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糖尿病和多个长期疾病
使用有效的治疗和管理计划会导致糖尿病患者的更长效果。这与肥胖相结合，有助于患有多种状况的人的增加，称为多种长期条件（MLTC或多种病态）。MLTC被定义为存在两个或多个长期条件的存在，并可能结合身体，偶然或心理健康状况，在该状态下，没有一种情况被视为指数。这些疾病包括心血管疾病，诸如心血管疾病，癌症，癌症，癌症，慢性肾脏疾病，关节炎，抑郁症，痴呆症，痴呆症，精神健康和严重的精神疾病。MLTC对个人具有重大影响，例如生活质量差，健康结果差，零散的护理，多药，治疗差，依从性，死亡率和对卫生保健服务的显着影响。MLTC是一个挑战，预防和管理的干预措施缺乏强大的证据基础。从全球角度来看，糖尿病和MLTC的主要研究方向包括系统交付和护理协调，生活方式干预和治疗干预措施。
多个奖励时间表（MAS）
通用服务管理联邦收购服务授权联邦供应计划FSS价格清单在线访问合同订购信息，条款和条件，定价以及创建电子交付订单的选项，可通过GSA Advantage！®获得。GSA Advantage！®的网站是：https：//www.gsaadvantage.gov。多个奖励时间表（MAS）联邦供应小组：有关订购的更多信息的专业服务，请访问以下网站：https：//www.gsa.gov/schedules。合同编号：GS00F045DA合同期限：2016年1月7日 - 2026年1月6日补充号PS0041 Prices Shown Herein are Net (discount deducted) Contractor: Guidehouse, Inc. 1676 International Dr. STE 800 McLean, VA 22102-3600 Business Size: Large Business Telephone: (301) 219-6990 Web Site: https://guidehouse.com/government-contract-vehicles/gsa- schedules E-mail: cstith@guidehouse.com Contract Administration: Chavaughn stith
数字孪生在多个领域的应用
摘要 随着科技的发展，高科技产业飞速发展，各种新时代技术不断涌现，数字孪生（DT）就是其中之一。DT技术作为一种全新的交互技术，能够很好地处理现实世界与虚拟世界的交互，已成为世界各国学术界研究的热点。DT因其中心性、整体性和动态性，近年来发展迅速，并与其他技术相融合，被应用到工业生产中的智能工厂、医疗领域的生命数字化模型、智慧城市建设、航空航天领域的安全保障、商业领域的沉浸式购物等诸多领域。对DT的介绍多是概念的概述，很少有关于数字孪生的实际应用的介绍。本文旨在让人们了解DT技术的应用现状，同时在应用介绍中穿插了与DT相关的核心技术的介绍。最后结合目前DT的发展现状，预测DT未来的发展趋势并做出总结。
AC500 V3多个漏洞
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1单元3结合多个学习者
在训练阶段。可以通过在引导数据集中进行许多弱学习者来提高模型的性能。包装的一个例子是随机森林算法。合奏方法的类型•投票•行李（减少方差）•提升（减少偏见）•堆叠（改进的预测）结合了多个学习者： - 尽管不同的学习算法通常是成功的，但没有一个算法总是最准确的。现在，我们将讨论由相互补充的多个学习者组成的模型，以便通过将它们结合起来，我们获得了更高的准确性。模型组合方案： - 也有不同的方式组合多个基础学习者以生成最终输出多Expert组合： - 多Expert组合方法具有并行起作用的基础学习者。这些方法依次可以分为两者：在全局方法中，也称为学习者融合，给定输入，所有基础学习者都会生成
用一只手抓住多个对象
摘要 - 人手的错综复杂的运动学能够同时抓握和操纵多个对象，这对于诸如对象传递和手持操作等任务必不可少。尽管具有重要意义，但机器人多对象抓握的领域是相对尚未探索的，并且在运动学，动力学和对象配置方面面临着显着的挑战。本文介绍了Multigrasp，这是一种新型的两阶段方法，用于在桌面上使用灵巧的多指机器人手抓住多物体。该过程包括（i）生成pre-grasp提案，以及（ii）执行掌握和提起对象。我们的实验重点主要是双对象抓地力，达到了44.13％的成功率，突出了对新对象配置的适应性和不精确的掌握能力。此外，该框架证明了以推理速度为代价的两个以上对象的潜力。
SGOF：多个假设测试
Wush Wu [ctb]（），Qiang Kou [ctb]（） https://orcid.org/0000-0001-8804-4216>），米歇尔·兰[CTB]（） https://orcid.org/0000-0003-4198-9911>），Radford Neal [ctb]（），KENDON BELL [CTB] Matthew de Queljoe [CTB]，Dmitry Selivanov [CTB]，Ion Suruceanu [CTB]，Bill Denney [CTB]，Dirk Schumacher [CTB]，AndrásSvraka[CTB]，Sergey Fedorov [CTB] https://orcid.org/0000-0003-1878-3253>），Floris Vanderhaeghe [CTB]（），Kevin Tappe [CTB] PEIKERT [CTB]（），Mark van der loo [ctb]（） https://orcid.org/0000-0003-2555-3878>），Moritz Beller [CTB]（），塞巴斯蒂安·坎贝尔（Sebastian Campbell） https://orcid.org/0000-0002-1576-2126>），Dean Attali [CTB]（），Michael Chirico Kevin Ushey [CTB]