XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System万无一失
高端 - Bgonair
在一年中最繁忙的几个月里，客流量的增加导致欧洲所有机场的登机手续和安全检查延误。准时到达即将起飞的航班仍然是避免许多可能破坏任何夏季冒险之旅的麻烦的万无一失的措施。保加利亚航空重视乘客的安宁和舒适。因此，这家国家航空公司建议乘客在飞往该航空公司飞往的任何国际目的地之前至少提前 3 小时到达机场。为了帮助您快速顺利地登机，保加利亚航空为其几乎所有目的地提供免费的在线登机服务。因此，每个人都可以轻松方便地签发自己的登机牌，从而节省时间。除了这项服务外，索非亚机场还为使用在线登机的乘客提供特殊的托运行李柜台，乘客可以在那里寄存额外的托运行李。通过这种方式，这家国家航空公司应对了其国际航班运营机场客流量的增加，密切关注乘客的需求，确保他们顺利踏上夏季冒险之旅。
使用卷积神经网络从脑电图中解码与学习无关的走神
1 简介 走神是一种思维过程，其特点是与当前情境中的主要目标没有直接关系 (Smallwood & Schooler, 2015)。走神往往表现为注意力不集中，这往往会导致在任务中出错 (Cheyne et al., 2006)。然而，走神并非在所有情况下都会导致错误。有时，当人们开始享受这些自我分心的时期，将其作为暂时逃避当前情况的方式时，他们可以很好地处理他们的主要任务 (Schooler et al., 2011)。当当前任务的认知负荷较低时，走神产生的这种积极影响尤其常见——换句话说，几乎不需要执行控制就可以自动实现绩效 (Randall et al., 2019)，因此低绩效并不是走神万无一失的指标。另一种用来描述走神的行为指标是增加反应时间变化。多项研究表明，即使没有观察到明显的错误，当参与者的思绪游离时，他们的反应时间也会发生变化（Bastian & Sackur，2013；Seli 等人，2013；Zanesco 等人，2021b；Zheng 等人，2019）。
过敏/过敏反应护理计划
我要求为我的孩子提供所选药物和本计划中列出的过敏/过敏反应方案。我将提供在校护理所需的药物或用品。我理解，在没有护士的情况下，其他受过培训的安克雷奇学区 (“ASD”) 人员可能会管理此药物。安克雷奇学区 (“ASD”) 的员工和代理人努力提供符合适当护理标准的治疗，但并非万无一失。我同意免除、辩护、赔偿并使 ASD 免于承担任何因护理风险或结果（可能包括伤害、疾病或死亡）或其管理方式（包括疏忽）造成的责任。如果药物或方案发生变化，我将立即通知 ASD。我允许上述医疗服务提供者和 ASD 在提供我孩子的护理时交换或发布健康信息。我同意护士根据需要与 ASD 工作人员分享健康信息，以保障我孩子的安全并促进学业成功。我理解，任何剩余药物将在学年结束时处理掉，除非我在 ASD 学年日历上注明的最后一天之前领取剩余药物。
银行业务 - Bgonair
在一年中最繁忙的几个月里，客流量的增加导致所有欧洲机场的登机手续和安全检查延误。准时抵达即将起飞的航班仍然是避免许多可能破坏任何夏季冒险开始的麻烦的万无一失的措施。保加利亚航空重视乘客的安宁和舒适。因此，这家国家航空公司建议乘客在飞往任何国际目的地的航班起飞前至少 3 小时到达机场。为了帮助您快速顺利地登机，保加利亚航空为其几乎所有目的地提供免费的在线值机服务。因此，每个人都可以轻松方便地签发自己的登机牌，从而节省时间。除了这项服务外，索非亚机场还为使用在线值机的乘客提供特殊的托运行李柜台，乘客可以在那里寄存额外的托运行李。通过这种方式，这家国家航空公司应对了其国际航班运营机场客流量的增加，关注了乘客的需求，确保他们顺利踏上夏季冒险之旅。
AI 治理
企业必须正确理解 AI 能做什么和不能做什么。人工智能 (AI) 在企业转型、应对复杂挑战和产生积极的全球影响方面具有巨大潜力。但是，AI 系统的有效性取决于其输入数据的质量。使用 AI 的企业必须认识到 AI 系统并非万无一失。它们具有局限性、偏见，并且容易出错。随着 AI 越来越多地参与到我们生活的各个领域，企业必须确保使用公平、可解释和无偏见的数据来训练其系统。只有拥有强大的流程来指导其负责任地开发值得信赖的 AI，企业才能充分利用 AI 的优势。如果没有这些流程，企业可能会加剧无意识偏见的负面影响。制定这一政策的第一步是确保企业了解人工智能的局限性，以便减轻过度依赖带来的风险。人工智能生成的见解必须始终经过验证，切勿在未经严格评估的情况下盲目接受。人工智能平台免责声明的存在是有原因的，最常见的包括：(i) 避免依赖输出，(ii) 数据/信息不准确的可能性 (iii) 无意提供建议。
可靠性工程简介 - PDH 在线
简介：设计产品时最困难的问题之一是确定产品能使用多长时间以及应该使用多长时间。如果产品坚固耐用，可以“永久”使用，那么与竞争对手相比，购买价格可能过高。如果产品在第一周就“坏了”，您最终将失去所有销售势头，之前的营销努力将化为泡影。令我惊讶的是，有多少产品一到货就坏了。它们开箱即用。这表明设计、制造、组装或以上所有方面都存在马虎。绝对有可能将产品设计并打造为高质量和可靠性，让最终用户非常满意，感觉物有所值。医疗、汽车、航空航天和武器行业肯定依赖可靠性方法来确保产品安全可用，因此不会出现过早失效的问题。如果在开发计划的设计阶段应用可靠性方法，消费产品也可以如此。可靠性方法将提供“万无一失”的产品，即使它们出现故障。组件故障在任何部件组装中都很常见，但组件故障的方式可能意味着产品无法正常工作和可能对用户造成严重伤害甚至死亡之间的区别。值得注意的是，德国和日本公司在设计方面投入了更多精力
有人类参与者的网络物理系统的安全性
信息物理系统 (CPS) 是一种大型系统，通过一个支持连接、传感和数据处理的网络层无缝集成物理和人为因素。CPS 的主要示例包括智能电力系统、智能交通系统和物联网 (IoT)。这种大规模信息物理互连带来了各种运营优势，有望将城市、基础设施和网络系统转变为更高效、互动性更强、互连性更强的智能系统。然而，这种无处不在的连接性使 CPS 容易受到严重的安全威胁，最近发现的 Stuxnet 蠕虫和 Mirai 恶意软件以及最近报道的电网和物联网等多个 CPS 应用领域的安全漏洞就是明证。应对这些最终的安全挑战需要对 CPS 安全性进行全面分析，这需要：1) 确定可能对 CPS 的攻击的影响以及任何已实施的防御机制的有效性，2) 分析 CPS 中发生的多代理交互（人类和自动化系统之间）对系统的安全状态有直接影响，3) 认识到人类及其决策过程在 CPS 安全中的作用。基于这三个原则，本论文的中心目标是通过开发万无一失的防御策略来增强具有人类参与者的 CPS 的安全性
人工智能影响力：人工智能驱动的说服力分析
说服是人性的一个关键方面，是商业、政治和其他事业的核心。人工智能 (AI) 的进步已经产生了能够说服人类购买产品、观看视频、点击搜索结果等的 AI 系统。即使不是专门为说服而设计的系统，在实践中也可能做到这一点。在未来，越来越拟人的 AI 系统可能会与用户建立持续的关系，从而提高他们的说服力。本文探讨了有说服力的 AI 系统的不确定未来。我们研究了 AI 可以通过改变说服力的平衡、允许大规模部署个性化说服、支持虚假信息活动以及改变人类塑造自己话语的方式来定性地改变我们与说服的关系和对说服的看法。我们考虑了 AI 驱动的说服与人类驱动的说服可能有何不同。我们警告说，无处不在的极具说服力的人工智能系统可能会极大地改变我们的信息环境，从而导致人类失去对自己未来的控制。作为回应，我们研究了几种针对人工智能驱动的说服的潜在反应：禁止、识别人工智能代理、真实的人工智能和法律补救措施。我们得出的结论是，这些解决方案都不是万无一失的，个人和政府需要采取积极措施来防范说服性人工智能最有害的影响。
网络安全领域人工智能的新兴研究议程
引言网络安全一直是国家安全的关键要素。鉴于关键基础设施由数字系统驱动，任何重要服务流的中断都有可能对公民、组织和政府实体造成伤害。服务产品的可用性可能会受到人工智能对网络-物理-社会系统各个方面的攻击。而且没有一个系统是万无一失的。尽管人工智能可能对网络安全构成威胁，但它也可以用于通过深度学习和其他功能抵御系统渗透的企图。然而，仅仅关注人工智能并不能让我们足够准确地理解导致网络安全中人工智能可能出现的冲突场景的复杂生态系统。本期特刊深入探讨了实现系统稳健性所需的更广泛的社会技术生态系统考虑因素，从而可以更深入、更平衡地理解人工智能在网络安全中的作用，涉及个人、组织和社区 / 社会等各个层面。从根本上说，社会技术方法要求强调人、流程和技术，而不仅仅是我们称之为产品的闪亮小玩意。新兴的研究议程由四个主要主题组成：1）需要跨学科方法的网络安全生态系统；2）通过人工智能提供和促进网络安全机制和竞争优势的最先进的技术开发流程和格局；3）网络安全生态系统中社会、技术和环境子系统的相互关联和多面性；4）强调人类的需求和价值观，包括最终用户的能力和意识、组织能力和技能发展，以及包括公共利益在内的社会考虑。
现代经济理论与发展
过去 50 年，我们对发展的理解发生了显著变化。我们知道发展是可能的，但并非必然。我们进行了大量试验。显然，没有万无一失的成功公式；如果有，就会有更多成功。一些策略似乎在一段时间内有效，然后就失效了；一些策略似乎在某些国家有效，而在其他国家无效。1 经济理论已经发展到可以解释成功和失败的程度。本章试图描述经济理论的这些变化——既包括所使用的模型类型，也包括被认为发挥关键作用的因素。它侧重于两个关键问题：哪些力量可以解释各国收入的差异？我们可以得出哪些影响，以确定最有可能促进发展的干预措施的性质？本章的一个基本主题是，工业化国家与发展中国家的差异远远不止资本水平——甚至人力资本。更多的资本可能会有所帮助，但值得注意的是，即使是资金转移也可能不会对经济增长产生很大影响（见世界银行 1999a）。消除政府施加的扭曲显然也是可取的，但这对于持续增长来说似乎既不必要也不充分。2 我们在本章中探讨的所有发展观点都认为，工业化国家和发展中国家具有不同的生产函数，并以不同的方式组织起来。发展不再主要被视为资本积累的过程，而是组织变革的过程。我们讨论三个广泛的、相互关联的研究项目——信息经济学、协调问题理论和制度经济学——所做的工作。这些研究项目背离了新古典理论的强假设。在新古典理论中，每一个等式