动机器人定位的系统、传感器和技术。本文回顾了相关的移动机器人定位技术。本文定义了七种定位系统类别：（1）里程表，（2）惯性导航，（3）磁罗盘，（4）主动信标，（5）全球定位系统，（6）地标导航和（7）模型匹配。本文讨论了每个类别的特点，并为每个类别给出了现有技术的示例。移动机器人导航领域活跃而充满活力，更多优秀的系统和想法正在不断开发中。因此，本文中提供的示例仅代表其各自的类别，并不代表作者的判断。文献中可以找到许多巧妙的方法，但出于简洁的原因，本文无法引用所有方法。 1997 John Wiley & Sons, Inc.
IHC面板标记
CD56，也称为神经细胞粘附分子，是一种在神经，神经胶质和骨骼肌细胞的细胞表面表达的均匀结合糖蛋白。CD56是天然杀伤细胞和许多其他免疫细胞的表型标记，包括α-β-beta T细胞，伽马三角细胞，树突状细胞和单核细胞。取决于蛋白质的剪接方式，功能可能会大大变化。通常，通过分析单个NCAM转录本发现了二十七种形式的NCAM。在发育中调节了NCAM的剪接形式的表达，因此提出了NCAM在发育中的作用。alpha 2，NCAM的8连锁多氨基酸修饰在神经发育和突触可塑性中起重要作用。在免疫组织化学中，CD56抗体可用于区分许多肿瘤，例如骨髓瘤，Wilm的肿瘤，神经母细胞瘤，Ewing的肉瘤等。
o r i g i n a l r e s a r c h物流管理信息系统（LMIS）在Amhara National的公共卫生设施的健康商品
简介：发展中国家的基本药物的访问主要是由于健康供应链管理效率低下的效率低下，例如缺乏标准监控框架和设计较差的物流管理信息系统（LMIS）。健康供应链经理需要准确，及时的数据才能进行决策。但是，常规的健康信息系统的数据质量差，依赖基于纸张的报告，逻辑格式不足，不充分结构以及人力资源有限。目的：本研究评估了阿姆哈拉国家地区埃塞俄比亚公共卫生设施中LMI的数据质量。方法：该研究是在埃塞俄比亚的阿姆哈拉国家地区国家进行的。该研究采用了基于机构的并发混合方法设计。数据收集涉及102个通过多阶段分层随机抽样选择的设施，并遵守美国国际开发署的物流指标评估工具（LIAT）设定的采样标准。数据抽象清单用于收集数据。结果：在评估数据质量的七种示踪剂药物中，库存准确率的差异很大。库存差异是显着的，突出了手动和数字记录系统的潜在问题，总体平均的物理和电子库存精度分别为74.7％和70.6％。此外，报告和申请表（RRF）显示了及时提交的趋势，七种示踪剂药物的总平均百分比为90.2％。然而，数据质量经历了波动，合法性的总体平均百分比（LMIS报告的授权）和RRF的准确性分别为77.2％和76％。结论和建议：数据质量的评估显示出物理和电子记录的显着差异，在健康LMI中的完整性，合法性，合法性，可读性和准确性上显着波动。为了纠正这些问题，需要对健康供应链员工进行强大的数据质量验证过程，明确的指南，有针对性的干预措施，加强监控系统，定期审核以及全面的培训。关键字：LMI，数据质量，RRF，评估，绩效，健康设施
新冠疫情冲击对全球经济商业和GDP的影响
Reza Gharoie Ahangar a 和 Myungsup Kim b https://doi.org/10.37625/abr.25.2.328-354 摘要 本研究基于 [ McKibbin, W., & Fernando, R. (2020). COVID-19 的全球宏观经济影响：七种情景。亚洲经济论文，20(2): 1-30，麻省理工学院出版社] 的流行病学 DSGE/CGE 模型的七种情景，考察了 COVID-19 冲击与全球不同国家 GDP 损失之间的关系。我们对 24 个具有三个时期的横截面单位和一个一般回归神经网络实施了面板数据方法。经济和金融冲击包括劳动力供给、股票风险溢价、消费需求和政府支出。研究结果表明，消费需求和股票风险溢价冲击对 GDP 的影响大于其他冲击。此外，结果显示，GDP 损失最大的国家分别是日本、德国和美国，这三个国家都是拥有最著名汽车制造商的工业化国家。GDP 损失最小的国家是沙特阿拉伯，它是世界上最大的石油生产国之一。关键词 COVID-19、经济冲击、GDP 损失、全球商业 JEL 分类：C33、C53、C63、F47 引言 2003 年，中国广东省发现了严重急性呼吸道综合征 (SARS)，影响了 26 个国家，病例超过 8,000 例 (Şenol 等人，2020 年)。 2020年新年前几天，一种源自中国湖北省武汉市的传染性极强的 SARS 病毒家族的 COVID-19 病毒影响了整个世界（Huang et al., 2020; Tan et al., 2020; Zhu et al., 2020），世界卫生组织（WHO）因此于 2020 年 3 月 11 日宣布进入紧急状态（World Health Organization, 2021; Wang et al., 2020）。截至 2022 年 7 月 15 日，COVID-19 确诊病例数和死亡人数分别超过 5.55 亿和 630 万（World Health Organization, 2022）。
腐蚀性微生物的隔离及其在腐蚀诱导和预防中的作用
1,3,4,5学生，2名学生系教授，高级生命科学中心，Deogiri College，Aurangabad（M.S），印度摘要：使用改良的Barr的媒体，营养和土豆，养分和土豆 - 脱脂式媒体，从铁制造的土壤材料中回收了几种细菌和真菌分离株。 根据修饰的Barr培养基的生长，选择了五种细菌和7种不同的真菌分离株。 五种细菌中；四个属于芽孢杆菌家族，一个细菌是假单胞菌。 此外，分别来自曲霉家族的七种不同的真菌分别是镰刀菌，trichoderma，verticillium，cladosporium。 在硫酸亚铁，硫酸铁和柠檬酸铵等铁盐存在下，生物体显示出更好的生长。 发现了五种分离株将枯草芽孢杆菌最有效的铁（Fe 2+）转化为铁（Fe 3+）。 许多细菌与铁的氧化有关。 关键词 - 腐蚀，微生物学影响的腐蚀，Barr的培养基，SRB培养基。1,3,4,5学生，2名学生系教授，高级生命科学中心，Deogiri College，Aurangabad（M.S），印度摘要：使用改良的Barr的媒体，营养和土豆，养分和土豆 - 脱脂式媒体，从铁制造的土壤材料中回收了几种细菌和真菌分离株。根据修饰的Barr培养基的生长，选择了五种细菌和7种不同的真菌分离株。五种细菌中；四个属于芽孢杆菌家族，一个细菌是假单胞菌。此外，分别来自曲霉家族的七种不同的真菌分别是镰刀菌，trichoderma，verticillium，cladosporium。在硫酸亚铁，硫酸铁和柠檬酸铵等铁盐存在下，生物体显示出更好的生长。发现了五种分离株将枯草芽孢杆菌最有效的铁（Fe 2+）转化为铁（Fe 3+）。许多细菌与铁的氧化有关。关键词 - 腐蚀，微生物学影响的腐蚀，Barr的培养基，SRB培养基。
https://eprints.gla.ac.uk/302968/
摘要 — 机器/深度学习和传感技术的融合正在改变医疗保健和医疗实践。然而，医疗保健数据的固有局限性，即稀缺性、质量和异质性，阻碍了主要基于数据和标签之间纯统计拟合的监督学习技术的有效性。在本文中，我们首先确定了普适医疗保健中机器学习所面临的挑战，然后回顾了为解决这三个问题而开发的完全监督学习之外的当前趋势。基于纯完全监督学习所依据的经验风险最小化的固有缺陷，本综述总结了七种关键的学习策略，以提升实际部署的泛化性能。此外，我们指出了该领域正在兴起和有前景的几个方向，即开发数据高效、可扩展和值得信赖的计算模型，并利用多模态和多源传感信息学实现普适医疗保健。
DRM - 接收器方面的进展 - EBU Tech
IBC-2002 期间，DRM 展台共展出了七种不同的 DRM 接收器。所有接收器都演示了在一天的不同时间接收来自葡萄牙锡尼什（Deutsche Welle：1,922 公里）、加拿大萨克维尔（Radio Canada International：4,892 公里）、荷属安的列斯群岛博内尔（Radio Dutch：7,796 公里）、德国于利希（T-Systems MediaBroadcast：188 公里）和英国兰皮沙姆（VT Merlin Communications 播放 BBC WS 节目：546 公里）的实时 SW 传输，以及来自希尔弗瑟姆（RNW：22 公里）的连续本地 26 MHz SW 音频多媒体服务。也许还值得注意的是，下面描述的几个专业和测试接收器示例正在日常使用中，它们自动记录现在每天都在播出的 DRM 长期现场测试传输。
使用星形胶质细胞神经网络进行容错计算的设计方法
我们提出了一种设计方法来促进深度学习模型的容错。首先，我们实现了一个多核容错神经形态硬件设计，其中每个神经形态核心中的神经元和突触电路都包裹在星形胶质细胞电路中，星形胶质细胞是大脑的星形神经胶质细胞，它通过使用闭环逆行反馈信号恢复故障神经元的尖峰放电频率来促进自我修复。接下来，我们在深度学习模型中引入星形胶质细胞，以实现对硬件故障所需的容忍度。最后，我们使用系统软件将支持星形胶质细胞的模型划分为集群，并在所提出的容错神经形态设计上实现它们。我们使用七种深度学习推理模型评估了这种设计方法，并表明它既节省面积又节能。
![arXiv:2111.04737v1 [eess.IV] 2021 年 11 月 8 日](/simg/9\918dc99e86232d73e224a6f839fece611f0c8b46.webp)
arXiv:2111.04737v1 [eess.IV] 2021 年 11 月 8 日
对子宫内发育中的人类大脑进行定量评估对于全面了解神经发育至关重要。因此，正在开发自动多组织胎儿大脑分割算法，而这又需要训练带注释的数据。然而，可用的带注释胎儿大脑数据集数量有限且异质性强，阻碍了领域适应策略实现稳健的分割。在这种情况下，我们使用 FaBiAN（胎儿大脑磁共振采集数值模型）来模拟胎儿大脑的各种逼真的磁共振图像及其类别标签。我们证明，这些多个合成带注释的数据（免费生成并使用目标超分辨率技术进一步重建）可成功用于深度学习方法的领域适应，该方法可分割七种大脑组织。总体而言，分割的准确性显著提高，尤其是在皮质灰质、白质、小脑、深层灰质和脑干方面。