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人工智能与法律人格的界限
2021 年，英格兰银行将发行新版 50 英镑纸币，完成从纸币到聚合物纸币的过渡。新版纸币的面值在公开评选中收到了近 25 万份提名；最终决定于 2019 年 7 月宣布，选择艾伦·图灵作为面值。图灵因在二战期间破译密码而被人们尊为英雄。他还帮助建立了计算机科学学科，为我们现在所说的人工智能 (AI) 奠定了基础。1 然而，他最著名的贡献或许是同名测试，用于测试真正的“智能”是否真正实现。图灵模仿了 1950 年流行的室内游戏。一名男子和一名女子坐在不同的房间里，以书面形式回答问题；其他参与者必须猜测谁给出了哪个答案。图灵假设可以用计算机玩类似的“模仿游戏”。当机器
2025 财年美国国税局面临的主要管理挑战
每年实施新的税法变化（尤其是在纳税人开始提交纳税申报表前不久颁布的变化）使 IRS 处理纳税申报表变得复杂。税法变化要求 IRS 更新计算机程序，通常是在很短的时间内。例如，我们报告了 IRS 为实施雇主税收抵免所做的努力，例如疫情救济法案中包含的员工保留抵免 (ERC)。我们发现，由于立法颁布时纳税申报季节已经开始，因此 IRS 没有足够的时间进行计算机程序更改以识别潜在的错误或欺诈性索赔。事实上，由于缺乏更新的程序和程序指导，IRS 直到抵免颁布 12 个月后才开始处理 ERC 索赔。结果，ERC 索赔积压。截至 2024 年 4 月，IRS 报告有 140 万份 ERC 索赔等待处理。
新冠肺炎
• 贷款还款（本金和利息）的暂停/延期期限为 9 个月（截至 2020 年 12 月 31 日）。 • 适用于截至 2020 年 2 月 29 日，延期还款时间距分期付款最后付款日不超过 30 天的借款人。 • 暂停/延期的利息金额将在措施终止时（即 2020 年 12 月 31 日）添加到贷款余额中，除非借款人和金融机构另有约定，否则暂停的本金和利息总额将不会立即支付。 • 2020 年 4 月 3 日，根据塞浦路斯中央银行的指导，塞浦路斯银行协会宣布，暂停/延期的利息分期付款在暂停期间不会产生利息。 • 根据财政部长的说法，这项措施可能会影响 160 亿欧元的贷款。截至 2020 年 4 月 24 日，财政部长宣布，暂停贷款分期付款的请求已达 5 万份，总额达 100 亿欧元。
2023 年公平住房融资计划
了解如何应对可能影响消费者每月住房付款能力的财务困难。到 2022 年，房利美服务商实施了 140 多万份与 COVID 相关的延期还款计划，我们认为这一结果得益于“Here to Help”等积极主动的消费者教育活动。房利美希望继续保持这一势头。事实上，通过 2011 年首次宣布的正在进行的 FHFA 服务协调计划 (SAI)，房利美在 FHFA 的指导下与房地美合作，协调住房保留损失缓解方案。这种协调使服务商能够统一实施损失缓解政策，促进无论服务商是谁，面临财务困难的借款人都能获得公平的结果。房利美将继续与联邦住房金融局和房地美合作，根据宏观经济状况完善其留存损失缓解方案，重点更新付款延期计划和“Flex Mod”瀑布计划，为可能在 2023 年及以后面临困难的房主提供有意义的帮助。
人工智能生成的一次性组织问卷的有效性
摘要 战略决策是一项精密的工艺，通常在时间压力下进行。而且，企业数据仓库中通常没有足够的数据用于此类决策：您必须询问员工。这种员工调查通常非常耗时。在这项研究中，开发了一种新方法，将人工智能 (AI) 与特定的调查量表格式结合起来，以近乎实时地制作一次性问卷。我们在 23 个战略情境中测试了这种由人工智能生成的一次性问卷，其中近 7,000 名员工提供了近 600 万份答案。六个统计参数评估问卷的有效性和可靠性。我们的测试结果表明，开发的方法节省了时间并产生了有效的调查结果。根据经验法则，我们的发现是，在 100 名受访者的样本量以上，人工智能生成的一次性问卷在选定的有效性/可靠性参数上得分很高。因此，开发的技术可以成功地用于生成有效且可靠的组织转型一次性问卷。
利用十亿边缘知识图谱进行药物研究......
药物开发是一个资源和时间密集型的过程，导致流失率高达 90%。因此，重新利用具有既定安全性和药代动力学特征的现有药物正成为加速治疗方法开发的一种方式，这种做法越来越受到关注。我们开发了独特的机器学习驱动的自然语言处理和生物医学语义技术，挖掘了超过 5300 万份生物医学文档，自动生成 911M 边缘知识图谱。然后，我们应用了子图查询，使用遗传证据将药物与疾病关联起来，以确定多种疾病的潜在药物重新利用候选药物。我们使用一种尚无已知治疗方法的疾病——卡尼综合征来说明我们的方法。该分析显示，芦可替尼（Incyte，商品名 Jakafi）是一种具有既定安全性和有效性特征的 JAK1/2 抑制剂，已获准用于治疗骨髓纤维化，它通过脱靶药物活性，成为治疗卡尼综合征的潜在候选药物。
价值报告2024
自2022年5月推出以来，Kanzen粉末系列的销售额达到了3000万份，在3/2024财年超过50亿日元。我们的目标是该系列在3/2025财年成为70亿日元的品牌，然后在3/2026财年成为100亿日元的品牌。在2024年春天，我们推出了新的Kanzen餐Nissin Yakisoba U.F.O.koikoi yataifu yakisoba和kanzen餐玉米奶油锅。我们开发了各种类别的产品，从杯子式的瞬间面条和杯米饭到杯汤和冰沙，通过促销，广告，商业广告以及这些产品的其他广告活动来确保高品牌认可率。我们的在线商店在2023年12月续签了坎森餐食熟食冰冻食品，截至2024年7月31日，阵容为28个项目，重复购买率为59％ *1（截至2024年6月30日）。以这种方式，Kanzen Meal系列正在在市场上建立稳定的品牌声誉，并进一步扩大其接触点。
利用 KSI® 区块链进行 EO 数据来源验证
迄今为止，已有超过 1200 万份哥白尼数字产品可通过哥白尼开放存取中心下载，总量超过 120 PB。对于欧空局等地球观测数据提供商而言，对先进的地球观测数据管理解决方案的需求不仅意味着确保和促进其可访问性和可用性，还意味着实施云审计和数据来源信息维护解决方案。这是因为维护、管理和处理如此大量的数据需要在多个设施和云基础设施中托管数据和处理链。这样的计算环境会带来意外数据损坏、处理错误、漏洞（例如安全违规、数据篡改或数据库恶意干扰）的风险。因此，人们对数据管理工作流程很感兴趣，它可以为数据来源、分发和工作流程跟踪提供安全、明确的参考，定义为“可追溯性”或“处理步骤的记录”，这可以确保持续监控 EO 产品和服务的质量（质量保证），特别是考虑到越来越多的 EO 产品的生成和处理在欧洲 DIAS（数据和信息访问服务）平台或协作地面段设施（CollGS）中进行。
美国救援计划两周年对加州的影响 • 推动加州经济强劲复苏，失业率降至 4.1%：加州失业率从 2021 年 1 月的 8.7% 降至 2022 年 12 月的 4.1%，因为该州增加了 175 万个就业岗位，现在的就业岗位比疫情前还多。 • 推动加州创纪录的 100 万份新小企业申请：2021 年和 2022 年，加州人申请创办 100 万份新企业，创下两年来最高纪录。 • ARP 向加州所有 539 个城镇和县提供直接疫情恢复资金——避免削减开支，并投资于公共安全、住房、劳动力发展和其他关键领域。 • 向加州 870 多个学区提供重要教育资金，以支持学业恢复和学生心理健康并安全重新开放：加州 870 多个学区获得了资金，以支持学业恢复和学生心理健康并安全重新开放。 • 加州 15,280 个儿童保育项目获得支持，以帮助它们继续开放，影响了多达 379,000 名儿童。 • 通过扩大儿童税收抵免为 460 万加州家庭（拥有 750 万名儿童）提供工作家庭税收减免：在加州，美国救援计划的历史性儿童税收抵免使估计有 460 万个家庭（拥有 750 万名儿童）受益。 • 扩大加州 180 万名工人的劳动所得税抵免：美国救援计划的
美国救援计划两周年对加州的影响 • 推动加州经济强劲复苏，失业率降至 4.1%：加州失业率从 2021 年 1 月的 8.7% 降至 2022 年 12 月的 4.1%，因为该州增加了 175 万个就业岗位，现在的就业岗位比疫情前还多。• 推动加州新增 100 万份小企业申请：2021 年和 2022 年，加州人申请创办 100 万份新企业，创下两年来最高纪录。• ARP 向加州所有 539 个城镇和县提供直接疫情恢复资金——避免削减开支，并投资于公共安全、住房、劳动力发展和其他关键领域。• 向加州 870 多个学区提供重要教育资金，以支持学业恢复和学生心理健康并安全重新开放：加州 870 多个学区获得资金，以支持学业恢复和学生心理健康并安全重新开放。• 加州 15,280 个儿童保育项目获得支持，以帮助其继续开放，影响了多达 379,000 名儿童。• 通过扩大儿童税收抵免为 460 万加州家庭（拥有 750 万名儿童）提供工作家庭税收减免：在加州，美国救援计划的历史性儿童税收抵免使约 460 万个家庭（拥有 750 万名儿童）受益。• 扩大加州 180 万工人的劳动所得税抵免：美国救援计划扩大后的劳动所得税抵免为加州约 180 万无受抚养子女的工人提供了高达 1,500 美元的税收减免。• 每年为 180 万加州人节省数百美元的医疗保健费用：2022 年，180 万加州人通过美国救援计划节省了数百美元的健康保险费。随着《通胀削减法案》延长这些节省，170 万加州人在 2023 年 ACA 开放注册期间注册了优质、负担得起的医疗服务。• 向加州数千名陷入困境的租房者提供紧急租金援助：在加州，州和地方政府支付了 139,000 笔款项，帮助家庭支付持续的租金和水电费，并支付了 517,000 笔款项，帮助家庭解决逾期租金和水电费。• 仅在 2021 年，就有 170 万加州大学生通过高等教育紧急救济计划获得了直接经济救济：2021 年，463 所加州学院和大学向 170 万大学生直接提供了经济援助，帮助他们继续入学并支付账单。• 美国救援计划的紧急连接基金正在解决 1447,000 名加州学生的家庭作业问题：为学生提供约 1459,000 台联网设备（包括热点）。• 15,977 家加州餐厅通过美国救援计划的餐厅振兴基金获得了重要救济。
人工智能在物理科学、自然科学、生命科学、社会科学以及艺术和人文学科中的应用：1960 年至 2021 年研究出版物的文献计量分析
摘要 — 分析人工智能 (AI) 采用的历史模式可以为有关 AI 能力提升的决策提供信息，但迄今为止的研究对各个研究领域的 AI 采用提供了有限的见解。在本研究中，我们研究了 1960 年至 2021 年期间 333 个研究领域内全球采用 AI 技术的情况。我们使用文献计量分析了 The Lens 数据库中捕获的 1.37 亿份同行评审出版物来做到这一点。我们使用经济合作与发展组织 (OECD) 专家工作组开发的 214 个短语列表来定义 AI。我们发现，在整个时期的 1.37 亿份同行评审研究出版物中，有 310 万份与 AI 相关，近年来几乎所有研究领域（物理科学、自然科学、生命科学、社会科学和艺术与人文学科）的 AI 采用都激增。AI 在计算机科学之外的传播很早、很快且很广泛。 1960 年，333 个研究领域中只有 14% 与人工智能相关（其中许多属于计算机科学领域），但到 1972 年，这一数字增长到所有研究领域的一半以上，到 1986 年超过 80%，目前超过 98%。我们注意到，人工智能在历史上经历了兴衰周期：人工智能“春天”和“冬天”。我们得出的结论是，当前激增的背景似乎有所不同，跨学科人工智能应用可能会持续下去。