为指导英国农业用地的规划决策,需要对农业用地的长期限制进行评估。使用两种不同的方法,即苏格兰的农业用地能力 (LCA) 和英格兰和威尔士的农业用地分类 (ALC)。这两种方法都根据气候、地形和土壤特征等因素造成的质量和多功能性将土地分为七类(LCA 分为七类,ALC 分为六类)。对于英格兰和威尔士,最佳和最通用 (BMV) 土地是 ALC 等级 1、2 和 3a 的土地。LCA 等级 1、2 和 3.1 被认为是苏格兰的优质农业用地。国家规划指导方针旨在避免这种优质土地资源因开发而不必要的损失。然而,保护与其他可持续性考虑因素相权衡。在苏格兰,1:50k 比例的地图标出了优质农业用地的分布,重点关注低地和苏格兰东部,这些地区人口和发展压力较大。
简介:小麦是一种用拖拉机牵引的播种机播种的作物。播种机挖出一条小沟,深度刚好够播下小麦种子。播种机将种子撒入地下,然后用土覆盖。种子播种后开始吸收水分并膨胀。茎开始向土壤表面生长,然后主根开始生长。几周内,茎开始在地面上生长。茎会变长,麦穗就会出现。小麦花授粉后会发育成小麦粒。开花后约 30 至 60 天,麦粒就会成熟。麦粒会继续长大并随着时间的推移变硬。整株植物会变干并变成金褐色。小麦成熟后,水分含量不超过麦粒重量的 14%,农民就会收割小麦。农民有测试设备来检查水分含量。他们还可以将小麦样品带到当地的小麦加工厂进行水分含量测试。小麦可分为两类:冬小麦和春小麦。冬小麦生长在气候较为温和的地区,产量高于春小麦。春小麦生长在寒冷地区,春季播种,夏季成熟。冬小麦在秋季播种,次年夏季收获。冬小麦植株达到分蘖形成阶段,然后随着寒冷天气的到来,植株停止生长。当春季天气转暖时,植株将再次开始生长。根据小麦粒的颜色和质地等品质,小麦可分为七类。这七类分别是:(1) 硬红冬小麦、(2) 软红冬小麦、(3) 硬红春小麦、(4) 硬粒小麦、(5) 红硬粒小麦、(6) 白小麦和 (7) 混合小麦。
全球生态系统包括超过175万种不同的物种,其中有46,000种公认的海洋软体动物(Bouchet等人)2016)。门lum占全球生物多样性的60%。在1996年。印度拥有各种各样的海洋环境,包括潮汐公寓,泻湖,珊瑚礁,深海地区和岛屿。直到17世纪,印度对海洋生物多样性的探索才发生。印度的海岸线占地8,129公里,大陆架覆盖了50万平方公里。在其水域内,有3,370种不同的海洋软体动物属于220个家庭和591属(Ramakrishna and Dey 2010)。是最多样化的(1100种),其次是头足类(210种),腹足动物(190种),多氯植物(41种)和scaphopods(20种)。各种作者在印度的海洋软体动物总数中尚无共识。然而,缺乏有关印度海上环境中不同Mollusc物种状况的当前知识,其威胁地位仍然不明身份。印度是全球七类软体动物中五个类别的家园,如
细胞治疗药物的数据由 GlobalData 的制药情报中心收集,随后由癌症研究所 (CRI) 根据 CRI IO Analytics 对不同细胞治疗类型和药物靶点信息的定义进行整理。根据不同的作用机制,细胞疗法分为七类:(1) CAR-T,(2) T 细胞受体 (TCR),(3) 针对未指定的肿瘤相关抗原 (TAA) 或肿瘤特异性抗原 (TSA) 的自体循环 T 细胞,(4) 肿瘤浸润 T 细胞 (TIL),(5) 基于新技术的 T 细胞疗法(如诱导多能干细胞 (iPSC)、CRISPR 或 γδT 细胞),(6) 源自自然杀伤 (NK) 或 NKT 细胞的细胞疗法,以及 (7) 源自其他细胞类型的疗法(其他细胞疗法,如巨噬细胞或干细胞)。符合癌症疫苗条件的细胞疗法被排除在本次分析之外。临床试验数据来自 GlobalData 的临床试验数据库 (globaldata.com),该数据库来自 50,000 多个来源,包括全球 190 多个临床试验注册中心、科学会议、公司新闻稿、投资者介绍、SEC 文件、已发布的报告和许多其他来源。在之前的报告中,临床试验信息仅来自 clinicaltrials.gov。随后分析了符合 CRI IO Analytics 定义的研究细胞疗法的试验。药物和临床试验的截止点为 2020 年 3 月 31 日,分析使用 PostgreSQL 和 Tableau 完成。
cPR,临床部分缓解;HNSCC,头颈部鳞状细胞癌;NSCLC,非小细胞肺癌;ORR,客观缓解率;SD,病情稳定;uPR,未经证实的部分缓解补充方法数据集和分析细胞免疫治疗药物的数据是从 GlobalData 的药物数据库收集的,随后由癌症研究机构 (CRI) 根据 CRI IO Analytics 对不同细胞免疫治疗类型和药物靶标信息的定义进行整理。根据不同的作用机制,细胞免疫疗法分为七类:(1)CAR-T,(2)T 细胞受体(TCR),(3)针对未指明的肿瘤相关抗原(TAA)或肿瘤特异性抗原(TSA)的自体循环 T 细胞,(4)肿瘤浸润淋巴细胞(TIL),(5)基于新技术(如诱导多能干细胞 (iPSC)、CRISPR 或 γδT 细胞)的 T 细胞免疫疗法,(6)源自自然杀伤 (NK) 或 NKT 细胞的细胞免疫疗法,以及 (7) 源自其他细胞类型(其他细胞免疫疗法,如巨噬细胞或干细胞)的疗法。符合癌症疫苗条件的细胞免疫疗法被排除在分析之外。临床试验数据来自 clinicaltrials.gov。随后分析了符合 CRI IO Analytics 定义的细胞免疫疗法试验。数据提取于2020年4月,分析使用PostgreSQL和Tableau完成。CAR-T细胞临床应用的真实世界数据来自IQVIA专有数据库,该数据库包含来自1.1亿患者的美国医疗和处方索赔数据库,其中76%来自私人保险索赔,21%来自医疗保险索赔,4%来自医疗补助索赔。
本研究的重点是利用脑电图信号为想象词提供一个简单、可扩展、多类的分类器。六个波斯语单词以及静默(或空闲状态)被选为输入类。这些单词可用于控制鼠标/机器人运动或填写简单的计算机表格。本研究的数据集是五名参与者在五次会话中收集的 10 条记录。每条记录重复了 20 次所有单词和静默。特征集由 1 至 32 Hz 频带中 19 个脑电图通道的归一化 1 Hz 分辨率频谱组成。二元 SVM 分类器组的多数规则用于确定特征集的相应类。通过蒙特卡洛交叉验证估计分类器的平均准确度和混淆矩阵。根据记录类间和类内样本的时间差异,定义了三种分类模式。在长时间模式下,即涉及整个数据库中单词的所有实例,单词-沉默的平均准确率约为 58%,单词-单词的平均准确率约为 60%,单词-单词-沉默的平均准确率约为 40%,七类分类(6 个单词+沉默)的平均准确率约为 32%。对于短时间模式,当仅使用相同记录的实例时,准确率分别为 96%、75%、79% 和 55%。最后,在混合时间分类中,每个类别的样本都来自不同的记录,平均准确率最高,约为 97%、97%、92% 和 62%。即使在长时间模式的最坏情况下,这些结果也明显优于随机结果,并且与该领域先前研究报告的最佳结果相当。
增材制造 (AM) 是一种使用多种方法最终应用材料层并制造产品的技术 (Ford & Despeisse, 2016; Ford, Mortara & Minshall, 2016)。尽管近年来增材制造技术得到了扩展,但其在制造业中的应用已有几十年 (Ford, Mortara, et al., 2016)。自 20 世纪 80 年代末以来,增材制造已从简单的产品设计(专注于原型设计和定制)发展到如今收入达数十亿美元并大规模生产消费品和工业产品 (Cotteleer, 2014)。预测显示,到 2020 年,增材制造市场将接近 100 亿美元,其中汽车、航空航天和医疗行业将处于领先地位 (Cotteleer, 2014)。目前,制造商可以使用多种增材制造技术,尽管这些技术的最终产品具有类似的分层结构,但工艺却大不相同。国际标准化组织 (ISO)/美国材料与试验协会 (ASTM) 标准 52900:2015 (ASTM F2793) 将 AM 工艺分为七类:粘合剂喷射、定向能量沉积、材料挤出、材料喷射、粉末床熔合(包括几种烧结方法)、板材层压和桶光聚合(表 1,第 36 页)。不仅机器和工艺技术存在很大差异,材料机会也存在很大差异。常用的原材料包括各种塑料和金属,但使用活组织、玻璃和复合材料的新发展正在进入 AM 世界(Cotteleer,2014 年)。与 AM 相比,更常见的是减材制造,它只是涉及从更大的供应中去除材料以生产商品(Ford 和 Despeisse,2016 年)。典型的减材制造涉及使用车床、计算机数控 (CNC) 机床和钻头或锯子根据规格去除材料 (Langnau, 2011)。减材制造的历史比 AM 还要悠久
增材制造,也称为三维 (3D) 打印,是一种使用各种材料将计算机辅助设计模型转化为真实 3D 物体的过程。3D 打印提供了无与伦比的灵活性,可以逐层构建具有复杂形状和几何形状的功能部件。3D 打印已成为传统工业生产技术的可行替代方案 [1-3]。人们做出了很多努力来表征 3D 打印物体的耐久性、表面光洁度和机械性能 [4-12]。然而,人们担心 3D 打印部件在应用中会受到反复应力,这可能会导致疲劳失效 [12-16]。3D 打印革命被许多人视为将形成工业革命 4.0 的技术之一。与传统的减材制造方法相比,3D 打印可以实现更高的设计复杂性并缩短设计周期 [17-19]。 3D 打印主要分为七类:(1)粘合剂喷射、(2)粉末床熔合 (PBF)、(3)定向能量沉积、(4)材料喷射、(5)瓮聚合、(6)材料挤出和(7)片材层压 [20, 21]。根据起始材料,3D 打印还可分为液体、固体和粉末类工艺 [22]。粉末基工艺是最重要和最流行的一类 3D 打印技术 [23–28]。这种流行归因于粉末材料的高可重复使用率、更快的生产速度、功能部件坚固、成本更低、无需或只需极少的支撑结构、不同的应用领域和大量的兼容材料 [2、3、12、23–27、29–40]。 3D 打印这一新兴领域改变了许多行业的产品制造方式,它通过提供更高的设计和制造自由度以及更广泛的材料范围改变了许多行业的产品制造方式[41-45]。
世界上超过 50% 的人口居住在城市,预计到 2050 年,75% 的人口将居住在城市地区,因此可持续地满足能源需求是未来最重要的难题。太阳能被认为是一种有前途的可再生能源,也是解决停电问题的有效方法。本论文旨在根据已确定的太阳能发展影响因素,制定一个框架来评估亚的斯亚贝巴扩建公寓区太阳能发展的潜力。首先,从各种研究中将已确定的障碍分为经济、政策和制度、信息和人力资源、技术、空间和社会。然后,基于从埃塞俄比亚能源政策草案文件、能源部门报告、家庭调查、KI 访谈和与相关专家的焦点小组讨论中收集的数据,本论文确定了太阳能光伏 (PV) 发展的主要障碍,并将制度和政策障碍分为七类。然后,使用最佳-最差排序法 (BWM) 来确定所确定的因素和指标对公寓区太阳能发展的重要性。研究结果表明,政策和监管框架是阻碍太阳能发展的最具影响力的障碍。诸如“没有明确、结构良好且未实施的政策”、“有限的可再生能源激励(免税、上网电价、净计量)”和“能源部门机构监管和管理薄弱”等指标使该因素成为阻碍亚的斯亚贝巴公寓区太阳能发展最具影响力的因素。经济因素是公寓区第二大影响力障碍因素。使经济因素成为对太阳能发展第二大影响力的指标包括“外汇短缺和高外汇支出”、“融资渠道有限”和负担能力问题。建议埃塞俄比亚能源部门、决策者、政策制定者和能源部门的有关各方,包括水利、能源和灌溉部 (MoWIE)、埃塞俄比亚能源管理局 (EEA) 在规划能源时关注最相关的障碍,以确保城市太阳能的成功开发。关键词:太阳能、太阳能开发、城市扩张、公寓、屋顶光伏、BWM、亚的斯亚贝巴
摘要:沿海地区开发和海滩休闲用途的不断增加与沿海地区沉积物和沙子相关的公共卫生危害威胁日益增大。本研究采用适当的标准方法评估了尼日利亚翁多州阿拉罗米海滩沙子的微生物和垃圾特性。所得数据显示,分离出 29 种微生物,其中包括 17 种细菌、7 种真菌和 5 种酵母。微生物负荷范围为 1.45 × 10 -4 CFU/g 至 12.4 × 10 -4 CFU/g,符合世界卫生组织规定的允许限值(8 CFU/g 至 250 CFU/g)。然而,旅游活动频繁区和旅游活动稀少区的微生物负荷存在显著差异(t=0.011)。此外,海滩沙子被分为七类。然而,最常见的垃圾类型是干树叶和树枝形式的有机废物(59%),其次是塑料/聚苯乙烯(32%)。平均垃圾密度从 7 月份的 10.00 升/平方米到 12 月份的 21.57 升/平方米不等。没有废物处理和厕所设施。Araromi 海滩属于中度肮脏类别,在旱季和雨季的清洁海岸指数分别为 8.52 和 6.81。总体而言,这项研究的结果表明,Araromi 海滩仍处于欠开发状态,其所在社区是海滩上垃圾数量增加的主要原因。因此,建议为了吸引更多游客并改善整体海滩体验,当地社区和政府应投资定期海滩清理和废物管理计划,以保持海滩的原始状态。 DOI:https://dx.doi.org/10.4314/jasem.v29i1.29 许可证:CC-BY-4.0 开放获取政策:JASEM 发布的所有文章均为开放获取,任何人都可以免费下载、复制、重新分发、重新发布、翻译和阅读。 版权政策:© 2025。作者保留版权并授予 JASEM 首次出版权。本文的任何部分均可未经许可重复使用,但必须引用原始文章。引用本文为:ODEWUMI, O. S; QUIST, MM (2025)。尼日利亚翁多州 Araromi 海滩沙子的微生物负荷和凋落物特征分析。J. Appl. Sci. Environ. Manage. 29 (1) 229-237 日期:日期:收到日期:2024 年 10 月 22 日;修订日期:2024 年 11 月 20 日;接受日期:2024 年 12 月 28 日;发布日期:2025 年 1 月 31 日 关键词:沙尘特征;微生物负荷;海滩清洁度;垃圾密度 许多旅游景点通常位于城市内部,环境安静,以满足城市居民和邻近城镇居民的休闲需求。许多其他旅游景点则建立在城市外,为人们提供远离喧嚣喧嚣的城市生活的休憩之所(Odunlami 和 Ijeomah,2016 年)。提供此类休闲场所的最常见旅游类型之一是滨海旅游,它基于陆地和海洋交界处的独特资源组合,提供水、海滩、风景秀丽的游泳、划船、日光浴和冲浪等便利设施