全球生态系统包括超过175万种不同的物种,其中有46,000种公认的海洋软体动物(Bouchet等人)2016)。门lum占全球生物多样性的60%。在1996年。印度拥有各种各样的海洋环境,包括潮汐公寓,泻湖,珊瑚礁,深海地区和岛屿。直到17世纪,印度对海洋生物多样性的探索才发生。印度的海岸线占地8,129公里,大陆架覆盖了50万平方公里。在其水域内,有3,370种不同的海洋软体动物属于220个家庭和591属(Ramakrishna and Dey 2010)。是最多样化的(1100种),其次是头足类(210种),腹足动物(190种),多氯植物(41种)和scaphopods(20种)。各种作者在印度的海洋软体动物总数中尚无共识。然而,缺乏有关印度海上环境中不同Mollusc物种状况的当前知识,其威胁地位仍然不明身份。印度是全球七类软体动物中五个类别的家园,如
① 制作医疗辞典(收录5.4万种药品及治疗方法等约42万词的辞典),并开始利用该辞典将医疗领域的对话及护理记录文本化实证实验(减少约30%的医疗信息记录输入负担) ② 开始运用利用秘密共享进行数据存储的系统,并利用该系统对秘密计算方法进行评估 ③ 急救医疗时通过语音输入医生的指令 ④ 在日本医师协会内设立“AI医院推进中心”,制定医疗AI平台的总体规划,并进行推广和普及 ⑤ 利用血液进行液体活检的癌症诊断标准化(远程运送样本标准化)及其评估 ⑥ 利用人工智能机器人减少PET检查时医护人员的放射线照射量(减少约50%) ⑦ 将病理诊断图像数字化,并制作搭载双屏AI的综合癌症数据库,与电子病历一起生成患者摘要和
HIV仍然是全球大流行,到2022年底夺去了超过4000万的生命。目前,截至2024年,有3900万人患有艾滋病毒,其中包括世界卫生组织(WHO)非洲地区的2600万人。[1]在2022年,全球有130万种新的感染和60万与艾滋病有关的死亡。[2]南非(SA)在2022年患HIV患病率为13.5%,有800万人患有艾滋病毒,51 000人与艾滋病相关的死亡以及大量伴有晚期艾滋病毒疾病(AHD)。[3]为了在2030年结束流行病,可持续发展目标3.3和95-95-95的目标建立了目标,旨在诊断出95%的HIV阳性患者,95%的抗逆转录病毒疗法(ART)和95%以实现病毒抑制。[1]但是,当前的全球和SA速率不足这些目标。许多人,包括以前在艺术上的人,都以AHD为例,强调了需要采取有针对性的干预措施来降低与AHD相关的发病率和死亡率。[1-3]
●雨林地区的生物多样性有可能因野生动植物贸易和贩运而剥削,这可以削弱整个生态系统。(来源:联合国环境计划)●在过去的50年中,我们星球上哺乳动物,鸟类,鱼类,爬行动物和两栖物种的种群大小减少了68%。(来源:世界野生动植物基金会)。●尽管热带雨林仅占地球上土地的6%,但它们是世界上一半以上的动植物物种的家园,其中包括40,000种植物,1,300种鸟类和250万种不同的昆虫。(来源:国家地理)●人类野生动物冲突是一个社区和经济问题,与保护问题一样多,与可持续发展目标2:零饥饿相关。(来源:世界野生动植物基金会)●在全球范围内,大约30%的生物多样性损失是由于土地利用的变化,主要用于大规模农业。对雨林的自然资源(例如食品,医学和木材)的自然资源过度开发,约占生物多样性损失的20%。(来源:皇家学会)
今年 4 月,英国政府宣布了一项世界领先的气候变化目标(第六个碳预算),即到 2035 年将排放量在 1990 年的基础上减少 78%,并努力到 2050 年实现温室气体净零排放。在能源领域,我们需要部署数百万种低碳技术,包括太阳能电池板、热泵和电动汽车。来自太阳能和风能的电力需要与我们的家庭、企业和汽车的能源需求逐秒平衡。电力将被储存起来以备不时之需。消费者将能够从一系列智能技术、关税和服务中进行选择,以最大限度地利用可再生能源,同时保持低账单。这种未来“灵活”的低碳系统的好处是显而易见的,它可以更快、更低成本地脱碳,并降低消费者的账单。然而,只有我们在整个能源系统中利用数据和数字化的力量,这才有可能。我们需要迅速采取行动;如果系统灵活性没有显著提高,实现第六个碳预算目标所需的电力行业深度脱碳将非常困难。
au:PleaseconfirmthatalheadinglevelsarerepresentedCorrecty:生物多样性似乎在许多动植物和动物系统中强烈抑制病原体和害虫。然而,这种“稀释效应”并未始终如一地检测到,当存在时可能会在大小上变化。在这里,我们使用来自25,000多个地块(> 110万种采样的树木)的森林库存数据来量化稀释对数十个森林害虫的效果的强度,并阐明为什么某些害虫对生物多样性特别敏感。使用贝叶斯层模型,我们表明,在高度多样化的森林中,害虫患病率通常较低,但是在害虫中这种稀释效应的幅度存在很大的变化。稀释的强度与宿主专业化或害虫耶稣降生没有密切相关。相反,在同时存在的树种与害虫的首选宿主相关的森林中,害虫患病率较低。我们的分析表明,宿主进化的历史和森林组成是了解物种多样性如何稀释树害虫的影响的关键,对预测未来生物多样性的变化如何影响破坏性森林害虫的传播和分布有重要意义。
可持续使用自然资源。由于全球生态系统面临着栖息地破坏和气候变化的前所未有的威胁,因此生物多样性管理的有效策略已经变得至关重要。生物多样性涵盖了地球上各种生命形式,包括物种多样性,遗传多样性和生态系统多样性。对于生态系统的弹性至关重要,提供诸如授粉,养分循环和气候调节之类的基本服务。生物多样性的丧失会导致生态系统不稳定性,可用于人类使用的资源。生物多样性保护的主要挑战包括由于城市化和农业扩张而造成的栖息地丧失,气候变化的影响以及入侵物种引入。气候变化通过改变栖息地和转移物种分布来进一步加剧这些问题。根据最近的研究,由于这些复合压力,大约有100万种有灭绝的风险。有效的生物多样性管理需要一种综合方法,将科学研究与社区参与结合在一起。一种有前途的策略是实施景观规模的保护计划,该计划既考虑生物多样性保护和生态系统服务
高通量筛选 (HTS) 是一种广泛使用的传统药物发现方法,该方法涉及针对特定生物靶标或检测方法测试大量化合物库 [4]。HTS 可以快速筛选数千至数百万种化合物以确定潜在的药物线索。它涉及几个关键步骤,包括化合物库制备和检测方法开发。HTS 需要多样化且具有代表性的化合物集合,即化合物库 [5]。这些库可以包含数千到数百万个小分子或天然产物提取物。库中的化合物通常是根据其结构多样性、药物相似性和商业可用性来选择的。化合物库可以从不同的供应商处采购,也可以在内部合成,也可以从天然产物提取物中衍生 [5]。相比之下,检测方法开发涉及设计和优化强大的生物或生化检测方法,以测量与目标疾病或病症相关的特定靶标或活性 [4, 5]。检测方法的选择取决于靶标和药物的预期作用方式。检测范围包括基于酶的检测、基于受体结合的检测、基于细胞的检测以及表型检测。
人工智能正在革新蛋白质结构预测,为药物设计提供了前所未有的机会。为了评估对配体发现的潜在影响,我们使用Alphafold机器学习方法和传统同源性建模产生的蛋白质结构比较了虚拟筛选。将超过1600万种化合物停靠到痕量胺相关受体1(TAAR1)的模型,这是一种未知结构的G蛋白 - 偶联受体,也是治疗神经精神疾病的靶标。分别来自Alphafold和同源模型筛选的30和32个高度排名化合物。中有25个是TAAR1激动剂,其功能范围为12至0.03μM。AlphaFold屏幕的产生的命中率(60%)比同源性模型高两倍以上,并且发现了最有效的前身。具有有希望的选择性曲线和类似药物的特性的TAAR1激动剂在野生型中显示出生理和抗精神病药样作用,但在TAAR1敲除小鼠中却没有。这些结果表明,αFOLD结构可以加速药物发现。
药物调味料是药剂师拥有的最好的工具之一,可以帮助孩子服用他们需要康复并保持健康所需的药物。通过使药物味道更好,孩子们更有可能将其视为规定的,而不是吐出或拒绝。这很简单有效。药物调味料由全国各地成千上万的药剂师进行,自该行业诞生以来一直是药房实践的标准部分。25年前,aveagex为药剂师开发了一种标准化的方式来给儿童药物提供最佳效果。今天,药剂师使用自动化技术在按钮时为药物增加调味料。我们使用Flayx计划在全国范围内调味了2.5亿种药物,其中包括加利福尼亚药房的600万种药物,而没有一次报告不良事件。味道药房的使用和测试是惰性的,以确保它们不会影响药物的效力或pH值。虽然调味料通常用于用于急性疾病(例如耳朵和喉咙感染)的药物,但该核心药房服务的一些最大受益者是患有慢性病或残疾的儿童,例如哮喘,自闭症和癫痫病。