标准化是数字成像世界中的关键概念。缺乏标准限制了图像的可用性和共享。IT迫使用户处理多种数据格式,并将数据从一种格式转换为另一种格式。此外,除了像素数据外,任何图像文件还包含元数据。元数据是描述图像的数据,并在数字成像中起着非上级作用。虽然通用图像格式元数据可以仅限于像素矩阵的描述,但以科学应用的格式元数据可以描述主题,仪器设置,图像采集参数以及与成像工作流程相关的任何其他兴趣元素。尽管如此,元数据的力量通常被低估了,因此被未表达。标准有助于定义元数据部分,以正确使用和解释图像本身。在开创性视觉的标准化过程中,医学成像领域是示例性的,并创建了长期寿命和欣赏的标准。在1980年代初期,与国家电子制造商协会(NEMA)共同开始确定编码和交换数字医疗图像的编码和交换标准。在1993年,ACR-NEMA委员会将医学的数字成像和通信(DICOM)作为标准,其功能和长期视力比以前称为ACR-NEMA 1.0(1985)和2.0(1988)[1-7]的标准化尝试更大。在当时,DICOM代表了真实的新颖性。在引入DICOM标准之前,因此,直到1990年代的前半部分,医学成像界都看到了诊断方式,即使在同一部门内,也非常确认了他们的房间。通常将图像印刷到膜上,以由放射科医生解释。以本地数字格式,在模式控制台上查看和处理图像,很少导出到不同的工作站。医学成像系统没有相互连接,除了一些专用的点对点连接。在成像部内外,模式和图像处理工作站之间的图像转移主要是通过具有重要限制的可移动媒体进行的:没有常见的文件格式,以及未知的未知数正确读取可移动的介质存储(通常是磁光磁盘或磁带)。因此,图像的美国能力仍然与用于阅读专有的软件的可用性有关
摘要《人工智能与法律》杂志第一期于 1992 年出版。本文对该杂志创刊第二个十年的九篇重要论文进行了评论。其中四篇论文涉及法律案例推理、引入背景考虑、根据案例的自然语言描述预测结果、比较不同的案例表示方式以及形式化先例推理。其中一篇介绍了一种在人工智能与法律领域得到广泛应用的论证分析方法,即论证方案。其中两篇涉及用于表示法律概念的本体,两篇利用本十年日益增多的法律语料库,自动进行文档摘要和论证挖掘。
光学传感器可以吸收光子并输出数字比特流,这种转换依赖于众多技术的最新进展,包括光学、精密机电、探测器、先进材料、低温技术和信号处理。这些传感器的开发遵循了一条逐渐复杂的道路,利用了这些技术的进步。每一次连续的传感器开发工作都平衡了技术风险、性能和可靠性,以满足日益苛刻的任务目标,但这种技术进步受到预算和进度压力的制约,这些压力通常在选择有效载荷设计方面起着决定性作用,特别是对于 Landsat 6 和 7。尽管如此,更新技术的注入为可能看起来相似的仪器增加了新的内部功能和改进。多年来,空间分辨率、光谱覆盖范围、辐射灵敏度、校准精度和可靠性都得到了升级。
1 简介功能性近红外光谱 (fNIRS) 是一种光学技术,可以对脑血液动力学、氧合和代谢进行非侵入性监测和成像,以评估健康和疾病状态下的脑功能。1 近红外光 (波长约 700 − 900 nm) 可穿透生物组织几厘米,因为组织在电磁波谱的这个区域相对透明。放置在头部的源光极发出的光会穿过大脑结构,包括大脑皮层表面,在那里它与组织发生散射和吸收相互作用。部分散射光可以由距离光源几厘米的一个或多个探测器测量,并通过测量多个波长范围内光的衰减来评估组织特性,最显著的是血红蛋白种类 (氧合/脱氧血红蛋白) 的浓度。通过组合源和探测器阵列,现在不仅可以重建这些特性的地形图像,还可以重建断层扫描图像。2 特定脑区内的功能激活会引起功能性充血,从而导致特征性的血流动力学反应功能,血流量增加,氧合血红蛋白水平升高,脱氧血红蛋白浓度降低。3
本文回顾分析了前苏联国家在 1991 年获得政治和经济独立后,从 1992 年到 2021 年的宏观经济政策和改革。特别关注宏观经济稳定和经济增长问题。由于苏联经济遗留下来的结构性扭曲以及经济和体制改革的缓慢,前苏联国家在 1990 年代遭受了长期而严重的产出下滑。它们在 21 世纪的转型后增长复苏并没有持续多久。此外,它们仍然容易受到国内和外部经济冲击的影响。鉴于新冠疫情后全球经济趋势的可预测性有限以及乌克兰战争的破坏性后果,这种脆弱性在未来几年可能会持续下去。
摘要本文估计了欧盟国家在1990 - 2017年期间占用数十年的欧盟国家的常见动态随机生产前沿。这些边界是分析葡萄牙经济发展的起点,尤其是通过增长会计练习,该活动揭示了投入的积累和总要素生产率(TFP)对GDP增长的总贡献。此外,TFP贡献被分解为技术进步和效率变化。此外,对GDP的资本和劳动力弹性的计算使得可以将总投入的积累纳入资本和劳动力的贡献。结果在过去几十年中反映了葡萄牙经济的适度表现,特别是在效率发展的贡献方面。(JEL:C11,O47,O52)
摘要背景:帕金森氏病下丘脑核(STN)的深脑刺激(DB)的出现,30年前,在神经病学和精神病学广泛领域的普遍治疗和研究中,全球DBS的全球突破性。过去三十年的文献描述了DBS的众多概念和实践,通常被称为新颖或发现。然而,阅读当代出版物通常会引起与DBS的几种方法,属性和实践有关的一种déjàvu感。在这里,我们回顾了现代DB的各种应用和技术,并将其与过去的实践进行了比较。摘要:与现代文献相比,包括旧时DB在内的旧时功能性立体性神经外科手术的出版物表明,从一开始就经常普遍存在多学科和团队工作,并且坚持道德问题,对大脑目标进行了反复的刺激。辩论,争议很常见。因此,它
作者:L Zhang · 2021 · 被引用 76 次 — 即使采用纵深防御策略。[12],在整个目标网络中放置多层传统安全控制,网络...
当 Ashley 继续与 Vincent Aleven 一起开发 CATO 系统(Aleven and Ashley 1994 )时,Rissland 与 David Skalak 一起开发了 CABARET。CABARET 的一个关键特征是它是一个混合系统,其中案例推理是在规则框架内展开的。法律案例推理在整个十年中一直被追求,也是 Hage 等人的研究主题。(1993),由 Bart Verheij 和 Prakken and Sartor(1998)评论,由 Trevor Bench-Capon 评论。Hage 等人对导致法律案件困难的原因进行了描述,这是 Gardner(1987)引入的一个概念。Prakken 和 Sartor 提供了一种将先例案例表示为规则集的方法,为随后大量利用先例进行推理的研究奠定了基础 1 。对道义概念进行建模是 Jones 和 Sergot ( 1992 ) 的研究主题,Guido Governatori 对此进行了评论。特别是,他们确定了道义建模的必要性,即需要考虑和推理违反的可能性。Sartor ( 1992 ) 也分析了道义概念,Guido Governatori 也对此进行了评论,重点是规范冲突。该期刊第一期讨论的第三个主题是法律知识的表示(Bench-Capon 和 Coenen 1992),Michał Arasz- kiewicz 和 Enrico Francesconi 对此进行了评论。本文特别关注的是必须维护此类知识以应对立法变化,并认为可以通过维护来源和所表示知识之间的对应关系来实现这一点。随着人们对本体论 2 的兴趣的增长,法律知识表示在第二个十年变得更加突出。在第一个十年中另一个重要的主题是使用对话来模拟法律程序和法律论证。Gordon(1993),由 Guido Governatori 评论,在推广对话在人工智能和法律中的使用方面发挥了重要作用,他使用该技术来模拟特定的法律程序。对话也是 Hage 等人(1993 年)和 Prakken 和 Sartor(1998 年)的核心。对话通常是出于对论证建模的需求。论证在 Skalak 和 Rissland(1992 年)中占有重要地位,也是 Loui 和 Norman(1995 年)的主题,Bart Verheij 对此进行了讨论,展示了如何通过扩展论证来揭示隐藏的步骤。在整个十年中,人们也对亚符号技术产生了兴趣,尤其是神经网络。(1999 年)。在第二个十年,建模论证逐渐被论证方案 3 的使用所主导,而对话的明确表示的重要性则下降了。Stranieri 等人代表了这种兴趣。Matthias Grabmair 评论道。本文代表了一项持续进行的机构或工作的顶峰,并且因其认识到需要解释建议以及使用论证来做到这一点而引人注目。正如 Villata 等人所讨论的(2022),在本期的其他地方,亚符号技术现在已在人工智能和法律领域广泛使用,对解释的需求仍然是一个紧迫的问题。