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可再生能源和存储网络安全研究（...
2030 年，电网将拥有 3,000 多家公用事业公司和数十万条输电线路和配电馈线，因此电网设计必然会千差万别。人们越来越感兴趣的是将可再生资源（如风能、太阳能）与储能相结合，使其可调度，这通常被称为“混合可再生能源系统”。这些系统在美国电力结构中所占的份额越来越大（美国能源信息署，2021 年）。这些混合系统具有多种配置，例如共置与独立、虚拟发电厂、完全混合与部分混合等，并具有特定的网络安全挑战，例如子组件之间的快速通信、混合系统与电网之间的快速通信、增加的攻击面、旧设备和新设备的互操作性以及可能使用具有不安全供应链的第三方组件（美国能源部，2021 年）。为了支持包括风能、太阳能和储能在内的混合可再生能源系统的安全发展，美国能源部网络安全、能源安全和应急响应办公室启动了可再生能源和储能网络安全研究项目（RESCue）试点，这是一项由国家可再生能源实验室牵头的多实验室合作，旨在分析和解决包括风能、太阳能和储能在内的混合能源系统的网络安全问题。
人工智能，科学家和医生的重要助手
人类大脑在快速记忆和应用医学院学习到的数千条医学信息方面存在诸多障碍和限制。另一方面，医学知识正在激增。因此，临床医生不可能分析数百篇论文、期刊和教科书。然而，在循证医学实践中，医生必须使用最新的指南和论文。一份报告显示，医疗保健中的大多数诊断错误都与医护人员的错误认知有关 [1, 2]。此外，医疗错误是美国死亡的主要原因之一，其中大部分与人为错误有关 [3, 4]。自 20 世纪 50 年代以来，医生和计算机科学家一直试图利用计算机作为决策支持系统的能力来促进临床决策 [5]。人工智能 (AI) 是计算机科学的一个分支，正在医学和许多其他领域迅速应用。人工智能技术试图模仿人类的行为和认知功能，以学习和解决类似人类的问题 [6]。由于人工智能使用计算机处理和内存管理功能，因此它不受人类的限制，可以在不到一分钟的时间内分析和解释数百万条有关疾病的信息。1976 年，Gunn 等人首次将人工智能应用于医学。使用这项技术诊断急性腹痛 [7]。人工智能在医学中的应用是在医学算法中
工作论文工程价值：技术人才的回报和人工智能的投资
摘要：本文研究了企业从员工的 AI 技能投资中获得的回报程度，以及推动这种价值获取的因素。拥有技术技能的员工与企业积累的无形知识资产高度互补。企业通过雇用拥有 AI 技能的员工来表明他们拥有与 AI 互补的资产。我使用来自 LinkedIn 的超过 1.8 亿条职位记录和超过 5200 万条技能记录，构建了一个企业级技能面板，以衡量谷歌 TensorFlow（一种深度学习软件包）开源发布后新推出的深度学习人才的市场价值。AI 技能与市场价值密切相关，尽管 2014 年至 2017 年 AI 技能的变化并不能解释企业内部同期的收入生产率。使用各种差异-差异规范，我表明，对于拥有与 AI 互补的资产的公司而言，TensorFlow 的发布与 AI 技能每增加 1% 的市场价值增加约 1100 万美元相关。由于缺乏同期的生产力转变，在 TensorFlow AI 技能冲击之后，已安装的公司专用 AI 补充产品的价格上涨可能是 AI 采用者市场估值上升的一种机制。这些结果表明，当针对稀缺技能组合时，开源软件的私人可占用回报可能特别大。
![arXiv:2208.10629v3 [cs.CR] 2022 年 12 月 3 日](/simg/e\eb1262714226878482b0cf1d7af9be5069ea8d28.webp)
arXiv:2208.10629v3 [cs.CR] 2022 年 12 月 3 日
关于网络攻击和民间黑客活动分子在俄乌冲突中所扮演的角色，已经有大量评论。根据一系列数据来源，我们认为，普遍认为的由忠诚的平民和与网络犯罪集团有关的志愿“黑客活动分子”发动的重大网络战争可能被夸大了。在入侵前两个月和入侵后四个月，我们收集了 35.8 万次网页篡改攻击、170 万次反映的 DDoS 攻击和 441 条志愿黑客讨论组公告（5.8 万条回复）。为了丰富我们的定量理解，我们采访了积极篡改俄罗斯和乌克兰网站的个人。我们的研究结果表明，这场冲突短暂但显著地引起了低级网络犯罪社区的关注，针对俄罗斯和乌克兰的篡改和 DDoS 攻击均显着增加。然而，这些参与者在所谓的网络战争中扮演的角色很小，他们并不像流行的犯罪学描述中想象的“黑客活动分子”。最初的兴趣浪潮导致更多攻击者参与破坏活动，但不是针对关键基础设施，而是针对“.ru”和“.ua”中的随机网站进行大规模攻击。我们几乎没有发现流行叙事所假设的那种高调行动的证据。乌克兰 IT 军协调小组备受吹捧的角色是混合的；他们宣传的目标很少被确定
人工智能与阿片类药物的使用：叙述性评论
摘要 背景 人们担心使用阿片类药物治疗慢性非癌症疼痛的人的益处和危害之间的平衡。正在开发使用人工智能 (AI) 的技术来检查和优化阿片类药物的使用。然而，这项研究尚未综合确定正在开发的 AI 模型的类型及其应用。 方法 我们旨在综合探讨 AI 在服用阿片类药物的人群中的应用的研究。我们于 2021 年 1 月 4 日搜索了三个数据库：Cochrane 系统评价数据库、EMBASE 和 Medline。如果研究是在 2010 年之后发表的、在涉及人类的现实社区环境中进行的，并且使用 AI 来了解阿片类药物的使用情况，则将其纳入。提取并进行描述性分析有关 AI 模型类型和应用的数据。 结果 我们的审查纳入了 81 篇文章，代表超过 530 万参与者和 1460 万条社交媒体帖子。大多数（93%）研究是在美国进行的。人工智能技术的类型包括自然语言处理（46%）和一系列机器学习算法，最常见的是随机森林算法（36%）。人工智能主要用于阿片类药物的监测和监控（46%），其次是风险预测（42%）、疼痛管理（10%）和患者支持（2%）。很少有人工智能模型可供采用，大多数（62%）处于初步阶段。结论各种人工智能模型正在开发和应用，以了解阿片类药物的使用情况。然而，需要对这些人工智能技术进行外部验证和严格评估，以确定它们是否可以改善阿片类药物的使用和安全性。
LeoLabs-OSC-TraCSS-订单-新闻- ...
加利福尼亚州门洛帕克，2024 年 1 月 19 日 — 拥有最大、最全面的低地球轨道物体目录的公司 LeoLabs 今天宣布，它已收到 NOAA 太空商业办公室 (OSC) 的综合探路者订单，用于开发民用主导的国家太空交通协调系统 (TraCSS)。通过这份合同，OSC 将能够利用 LeoLabs 的内部专业知识、人工智能技术以及最大的商业数据集，其中包含超过 20,000 个物体和数百万条每日连接数据消息。 “正如空中交通管理对飞行安全至关重要一样，太空交通协调对太空安全也至关重要，”LeoLabs 首席执行官 Dan Ceperley 表示。“2023 年，低地球轨道卫星数量增长了约 45%，预计 2024 年将再增长约 35%。再加上太空垃圾的增长，这意味着需要更多的协调来防止碰撞。LeoLabs 很高兴成为美国太空交通协调系统的基础层，该系统是世界上最先进的系统，可增强太空安全性和可持续性。” 综合探路者是一系列探路者项目中的第一个，旨在支持 TraCSS 的开发。该订单展示了美国政府在开发该系统和履行太空政策指令 3 (SPD-3) 方面取得的快速进展，该指令要求开发由民政机构管理的国家 STM 服务。美国不仅展示了其在太空安全方面的领导地位，而且还通过整合商业解决方案表明了其对航天工业的持续支持。
一种用于改进水文预报的混合物理-AI 模型
摘要：美国国家海洋和大气管理局利用国家水模型 (NWM) 为美国 270 万条河流位置开发了非常高分辨率的流量预报。然而，量化未测量位置的不确定性和预测可靠性存在相当大的挑战。提出了一种数据科学方法来应对这一挑战。分析了 2018 年 12 月至 2021 年 8 月阿拉巴马州和佐治亚州的长期每日流量预报。使用标准确定性指标在 389 个观测到的 USGS 流量测量位置对预测进行评估。接下来，使用流域的生物物理特征对预测误差进行分组，包括排水面积、土地利用、土壤类型和地形指数。NWM 预测对于较大的森林流域比较小的城镇流域更为准确。NWM 预测大大高估了城镇流域的径流量。分类和回归树分析证实了预测误差对生物物理特征的依赖性。使用生物物理特征、NWM 预测作为输入，预测误差作为输出，开发了一个由六层 [深度学习 (DL)] 组成的密集连接神经网络模型。DL 模型成功地从在测量位置训练的领域中学习了位置不变的可迁移知识，并应用学习到的模型来估计未测量位置的预测误差。对测量数据进行时间和空间分割显示，在混合 NWM-DL 模型中，捕捉到预测范围内观测值的概率 (82% 6 3%) 比仅 NWM 预测 (21% 6 1%) 显著提高。注意到 DL 模型中过度受限的 NWM 预测与增加的预测不确定性范围之间存在权衡。
汇丰推出首个由人工智能和大数据驱动的股票指数产品
纽约——汇丰银行今天宣布推出人工智能驱动的美国股票指数 (AiPEX) 系列，这是市场上第一个使用人工智能 (AI) 作为股票投资方法的指数。AiPEX 系列指数由 EquBot 开发，利用 EquBot 和 IBM Watson ™ 的人工智能功能将大数据转化为投资洞察。AiPEX 利用 IBM Watson 和 EquBot 的人工智能的强大功能来吸收和学习大量公开可用且持续生成的数据点。数据点可能包括公司公告、推文、商店停车场的卫星图像，甚至是 CEO 在收益报告中使用的语言语气。AiPEX 应用通过大数据和人工智能学到的知识，使用基于规则的流程客观评估美国 1,000 家最大的上市公司，并根据人工智能选择那些股价有望增长的公司。AiPEX 每月重新平衡其投资组合，为了管理短期波动，AiPEX 每天在所选股票和现金之间重新分配。AiPEX 根据类似于基本股票研究方法的客观选择流程选择股价可能有望增长的公司，只是速度快数千倍，范围更广。汇丰全球银行及市场美洲量化投资解决方案主管 Dave Odenath 表示：“在当今市场，投资者需要能够跟上每天生成的不断增长的数据量的策略。”“我们现在能够为客户提供不仅能跟上日益复杂的数据世界，而且能蓬勃发展的解决方案。AiPEX with Watson 模拟了数千名分析师和交易员组成的团队昼夜不停地工作，从数百万条信息中学习并识别潜在的投资机会。”汇丰银行是 AiPEX 的独家授权商，并向其全球客户提供基于该指数的各种投资解决方案。Athene USA 是一家领先的退休储蓄产品提供商，现在在其固定指数年金套件中提供 AiPEX。“AiPEX 指数是第一个将人工智能技术引入固定指数年金信用策略的指数，提供 100% 的股票敞口，”Athene USA 首席执行官兼总裁 Grant Kvalheim 表示。“通过与汇丰银行合作将这一突破性指数引入我们的产品平台，Athene 巩固了其作为零售市场独特、价值驱动的退休解决方案领先供应商的声誉。”
疫苗摄取的疫苗摄取的健康不平等现象加剧了族裔社区，在COVID-19大流行期间
►在公共卫生危机期间，少数民族的健康不平等现象变得更加普遍，例如持续的Covid-19-19大流行。除了不断改善这些脆弱社区的医疗保健机会外，医疗保健系统还需要考虑这些现象。►需要对创新和量身定制的方法进行更多的研究，以制定长期策略，以提高发达国家少数民族社区的健康素养，疫苗的吸收和整体改善医疗保健的机会。由于社会经济障碍，沟通和航行障碍，种族主义和歧视等挑战，发达国家的族裔社区面临健康不平等。1这也使他们对1900及其健康含义非常脆弱。这项研究的作者2研究了各种种族人口统计亚群体之间的不平等现象，并比较了Covid-19-19疫苗吸收中种族群落中不平等的大幅面与常规季节性流感疫苗的吸收者的大小。Watkinson等人2使用大曼彻斯特护理记录中的Deidifiend初级保健和与COVID-19相关的电子健康数据进行了回顾性队列分析。数据集包含约280万条记录。族裔群体被归类为18个英国人口普查群体，并被用作证明变量。结果变量是COVID-19疫苗接种和季节性流感疫苗接种的首次剂量。研究人员使用COX比例危害模型来估计种族群体与疫苗接种之间的关系。首次剂量的共vid-19疫苗被给予合格（约109万）候选人的83.64％。在少数民族群体中，与白人英国群体相比，有15个吸收率较低。只有孟加拉国和“其他种族”的吸收比白人英国群体更高。的不平等现象在群体中更为突出 - “其他黑色背景”，黑色非洲，阿拉伯人和黑人加勒比海地区。关于流感，有55.71％的合格人口（42万）接种疫苗。与“白人英国群体”相比，“白人和黑色加勒比”和“白人和黑人非洲”群体的摄入量较低。在符合两种疫苗接种的人口中，几乎所有少数族裔群体的疫苗摄取的不平等现象超过了流感疫苗吸收的不平等现象。
Orbia Ventures 投资 AI 初创公司 Deepomatic，为工业公司提供现场技术辅助服务
巴黎，2022 年 11 月 28 日——Deepomatic 完成了 1030 万美元的 B 轮融资，部分资金由 Orbia 通过其企业风险投资基金 Orbia Ventures 提供。此轮融资将推动该公司在欧洲、北美和拉丁美洲的扩张，并使 Deepomatic 在能源和移动领域获得新客户。Orbia 与德国公用事业公司 EnBW New Ventures 的企业投资基金以及现有投资者 Alven、Hi Inov-Dentressangle 和 Swisscom Ventures 联手。为了解决目前全球范围内部署和维护关键基础设施和通信网络的技术人员短缺的问题，Deepomatic 设计了一种现场解决方案，使电信和公用事业公司能够使用 AI 工具简化网络报告和管理。Deepomatic 的平台由一个图像识别引擎、一个技术人员的移动应用程序和一个基于浏览器的业务监控和支持解决方案组成，可以快速分析照片和现场报告。 Deepomatic 平台可提高技术人员的工作效率和质量控制，使团队之间可以更轻松地访问运营数据以进行主动维护计划，而且事实证明，该平台可将网络技术人员的重访率降低多达 15%。Deepomatic 首席执行官 Augustin Marty 表示：“我们很高兴欢迎两位新的国际投资者加入 Deepomatic，开启公司的新篇章，这象征着我们在海外的强劲增长雄心。作为一家德国公用事业集团的一部分，EnBW New Ventures 和 Orbia Ventures 的加入，以及 Orbia 在公用事业和电信领域的全球影响力以及在北美的根基，将帮助我们接触新客户，并为我们提供运营专业知识，以加速我们的国际部署。我还要感谢我们现有的投资者，他们一致决定再次投资 Deepomatic，感谢他们重新给了我们信心。”如今，Deepomatic 为 20 家大型电信和公用事业公司提供协助，支持 20,000 名技术人员和操作员完成日常任务，并在其平台上每月生成 100 万条运营分析。 Deepomatic 将利用 B 轮融资加速其利用移动代理技术进军欧洲、北美和南美的可再生能源、电动汽车、建筑和保险领域。此外，该公司还打算投资建设数据库，并为工业客户开发预测性维护服务。Orbia Ventures 董事总经理 Eitan Dekel 表示：“我们很高兴能参与这轮融资，这将帮助 Deepomatic 实现其增长潜力。Deepomatic 领先的视觉自动化平台在将人工智能技术应用于现场作业方面处于领先地位，并且已经