XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System三元
量子密钥搜索三元LWE
摘要。ternary LWE，即具有秘密系数的LWE，而从{ - 1，0，1}取的错误向量是NTRU-Type Cryptosystems中的一个流行选择，以及Bliss和GLP（例如Bliss and GLP）的某些特征方案。在这项工作中，我们考虑对三元LWE的量子组合攻击。我们的算法基于Magnieznayak-Roland-Santha的量子步行框架。我们算法的核心是一种称为表示技术的组合工具，它出现在子集总和问题的算法中。此技术也可以应用于三元LWE，从而产生更快的攻击。这项工作的重点是用于基于代表性的LWE攻击的量子加速。用LWE密钥的搜索空间表示表示时，表示攻击的Asymp-Totic复杂性从S 0降低。24（经典）降至S 0。19（量子）。这转化为明显的攻击的速度 - 用于NTRU-HRSS [CHES'17]和NTRU PRIME [SAC'17]等具体NTRU实例。我们的算法不会破坏当前对NTRU或其他基于三元LWE的方案的安全性要求，但它们可以为在LWE的混合动力攻击中改善组合子例程的改善。
用于自主机器优化的智能数字三元组
附录................................................................................................................................................................................ 145
BTK和CIAP1蛋白质降解器三元复合物的快照和合奏
杂功能嵌合降解器是一类配体，它们募集靶蛋白到E3泛素连接酶以驱动化合物依赖性蛋白质降解。对作用机理至关重要的是靶，降解器和E3连接酶之间形成三元复合物，以促进泛素化和随后的降解。然而，存在对三元复合物结构的有限见解，包括几乎没有对最广泛选择的E3，凋亡1的细胞抑制剂的研究（CIAP1）。我们的结果揭示了独特的三元复合结构的见解，并表明增加的三元复合稳定性/刚度不一定总是与提高的降解效率相关。
三元组指数2021
世界能源委员会是能源领导者和从业者的主要公正网络，促进了一种负担得起，稳定和环境敏感的能源系统，以最大的收益。成立于1923年，代表了整个能源谱系，其中80多个国家 /地区的3,000多个成员组织来自政府，私人和州公司，学术界，非政府组织和能源利益相关者。我们通过举办包括世界能源大会和发布权威研究在内的高级活动，并通过我们广泛的成员网络来促进世界能源政策对话，从而为全球，地区和国家能源战略提供信息。更多详细信息，请访问www.worldenergy.org和@wecouncil，由世界能源委员会（World Energy Council）发表，2021年版权所有©2021世界能源委员会。保留所有权利。本出版物的全部或部分可以使用或复制，只要在每个副本或传输中都包含以下引用：“在英格兰和威尔士注册的世界能源委员会许可”世界能源委员会号4184478增值税。编号GB 123 3802 48注册办公室62–64 Cornhill London EC3V 3NH英国
高稳定性三元单晶……
摘要：研究了基于原位形成的亚胺连接低聚物的各种坚固、结晶和多孔有机骨架。这些低聚物通过液-液界面反应通过协同的分子间氢键相互作用进行自组装。可溶性低聚物是具有多个未反应醛基的动力学产物，这些醛基充当氢键供体和受体，并引导所得低聚物组装成 3D 骨架。坚固的共价键和高度可逆的氢键的顺序形成增强了长程对称性并促进了大单晶的生成，其结构可通过单晶 X 射线衍射明确确定。独特的分级排列增加了亚胺键的空间位阻，从而阻止了水分子的攻击，大大提高了稳定性。骨架中的多个结合位点使得能够快速封存水中的微污染物。
超导量子三元处理器上的量子信息加扰
强相互作用系统中的量子信息动力学，即所谓的量子信息加扰，最近成为我们理解黑洞、奇异非费米液体中的传输以及量子混沌的多体类似物的共同线索。到目前为止，经过验证的加扰实验实现主要集中在由两级量子比特组成的系统上。然而，高维量子系统可能表现出不同的加扰模式，并且预计会使量子信息加扰速率达到推测的速度极限。我们通过实现基于超导量子三元组（三级量子系统）的量子处理器，迈出了访问此类现象的第一步。我们展示了通用两元组加扰操作的实现，并将其嵌入到五元组量子隐形传态协议中。测得的隐形传态保真度 F avg ¼ 0.568 0. 001 证实了即使在存在实验缺陷和退相干的情况下也存在扰乱。我们的远距传物协议与最近在实验室中研究可穿越虫洞的提案相关，它展示了在高维系统中编码信息的量子技术如何利用更大、更连通的状态空间来实现复杂量子电路的资源高效编码。
用于脑部的三元双向 LSTM 分类...
摘要 — 功能性近红外光谱 (fNIRS) 是一种非侵入性、低成本的方法，用于研究大脑的血流模式。这种模式可以让我们根据受试者的行为进行分类。在最近的研究中，大多数分类系统使用传统的机器学习算法对任务进行分类。这些方法更容易实现，但通常准确性较低。此外，在实施传统的机器学习方法之前，需要进行复杂的数据准备预处理阶段。所提出的系统使用基于双向 LSTM 的深度学习架构进行任务分类，包括使用 fNIRS 数据的心算、运动想象和空闲状态。此外，与传统方法相比，该系统需要更少的预处理，节省时间和计算资源，同时获得 81.48% 的准确率，这比使用传统机器学习算法对同一数据集获得的准确率高得多。
动态三元含量 - 可调的内存确实是...
摘要 - 内部内容可寻址内存（TCAM）一直是缓存，路由器等的关键组件，其中密度，速度，功率效率和可靠性是主要的设计目标。使用了非胆汁记忆（NVM）设备，具有常规的低维能力，但基于SRAM的TCAM设计，但也很密集，但较差，但可靠性较差或更高的功率TCAM设计。同时，还提出了一些使用动态记忆的TCAM设计。尽管动态设计TCAM比CMOS SRAM TCAM更密集，并且比NVM TCAM更可靠，但传统的逐行刷新操作在正常的TCAM活动的干扰瓶颈上升起。因此，本文提出了使用纳米电机力学（NEM）继电器设备的自定义低功率动态TCAM，该中继设备利用一声刷新来解决内存刷新问题。通过使用拟议的新细胞结构来利用独特的NEM继电器特性，提出的TCAM占据了仅3个晶体管的小占地面积（通过后端过程中的两个NEM继电器在顶部集成了两个NEM继电器），这显着超过了基于SRAM-SRAM-SRAM-SRAM-基于SRAM的TCAM的密度。此外，评估表明，拟议的TCAM分别超过了SRAM，RRAM和FEFET TCAM，将写入能效分别提高了2.31倍，131倍和13.5倍。 SRAM，RRAM和FEFET TCAMS分别提高了搜索能量固定产品的12.7倍，1.30倍和2.83倍。
平衡沿海城市能源系统计划中的能量三元素
能源过渡通常会遇到平衡三个相互竞争的经济成本，CO 2排放和能源弹性（所谓的能源三元素）的挑战。对于沿海城市而言，这种权衡特别明显，沿海城市通常具有更大的雄心勃勃的减排目标，并且更有可能面临诸如台风等极端天气事件的威胁。为了解决城市级别能量过渡的能量三元素，这项研究开发了一个自下而上的多目标优化框架。该框架可以同时优化长期的能源组合，以实现20年的视野和短期每小时的调度策略，考虑到储能的需求侧灵活性。通过设定多个目标，通过帕累托边境（即最低成本，最小排放和多样性最佳的场景）评估了三种代表性场景之间的权衡。在典型的沿海城市，即中国Xiamen的案例研究中，由于在太阳能，风能和其他可再生资源的当地资源有限的情况下，电力过渡仍需要在很大程度上依靠进口电源。与成本最低的途径相比，额外的成本为3.9％，可以帮助实现具有最大能量多样性的途径，以提高弹性，而需要26.8％的额外成本来达到最低排放途径。此外，通过与现实世界的实际数据进行比较，可以验证最初的10年建模结果，以进一步对类似沿海城市的SUS可容纳过渡途径产生有价值的见解。
通过三元树实现费米子到量子比特的最佳映射，并应用于简化量子态学习
我们引入一个在三元树上定义的费米子到量子比特的映射，其中 n 模式费米子系统上的任何单个 Majorana 算子都映射到对 ⌈ log 3 (2 n + 1) ⌉ 个量子比特进行非平凡作用的多量子比特 Pauli 算子。该映射结构简单，并且是最优的，因为在任何对少于 log 3 (2 n ) 个量子比特进行非平凡作用的费米子到量子比特映射中都不可能构造 Pauli 算子。我们将它应用于学习 k 费米子约化密度矩阵 (RDM) 的问题，该问题与各种量子模拟应用有关。我们表明，通过重复单个量子电路 ≲ (2 n + 1) k ϵ − 2 次，可以并行确定所有 k 费米子 RDM 中的各个元素，精度为 ϵ。这一结果基于我们在此开发的方法，该方法允许人们并行确定所有 k 量子比特 RDM 的各个元素，精度为 ϵ，方法是将单个量子电路重复 ≲ 3 k ϵ − 2 次，与系统大小无关。这改进了现有的确定量子比特 RDM 的方案。