摘要:SnO 2 基钠离子电池在钠化/脱钠过程中通常会出现容量衰减较快的问题,这是由于Sn的聚集和裂解以及Na 2 O的不可逆形成造成的。针对这一问题,我们设计了一种基于微波等离子体工艺制备的三元SnO 2 @Sn核壳结构,修饰于氮掺杂石墨烯气凝胶上(SnO 2 @Sn/NGA)。转化成的Na 2 O可以防止Sn的团聚,从而在循环过程中稳定结构。Na 2 O与Sn之间的紧密接触确保了Na+离子向Sn核的扩散,并可逆地转化为Sn SnO 2 。此外,等离子体对NGA的脱氧作用提高了其石墨化程度和电导率,从而大大提高了电极的倍率性能。结果,SnO 2 @Sn/NGA负极在100 mA g -1 时表现出448.5 mAh g -1 的高首次放电容量。重要的是,这种独特的纳米混合电极设计可以扩展到锂和钠离子电池的先进阳极材料。
过渡金属牙花会由于其独特的晶体结构而组成了许多有趣的超导体,这是由胎原子的化学键合引起的[1-6]。最近,发现带有配方SC 6 MTE 2的三元扫描库是一个新的D-电子超导体家族,在各种过渡金属元件的情况下表现出超导性(M = FE,CO,CO,NI,RU,RU,RH,RH,RH,OS和IR)[7]。在M = Fe中实现T C = 4.7 K的最高临界温度,而T C的M = Fe,Co和Ni的顺序下降。SC 6 MTE 2具有M = 4 d和5 d过渡金属的材料显示较低的t c 〜2 k。根据第一原理计算,Fermi Energy E F处的SC 6 Fete 2的电子状态主要由SC和Fe 3 D轨道组成[7]。在其他M情况下,M D轨道的贡献不如SC 6 FETE 2中的Fe 3 D轨道的贡献不那么重要,这表明Fe原子的3 d电子在实现SC 6 Fete 2中最高的T C中起着重要作用。相比之下,SC 6 MNTE 2,其中Mn 3 D电子在E f时与SC 6 Fete 2相同的电子状态显着促进了电子状态,并未显示超导性,这可能是由于Mn 3 D电子的强磁性引起的[7]。因此,SC 6 MTE 2显示了一个特征M的依赖性,但是当Scandium被其他元素取代时,尚不清楚出现哪种电子特性。
摘要 - 内部内容可寻址内存(TCAM)一直是缓存,路由器等的关键组件,其中密度,速度,功率效率和可靠性是主要的设计目标。使用了非胆汁记忆(NVM)设备,具有常规的低维能力,但基于SRAM的TCAM设计,但也很密集,但较差,但可靠性较差或更高的功率TCAM设计。同时,还提出了一些使用动态记忆的TCAM设计。尽管动态设计TCAM比CMOS SRAM TCAM更密集,并且比NVM TCAM更可靠,但传统的逐行刷新操作在正常的TCAM活动的干扰瓶颈上升起。因此,本文提出了使用纳米电机力学(NEM)继电器设备的自定义低功率动态TCAM,该中继设备利用一声刷新来解决内存刷新问题。通过使用拟议的新细胞结构来利用独特的NEM继电器特性,提出的TCAM占据了仅3个晶体管的小占地面积(通过后端过程中的两个NEM继电器在顶部集成了两个NEM继电器),这显着超过了基于SRAM-SRAM-SRAM-SRAM-基于SRAM的TCAM的密度。此外,评估表明,拟议的TCAM分别超过了SRAM,RRAM和FEFET TCAM,将写入能效分别提高了2.31倍,131倍和13.5倍。 SRAM,RRAM和FEFET TCAMS分别提高了搜索能量固定产品的12.7倍,1.30倍和2.83倍。
摘要:土壤环境及其生物多样性是人类健康的基础,但目前,大规模的土壤退化正在引起土壤污染和威胁人类的发展。在这种情况下,与基于自然的解决方案相比,使用自然解决方案来恢复原始污染的土壤资源并改善可持续性,这是解决与土壤污染相关的问题,这是一种适当且可持续性的方法。在本文中,我们根据植物,土壤微生物,生物炭和土壤动物以及基于人工湿地,非密集的农业管理和绿色的自然材料的行动,基于植物,土壤微生物和土壤动物的污染措施以及针对工程的基于工程的措施,采取了基于自然的补救措施,并针对工程湿地采取了针对工程的措施。修复过程和结果。重点是基于自然解决方案在土壤恢复过程中的额外好处,以增强生物多样性和人类健康。
强相互作用系统中的量子信息动力学,即所谓的量子信息加扰,最近成为我们理解黑洞、奇异非费米液体中的传输以及量子混沌的多体类似物的共同线索。到目前为止,经过验证的加扰实验实现主要集中在由两级量子比特组成的系统上。然而,高维量子系统可能表现出不同的加扰模式,并且预计会使量子信息加扰速率达到推测的速度极限。我们通过实现基于超导量子三元组(三级量子系统)的量子处理器,迈出了访问此类现象的第一步。我们展示了通用两元组加扰操作的实现,并将其嵌入到五元组量子隐形传态协议中。测得的隐形传态保真度 F avg ¼ 0.568 0. 001 证实了即使在存在实验缺陷和退相干的情况下也存在扰乱。我们的远距传物协议与最近在实验室中研究可穿越虫洞的提案相关,它展示了在高维系统中编码信息的量子技术如何利用更大、更连通的状态空间来实现复杂量子电路的资源高效编码。
杂功能嵌合降解器是一类配体,它们募集靶蛋白到E3泛素连接酶以驱动化合物依赖性蛋白质降解。对作用机理至关重要的是靶,降解器和E3连接酶之间形成三元复合物,以促进泛素化和随后的降解。然而,存在对三元复合物结构的有限见解,包括几乎没有对最广泛选择的E3,凋亡1的细胞抑制剂的研究(CIAP1)。我们的结果揭示了独特的三元复合结构的见解,并表明增加的三元复合稳定性/刚度不一定总是与提高的降解效率相关。
深度卷积神经网络 (DNN) 取得了显著成功,广泛应用于多种计算机视觉任务。然而,其庞大的模型规模和高计算复杂度限制了其在 FPGA 和 mGPU 等资源受限的嵌入式系统中的广泛部署。作为两种最广泛采用的模型压缩技术,权重剪枝和量化分别通过引入权重稀疏性(即强制将部分权重设为零)和将权重量化为有限位宽值来压缩 DNN 模型。尽管有研究尝试将权重剪枝和量化结合起来,但我们仍然观察到权重剪枝和量化之间的不协调,尤其是在使用更激进的压缩方案(例如结构化剪枝和低位宽量化)时。本工作以 FPGA 为测试计算平台,以处理单元(PE)为基本并行计算单元,首先提出一种 PE 级结构化剪枝方案,在考虑 PE 架构的同时引入权重稀疏化,并结合优化的权重三元化方法,将权重量化为三元值({- 1 , 0 , +1 }),将 DNN 中主要的卷积运算从乘法累加(MAC)转换为仅加法,同时将原始模型(从 32 位浮点数到 2 位三元表示)压缩至少 16 倍。然后,我们研究并解决了 PE-wise 结构化剪枝与三元化之间的共存问题,提出了一种自适应阈值的权重惩罚剪枝 (WPC) 技术。我们的实验表明,我们提出的技术的融合可以实现最佳的 ∼ 21 × PE-wise 结构化压缩率,而 ResNet- 18 在 ImageNet 数据集上的准确率仅下降 1.74%/0.94% (top-1/top-5)。
摘要 - 由于技术的快速发展和开发,电子系统设计中的微型化已变得不可避免。由于较小的传热表面,热通量密度大大增加了热通量密度,因此对热管理能力提出了挑战。电子冷却中采用纳米流体似乎是实现更好的热量耗散的另一种方法。这项研究探讨了三元杂化纳米流体的可行性:Al 2 O 3:Sio 2在水中浓度不同的水中和混合物比例的水中,在蛇形冷却板中。在这项研究中,研究了0.01%的GO + Al 2 O 3:SIO 2,0.006%GO + Al 2 O 3:SiO 2和0.008%GO + Al 2 O 3:SIO 2的混合比为10:90和20:80(Al 2 O 3:Sio 2)。结果表明,与基础流体相比,纳米流体的0.01%GO + Al 2 O 3:SIO 2(10:90)纳米流体显示出最高增强的传热系数,高1.1倍。随后是0.008%GO + Al 2 O 3:SIO 2(10:90)和0.006%GO + Al 2 O 3:SIO 2(10:90),与基础流体相比,连续增强了1.03次和0.87倍的热传递系数增强。在混合比率的期限内,以10:90(Al 2 O 3:Sio 2)的表现高于20:80。为了评估采用的可行性,进行了优势比(AR)来测量热传递增强和压降效应。AR分析表明,在较低的雷诺,RE数字区域,0.01%GO + Al 2 O 3:SIO 2(10:90)三元杂交纳米流体被证明是最可行的,这是最可行的,这是由于热传递增强的压力较高。
最近的高通量计算搜索预测了许多新型的三元氮化物化合物为在未倍增的相位空间中提供了新的材料发现机会。然而,几乎没有任何预测和/或合成仅将过渡金属纳入新的三元氮化物中。在这里,我们报告了MNCON 2的合成,结构和性能,MNCON 2是一种仅包含过渡金属和N的新三元氮化物材料。我们发现,Crystalline MNCON 2可以在其竞争性的二进制物中稳定,并且在该系统的趋势中可以通过在狭窄的范围内控制该系统的趋势,以使其成为不型生长的趋势。我们发现,单相MNCON 2在阳离子隔离的岩石晶体结构中形成。X射线光电子光谱分析表明,MNCON 2通过各种氧化物和氢氧化物与表面上钴结合的氧气敏感。X射线吸收光谱用于验证Mn 3 +和Co 3 +阳离子是否存在于八面体的协调环境中,这与CON和MNN二元组的组合不同,并且与基于岩石基的晶体结构预测一致。磁性测量表明,MNCON 2在10 K以下具有倾斜的抗磁磁基态。我们提取θ= -49的Weiss温度。7 K,突出显示了MNCON 2中的抗磁相关性。
摘要 - 实施具有新兴记忆(例如电阻随机访问记忆(RRAM))的系统设计的系统是减少人工智能能源消耗的重要铅。为了在此类系统中实现最大的能量效率,应尽可能紧密地集成逻辑和内存。在这项工作中,我们关注三元神经网络的情况,其中突触权重假设三元值。我们提出了一种使用预感的两种晶体管/两抗记忆体系结构,其中可以在单个感觉操作中提取重量值。基于对具有这种感觉放大器的杂交130 nm CMOS/RRAM芯片的实验测量,我们表明该技术在低供应电压下特别适合,并且对于处理,电压和温度变化具有弹性。我们表征了方案中的位错误率。我们基于CIFAR-10图像识别任务的神经网络模拟显示,三元神经网络的使用显着提高了神经网络的性能,而对于二进制二进制,这通常是推理硬件而言是优先的。我们最终证明了神经网络对我们方案中观察到的位误差的类型免疫,因此可以在没有误差校正的情况下使用。