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2022 年 HIA 客运量增加一倍以上，达到近 3600 万人次
哈马德国际机场的一位官员表示：“2022 年仍将是意义重大且值得纪念的一年，因为随着客流量和飞机起降量的增加，哈马德国际机场保持了卓越的运营。这归功于我们的前瞻性思维和对预期的客流量增长的准备，以及对员工的投资，为乘客提供最佳的客户体验。 “对于 2023 年，我们的扩建计划的 B 阶段于 1 月启动，这是我们进一步增加航空公司和商业合作伙伴并为乘客推出定制零售和餐饮服务的战略的一部分。” 卡塔尔 2022 在卡塔尔 2022 年世界杯期间，两家机场都实施了强大的机场运营计划，并在整个比赛期间证明了其有效性。该计划包括一场专门的活动
ABO血液组和RH因子与伊朗萨拉万人群中牙周疾病患病率的关联
癌症放射疗法和光疗被称为治疗耐化疗恶性肿瘤的替代方法。此外，癌症免疫疗法最近已证明是一种潜在的癌症治疗方式，它具有haditsupsanddownsdespiteSteSteSteSteSteStheHeart-tharmingoutcomesthashate。但是，研究人员促进了thatnanotechnology-促进的方法可能会使这些模式的成功成为上层阶级。靶向核苷的适体AS1411是用于重定向载有放射性增强剂和光敏剂的纳米载体的各种适体之一。最近，该适体的潜在适用性已在癌症免疫疗法中进行了研究。在这篇综述中，我们讨论了适体介导的靶向纳米植物的核苷如何改善癌症放射疗法，光疗和不良疗法的副作用，并改善这些治疗方法的结果。
非人类人道主义：当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年，有超过 1.68 亿人需要人道主义援助，同时有超过 6900 万人成为难民，人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分，也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分，“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术，都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架，将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象：不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”（Calhoun，2008），而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象（Fassin，2012；Lester & Dussart，2014）。人工智能同样是一个多面现象：不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新，而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的，因为人工智能依赖于机器学习算法，而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的，且具有本体论和认识论的局限性（Crawford & Finn，2014），人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见（Benjamin，2019；Eubanks，2018；Noble，2018 等）。
非人类人道主义：当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年，有超过 1.68 亿人需要人道主义援助，同时有超过 6900 万人成为难民，人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分，也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分，“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术，都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架，将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象：不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”（Calhoun，2008），而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象（Fassin，2012；Lester & Dussart，2014）。人工智能同样是一个多面现象：不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新，而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的，因为人工智能依赖于机器学习算法，而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的，且具有本体论和认识论的局限性（Crawford & Finn，2014），人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见（Benjamin，2019；Eubanks，2018；Noble，2018 等）。
BLUWAVE-AI 电网能源优化平台已在百万人口智慧城市中得到验证，在 Summerside Electric 成功进行性能测试后，BluWa
保持电网平衡 许多电网运营商难以管理能源供应、用户负荷和能源价格的持续波动。组织需要能够准确预测不同能源（可再生能源和不可再生能源）的供应，以满足用户的实时需求。当能源供需不平衡时，结果往往非常昂贵。需求超过供应意味着在短时间内进口能源并产生相关价格溢价（例如从其他公用事业公司进口能源），而供应过剩意味着为实际需要的能源支付过高的费用。此外，如果没有足够的能源储存来吸收过剩的供应，运营商将被迫亏本出售和/或完全失去能源。
生物医学领域的领导者。UC 致力于开发医疗治疗方法，帮助创建生物医学公司，让数百万人的生活更加健康。
加州大学项目是全国性的典范，它使研究人员能够与当地社区合作，创造改善健康的新方法。2011 年，美国国立卫生研究院与雪松西奈医学中心、查尔斯·德鲁医学与科学大学以及洛杉矶港湾加州大学洛杉矶分校医学中心的洛杉矶生物医学研究所合作，向加州大学洛杉矶分校颁发了一项为期五年的临床和转化科学奖，金额为 8130 万美元，专门用于研究导致洛杉矶县残疾和早逝的最大比例的健康状况，该县的心脏病、糖尿病、中风、艾滋病、抑郁症、暴力和其他可预防疾病的发病率远远超过全国平均水平。