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World File Search System三十年
吉尔吉斯斯坦中亚干旱信息系统试点项目在职培训
中国北京 2024 年 5 月 6 日至 10 日 背景：在自然灾害中，干旱虽然会产生严重的长期社会经济影响，但政策制定者的关注度相对较低。干旱对可持续发展产生不利影响，并加剧了数百万以土地为生的人们的贫困。过去三十年，亚洲受干旱影响的人数位居全球首位。许多中亚国家经常遭受干旱，干旱与水资源供应和管理有关，导致农作物减产和粮食价格上涨。作为一种缓慢发生的灾害，使用空间技术和地理信息系统 (GIS) 应用在干旱防备和减轻影响方面尤其有效。然而，尽管该地区取得了重大进展，但空间技术和 GIS 应用仍然未得到充分利用，主要是因为缺乏人力、科学、技术、组织和机构资源。
参与行动研究
吉姆·帕森斯（Jim Parsons）是一位名誉教育教授，也是教师行动研究领域的全球知名研究员，在艾伯塔大学（University of Alberta）任教了三十年。他不仅支持艾伯塔省的基于现场的学校改善研究项目，而且还通过其理论和大学教学进一步发展了行动研究领域。菲利普·麦克雷（Philip McRae）也是艾伯塔大学（University of Alberta）的前任教职员工，以前曾是国际认可的艾伯塔省学校改善计划（AISI）的董事，该计划集中在大型行动研究项目中，专注于教育发展。对于帕森斯（Parsons）和麦克雷（McRae）来说，研究从根本上是一种人类活动，嵌入了教师作为其社区领导者的实践中。
人工智能在可靠性与维护方面的应用现状
简介/目的：2019 年底，塞尔维亚共和国政府通过了《塞尔维亚共和国 2020-2025 年人工智能发展战略》。本文作者试图概述当前人工智能 (AI) 在可靠性和维护领域的应用及其未来应用。方法：概述主要使用现有文献，大部分来自 Science Direct 数据库，通常使用摘要，有时使用整篇论文。结果：本研究的结果概述了过去三十年人工智能在可靠性和维护领域的应用。它还表明，人工智能系统也可能不可靠并且需要维护。结论：人工智能可以应用于可靠性和维护。现有文献的研究表明，人工智能在维护中的应用比在可靠性中的应用更多。人工智能的进步是不可避免的，因此了解其在可靠性和维护中的应用潜力以及可能的缺点非常重要。关键词：人工智能、可靠性、可维护性、维护。
针对……的遗传抗性的替代来源
咖啡（Coffea spp）是世界上最重要的作物之一，为发展中国家数百万人提供了经济支持。在哥斯达黎加，咖啡生产以中小型生产商为主，惠及该国八个地区38,804个从事种植的家庭。咖啡生产特别容易受到害虫和疾病的侵袭。锈病是由真菌 Hemileia vastatrix 引起的，被认为是咖啡产区广泛分布的主要疾病。按照传统方法改良咖啡和获得新品种的过程大约需要三十年。然而，突变诱导为诱导咖啡改良所需的新基因变异提供了巨大的潜力。由于咖啡是哥斯达黎加的主要作物之一，并被认为是世界上最好的作物之一，但该国的咖啡种植活动因锈病等疾病的侵袭而面临风险。因此，有必要寻找新的遗传抗性的替代品
转基因生物：调整监管框架以适应不断发展的基因组编辑技术
摘要 生物体基因改造已成为农业、工业和生物医学应用研究和开发的一项繁荣活动。自第一批通过转基因技术获得的转基因产品进入市场以来，已经过去了三十年。世界各地的监管框架未能跟上新技术、监测和安全问题的步伐。新的基因组编辑技术为基因改造的开发和使用开辟了新途径，给这些框架带来了压力。在这里，我们讨论了生物体/转基因生物定义的含义、获取这些生物体的不断发展的基因组编辑工具以及世界各地的监管框架如何考虑到这些技术，重点是农作物。最后，我们将本综述扩展到商业作物之外，以解决生物体在食品工业、生物医学应用和气候变化解决方案中的用途。关键词：生物医学、气候变化、食品、转基因生物 (GMO)、新育种技术 (NBT)、监管框架、转基因
能源研究所WP 311临近主义的经济成本：可再生能源项目的证据
大型基础设施项目可以创造广泛的社会利益，但也经常促使当地强烈反对。这有时被贬义地标记为Nimby（不在我的后院）行为。在本文中，我估计了临近主义的经济成本及其在当地计划决策中的作用。为此，我使用有关英国提出的所有主要可再生能源项目的详细数据，这些项目跨越了三十年。首先，我使用享乐方式表明风项目构成了显着的负面成本，而太阳能项目则没有。然后，我表明规划官员对其司法管辖区施加的当地成本特别有反应，但没有考虑到整个司法管辖区的这些成本的差异。结果是对投资的系统分配，这可能使部署风能的成本增加了10-29％。其中大部分可以归因于计划过程的分散和局部性质。
火星上升推进剂和生命支持资源
过去三十年对火星任务的研究缺乏可靠的成本估算，因此通常使用运送到低地球轨道 (LEO) 的物资总质量作为相对任务成本的粗略衡量标准，因为任务的复杂性被认为与 LEO (IMLEO) 中的初始质量大致成正比。从历史上看，高昂的发射成本导致对太空硬件开发的大量投资，从而导致高昂的太空任务成本。减轻重量成为太空任务工程的中心主题。我们现在正在进入一个新时代，发射成本不再像二十年前那样具有影响力。发射成本正在下降到我们必须问自己现在是否有必要从地球带来上升推进剂和生命支持资源（具有更高的可靠性作为额外好处），而不是使用原位推进剂生产和生命支持资源循环。
人工智能在可靠性和维护中的应用现状
简介/目的：2019 年底，塞尔维亚共和国政府通过了《塞尔维亚共和国 2020-2025 年人工智能发展战略》。这促使本文作者尝试概述可靠性和维护领域的当前人工智能 (AI) 应用及其未来应用。方法：概述主要使用现有文献，大部分来自 Science Direct 数据库，通常使用摘要，有时使用整篇论文。结果：本研究的结果概述了过去三十年可靠性和维护领域的人工智能应用。它还表明，人工智能系统也可能不可靠，需要维护。结论：人工智能可以应用于可靠性和维护。现有文献的研究表明，人工智能在维护方面的应用比在可靠性方面的应用更多。人工智能的进步是不可避免的，因此了解其在可靠性和维护方面的应用潜力以及可能的缺点非常重要。
生物计算的太平洋研讨会2025
2025标志着生物计算的第30届太平洋研讨会（PSB）！一如既往，我们聚集在大岛上，分享生物计算的最新进展和挑战。为了纪念第30 psb，我们很高兴能在会议上介绍会议的历史和科学影响以及该领域。我们希望您同意PSB的影响远远超出了相对较小的年度会议的期望。有人建议，在过去几年中，人工智能（AI）的兴起可能是“炒作”，而人工智能的承诺和影响被夸大了。我们同意，在某些领域，对AI的承诺和影响的讨论可能是双曲线的。但是，似乎毫无疑问，AI对科学和工程的影响是深远的，并且已经以明确的方式加速了发现。一个人只需要看2024年的诺贝尔奖奖品，在该奖项中，他们因其在AI的开创性工作而获得了奖励。在物理学中，杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）和约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）被认可为“基本发现和发明，可以通过人工神经网络进行机器学习。”在化学方面，大卫·贝克（David Baker）被认可为“计算蛋白设计”，而Demis Hassibis和John Jumper则被认可为“用于蛋白质结构预测”。当然，奖项正确地授予了科学家，但该奖项也说明了AI对科学的力量和影响。，功能的转变不仅限于化学和物理，而是扩展到科学和工程的所有领域。PSB社区庆祝了这个令人兴奋的加速能力时期。每个字段都在利用可以在人类身上找到模式的工具，并且可以根据大型数据集中潜在关系的深度统计模型生成新颖的输出。对今年会议上的会议的快速审查表明，在精确医学，医学通信，基因组学，成像和健康公平中，AI和机器学习的重要用途是在这些关键领域的进步。我们的社区没有从事炒作，而是负责使用惊人的电动工具，这使我们能够继续解决生物学和医学面临的最紧迫问题。接下来的三十年有望像前三十年一样令人惊奇！
巨大的经济潜力
斯里兰卡，几个世纪以来被称为印度洋明珠，自公元前 1500 年以来一直是商界关注的焦点。其香料贸易传统是该国成为古代海上枢纽和重要港口及贸易站的主要原因。来自中东、波斯、缅甸、泰国、马来西亚、印度尼西亚和东南亚其他地区的商船越来越多地来往于此，斯里兰卡赢得了古代商业领跑者的声誉。几个世纪后，这种热情和敏锐度依然存在。这个国家提供了大量的投资机会，并承诺成功和探索，而自由的经济政策和日益友好的投资者环境则增强了其实力。尽管猛虎组织和斯里兰卡政府之间持续发生战争，但斯里兰卡经济在过去五年中持续保持活力，经济增长不断扩大。自 2009 年 5 月战争结束以来，经济以惊人的速度增长。 2010 年的增长率为 6.8%，三大部门表现强劲：服务业（8%）、工业（8.4%）和农业（7%）。亚洲开发银行 (ADB) 最近的一份报告将这一强劲增长归功于蓬勃发展的私营部门活动和扩张性宏观经济政策。服务业仍然是 GDP 的最大组成部分，2010 年服务业占 59.3%，继续强劲扩张，主要得益于酒店、运输和电信、贸易和金融服务的强劲增长。蓬勃发展的信息技术培训和软件行业被视为关键的增长领域。工业占 GDP 的 28.6%，制造业子行业占 GDP 总量的 17.3%。2010 年农业占 GDP 的 12%。种植业包括茶叶、橡胶和椰子。近年来，茶叶作物对出口收入做出了重大贡献。汇丰银行斯里兰卡分行（自 1892 年起在该国开展业务）首席执行官 Nick A Nicolaou 表示乐观：“斯里兰卡是一个潜力巨大的国家；在结束长达三十年的内战后，斯里兰卡在两年内取得了其他国家花了三十年才取得的成就。功不可没。”作为南亚经济的先驱，斯里兰卡