摘要 不同的人对人工智能 (AI) 有不同的看法。为了开始正确地认识人工智能,将来自开发人员、研究人员、商界领袖、政策制定者和公民等不同社区的所有替代思维框架汇集在一起是极其重要的。本文强调了社会学和人工智能在社会和技术方面可以发展的“富有成效的合作”。我们讨论了偏见和不公平是如何成为这种社会技术视角中需要解决的主要挑战之一。首先,随着智能机器在现有不平等的自动化中展现出其“放大镜”的本质,我们展示了人工智能技术界如何呼吁透明度和可解释性、可问责性和可争议性。它们并非万能药,但它们都有助于确保人类在包括更公平的人工智能的需求、设计和开发方法在内的新实践中的控制。其次,我们详细阐述了随着技术被视为特定制度背景下的社会实践,人们对技术叙事的关注度日益增加。叙事不仅反映了社会的组织愿景,而且也是传统社会、经济和政治不平等的有形标志。最后,我们呼吁人工智能社区采取多元化的方法,并更深入地了解叙事,因为它们有助于更好地应对未来的技术发展、公开辩论和政策。人工智能实践本质上是跨学科的,它将受益于社会技术视角。
本研究旨在制备基于聚醚酰亚胺 (PEI)-硅橡胶二元共混物的纳米复合材料,其中掺入了不同含量的纳米二氧化钛颗粒。纳米复合材料采用双螺杆挤出机通过熔融共混工艺制备。借助热重分析仪 (TGA) 和动态力学分析仪 (DMA) 研究了所开发的纳米复合材料的热性能。使用扫描电子显微镜 (SEM) 分析纳米复合材料的形态特性。通过万能试验机 (UTM) 评估了纳米复合材料的机械性能(拉伸强度、拉伸模量、断裂伸长率、冲击强度)。机械测试结果表明,在共混聚合物基质中添加 1 phr 纳米钛时,拉伸强度增加 35%,拉伸模量增加 3%,冲击强度增加 41%。含有 1 phr 纳米钛的纳米复合材料的热稳定性最高。 DMA 结果表明,在 50°C 下,与纯共混体系相比,含有 1 phr 纳米钛的纳米复合材料的储能模量增加了 69%。SEM 显微照片清楚地表明,与其他纳米复合材料相比,含有 1 phr 纳米钛的纳米复合材料具有最小的域尺寸。这可能是由于 1 phr 纳米钛在聚合物基质中均匀分散,随后与聚合物填料相互作用相当好。
摘要:血脑屏障 (BBB) 由脑内皮细胞 (BEC) 构成,生物制剂无法通过。脂质体和其他纳米颗粒是将生物制剂递送至 BEC 的良好候选物,因为它们可以万能地包裹大量目标分子。脂质体需要附着靶向分子,因为不幸的是,BEC 几乎无法从循环中吸收非靶向脂质体。独立研究小组的实验已证实,靶向转铁蛋白受体的抗体在将纳米颗粒靶向递送至 BEC 方面更胜一筹。通过与抗转铁蛋白受体抗体结合对纳米颗粒进行功能化,可导致纳米颗粒被脑毛细血管和毛细血管后小静脉的内皮细胞吸收。降低与脂质体结合的靶向转铁蛋白受体抗体的密度会限制 BEC 的吸收。阻止与高亲和力抗转铁蛋白受体抗体结合的纳米粒子的运输、降低靶向抗体的亲和力或使用单价抗体可增加 BEC 的吸收,并允许进一步穿过 BBB。靶向脂质体在毛细血管后小静脉中从血液到大脑的运输的新证明很有趣,显然值得进一步研究机制。最近有证据表明靶向纳米粒子穿过 BBB,这为未来将生物制剂输送到大脑带来了巨大的希望。
回顾这一年,很难回忆起任何与高级国家安全人物的重要对话不包括 AUKUS,在许多人看来,AUKUS 似乎已经从一项模糊的技术共享协议演变成可以解决澳大利亚所有问题的协议。华盛顿和伦敦是否也持这种观点尚不清楚,但在国内,每当人们提出重大国防问题时,它似乎已经成为某种安全词。AUKUS 作为万能药的吸引力很容易理解——令人欣慰地回归美好的旧英语圈。国防人员再也不需要学习第二语言或费心了解不同的文化,而是可以安全地在美国和英国之间往返。Allan Gyngell 对澳大利亚外交政策的研究(写于 AUKUS 之前)的标题简洁地概括了这一点:“对被抛弃的恐惧”,这再次上演,所有人都能看到。这一点在 11 月初的澳大利亚潜艇研究所会议上得到了充分展示,感觉就像是上辈子的事了。一位又一位的发言人滔滔不绝地谈论着 AUKUS 将如何为我们带来一支核动力潜艇舰队的强大能力。没有人谈到如何实现这一目标的实际情况。公平地说,潜艇特遣队显然将在 3 月份详细说明前进的方向——尽管没有理由认为澳大利亚的工业等问题
内径千分尺(卡尺型)。内径千分尺(杆型)。微米深度计。超微米。万能测量机。电限位比较仪。目测仪。表盘比较仪。光学平面。光学比较仪。轮廓测量投影仪。工具制造显微镜。光学分度头。正弦杆。安装在量块上的正弦杆。正弦板。带底板的正弦板。千分表(齿轮系类型)。千分表测试指示器。表面板。工具制造商的平板。硬化钢方形。管螺纹量规检查块。圆柱塞规,单端实心。圆柱塞规,单端渐进式。圆柱塞规,双端。圆柱塞规,可更换。圆柱塞规,可逆。普通锥形塞规。螺纹塞规。锥形螺纹管塞规。锥形普通管塞规。渐开线花键塞规。直边花键塞规。校准塞规。刻度塞规。平塞规。杂项塞规。普通环规。双环规。渐进环规。螺纹环规。锥形螺纹管环规。锥形普通管环规。花键环规。螺纹管三辊量规。锥形平管三辊量规。可调式卡规。可调式长度量规。组合式环规和卡规。
回顾这一年,很难回忆起任何与高级国家安全人物的重要对话不包括 AUKUS,在许多人看来,AUKUS 似乎已经从一项模糊的技术共享协议演变成可以解决澳大利亚所有问题的协议。华盛顿和伦敦是否也持这种观点尚不清楚,但在国内,每当人们提出重大国防问题时,它似乎已经成为某种安全词。AUKUS 作为万能药的吸引力很容易理解——令人欣慰地回归美好的旧英语圈。国防人员再也不需要学习第二语言或费心了解不同的文化,而是可以安全地在美国和英国之间往返。Allan Gyngell 对澳大利亚外交政策的研究(写于 AUKUS 之前)的标题简洁地概括了这一点:“对被抛弃的恐惧”,这再次上演,所有人都能看到。这一点在 11 月初的澳大利亚潜艇研究所会议上得到了充分展示,感觉就像是上辈子的事了。一位又一位的发言人滔滔不绝地谈论着 AUKUS 将如何为我们带来一支核动力潜艇舰队的强大能力。没有人谈到如何实现这一目标的实际情况。公平地说,潜艇特遣队显然将在 3 月份详细说明前进的方向——尽管没有理由认为澳大利亚的工业等问题
经济适应性和复杂性是最近由 Luciano Pietronero 团队与多位国际合作者在罗马开发的一门经济学科和方法,最初在 Sapienza 大学和 ISC-CNR 工作,现在在 Enrico Fermi 研究中心工作。EFC 使用和开发现代数据分析技术,以复杂系统科学为基础的科学方法建立经济模型,特别注重定量测试以提供可靠的科学框架。它采用基于数据和自下而上的方法,考虑没有经济意识形态的具体问题,并使用复杂网络、算法和机器学习方法从所有国家以前的增长数据中获取信息。其主要特点是科学严谨、分析和预测精确、透明和适应性强。适应性算法克服了该领域早期尝试的概念和实际问题,为可测试和成功实施经济复杂性领域奠定了基础。特别是,它为多样化的基本概念提供了适当的相关性。一种新的范式取代了关于经济发展的理想经济理论的意识形态争论。不存在适用于所有情况的理想理论。就像医学一样,人们必须首先仔细识别病理,然后实施适当的治疗,没有一种万能药可以解决所有问题。同样,对于一个国家的经济发展,人们必须分析其竞争力水平并确定可能的现实发展路线。
目的:研究基质金属蛋白酶(MMPs)抑制剂在体内对自酸蚀粘合剂中树脂复合材料与牙本质微拉伸粘结强度的影响。对象和方法:研究纳入九只成年杂种犬。在狗口的上下颌(犬齿 - 第一和第二磨牙)共制备90个标准化I类腔。根据使用的MMP抑制剂类型将牙齿分为三组(n = 30):对照组(不使用MMPs抑制剂),CHX组(2%葡萄糖酸氯己定,Kempetro,ARE)和EDTA组(乙二胺四乙酸,META BIOMED,CO.LTD,韩国)。每组根据测试期6个月和12个月又分为两个亚组(n=15)。在每个测试期结束时,处死动物,然后将牙齿与颌骨分离。将每颗牙齿安装到切割机上,在水冷条件下切成一系列1mm厚的板。使用万能试验机测量每个样品的微拉伸粘结强度。将数据制成表格并进行统计分析。结果:微拉伸粘结强度结果显示,6个月后,CHX的数值明显高于EDTA,而12个月后,CHX的数值明显低于EDTA和对照组。结论:使用EDTA可提高12个月老化后的微拉伸粘结强度,而CHX和对照组的粘结强度随年龄增长而降低。
摘要:纤维增强聚合物复合材料由于其高刚度,正在成为传统金属材料修复和替代中的重要且方便的材料。复合材料在其使用寿命期间会承受不同类型的疲劳载荷。增强纤维增强聚合物复合材料在疲劳应力下的设计方法和预测模型的动力依赖于更精确和可靠的疲劳寿命评估技术。在拉伸-拉伸疲劳场景中研究了纤维体积分数和应力水平对玻璃纤维增强聚酯 (GFRP) 复合材料疲劳性能的影响。本研究的纤维体积分数设置为:20%、35% 和 50%。使用万能试验机对样品进行拉伸试验,并使用四种不同的预测模型验证杨氏模量。为了确定复合材料的失效模式和疲劳寿命,对聚酯基 GFRP 样品在五个应力水平下进行了评估,这五个应力水平分别为最大拉伸应力的 75%、65%、50%、40% 和 25%,直到发生断裂或达到五百万次疲劳循环。实验结果表明,玻璃纤维增强聚酯样品在高施加应力水平下发生纯拉伸失效,而在低应力水平下,失效模式受应力水平控制。最后,利用不同体积分数的 GFRP 复合材料样品的实验结果进行模型验证和比较,结果表明,所提出的框架在拉伸-拉伸疲劳状态下预测疲劳寿命与实验疲劳寿命具有可接受的相关性。
摘要:纤维增强聚合物复合材料由于其高刚度,正在成为传统金属材料修复和替代中的重要且方便的材料。复合材料在其使用寿命期间会承受不同类型的疲劳载荷。增强纤维增强聚合物复合材料在疲劳应力下的设计方法和预测模型的动力依赖于更精确和可靠的疲劳寿命评估技术。在拉伸-拉伸疲劳场景中研究了纤维体积分数和应力水平对玻璃纤维增强聚酯 (GFRP) 复合材料疲劳性能的影响。本研究的纤维体积分数设置为:20%、35% 和 50%。使用万能试验机对样品进行拉伸试验,并使用四种不同的预测模型验证杨氏模量。为了确定复合材料的失效模式和疲劳寿命,对聚酯基 GFRP 样品在五个应力水平下进行了评估,这五个应力水平分别为最大拉伸应力的 75%、65%、50%、40% 和 25%,直到发生断裂或达到五百万次疲劳循环。实验结果表明,玻璃纤维增强聚酯样品在高施加应力水平下发生纯拉伸失效,而在低应力水平下,失效模式受应力水平控制。最后,利用不同体积分数的 GFRP 复合材料样品的实验结果进行模型验证和比较,结果表明,所提出的框架在拉伸-拉伸疲劳状态下预测疲劳寿命与实验疲劳寿命具有可接受的相关性。